05/29 제33회 빅데이터 분석전문가 오픈세미나 발표자료 제목 : "Programming Language의 변화를 통해 바라본 Python의 미래" 발표요약 - 언어의 변천사를 통해 바라본 Python의 가능성을 살펴보고, 이를 통해 현 시점에 우리가 가져야 할 언어를 바라보는 관점에 대해 논해보고자 한다. - 그리고 기존 Control Flow에 적합한 절차적 언어 대신 현재 Data Flow개념의 언어가 출현하게 된 배경에 대해 설명하고 이에 Python이 각광받게 된 시대적 흐름에 대해 발표해 보고자 한다. - 프로그래밍 언어의 변천사를 통해 언어가 각광받게 된 시대적 배경과 왜 그 언어를 사용하게 되었는지에 대한 개발자 및 사용자 관점에 대해 살펴보고, 앞으로 시대에서 우리는 프로그래밍 랭귀지에 대해 어떻게 접근해야 할까에 대해 구체적으로 발표하고자 한다.

1. Produced by Tae Young Lee

5. ▲프로그래밍 언어의 변천사 (출처 : 알렌 터커의 ‘프로그래밍 언어’)

6. 개발자 개발연도 소속 기타
파이썬 Guido van Rossum 1989년 CWI(네덜란드)
자바 James Gosling 1990년 Sun Microsystems 오픈소스
C++ Bjarne Strousup 1983년 AT&T Bell Labs
루비 Yukihiro Matsumoto 1995년 오픈소스
자바스크립트 Brendan Eich 1995년
Netscape Communic
ations Corporation.
C# Anders Hejlsberg 2000년 마이크로소프트
PHP Rasmus Lerdorf 1996년 오픈소스
펄 Larry Wall 1987년 UNISYS
스칼라 Martin Odersky 2003년 EPFL(스위스) ERC 지원금
오브젝티브 C Tom Love, Brad Cox 1983년 Stepstone(이후 애플)
▲ 가장 많이 쓰이는 프로그래밍 언어의 등장 시기와 개발자 소속(위키피디아 참조)

7. Bit Coin Miner
Google Data Center
a point of
sameness

11. A
B
+ C

12. <그림 : Stackoverflow 커뮤니티의 언어별 검색횟수>
출처 : http://smthngsmwhr.wordpress.com/2012/11/19/measuring-popularity-of-programming-
languages/

14. http://tldr.scoop.it/education-technology/p/4043450107/2015/05/12/r-vs-python-216-
2-png-1200-17031

17. instance A instance B instance C

19. R vs Python
Web Crawler
Development

21. 1) HTTP
Requests
(GET, POST)
2) HTTP
Response
(HTML, Javacript,
ETC Files)
Web Server

22. library(rvest)
html <- html("http://www.imdb.com/title/tt1490017/")
cast <- html_nodes(html, "#titleCast .itemprop")
length(cast)
cast[1:2]
cast <- html_nodes(html, "#titleCast span.itemprop")
length(cast)
html_text(cast)
#> [1] "Will Arnett" "Elizabeth Banks" "Craig Berry"
#> [4] "Alison Brie" "David Burrows" "Anthony Daniels"
#> [7] "Charlie Day" "Amanda Farinos" "Keith Ferguson"
#> [10] "Will Ferrell" "Will Forte" "Dave Franco"
#> [13] "Morgan Freeman" "Todd Hansen" "Jonah Hill"
참고 URL : http://www.r-bloggers.com/search/web%20scraping

23. # -*- coding: utf-8 -*-
import requests as rs
import bs4
import time
def getTopRank():
naver_url = 'http://www.naver.com'
response = rs.get(naver_url)
html_content = response.text.encode(response.encoding);
navigator = bs4.BeautifulSoup(html_content)
realRankTag = navigator.find_all(id='realrank')
resultList = realRankTag[0].find_all('a')
keywords = [item['title'] for item in resultList]
print '============='
print time.ctime()
for index, keyword in enumerate(keywords):
resultText = '[%d위] %s'%(index,keyword.encode('utf-8'))
print resultText.decode('utf-8').encode('utf-8')
print ''
daemon_flag = True;
def Daemon():
while (daemon_flag):
getTopRank();
time.sleep(5)
if __name__ == '__main__':
Daemon()
참고 URL : https://github.com/qwefgh90/Web_Crawler