SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  27
Skąd w badaniach użytkowników bierze się liczba 5 Piotr Jardanowski A-Symetria
Ilu użytkowników badać? Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników 5 3 8 10 15 … A-Symetria
Znana teoria Nielsena Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników Liczba badanych 5 Odsetek wykrytych problemów użyteczności 85% A-Symetria
Co twierdzą eksperci? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników A-Symetria
Rzut monetą ,[object Object],[object Object],Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników ,[object Object],[object Object],A-Symetria
Rzut monetą ,[object Object],[object Object],Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników ,[object Object],A-Symetria
Rzut kostką ,[object Object],[object Object],Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników ,[object Object],[object Object],A-Symetria
Rzut kostką ,[object Object],[object Object],Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników ,[object Object],A-Symetria
Zależność ,[object Object],Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników 3 = f(0,5; 0,85) (reszka) 4 = f(0,5; 0,95) (reszka) 10 = f(0,5; 0,85) („1”) 16 = f(0,5; 0,95) („1”) A-Symetria
Jak to odnieść do użytkownika Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników P – prawdopodo. Pewność (85%, 95%) Powtórzenia Wystąpienia  orła lub reszki Wystąpienia liczby  z puli 1,2,3,4,5,6 Wyrzucenia  jednej strony Wyrzucenia konkretnej liczby Liczba wykonanych rzutów Liczba wykonanych rzutów Wystąpienia  błędu w  serwisie Wykrycia błędu Liczba badań = liczba badanych A-Symetria
Liczba badanych - zależność ,[object Object],Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników 3 = f(0,5; 0,85)  4 = f(0,4; 0,85)  5 = f(0,3; 0,85)  9 = f(0,2; 0,85)  18 = f(0,1; 0,85) http:// www.measuringusability.com / problem_discovery.php#estp   A-Symetria
Skąd zatem teoria Nielsena? Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników Liczba badanych 5 Odsetek wykrytych problemów użyteczności 85% Prawdopodobieństwo wystąpienia błędu = 0,31 A-Symetria
Zmiana prawdopodobieństwa wystąpienia błędu Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników A-Symetria
W czym tkwi problem ,[object Object],[object Object],[object Object],Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników A-Symetria
Szacowanie prawdopodobieństwa wystąpienia błędu ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników A-Symetria
Szacowanie prawdopodobieństwa wystąpienia błędu ,[object Object],[object Object],[object Object],Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników A-Symetria
Szacowanie prawdopodobieństwa wystąpienia błędu ,[object Object],Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników A-Symetria
Testowanie cykliczne Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników A-Symetria
Testowanie cykliczne w liczbach Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników P=0,85  | Liczba badanych = 5 | P. błędu = 0,3 A-Symetria Cykl I Liczba błędów Pozostałych  - Nowych 100 Dany cykl Wykryte  85 Niewykryte 15 Razem Wykryte  85
Testowanie cykliczne w liczbach Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników P=0,85  | Liczba badanych = 5 | P. błędu = 0,3 A-Symetria Cykl I Cykl II Liczba błędów Pozostałych  - 15 Nowych 100 42 Dany cykl Wykryte  85 48 Niewykryte 15 9 Razem Wykryte  85 133
Testowanie cykliczne w liczbach Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników P=0,85  | Liczba badanych = 5 | P. błędu = 0,3 A-Symetria Cykl I Cykl II Cykl III Liczba błędów Pozostałych  - 15 9 Nowych 100 42 24 Dany cykl Wykryte  85 48 28 Niewykryte 15 9 5 Razem Wykryte  85 133 161
Testowanie cykliczne w liczbach Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników P=0,85  | Liczba badanych = 5 | P. błędu = 0,3 A-Symetria Cykl I Cykl II Cykl III Cykl IV Liczba błędów Pozostałych  - 15 9 5 Nowych 100 42 24 14 Dany cykl Wykryte  85 48 28 16 Niewykryte 15 9 5 3 Razem Wykryte  85 133 161 177
Testowanie cykliczne w liczbach Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników P=0,85  | Liczba badanych = 5 | P. błędu = 0,3 A-Symetria Cykl I Cykl II Cykl III Cykl IV Cykl V Liczba błędów Pozostałych  - 15 9 5 3 Nowych 100 42 24 14 8 Dany cykl Wykryte  85 48 28 16 9 Niewykryte 15 9 5 3 2 Razem Wykryte  85 133 161 177 186
A gdybyśmy od razu testowali 15 Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników P=0,85  | Liczba badanych = 15 | P. błędu = 0,3 Zmiany w projekcie generują nowych 50 błędów, których już nie badamy. A-Symetria Cykl I Liczba błędów Pozostałych  - Nowych 100 Dany cykl Wykryte  100 Niewykryte 0 Razem Wykryte  100
15  vs  3 x 5 Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników P=0,85  | Łączna liczba badanych = 15 | P. błędu = 0,3 A-Symetria Cykl III Jeden cykl 15 Liczba badanych 15 161 Wykryte  błędy 100 19 Pozostałe błędy 50
Uwaga ,[object Object],Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników Nielsen powiedział:  „Najlepsze wyniki pochodzą  z testowania 5 użytkowników … …  i przeprowadzenia tak wielu cyklów badawczych na ile cię stać”*. * „ The best results come from testing no more than 5 users and running as many small tests as you can afford ”  http:// www.useit.com / alertbox /20000319.html   A-Symetria
Dziękuję za uwagę Piotr Jardanowski [email_address]

Contenu connexe

En vedette

Wstęp do analizy e-strategicznej
Wstęp do analizy e-strategicznejWstęp do analizy e-strategicznej
Wstęp do analizy e-strategicznej
Symetria
 
Insight – wejrzenie w świat konsumenta
Insight – wejrzenie w świat konsumentaInsight – wejrzenie w świat konsumenta
Insight – wejrzenie w świat konsumenta
Symetria
 
Widzieć bez patrzenia - płytkie przetwarzanie reklam
Widzieć bez patrzenia - płytkie przetwarzanie reklamWidzieć bez patrzenia - płytkie przetwarzanie reklam
Widzieć bez patrzenia - płytkie przetwarzanie reklam
Symetria
 
Andrzej Fedorowicz teksty magazyn Focus
Andrzej Fedorowicz teksty magazyn FocusAndrzej Fedorowicz teksty magazyn Focus
Andrzej Fedorowicz teksty magazyn Focus
Andrzej Fedorowicz
 
Social commerce
Social commerceSocial commerce
Social commerce
Symetria
 
Dlaczego wyniki badan laboratoryjnych nie sa porownywalne
Dlaczego wyniki badan laboratoryjnych nie sa porownywalneDlaczego wyniki badan laboratoryjnych nie sa porownywalne
Dlaczego wyniki badan laboratoryjnych nie sa porownywalne
Symetria
 

En vedette (20)

Wstęp do analizy e-strategicznej
Wstęp do analizy e-strategicznejWstęp do analizy e-strategicznej
Wstęp do analizy e-strategicznej
 
Krzysztof Kozak - UX Camp
Krzysztof Kozak - UX CampKrzysztof Kozak - UX Camp
Krzysztof Kozak - UX Camp
 
Insight – wejrzenie w świat konsumenta
Insight – wejrzenie w świat konsumentaInsight – wejrzenie w świat konsumenta
Insight – wejrzenie w świat konsumenta
 
Widzieć bez patrzenia - płytkie przetwarzanie reklam
Widzieć bez patrzenia - płytkie przetwarzanie reklamWidzieć bez patrzenia - płytkie przetwarzanie reklam
Widzieć bez patrzenia - płytkie przetwarzanie reklam
 
Dziennikarstwo wizualne. Jak oceniać i wybierać zdjęcia
Dziennikarstwo wizualne. Jak oceniać i wybierać zdjęciaDziennikarstwo wizualne. Jak oceniać i wybierać zdjęcia
Dziennikarstwo wizualne. Jak oceniać i wybierać zdjęcia
 
Informacja wizualna. Tworzenie infografik
Informacja wizualna. Tworzenie infografikInformacja wizualna. Tworzenie infografik
Informacja wizualna. Tworzenie infografik
 
Szkolenie dziennikarskie Multimedialny reporter
Szkolenie dziennikarskie Multimedialny reporterSzkolenie dziennikarskie Multimedialny reporter
Szkolenie dziennikarskie Multimedialny reporter
 
Andrzej Fedorowicz teksty magazyn Focus
Andrzej Fedorowicz teksty magazyn FocusAndrzej Fedorowicz teksty magazyn Focus
Andrzej Fedorowicz teksty magazyn Focus
 
Marketingowa Mapa Skarbów - Symetria
Marketingowa Mapa Skarbów - SymetriaMarketingowa Mapa Skarbów - Symetria
Marketingowa Mapa Skarbów - Symetria
 
Social commerce
Social commerceSocial commerce
Social commerce
 
Militaria.pl - case study
Militaria.pl - case studyMilitaria.pl - case study
Militaria.pl - case study
 
Wyniki wyszukiwania prezentacja
Wyniki wyszukiwania prezentacjaWyniki wyszukiwania prezentacja
Wyniki wyszukiwania prezentacja
 
Brand story
Brand storyBrand story
Brand story
 
Prototypowanie użytkowników czyli persony w projektowaniu interfejsów użytkow...
Prototypowanie użytkowników czyli persony w projektowaniu interfejsów użytkow...Prototypowanie użytkowników czyli persony w projektowaniu interfejsów użytkow...
Prototypowanie użytkowników czyli persony w projektowaniu interfejsów użytkow...
 
Prywatność a internet
Prywatność a internet Prywatność a internet
Prywatność a internet
 
Dlaczego wyniki badan laboratoryjnych nie sa porownywalne
Dlaczego wyniki badan laboratoryjnych nie sa porownywalneDlaczego wyniki badan laboratoryjnych nie sa porownywalne
Dlaczego wyniki badan laboratoryjnych nie sa porownywalne
 
Podstawy pisania na potrzeby Internetu
Podstawy pisania na potrzeby InternetuPodstawy pisania na potrzeby Internetu
Podstawy pisania na potrzeby Internetu
 
Struktura tekstu dziennikarskiego. Rodzaje leadów
Struktura tekstu dziennikarskiego. Rodzaje leadówStruktura tekstu dziennikarskiego. Rodzaje leadów
Struktura tekstu dziennikarskiego. Rodzaje leadów
 
PowerPoint Tutorial Presentation - 50 Templates
PowerPoint Tutorial Presentation - 50 TemplatesPowerPoint Tutorial Presentation - 50 Templates
PowerPoint Tutorial Presentation - 50 Templates
 
Warsztaty media internetowe
Warsztaty media internetoweWarsztaty media internetowe
Warsztaty media internetowe
 

Plus de Symetria

Net Promoter Score w badaniach użyteczności
Net Promoter Score w badaniach użytecznościNet Promoter Score w badaniach użyteczności
Net Promoter Score w badaniach użyteczności
Symetria
 
Mobile Advertising
Mobile AdvertisingMobile Advertising
Mobile Advertising
Symetria
 
Mobile Advertising
Mobile AdvertisingMobile Advertising
Mobile Advertising
Symetria
 
GUI w m-commerce – dobre praktyki, rodzące się standardy
GUI w m-commerce – dobre praktyki, rodzące się standardyGUI w m-commerce – dobre praktyki, rodzące się standardy
GUI w m-commerce – dobre praktyki, rodzące się standardy
Symetria
 
Wyszukiwarki klastrowe
Wyszukiwarki klastroweWyszukiwarki klastrowe
Wyszukiwarki klastrowe
Symetria
 
Zdalne badania użyteczności
Zdalne badania użytecznościZdalne badania użyteczności
Zdalne badania użyteczności
Symetria
 
Decyzje zakupowe klientów
Decyzje zakupowe klientówDecyzje zakupowe klientów
Decyzje zakupowe klientów
Symetria
 
Neuromarketing - klucz do umysłu konsumenta?
Neuromarketing - klucz do umysłu konsumenta?Neuromarketing - klucz do umysłu konsumenta?
Neuromarketing - klucz do umysłu konsumenta?
Symetria
 

Plus de Symetria (12)

Jak przekonać użytkowników do zmiany zachowania? Projektowanie perswazyjne
Jak przekonać użytkowników do zmiany zachowania? Projektowanie perswazyjneJak przekonać użytkowników do zmiany zachowania? Projektowanie perswazyjne
Jak przekonać użytkowników do zmiany zachowania? Projektowanie perswazyjne
 
Projektowanie pozytywnego UX aplikacji mobilnej
Projektowanie pozytywnego UX aplikacji mobilnejProjektowanie pozytywnego UX aplikacji mobilnej
Projektowanie pozytywnego UX aplikacji mobilnej
 
Net Promoter Score w badaniach użyteczności
Net Promoter Score w badaniach użytecznościNet Promoter Score w badaniach użyteczności
Net Promoter Score w badaniach użyteczności
 
Mobile Advertising
Mobile AdvertisingMobile Advertising
Mobile Advertising
 
Mobile Advertising
Mobile AdvertisingMobile Advertising
Mobile Advertising
 
GUI w m-commerce – dobre praktyki, rodzące się standardy
GUI w m-commerce – dobre praktyki, rodzące się standardyGUI w m-commerce – dobre praktyki, rodzące się standardy
GUI w m-commerce – dobre praktyki, rodzące się standardy
 
Wyszukiwarki klastrowe
Wyszukiwarki klastroweWyszukiwarki klastrowe
Wyszukiwarki klastrowe
 
Zdalne badania użyteczności
Zdalne badania użytecznościZdalne badania użyteczności
Zdalne badania użyteczności
 
Decyzje zakupowe klientów
Decyzje zakupowe klientówDecyzje zakupowe klientów
Decyzje zakupowe klientów
 
Neuromarketing - klucz do umysłu konsumenta?
Neuromarketing - klucz do umysłu konsumenta?Neuromarketing - klucz do umysłu konsumenta?
Neuromarketing - klucz do umysłu konsumenta?
 
Magiczna liczba użytkowników
Magiczna liczba użytkownikówMagiczna liczba użytkowników
Magiczna liczba użytkowników
 
Metodyki W Projektach Marketingowych
Metodyki W Projektach MarketingowychMetodyki W Projektach Marketingowych
Metodyki W Projektach Marketingowych
 

Skąd w badaniach użytkowników bierze się liczba 5

  • 1. Skąd w badaniach użytkowników bierze się liczba 5 Piotr Jardanowski A-Symetria
  • 2. Ilu użytkowników badać? Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników 5 3 8 10 15 … A-Symetria
  • 3. Znana teoria Nielsena Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników Liczba badanych 5 Odsetek wykrytych problemów użyteczności 85% A-Symetria
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10. Jak to odnieść do użytkownika Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników P – prawdopodo. Pewność (85%, 95%) Powtórzenia Wystąpienia orła lub reszki Wystąpienia liczby z puli 1,2,3,4,5,6 Wyrzucenia jednej strony Wyrzucenia konkretnej liczby Liczba wykonanych rzutów Liczba wykonanych rzutów Wystąpienia błędu w serwisie Wykrycia błędu Liczba badań = liczba badanych A-Symetria
  • 11.
  • 12. Skąd zatem teoria Nielsena? Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników Liczba badanych 5 Odsetek wykrytych problemów użyteczności 85% Prawdopodobieństwo wystąpienia błędu = 0,31 A-Symetria
  • 13. Zmiana prawdopodobieństwa wystąpienia błędu Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników A-Symetria
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18. Testowanie cykliczne Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników A-Symetria
  • 19. Testowanie cykliczne w liczbach Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników P=0,85 | Liczba badanych = 5 | P. błędu = 0,3 A-Symetria Cykl I Liczba błędów Pozostałych - Nowych 100 Dany cykl Wykryte 85 Niewykryte 15 Razem Wykryte 85
  • 20. Testowanie cykliczne w liczbach Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników P=0,85 | Liczba badanych = 5 | P. błędu = 0,3 A-Symetria Cykl I Cykl II Liczba błędów Pozostałych - 15 Nowych 100 42 Dany cykl Wykryte 85 48 Niewykryte 15 9 Razem Wykryte 85 133
  • 21. Testowanie cykliczne w liczbach Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników P=0,85 | Liczba badanych = 5 | P. błędu = 0,3 A-Symetria Cykl I Cykl II Cykl III Liczba błędów Pozostałych - 15 9 Nowych 100 42 24 Dany cykl Wykryte 85 48 28 Niewykryte 15 9 5 Razem Wykryte 85 133 161
  • 22. Testowanie cykliczne w liczbach Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników P=0,85 | Liczba badanych = 5 | P. błędu = 0,3 A-Symetria Cykl I Cykl II Cykl III Cykl IV Liczba błędów Pozostałych - 15 9 5 Nowych 100 42 24 14 Dany cykl Wykryte 85 48 28 16 Niewykryte 15 9 5 3 Razem Wykryte 85 133 161 177
  • 23. Testowanie cykliczne w liczbach Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników P=0,85 | Liczba badanych = 5 | P. błędu = 0,3 A-Symetria Cykl I Cykl II Cykl III Cykl IV Cykl V Liczba błędów Pozostałych - 15 9 5 3 Nowych 100 42 24 14 8 Dany cykl Wykryte 85 48 28 16 9 Niewykryte 15 9 5 3 2 Razem Wykryte 85 133 161 177 186
  • 24. A gdybyśmy od razu testowali 15 Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników P=0,85 | Liczba badanych = 15 | P. błędu = 0,3 Zmiany w projekcie generują nowych 50 błędów, których już nie badamy. A-Symetria Cykl I Liczba błędów Pozostałych - Nowych 100 Dany cykl Wykryte 100 Niewykryte 0 Razem Wykryte 100
  • 25. 15 vs 3 x 5 Skąd bierze się liczba 5 w badaniach użytkowników P=0,85 | Łączna liczba badanych = 15 | P. błędu = 0,3 A-Symetria Cykl III Jeden cykl 15 Liczba badanych 15 161 Wykryte błędy 100 19 Pozostałe błędy 50
  • 26.
  • 27. Dziękuję za uwagę Piotr Jardanowski [email_address]