1) Hiểu bài toán số hoá trải nghiệm khách hàng 2) Nghiên cứu giải pháp LEO CDP 3) Lộ trình triển khai Phát triển / số hoá điểm chạm khách hàng Xây dựng bản đồ hành trình khách hàng Định nghĩa các metrics và KPI quan trọng Xây dựng web portal và mobile data hub Xây dựng kế hoạch Digital Marketing Triển khai CDP và Marketing Automation Xây dựng đội Analytics để phân tích dữ liệu

1. Lộ trình triển khai
LEO CDP cho ngành
bất động sản
Tác giả: Nguyễn Tấn Triều (Thomas)
Email: trieu@leocdp.com

2. Nội dung chính
1. Hiểu bài toán số hoá trải nghiệm khách hàng
2. Nghiên cứu giải pháp LEO CDP
3. Lộ trình triển khai
a. Phát triển / số hoá điểm chạm khách hàng
b. Xây dựng bản đồ hành trình khách hàng
c. Định nghĩa các metrics và KPI quan trọng
d. Xây dựng web portal và mobile data hub
e. Xây dựng kế hoạch Digital Marketing
f. Triển khai CDP và Marketing Automation
g. Xây dựng đội Analytics để phân tích dữ liệu

3. Nội dung chính
1. Hiểu bài toán số hoá trải nghiệm
khách hàng
2. Nghiên cứu giải pháp LEO CDP
3. Lộ trình triển khai
a. Phát triển / số hoá điểm chạm khách hàng
b. Xây dựng bản đồ hành trình khách hàng
c. Định nghĩa các metrics và KPI quan trọng
d. Xây dựng web portal và mobile data hub
e. Xây dựng kế hoạch Digital Marketing
f. Triển khai CDP và Marketing Automation
g. Xây dựng đội Analytics để phân tích dữ liệu

4. Ví dụ bản đồ trải nghiệm của người mua / thuê nhà

5. Ví dụ bản đồ trải nghiệm của người bán / cho thuê nhà

6. Nội dung chính
1. Hiểu bài toán số hoá trải nghiệm khách hàng
2. Nghiên cứu giải pháp LEO CDP
3. Lộ trình triển khai
a. Phát triển / số hoá điểm chạm khách hàng
b. Xây dựng bản đồ hành trình khách hàng
c. Định nghĩa các metrics và KPI quan trọng
d. Xây dựng web portal và mobile data hub
e. Xây dựng kế hoạch Digital Marketing
f. Triển khai CDP và Marketing Automation
g. Xây dựng đội Analytics để phân tích dữ liệu

7. CDP
CRM
Nhu cầu ứng dụng Big Data vào kinh doanh
đã tạo ra khái niệm CDP
(1990s - 2020s)
(2020s - 2040s)

10. Vòng lặp tiến hoá của dữ liệu trong LEO CDP

11. Các nguồn dữ liệu chính và kết quả xử lý

12. Sơ đồ kiến trúc công nghệ của hệ thống

13. Mục đích chính của một CDP là phân loại dữ liệu khách
hàng để xây dựng chính sách marketing tốt nhất

14. Nội dung chính
1. Hiểu bài toán số hoá trải nghiệm khách hàng
2. Nghiên cứu giải pháp LEO CDP
3. Lộ trình triển khai
a. Phát triển / số hoá điểm chạm khách hàng
b. Xây dựng bản đồ hành trình khách hàng
c. Định nghĩa các metrics và KPI quan trọng
d. Xây dựng web portal và mobile data hub
e. Xây dựng kế hoạch Digital Marketing
f. Triển khai CDP và Marketing Automation
g. Xây dựng đội Analytics để phân tích dữ liệu

15. LEO CDP cung cấp công cụ số hoá và quản lý
điểm chạm (touchpoint) khách hàng

16. LEO CDP cung cấp công cụ thu thập dữ liệu từ
các điểm chạm khách hàng

17. LEO CDP hỗ trợ xây dựng bản đồ hành trình
khách hàng

18. Ví dụ bản đồ hành trình khách hàng ngành BĐS

19. LEO CDP cung cấp công cụ quản lý event
metrics và KPI quan trọng để đo lường hiệu
quả kinh doanh, marketing và sales

20. Các hồ sơ khách hàng sau khi đã xử lý

21. Ví dụ một hồ sơ khách hàng trong LEO CDP

22. Ví dụ báo cáo dữ liệu của một hồ sơ khách
hàng trong LEO CDP

23. Báo cáo trải nghiệm khách hàng tổng quan

24. Báo cáo phân loại khách hàng tổng quan

25. LEO CDP hỗ trợ công cụ trực quan
tạo segment (nhóm các hồ sơ khách hàng)

26. Báo cáo các sự kiện theo từng segment

27. Phân tích dữ liệu, đồng bộ và kích thích dữ
liệu mới từ các chiến dịch digital marketing

28. Đây là tài sản trí tuệ của công ty cổ phần USPA, xem
thêm thông tin tại https://knowledge.leocdp.net