TDC2016SP - Colocando modelos de Machine Learning em produção.
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O documento discute como colocar modelos de machine learning em produção de forma eficiente. Primeiro, explica como os modelos são criados a partir de dados e algoritmos de treinamento. Em seguida, descreve os desafios de disponibilizar modelos para predições em aplicações reais e apresenta quatro soluções: exportação do modelo, projeção do modelo, microserviço e MLaaS. Por fim, demonstra como funciona uma plataforma MLaaS.
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- 9. Globalcode – Open4education Colocar em produção: Disponibilizar o modelo para que ele possa servir predições para uma aplicação, permitindo que ele evolua através de feedback e aquisição de novos dados.
- 10. Globalcode – Open4education Cenário Usual Dados Algoritmos Parâmetros Modelo Modelagem Produção Modelo DesenvolvedorCientista de Dados Predições
- 11. Globalcode – Open4education Problemas Cientista de Dados Desenvolvedor
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- 13. Globalcode – Open4education S2: Exportação Modelo Modelo Serializado ou PMML Modelagem Produção Predições
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