Prezentacja wygłoszona na "Piątku z XSolve" 28 maja 2010.

1. MongoDB - baza danych zorientowana dokumentowo. Czy ruch NoSQL ma sens? Wojciech Sznapka 28.05.2010

3. MongoDB – opis i możliwości

4. Zastosowania MongoDB

5. Kto używa MongoDB?

6. Analogie do baz SQL

7. Migracje, a raczej ich brak

8. Przykłady użycia „na żywo”

9. Czy ruch NoSQL ma sens?

11. Te bazy nie posiadają sztywnych schematów, unikają poleceń JOIN i dobrze się skalują.

14. Dynamo (Amazon Web Services),

15. Apache Cassandra (Facebook),

16. Project Voldemort (LinkedIn).

18. Bardzo wydajna (napisana w C++),

19. Skalowalna,

20. Bezschematowa – prostota i elastyczność,

21. Wsparcie dla wielu platform i języków programowania,

22. Rozwijana od Sierpnia 2007, pierwsze wydanie w 2009,

23. Open Source (GNU AGPL).

25. Pełne wsparcie dla indeksów,

26. Replikacja i wysoka dostępność,

27. Auto-Sharding (skalowanie poziome),

28. Złożone zapytania (jako dokumenty),

29. Map/Reduce – elastyczny mechanizm agregacji i przetwarzania danych,

30. GridFS – przechowywanie plików w bazie.

32. Wysokie obciążenia / wymóg skalowalności,

33. Cache'owanie,

35. Problemy wymagające SQLa.

36. Czy ktoś tego używa?

37. Analogie do baz SQL MongoDB Baza SQL Dokument Wiersz / rekord Kolekcja Tablica _id Klucz główny Zagnieżdżenie Relacja 1:N Tablica referencji do obiektów Relacja M:N Indeks Indeks

38. Migracje, a raczej ich brak MongoDB jest bezschematowa, więc jeśli potrzebujemy nowego pola w dokumencie to po prostu zaczynamy go używać w aplikacji, bez konieczności modyfikacji czegokolwiek w bazie (można zapomnieć o ALTER TABLE, czy symfony doctrine:migrate)

40. Dokument zagnieżdżony,

41. Sortowanie, limitowanie,

42. Wyszukiwanie,

43. Regexp,

44. Indeksy,

45. Zaawansowane zapytania,

46. Geospatial index.

47. Czy ruch NoSQL ma sens? Tak, jeśli termin NoSQL nie będzie nadużywany jako całkowite porzucenie baz relacyjnych, ale jako „Not only SQL”.

48. Dziękuję za uwagę :-) Pytania ?