1. システム イニシアティブ 研究会
Total Cost of Ownership
情報経費を半分以下に！
システム開発のパラダイムシフト
ー オフショア開発からも脱却 ー
2011-6-16
内山東平
uchiyama@hashico.com
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Total Cost of Ownership
情報経費を半分以下に！
システム開発のパラダイムシフト
～ オフショア開発からも脱却 ～
＜目次＞
Ⅰ．“負”のスパイラルから脱出
Ⅱ．ICTの進歩は、アプリケーション・ジェネレータにお任せ！
Ⅲ．生産性が劇的に向上 TCO最少化＆レガシー化回避
Ⅳ．アプリケーション・ジェネレータによるシステム開発の流れ
Ⅴ．目的は業務の改善・改革 大切なのは、業務設計（BPR）
Ⅵ．スマート端末にも対応
Ⅶ．このままでいいの？ オフショア開発！
Ⅷ．アプリケーション・ジェネレータで、オフショア開発から脱却！
Ⅸ．情報化から、知識化へ
Ⅹ．プログラムベースから知識ベースへ転換！
＜直近開発事例＞ 東洋大学「新人事システム」 他
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2. Ⅰ．“負”のスパイラルから脱出
“負”のスパイラル
・ 日進月歩の技術に振り回され、陳腐化･再構築 を繰り返し
・ 目まぐるしい環境変化に、メンテナンス が追い付かない
・ 大切な業務ノウハウが、埋没・喪失
原因は、
どこに ?!
それでも止められない情報化投資（ 情報経費の拡大）
“負”のスパイラルから抜け出すためは、
システム開発の考え方の転換しかない！
パラダイムシフト
１ ２
業務ノウハウを「知識ベース」化し システムを自動生成
（業務定義）
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Ⅱ．ＩＣＴの進歩は、アプリケーション・ジェネレータにお任せ！
ユーザにとって
システム要件
（業務定義） １ システムのレガシー化を回避 最大のメリット
トランザクション
プロシージャ
帳票・画面
再構築なしで
スペシファイヤー ICT環境を更新 ICTの進歩を享受
ア （仕様解析）
プ 機種変更やバージョンアップ
リ ユーザは、ICTから解放
ケ
ー 知識ベース 知識ベース 経営や業務の
シ ２
ョ 新ＩＣＴ環境 改善・改革に専念
ン コード コード
・ジ コンバージョン 情報システム 業務の内容や手続を
ジェネレーター ジェネレーター
ェ 「知識ベース」に蓄積
自動生成 自動生成
ネ
レ ソースコード ソースコード 業務ノウハウ埋没・喪失の防止
ー
タ 文書化 文書化
業務を常に可視化
DB DB
３ システムの「開発環境」と「稼働環境」が違ってもＯＫ
今後の技術環境の変化にも対応
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3. システムライフサイクル全体の Total Cost of Ownership 再構築が不要
Ⅲ．生産性が劇的に向上 TCO最少化＆レガシー化回避
業務システムの アプリケーション・ジェネレータ
ライフサイクル・コスト
業務定義
データ ＆ 業務手続きetc.
ライフサイクル・コストが 1/2～1/3以下に！
保守費
70% カスタマイズ
知識ベース 機能追加＆メンテ
～80%
・業務仕様変更
（使い勝手、好み、機能追加など）
データベース と ソースコード
100％自動生成＆メンテ
・トラブル対応
・ビジネスモデル変更 業務仕様やICT基盤など
（組織変更、業務フロー変更など） 変化に迅速対応
開発費
しかも、
30% ・ICT基盤 (OS，DBMSなど)変更 絶対にレガシー化させない！
システム開発 （使い込むほどに進化）
（時間）
開発支援ツール アプリケーション・ジェネレータ
http://www.codegeneration.net ライフサイクル全体（開発から運用・メンテまで）
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アプリケーション・ジェネレータによる開発・更新の流れ
システム仕様をナレッジベース（ＫＢ）化し、ソースコードとＤＢを自動生成
業務プロセスの変更に 迅速にメンテナンス 環境変化に向けた改革
ＩＣＴ（情報通信技術）の進歩に システム再構築せず対応 レガシー化回避
業務の変更・改善・改革
システム仕様 システム仕様
トランザクション 文書化 文書化 更新 文書化 更新
プロシジャー 変更箇所のみ
帳票・画面 再定義
スペシファイヤー Ｉ CＴ環境のみ更新 スペシファイヤー
（仕様解析）
ア 機種変更やバージョンアップ
プ
リ
ケ
ー 知識ベース 知識ベース 知識ベース
シ
ョ 新ＩＴ環境 新ＩＴ環境
ン
・ジ コード コード コード
ェ ジェネレーター
自動コンバージョン 情報システム
ジェネレーター ジェネレーター
ネ
レ
ー
タ 情報システム 情報システム 情報システム
DB 文書化 DB 文書化 DB 文書化
自動生成 自動生成 自動生成
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4. 2010-9-8日経ビジネス（ ONLINE版）
例えば、 GeneXus では、 ホント？「業務定義」だけでシステム完成
http://business.nikkeibp.co.jp/article/tech/20100902/216082/
世界で20年以上の実績（30カ国以上 ・ 5500社以上）
データ中心設計（Data Oriented Approach）思想に基づく GeneXus（ARTech社）
・ 日本で最初に導入したのは、三菱重工やNTTデータ東海 など ARTech社（1988年設立）
・ HONDA、SHARP、TOYOTAなどのブラジル法人は10数年前から IBM（1989）と戦略的パートナー契約
マイクロソフト（1995）・オラクル（2004）
再構築なしに業務システムをバージョンアップ HP（2006）と技術提携
インテルとは共同で研究所
「開発環境」と「稼働環境」
・ オープンソースのLinuxをはじめ、ほとんどの商用OS及びミドルウエアに対応
・ データベースは、オープンソースのPostgreSQLやMySQLから
商用のOracle、Informix、IBMのDB2 UBD、 Microsoft SQL Serverまで対応
・ 言語もCOBOL、RPG、.NET、JAVA、Mobile、Rubyなど様々な言語に対応
URL．http://www.genexus.jp
システムの「開発環境」と「稼働環境」は、違ってもＯＫ！
他にも、 Ｓａｐｉｅｎｓ などが ・・・
http://www.sapiens.co.jp/
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GeneXus
＜開発事例＞ ㈱ ＪＡＬＰＡＫハワイ、基幹業務システム
「
ハワイ旅行の手配管理システム（年間25万人） 開発環境（日本） 知 実行環境（ハワイ）
日本 ハワイ 個人開発環境
識 開発環境 本番環境
本社SYS 業者SYS ベ
システム・マスター
ホ GeneXus 9.0 U2 ー GeneXus 9.0 U2
.NET 2.0
.NET 2.0
IBM iSeries Access for
」ス
商 テ My SQL Server 5.0 IBM iSeries Access for Windows 5.3
品 商品予約進捗情報
ル
情 タ .NET 2.0
移 Windows 5.3(ADO.NET) (ADO.NET)
･
ト Windows Xp
報 リ
フ 商品予約
ラ
ン
開発 行 本番
手 ス
配
依 在
Ａ
Ｃ 請求
フ
ァ
ー
GeneXus
.NET 2.0
Knowledge Base .NET 2.0
頼 庫 Ｔ Ｏ ﾗｲｾﾝｽ管理
Windows Xp ＫＢ Windows Xp
IBM I-5
･
請 そ
コ 管 Ｕ Ｒ 支 支払 の
ー Ａ Ｄ 求 払 他 Windows Xp
コ ス 理 Ｌ Ｅ （Ａ （Ａ
現
地
My SQL DB2 Windows Xp
ー Ｅ マ Ｒ ／ 収 業
ス ス ／
マ
Ｘ
Ｃ Ｒ 支 者 統合テスト環境
ス Ｅ タ Ｐ 経 VPN
タ Ｌ
ー ） ） GeneXus 9.0 U2
営 .NET 2.0
IBM iSeries Access for Windows 5.3(ADO.NET)
本社連動 内部連動 業者連動 Windows Xp IBM I‐5 DB2 Windows 2003
JPIHのシステム環境
【ﾎﾉﾙﾙﾗｳﾝｼﾞ／５地点】 【DB Svr】 【本社／ﾎﾉﾙﾙ】 システム規模
（2008-5 現在）
PC端末30台 PC端末150台
HP DC7600Serise HP DC7600Serise
画面 ﾊﾞｯﾁ 帳票 DB ＰＧＭ
CPU：Pentium4(2.8GHz) CPU：Pentium4(2.8GHz)
Memory：512MB
IBM I‐serise Model525
Memory：512MB Transaction ２４８ 248
Disk：40GB Disk：40GB
OS:Win XPPro(Eng./JPN）
.NET2.0
Enterprise Edition
CPW：3800
OS:Win XPPro(Eng./JPN）
.NET2.0
Work Panel ３６７ 367
ADO.NET Memory：6GB ADO.NET）
Disk：70.56GB X 8
Prompt 33 33
I5 OS： V5R4 Procedures 445 445
SDSL2.3Mb/sec
Reports 36 36
本社/VoIP
Data View 26
H.Telecom F/R ATM Network
【JALCOM G/W】 【Firewall】 Stractured Data Type 36
【ﾏｳｲ、ｶｳｱｲ､ﾊﾜｲ島支店】 【Program Svr】 端末3台
Table 190
PC端末20台
HP DC7600Serise
Total 648 445 36 252 1,129
CPU：Pentium4(2.8GHz) IBMX‐serise346
SITA Internet
Memory：512MB
Disk：40GB
CPU：3.6GHz（Dual）
Memory:3GB
NETWORK
（開発期間：約１年） 2007.5 ~ 08.5
OS:Win XPPro(Eng./JPN） Disk：146GB X 3 VPN
.NET2.0 Raid5
ADO.NET OS：Win Svr 2003 JAL／東京 JALPAK/東京
JALCOM TRAVIS
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5. Ⅳ．アプリケーションジェネレータによるシステム開発の流れ
・全体像（概念設計）
ユーザ部門主体
【従来のウォーターフォール型開発】 業務定義 ・業務フローとデータの関係
・業務手続
開発部門との協働作業 ・トランザクション
要件定義
外部設計 ・処理の内容
・画面・帳票 （内容 ：データ項目）
概念設計 設計
外 スペシファイヤー ＳＥの作業をＡＩ化
部 （仕様解析）
基本設計 設
計 GeneXus
の 知識ベース システム構築の設計情報
詳細設計 変
更
・追 コード
コーディング プログラマの作業をＡＩ化
加 ジェネレーター
開発 納（
単体テスト 品
一 「DB →画面・帳票 →ソースコード」生成
ヶ テストデータ
結合テスト 月
前 画面・帳票のデザイン手直し 開発部門の作業
ま （ベンダー）
システムテスト で
）
テスト・検収
（３回ほど） ユーザレビュー
検収 「画面・出力帳票」内容・デザインの改善＆検収
NO
承認 ユーザ部門と開発部門との
本番稼動 OK 協働作業
本番稼動 ７
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システム開発（再構築） Innovation
Ⅴ．目的は業務の改革・改善 大切なのは、業務設計（BPR）
Business Process Reengineering（Redesign ）
業務設計
業務の本質 業務の進め方
業務データの定義 業務プロセスの定義
画面・帳票 業務フローで可視化
Data Oriented Approach
データ構造図
データを定義し、その上にプロセスを定義 ⇒DOA 業務フロー
データのモデル化 業務フローのモデル化
外部設計 ・ 業務手続
論理ＤＢ設計 ・ トランザクション
・ 画面・帳票 等
知識ベース
アプリケーション・ジェネレータ
自動生成
物理ＤＢ 実装 文書化
ソースコード
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6. Ⅴ．スマート端末にも対応 GeneXus 新バージョン
サンプル画面
＜例＞ ① 「送り状」のデータ定義から
Windows画面へ Web画面へ
Windows
Mobile画面も
② Windows 画面を自動生成
④
Windows Mobile 画面
を自動生成
③ Web画面 を自動生成
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Blackberry画面も Android画面も
⑤ Blackberry 画面を自動生成 ⑥ Android 画面を自動生成
iPad画面も
⑦ iPad 画面を自動生成
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7. Ⅵ．このままでいいの？ オフショア開発！
【 我が国のオフショア開発の現状 】 総務省19年度「情報通信白書」
＜相手国＞ 複数回答 ＜規模＞ 金額（億円） 人年 オフショア開発
中国 79.2 ％ 2005年 636 15,404 6.1 %
インド 25.0 ％ 2007年 1,035 22,750 8.9 %
ベトナム 16.7 ％ 2010年（予） 1,995 37,870 14.6 %
韓国 9.4 ％
米国 4.2 ％ ＜実施目的＞ 複数回答
その他 7.2 ％
① 開発コストの削減 93.8％
② 国内人材不足の補充 80.2 ％
＜業務範囲＞ 複数回答
③ 海外の高い技術力の活用 20.8 ％
① 要件定義 4.2 ％
④ ソフトエア関連売上の拡大 18.8 ％
② 基本設計 12.5 ％
③ 詳細設計 74.0 ％ ⑤ 開発のスピードアップ 9.4 ％
④プログラム作成 93.8％ ⑥ 相手先国市場の開拓 9.4 ％
⑤単体テスト 86.5％ ⑦ コア・コンピタンスへの経営資源の集中 7.3 ％
⑥ 結合テスト 39.6 ％ ⑧ 製品・サービスの品質向上 3.1 ％
⑦ 総合テスト 6.3 ％
⑨ その他 1.0 ％
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Ⅶ．アプリケーション・ジェネレータで 、オフショア開発から脱却！
(総務省19年度「情報通信白書」)
日本のオフショア開発 複数回答
① 要件定義 4.2 ％
これまでの開発
② 基本設計 12.5 ％ アプリケーション
ウォーターフォール型 ③ 詳細設計 74.0 ％ ジェネレータ
開発方法
④ プログラム作成 93.8 ％ 全く不要に
転換！ SIFT！ ⑤ 単体テスト 86.5 ％
ジェネレート後に
⑥ 結合テスト 39.6 ％ 即実行して確認
インクレメンタル型
プロトタイプ開発方法
⑦ 総合テスト 6.3 ％
これからの開発 業務定義から「知識ベース」生成 スペシファイヤー
＜仕様解析ソフト＞
ソースコードには一切触れず
「知識ベース」からソースコード生成 コード・ ジェネレーター
＜プログラム生成＞
機能の修正・追加も
「知識ベース」を更新するだけ
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8. Ⅸ．情報化から、知識化へ
Semantics intelligence（知恵）
知能化
knowledge（知識） 知識化
体系化
information（情報）
inform（形を与える） 情報化
Formal Methods 目的化
Mathematics ＋Technology
GeneXus も data （ = facts：事実）
Formal Methods（形式手法）とは、
・ 数学を基盤としたソフトウェア及びハードウェアシステムの仕様記述・開発・検証の技術
・ 高度な信頼性が求められるシステムの開発工程でエラーが入り込まないことを保証
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GeneXusの枠組みを構成する Semanticsの基本要素
KNOWLEDGE-BASED DEVELOPMENT
By Breogán Gonda and Nicolás Jodal May 2007 より抜粋
Universal Relational Assumption
普遍的関係の仮定
（同じ名前で違う内容の項目属性は存在しない）
3
4 2
URAを補足
意味を持った名称
（名前だけで中身を理解）
1
《論理学》項目属性
「GeneXus の目的は、未来の変化からビジネスを守ること 」（設計者：Dr. B.Gonda）
「GeneXus はＣｏｍｐｌｅｔｅｎｅｓｓ、Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ、Ｕｎｉｖｅｒｓａｌｉｔｙ、Ｕｓａｂｉｌｉｔｙ を尺度に進化」
完全性 生産性 不変性 可用性
（基盤技術の専門知識がなくてもアプリケーション開発が可能に）
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9. システム開発の考え方を パラダイムシフト
Ⅹ．プログラムベースから「知識ベース」へ転換！
KNOWLEDGE-BASED DEVELOPMENT
By Breogán Gonda and Nicolás Jodal May 2007 より抜粋編集 プログラムベースの開発
プログラムの代わりに“実態（Reality）”を記述 過去40年間で
システムの複雑化 20倍
外部モデル
What External Model プログラムミングの生産性 1.5倍
簡潔・詳細・客観的に作られるモデル
（全ての業務知識を包含） 開発コストの急増
アプリケーション・ジェネレータ
以下、ＡＩ で自動化 低賃金国での
数学的・論理的に推論・体系化
オフショア開発
論理／概念モデル
How Logical or Conceptual Model
外部モデルを数学的・論理的に リスクの増大
抽象化して得られるモデル
知識ベースと推論エンジンで
物理モデルを自動生成＆保守
開発と保守のコストを劇的に削減
物理モデル
Physical Model
総てのオブジェクトは、必要な時にプロトタイプ可能
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組込みソフトウエア の世界では、CSPモデル へ転換が進む !?
Formal Methods
機能高度化 で、ソフトウエアが大規模化 高品質・高信頼性を要請
性能 CSPモデル
（オブジェクト指向＋プロセス指向）
・携帯電話 ： 500万 行
・通信機能搭載型カーナビ ： 300万 行 自動車、ロボット
・ＨＤＤ内臓ＤＶＤ ： 100万 行
・自動車 ： 700万 行 リアルタイム制御
パラダイム・シフト
携帯電話
従来モデル
（オブジェクト指向）
比較的低速な応用
CDプレーヤー
電子ジャー
複雑化・大規模化
高度化
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10. CSPモデル（Communicating Sequential Process Model）
ＣＳＰは、英国を中心に欧州で30年前から研究実用化が進められ
設計と実装（プログラミング）が直結 したFormal Methods
動作モデルを非常にシンプルに表現できるのが特長
第１６回(2000年）稲盛財団京都賞受賞
第１６回(2000年）稲盛財団京都賞受賞
・ 元Oxford大学のホーア教授によって１９７８年に考案された「並列プロセスモデルの提案」
並列プロセスモデルのための理論的枠組及び言語 としてＣＳＰを提唱
・ ＣＳＰの基本的な考え方は、プログラムはあくまで逐次的プロセスとして記述
プロセスとプロセスとの間の相互作用は、すべてバッファなしの同期通信
・ 仕様はプロセス代数に基づいて記述され、プログラミング時はもちろん、仕様作成時にも
記述の正当性を数学的に検証 が可能
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CSPモデルの応用領域
（参照） http://www.csp-consortium.org/
関数型
言語・他
人工知能言語 通信 無線
オブジェクト CSP !! Web/
指向言語 並列動作モデル ネットワーク
JCSP, C++CSP, CTJ,
CTCPP,C#拡張、他 スマートグリッド など
ハードウェア ロボット
記述言語
画像処理
自立型、頭脳、心
非同期回路
追跡、認識
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11. （2009-11-10） 米Googleが、新しいプログラミング言語「Go」公開
C言語ベースでシステム記述も可
BSDライセンス下で、オープンソースとして公開
＜特長＞
１．高速コンパイル
２．オブジェクト指向プログラミング言語でありながら、型の継承関係を持たない。
３．並列処理を記述する機能を言語レベルで備え（ 記述は，CSPモデル）
４．ガーベッジ・コレクタを実装、プログラマが変数領域の開放に関して責任を負わない。
【NEWS】 Google’s Go Programming Language -Tutorial Video
（Newsnidea.com記事 Goのチュートリアル・ビデオより）
Google’s Go Programming Language (golang.org)- Go is a compiled, concurrent programming
language. It is being developed by Google with initial design by Robert Griesemer, Rob Pike and
Ken Thompson. Currently ported to Linux and Mac OS X only. The syntax of Go is close to that of
C except for the type declarations. The language supports include: garbage collection.
The concurrency model of Go is modeled after Tony Hoare’s CSP. Missing features include:
exception, type inheritance・・・
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“変化の波”に乗り遅れないように！
変化の時代には、４つのタイプ に ・・・
① 変化の波を起こしている人（会社）
② 変化の波に乗るタイミングを計っている人（会社）
③ 見ているだけで、変化の波に乗れない人（会社）
④ 変化の波に気が付かない人（会社）
変化には、変化で対応！
パラダイムシフト
・・・ ご清聴ありがとうございました。
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