SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  43
Télécharger pour lire hors ligne
通过细分进行网站分析
   3月CWA博友会线下分享
   By Sidney Song
   www.chinawebanalytics.cn
网站分析的三个最基本方法        www.chinawebanalytics.cn




         趋势




    转化         细分
没有细分,没有真相   www.chinawebanalytics.cn
www.chinawebanalytics.cn




案例壹
大量的Direct Traffic好吗?         www.chinawebanalytics.cn




• Direct Traffic一般是质量很高的
• 但是,即使是对亍那些完全没有营销推广的网站,Direct
  的比例也丌会非常高
• 经验表明,由亍搜索引擎和Referring Sites的存在,正常
  情况下,Direct Traffic的比例难以超过:




 ≤45%
案例细节                                 www.chinawebanalytics.cn




• 一个网友上传照片以获得奖品的事件营销型网站




• 仅看这个数字,有什么结论?
• 如果我们补充额外的信息,又有什么结论?
 1. 网站的流量依靠互联网广告推广
 2. 依靠互联网广告推广的事件营销类网站的Direct Traffic的比例一般
    小亍10%
 3. 有Direct流量,就一定会有搜索引擎带来的流量
异常情况是分析师的最爱   www.chinawebanalytics.cn
真相   www.chinawebanalytics.cn
www.chinawebanalytics.cn




案例贰
如何了解访问者想要的内容?                   www.chinawebanalytics.cn




•   1. 做调研
•   2. 查看访问者留言
•   3. 查看most popular content
•   4. 查看页面的点击热图
•   5. 查看搜索引擎搜索关键词
•   6. 查看内部搜索关键词
以我的博客为例   www.chinawebanalytics.cn
读者找到了他们希望的内容了吗?
             www.chinawebanalytics.cn
Internal Search结果比较   www.chinawebanalytics.cn




关键词“Omniture”的搜索结果页
Search the archive?   www.chinawebanalytics.cn
利用好GA的图形化功能   www.chinawebanalytics.cn
多种维度的细分   www.chinawebanalytics.cn
sidney song有什么故事?   www.chinawebanalytics.cn
www.chinawebanalytics.cn




案例叁
没有细分,没有真相                        www.chinawebanalytics.cn




• 一个网站:
 –   Bounce rate = 54.4%
 –   Page view / visit = 2.72;
 –   Time on site= 5分41秒;
 –   什么结论?
 –   如何提高?
请分析如下图表——我的博客的十大流
量来源
                                                                               www.chinawebanalytics.cn




                                                                             Goal
                                                 Avg. Time on                         Per Visit
     Source       Visits   Bounce Rate Stay Rate              Pages/Visit Conversion
                                                   Site (s)                          Goal Value
                                                                             Rate
Direct            32,319      57%         43%         297        2.5        60%           ¥0.68
google/SE         20,762      56%         44%         319        2.7        54%           ¥0.61
baidu/SE          8,856       57%         43%         309        2.8        50%           ¥0.55
google.com        5,050       54%         46%         502        2.5        86%           ¥0.92
ucdchina.com      2,330       69%         31%         285        2.1        95%           ¥1.00
zhuaxia.com       1,090       63%         37%         313        2.7        90%           ¥0.93
baidu.com          741        64%         36%         216        2.3        47%           ¥0.53
marsopinion.com    735        43%         57%         433        3.9        37%           ¥0.67
iamsujie.com       597        51%         49%         324        3.0        29%           ¥0.59
xianguo.com        589        55%         45%         423        2.5        88%           ¥0.93
细分·矛盾·真相                                                                                                           www.chinawebanalytics.cn



                                        Conversion Rate & Value                                                                PV/V & Stay rate
                       ¥1.10
                                     Direct                                                                           Direct
                                     google/SE                                                                        google/SE
                                     baidu/SE                                                             4.0         baidu/SE
                       ¥1.00         google reader
                                                                   ucdchina
                                                                                                                      google reader
                                     ucdchina                                                                         ucdchina                              marsopini
                                     zhuaxia                  google          zhuaxia                                 zhuaxia
                                     baidu.com
                                                                                                                                                               on
Per Visit Goal Value




                       ¥0.90                                  reader                                                  baidu.com
                                     marsopinion                                                          3.5




                                                                                      Page view / Visit
                                                                                                                      marsopinion
                                     iamsujie                                                                         iamsujie
                                     xianguo                                                                          xianguo
                       ¥0.80
                                                                                                          3.0                                         iamsujie
                       ¥0.70         marsopini
                                        on                                                                       zhuaxia
                                                                                                          2.5                                      google
                       ¥0.60                                                                                                                       reader
                                 iamsujie
                                                                                                                 ucdchina
                       ¥0.50                                                                              2.0
                               20%          40%         60%        80%         100%                             30%              40%               50%              60%
                                                 Conversion Rate                                                                       Stay Rate
UCDChina流量特征的背后   www.chinawebanalytics.cn
Google关键词细分表现                                             www.chinawebanalytics.cn




                        PV/V, Stay Rate & Time
            网站分析
            omniture
            网站分析在中国
3.9
            bounce rate
            bounce rate 是什么
            web analytics
3.4         iwom
            analytics
            宋星
            waw
2.9



                              omniture
2.4




1.9
      22%          32%         42%       52%   62%   72%
如何实现流量来源的监测?                                             www.chinawebanalytics.cn




•   GA Link Tag (UTM code)
     – http://www.chinawebanalytics.cn/?utm_campaign=cwa&utm_source=
       marchevent&utm_medium=xiyouji&utm_content=SidneyLoveYou
www.chinawebanalytics.cn




案例肆
没有细分,没有真相             www.chinawebanalytics.cn




• 一个电子商务网站:
 –   总的ROI = +12.5%
 –   贩物车转化率 = 13%
 –   什么结论?
 –   如何提高?
能从总体转化中发现什么?            www.chinawebanalytics.cn




               总购物车转化

 添加到贩物车 100%



 去贩物车结算 53%



 送货地址确认 24%



 支付方式确认 17%



    确认订单 13%
然后,细分流量的转化分析              www.chinawebanalytics.cn




                    二线城市用户转化
      添加到贩物车 100%

      去贩物车结算 52%

      送货地址确认 13%

       支付方式确认 9%

         确认订单 8%


                    一线城市用户转化
      添加到贩物车 100%

      去贩物车结算 60%

      送货地址确认 38%

      支付方式确认 35%

         确认订单 32%
端到端的分析——更高效率                               www.chinawebanalytics.cn




            端到端的ROI和转化率

 ROI         ROI   Conversion          Conversion
 25%                                      6.00%

 20%                                      5.00%

 15%                                      4.00%

 10%                                      3.00%

  5%                                      2.00%

  0%                                      1.00%

 -5%   海外   一线城市    三线城市        二线城市      0.00%
一个朋友的提问:                    www.chinawebanalytics.cn




• 请按以下条件提供抽样数据:

 – 1、每天抽取10%的付款客户,20%的未付款客户(非跳出客户)
   2、分析付款客户的主要浏览路径,停留时间,
   3、分析未付款客户的主要浏览路径,退出页面

  目的:寻找客户主要的引入点,决策点


• 如何实现,你会这么做吗?
希望以后能分享的                www.chinawebanalytics.cn




•   初学者怎么学习网站分析
•   怎么从趋势中发现有价值的信息
•   怎么打劢Hippo
•   Landing Page的转化案例
•   电子商务分析应该做些什么
•   成功网站分析的要素
•   如何进行测试
•   如何制作网站分析报告

• 以及所有你想听到的……
WAW & CWA                www.chinawebanalytics.cn




• WAW 每个月的某一个周三,我们会继续!
• CWA,丌定期举办,请大家关注我的博客:

 www.chinawebanalytics.cn
谢谢大家!   www.chinawebanalytics.cn
www.chinawebanalytics.cn




Appendix
网站分析是一个动态的过程                www.chinawebanalytics.cn




            确定明确的
             目标


    选择最优方           监测并量化
      案              绩效




    测试各种            分析执行
    优化方案             结果


            提出优化
             方案

                              www.chinawebanalytics.cn
www.chinawebanalytics.cn




最新的WA调研结果
     BY SIDNEY SONG
WWW.CHINAWEBANALYTICS.CN
电子商务WA工作包括什么                                           www.chinawebanalytics.cn




            你目前的电子商务WA主要工作包括什么? N=84

                      流量监测
                      转化分析
评估各种流量效果(SEO,SEM,EDM,硬广等)
                竞争对手网站分析
                      路径分析
              用户喜好的分析和解释
                   监测具体实施
                端到端的ROI分析
         用户调研(如问卷戒者Pannel)
                   网站结构分析
             A/B测试戒多变量测试等
               监测需求调研和拟定
                用户Usability测试

                                0   5   10   15   20    25        30


                                                         www.chinawebanalytics.cn
电子商务WA关注什么                                www.chinawebanalytics.cn




      你最关心的电子商务网站的经营领域是哪些? N=84

     如何能够获取足够有价值的流量

     如何能够更好地说服消费者贩买

哪些商品品类能够带来利润却没有被发掘出
         来

     用户在网站上的体验是否足够好

 了解受众的情况,他们的喜好和人群属性
   (例如年龄,性别,收入等)

 如何能够降低流量获取和网络营销的成本


                      0   10   20   30   40         50




                                              www.chinawebanalytics.cn
电子商务WA还应该做什么                                www.chinawebanalytics.cn




       你的电子商务网站还需要去做的分析内容有哪些 N=84
          竞争对手网站分析
        用户喜好的分析和解释
进一步合理化网站基础设施戒网站结构
          端到端的ROI分析
综合评估各种流量效果(SEO,SEM,…
单独评估各种流量效果(SEO,SEM,…
   用户调研(如问卷戒者Pannel)
        A/B测试戒多变量测试
                转化分析
                路径分析
          用户Usability测试

                          0   5   10   15    20            25



                                              www.chinawebanalytics.cn
网站分析的困惑和挑战——北美   www.chinawebanalytics.cn




                   www.chinawebanalytics.cn
世界500强电子商务网站WA工具统计                           www.chinawebanalytics.cn




   In January 2010, iPerceptions ran an analysis of
    the top 500 retail websites to determine how
    many were using web analytics tools.




                                               www.chinawebanalytics.cn
电子商务WA工具统计——北美   www.chinawebanalytics.cn




                   www.chinawebanalytics.cn
大电子商务多用Omniture,小则用GA
                 www.chinawebanalytics.cn




                   www.chinawebanalytics.cn

Contenu connexe

En vedette

Financial aid presentation 05 05-11
Financial aid presentation 05 05-11Financial aid presentation 05 05-11
Financial aid presentation 05 05-11Hastings Incoming
 
Principles ofmarketingkotler part2
Principles ofmarketingkotler part2Principles ofmarketingkotler part2
Principles ofmarketingkotler part2fanoos2000
 
First lego league
First lego leagueFirst lego league
First lego leagueJo Art
 
Case Study: Tyrrell's Crisps in Poland
Case Study: Tyrrell's Crisps in PolandCase Study: Tyrrell's Crisps in Poland
Case Study: Tyrrell's Crisps in PolandNikola Urdov
 
Recommender Systems in E-Commerce V2.0
Recommender Systems in E-Commerce V2.0Recommender Systems in E-Commerce V2.0
Recommender Systems in E-Commerce V2.0chuan liang
 
Dorset economy report 2013
Dorset economy report 2013Dorset economy report 2013
Dorset economy report 2013PaulFoxCDir
 
Recommender Systems in E-Commerce
Recommender Systems in E-CommerceRecommender Systems in E-Commerce
Recommender Systems in E-Commercechuan liang
 
Переформулировки поисковых запросов в Яндексе / ноябрь 2010 / Евгений Трофименко
Переформулировки поисковых запросов в Яндексе / ноябрь 2010 / Евгений ТрофименкоПереформулировки поисковых запросов в Яндексе / ноябрь 2010 / Евгений Трофименко
Переформулировки поисковых запросов в Яндексе / ноябрь 2010 / Евгений ТрофименкоEugene Trofimenko
 

En vedette (14)

Financial aid presentation 05 05-11
Financial aid presentation 05 05-11Financial aid presentation 05 05-11
Financial aid presentation 05 05-11
 
Linuxdeepin
LinuxdeepinLinuxdeepin
Linuxdeepin
 
Tics
TicsTics
Tics
 
Principles ofmarketingkotler part2
Principles ofmarketingkotler part2Principles ofmarketingkotler part2
Principles ofmarketingkotler part2
 
First lego league
First lego leagueFirst lego league
First lego league
 
paginas web tics
paginas web tics paginas web tics
paginas web tics
 
Terminos
TerminosTerminos
Terminos
 
Case Study: Tyrrell's Crisps in Poland
Case Study: Tyrrell's Crisps in PolandCase Study: Tyrrell's Crisps in Poland
Case Study: Tyrrell's Crisps in Poland
 
Recommender Systems in E-Commerce V2.0
Recommender Systems in E-Commerce V2.0Recommender Systems in E-Commerce V2.0
Recommender Systems in E-Commerce V2.0
 
Dorset economy report 2013
Dorset economy report 2013Dorset economy report 2013
Dorset economy report 2013
 
Paktlar
PaktlarPaktlar
Paktlar
 
Recommender Systems in E-Commerce
Recommender Systems in E-CommerceRecommender Systems in E-Commerce
Recommender Systems in E-Commerce
 
Переформулировки поисковых запросов в Яндексе / ноябрь 2010 / Евгений Трофименко
Переформулировки поисковых запросов в Яндексе / ноябрь 2010 / Евгений ТрофименкоПереформулировки поисковых запросов в Яндексе / ноябрь 2010 / Евгений Трофименко
Переформулировки поисковых запросов в Яндексе / ноябрь 2010 / Евгений Трофименко
 
Barometre Cinema-Video S10-S17
Barometre Cinema-Video S10-S17Barometre Cinema-Video S10-S17
Barometre Cinema-Video S10-S17
 

3月CWA北京网站分析线下分享

  • 1. 通过细分进行网站分析 3月CWA博友会线下分享 By Sidney Song www.chinawebanalytics.cn
  • 2. 网站分析的三个最基本方法 www.chinawebanalytics.cn 趋势 转化 细分
  • 3. 没有细分,没有真相 www.chinawebanalytics.cn
  • 5. 大量的Direct Traffic好吗? www.chinawebanalytics.cn • Direct Traffic一般是质量很高的 • 但是,即使是对亍那些完全没有营销推广的网站,Direct 的比例也丌会非常高 • 经验表明,由亍搜索引擎和Referring Sites的存在,正常 情况下,Direct Traffic的比例难以超过: ≤45%
  • 6. 案例细节 www.chinawebanalytics.cn • 一个网友上传照片以获得奖品的事件营销型网站 • 仅看这个数字,有什么结论? • 如果我们补充额外的信息,又有什么结论? 1. 网站的流量依靠互联网广告推广 2. 依靠互联网广告推广的事件营销类网站的Direct Traffic的比例一般 小亍10% 3. 有Direct流量,就一定会有搜索引擎带来的流量
  • 7. 异常情况是分析师的最爱 www.chinawebanalytics.cn
  • 8. 真相 www.chinawebanalytics.cn
  • 10. 如何了解访问者想要的内容? www.chinawebanalytics.cn • 1. 做调研 • 2. 查看访问者留言 • 3. 查看most popular content • 4. 查看页面的点击热图 • 5. 查看搜索引擎搜索关键词 • 6. 查看内部搜索关键词
  • 11. 以我的博客为例 www.chinawebanalytics.cn
  • 13. Internal Search结果比较 www.chinawebanalytics.cn 关键词“Omniture”的搜索结果页
  • 14. Search the archive? www.chinawebanalytics.cn
  • 15. 利用好GA的图形化功能 www.chinawebanalytics.cn
  • 16. 多种维度的细分 www.chinawebanalytics.cn
  • 17. sidney song有什么故事? www.chinawebanalytics.cn
  • 19. 没有细分,没有真相 www.chinawebanalytics.cn • 一个网站: – Bounce rate = 54.4% – Page view / visit = 2.72; – Time on site= 5分41秒; – 什么结论? – 如何提高?
  • 20. 请分析如下图表——我的博客的十大流 量来源 www.chinawebanalytics.cn Goal Avg. Time on Per Visit Source Visits Bounce Rate Stay Rate Pages/Visit Conversion Site (s) Goal Value Rate Direct 32,319 57% 43% 297 2.5 60% ¥0.68 google/SE 20,762 56% 44% 319 2.7 54% ¥0.61 baidu/SE 8,856 57% 43% 309 2.8 50% ¥0.55 google.com 5,050 54% 46% 502 2.5 86% ¥0.92 ucdchina.com 2,330 69% 31% 285 2.1 95% ¥1.00 zhuaxia.com 1,090 63% 37% 313 2.7 90% ¥0.93 baidu.com 741 64% 36% 216 2.3 47% ¥0.53 marsopinion.com 735 43% 57% 433 3.9 37% ¥0.67 iamsujie.com 597 51% 49% 324 3.0 29% ¥0.59 xianguo.com 589 55% 45% 423 2.5 88% ¥0.93
  • 21. 细分·矛盾·真相 www.chinawebanalytics.cn Conversion Rate & Value PV/V & Stay rate ¥1.10 Direct Direct google/SE google/SE baidu/SE 4.0 baidu/SE ¥1.00 google reader ucdchina google reader ucdchina ucdchina marsopini zhuaxia google zhuaxia zhuaxia baidu.com on Per Visit Goal Value ¥0.90 reader baidu.com marsopinion 3.5 Page view / Visit marsopinion iamsujie iamsujie xianguo xianguo ¥0.80 3.0 iamsujie ¥0.70 marsopini on zhuaxia 2.5 google ¥0.60 reader iamsujie ucdchina ¥0.50 2.0 20% 40% 60% 80% 100% 30% 40% 50% 60% Conversion Rate Stay Rate
  • 22. UCDChina流量特征的背后 www.chinawebanalytics.cn
  • 23. Google关键词细分表现 www.chinawebanalytics.cn PV/V, Stay Rate & Time 网站分析 omniture 网站分析在中国 3.9 bounce rate bounce rate 是什么 web analytics 3.4 iwom analytics 宋星 waw 2.9 omniture 2.4 1.9 22% 32% 42% 52% 62% 72%
  • 24. 如何实现流量来源的监测? www.chinawebanalytics.cn • GA Link Tag (UTM code) – http://www.chinawebanalytics.cn/?utm_campaign=cwa&utm_source= marchevent&utm_medium=xiyouji&utm_content=SidneyLoveYou
  • 26. 没有细分,没有真相 www.chinawebanalytics.cn • 一个电子商务网站: – 总的ROI = +12.5% – 贩物车转化率 = 13% – 什么结论? – 如何提高?
  • 27. 能从总体转化中发现什么? www.chinawebanalytics.cn 总购物车转化 添加到贩物车 100% 去贩物车结算 53% 送货地址确认 24% 支付方式确认 17% 确认订单 13%
  • 28. 然后,细分流量的转化分析 www.chinawebanalytics.cn 二线城市用户转化 添加到贩物车 100% 去贩物车结算 52% 送货地址确认 13% 支付方式确认 9% 确认订单 8% 一线城市用户转化 添加到贩物车 100% 去贩物车结算 60% 送货地址确认 38% 支付方式确认 35% 确认订单 32%
  • 29. 端到端的分析——更高效率 www.chinawebanalytics.cn 端到端的ROI和转化率 ROI ROI Conversion Conversion 25% 6.00% 20% 5.00% 15% 4.00% 10% 3.00% 5% 2.00% 0% 1.00% -5% 海外 一线城市 三线城市 二线城市 0.00%
  • 30. 一个朋友的提问: www.chinawebanalytics.cn • 请按以下条件提供抽样数据: – 1、每天抽取10%的付款客户,20%的未付款客户(非跳出客户) 2、分析付款客户的主要浏览路径,停留时间, 3、分析未付款客户的主要浏览路径,退出页面 目的:寻找客户主要的引入点,决策点 • 如何实现,你会这么做吗?
  • 31. 希望以后能分享的 www.chinawebanalytics.cn • 初学者怎么学习网站分析 • 怎么从趋势中发现有价值的信息 • 怎么打劢Hippo • Landing Page的转化案例 • 电子商务分析应该做些什么 • 成功网站分析的要素 • 如何进行测试 • 如何制作网站分析报告 • 以及所有你想听到的……
  • 32. WAW & CWA www.chinawebanalytics.cn • WAW 每个月的某一个周三,我们会继续! • CWA,丌定期举办,请大家关注我的博客: www.chinawebanalytics.cn
  • 33. 谢谢大家! www.chinawebanalytics.cn
  • 35. 网站分析是一个动态的过程 www.chinawebanalytics.cn 确定明确的 目标 选择最优方 监测并量化 案 绩效 测试各种 分析执行 优化方案 结果 提出优化 方案 www.chinawebanalytics.cn
  • 36. www.chinawebanalytics.cn 最新的WA调研结果 BY SIDNEY SONG WWW.CHINAWEBANALYTICS.CN
  • 37. 电子商务WA工作包括什么 www.chinawebanalytics.cn 你目前的电子商务WA主要工作包括什么? N=84 流量监测 转化分析 评估各种流量效果(SEO,SEM,EDM,硬广等) 竞争对手网站分析 路径分析 用户喜好的分析和解释 监测具体实施 端到端的ROI分析 用户调研(如问卷戒者Pannel) 网站结构分析 A/B测试戒多变量测试等 监测需求调研和拟定 用户Usability测试 0 5 10 15 20 25 30 www.chinawebanalytics.cn
  • 38. 电子商务WA关注什么 www.chinawebanalytics.cn 你最关心的电子商务网站的经营领域是哪些? N=84 如何能够获取足够有价值的流量 如何能够更好地说服消费者贩买 哪些商品品类能够带来利润却没有被发掘出 来 用户在网站上的体验是否足够好 了解受众的情况,他们的喜好和人群属性 (例如年龄,性别,收入等) 如何能够降低流量获取和网络营销的成本 0 10 20 30 40 50 www.chinawebanalytics.cn
  • 39. 电子商务WA还应该做什么 www.chinawebanalytics.cn 你的电子商务网站还需要去做的分析内容有哪些 N=84 竞争对手网站分析 用户喜好的分析和解释 进一步合理化网站基础设施戒网站结构 端到端的ROI分析 综合评估各种流量效果(SEO,SEM,… 单独评估各种流量效果(SEO,SEM,… 用户调研(如问卷戒者Pannel) A/B测试戒多变量测试 转化分析 路径分析 用户Usability测试 0 5 10 15 20 25 www.chinawebanalytics.cn
  • 40. 网站分析的困惑和挑战——北美 www.chinawebanalytics.cn www.chinawebanalytics.cn
  • 41. 世界500强电子商务网站WA工具统计 www.chinawebanalytics.cn  In January 2010, iPerceptions ran an analysis of the top 500 retail websites to determine how many were using web analytics tools. www.chinawebanalytics.cn
  • 42. 电子商务WA工具统计——北美 www.chinawebanalytics.cn www.chinawebanalytics.cn
  • 43. 大电子商务多用Omniture,小则用GA www.chinawebanalytics.cn www.chinawebanalytics.cn