O documento discute medidas de tendência central e dispersão de dados estatísticos. Ele explica o que são média, mediana e moda como medidas de tendência central e como cada uma lida com distribuições assimétricas de dados de forma diferente. Também explica medidas de dispersão como amplitude de variação, variância e desvio padrão e como elas fornecem informações sobre como os dados se distribuem em relação à média.

1. Medidas de Tendência
Central
Dr. Rodolfo Moura
26/05/14
http://doencasdacolunavertebral.wordpress.com

2. Coleta de dados
• conjunto de informação
• condensação
• média, mediana e moda

3. Média
• familiar
• centro de gravidade da distribuição
• não informa sobre como os dados estão
distribuídos

4. Mediana
• divide a série em 2 subgrupos de igual
tamanho.
• não é afetada pelos extremos da série.

5. Mediana
• útil quando:
• distribuição assimétrica dos dados
• os extremos da série são indefinidos

6. Moda
• valor mais freqüente de uma série.
• bimodal (supeita-se de 2 populações
estatisticas), polimodal.

7. Distribuição assimétrica

8. Medidas de Dispersão

9. Medidas de Dispersão
• medidas de tendência central nada revelam
sobre a variabilidade dos dados.

10. Amplitude de Variação
• diferença entre os extremos de valores.
• em amostra é subestimada

11. Variância
• desvio de todos os valores de uma série em
relação a média
• quanto maior a variância de uma série, maior a
dispersão dos valores que a compõe.

12. Desvio Padrão
• variância não pode uma mesma medida das
variáveis.
• quando maior que a média indica uma
distribuição assimétrica.

13. Coeficiente de Variação
• útil para comparar dispersão dos dados em
variáveis diferentes.