Decisiones de negocio en materia de analitica de datos

1. Universidad Tecnológica de México
Presenta: Hernández González Tania
Número de Cuenta: 13709188
Grupo: AL2302
Trabajo Final “Decisiones de
Negocio en Materia de
Analítica de Datos”
Mtra. Claudia González Ruvalcaba
21 de Octubre del 2018

2. INTRODUCCION.
En el presente trabajo se da a conocer que en la actualidad y en base al crecimiento tecnológico,
existen nuevas formas de tomar decisiones en los negocios; apoyadas en la analítica avanzada de datos
mejor conocida como el Big Data esta tecnología facilita el trabajo ya que, captura, clasifica y analiza en
tiempo la información que a diario se genera.
De una forma usual las organizaciones hacen uso de los datos para predecir el futuro de los negocios
empresariales con base a herramientas como el Big Data y el Business Inteligencie, que permite un
mayor y mejor conocimiento del mercado y clientes para planificar mejor sus estrategias aumentando
las ventas. Ayuda a mejorar la gestión y apoya la rentabilidad planificando el futuro al reconocer nuevas
oportunidades de negocios potenciales.

3. DECISIONES DE NEGOCIO EN MATERIA DE ANALITICA DE DATOS.
Una de las apuestas de la industria y de los negocios para hacer frente a este reto ha
sido Big Data; Hace referencia a la infraestructura y servicios creados con la finalidad
de potencializar la información con datos oportunos, relevantes y confiables para
cumplir con las principales necesidades del negocio.
En la actualidad las empresas y negocios utilizan los datos para predecir el futuro
utilizando herramientas como la antes mencionada Big Data y el Business Inteligencie,
para una mejor comprensión del mercado y planificar con mas efectividad las
estrategias aumentando las ventas.

4. IDENTIFICACIÓN DE PROYECTOS DE INVERSIÓN EN ANALÍTICA DE DATOS.
Al plantear un proyecto debe existir la estrategia de implantación de la analítica de datos para ayudar a
cumplir los objetivos empresariales mas importantes de la organización; Las tecnologías sustentan la estrategia
de análisis, cada día las empresas son mas conscientes de que con solo una estrategia de transformación
digital bien estructurada los llevara al siguiente nivel, al ser mas competitivas frente a su competencia y
consolidarse como la elección de cada consumidor. Por eso es que la inversión de datos se ve como una pieza
importante de la estrategia en la industria.

5. La herramienta de Business Inteligencie que mejor satisfaga las
necesidades de los usuarios en cuanto a las funcionalidades. Con la
mejor arquitectura y al mejor coste, no es una tarea fácil
DECISIONES DE HARDWARE Y CAPACIDAD FÍSICA.
La determinación de hardware solo puede darse en conjugación con la
determinación de requerimientos de información. El conocimiento de la
estructura organizacional también puede ser útil para las decisiones de
hardware. Solo cuando los usuarios y administración tienen un buen
conocimiento del tipo de tareas que deben ser logradas, se considera las
opciones de hardware.

6. DECISIONES DE SOFTWARE.
La selección del software es un proyecto en donde se debe elegir la mejor herramienta para la organización y
hacer mas eficiente las tomas de decisión. La selección debe estar orientada a la necesidades que tiene el
negocio o empresa, pues se requiere que el software que se elija se adapte de manera correcta.
Puntos a considerar en la
decisión del software.
Estado de la tecnologia
Empresa
implementadora del
software
Sector de la empresaSector de la empresa
Limitaciones de la
empresa

7. CONTRATACION DE PROVEEDORES Y CONSULTOR.
La adecuada selección de un proveedor que tenga la herramienta y los servicios correctos para las necesidades
especificas de la empresa.
Previo a la selección de proveedores, es necesario tener muy claro cuales son los productos que se desean
adquirir, la calidad, para que la selección realice adquiriendo una mejora para la empresa.
Antes de la contratación se debe tener
presente 3 tipos de aspectos fundamentales:
Aspectos estratégicos:
Ubicación, experiencia, sistema
de gestión de calidad,
cumplimiento.
Aspectos técnicos: respuesta al
incumplimiento, infraestructura,
operación.
Aspectos comerciales: Precio,
servicio al cliente, soporte

8. DESARROLLO DE ESTRUCTURA INTERNA
RESPONSABLE DE LA ANALÍTICA DE DATOS
El análisis adquirido tiene valor para las estrategias de
negocios y operaciones. Se puede decir que los
analistas tienen los datos debido a que son
responsables de la construcción de sus consultas y
algoritmos. Los proyectos de analítica big data necesita
tener una excelente gestión
En la actualidad las empresas han tratado de adquirir
las culturas corporativas y mejorar día con día
disminuyendo las gestiones desorganizadas que se
tienen.

9. CONSIDERARACIONES DE SEGURIDAD Y PRIVACIDAD DE LOS DATOS.
La protección de datos se refiere a los derechos de las personas cuyos datos se recogen, se mantienen
y se procesan, de saber qué datos están siendo retenidos y usados y de corregir las inexactitudes. Si la
investigación involucra a personas, se deben considerar las obligaciones legales y éticas con respecto a
compartir los datos.
Principios básicos de la
protección de datos.
Responsabilidad
Participación individual Salvaguardar la seguridad
Principios de especificacion
Principios de calidad de
datos
Principio de limitaciones en
la recolección de los datos.

10. BIBLIOGRAFIA
Josep Lluis Cano . (2018). Business Intelegence. 2018, de Banesto Sitio web:
https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=sites&srcid=ZGVmYXVsdGRvbWFpbnxlc2NlbmFyaW9zbWJ
hdW1nfGd4OjQ2M2JjYWFjNDkxYzJmZjU
Sandra Hernandez. (2017). Entre 2016 y 2019 la inversión en analítica de datos crecerá un 50%, ¿por
qué?. 2018, de BLOGS Sitio web: https://blogs.sas.com/content/sasla/2017/10/12/entre-2016-y-
2019-la-inversion-en-analitica-de-datos-crecera-un-50-por-que/
(2018). Gestión de datos de investigación. 2018, de Bublioguias Sitio web:
https://biblioguias.cepal.org/c.php?g=495473&p=4398118
admi. (2018). Business Intelligence: la toma de decisiones a partir de los datos. 2018, de Destino
Negocio Sitio web: https://destinonegocio.com/mx/emprendimiento-mx/business-intelligence-
decisiones-partir-de-datos/

11. CONCLUSIONES
En la actualidad con la gran cantidad de datos y los que son creados dia con dia, se usan para proporcionar
descripción de las formas en la que los usuarios se pueden dar cuenta de las tendencias.
Asi como son de gran utilidad empresarial pues gracias a estas el trabajo puede categorizarse por secciones
y a lo que la empresa se dedica. El campo con el Big Data y diversos software se hace mas competitivo ya
que no solamente la información esta a la mano de una sola empresa si no que es abierto para todos por lo
cual las inversiones deben de ser clave para cada una de ellas. Para lograr sus objetivos e incluso resolver
los problemas que se les presente.