1. Alfabetização e
Letramento em Estatística
Débora de Jesus Bezerra
Elisangela dos Santos Meza
Silvana Pucetti
Vania Cristina da Silva Rodrigues

2. Como podemos
descrever de forma
resumida, o perfil de
um grupo de
pessoas????

3. Estatísticas do Registro Civil 2006
187.204
Pessoas
72.895
60.248
11.240
Nascimentos Óbitos Casamentos Divórcios
Balança Comercial Brasileira
Fonte: IBGE, Estatística do Registro Civil de 2006.
200.000 Exportação
Importação
160.000
120.000
80.000
40.000
-
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
US$ (milhões)
Fonte: Base de dados do Portal Brasil®, Banco Central do Brasil,
Ministério do Desenvolvimento, Siscomex e Fundação Getúlio Vargas.

4. As Maiores Torcidas do Brasil
Flamengo
14%
Corinthians
11%
Outros São Paulo
55% 8%
Palmeiras
Vasco 7%
5%
Fonte: Pesquisa CNT/Sensus de outubro de 2007.
Evolução do Índice Bovespa
44.473
33.455
26.196
22.236
17.091
15.259
13.577
11.268
10.196
3.623
7.040 6.784
4.354 4.299
jun/94 jun/95 jun/96 jun/97 jun/98 jun/99 jun/00 jun/01 jun/02 jun/03 jun/04 jun/05 jun/06
Fonte: Revista Época - 29 Janeiro de 2007.

6. Coleta de Dados
Ficha: Pesquisa de Opinião: Perfil dos Professores de
Matemática
Sexo: ( ) 0 – Masculino ( ) 1-Feminino
Idade: ________________
Tempo de Magistério: _____________________
Você gosta de sua Profissão:
( ) 0-Pouco
( ) 1-Mais ou menos
( ) 2-Muito

7. Introdução
Estatística Descritiva: Técnicas e métodos
tabulares, gráficos e numéricos usados para
coletar, sintetizar e analisar conjuntos de dados.
Inferência Estatística: O processo de utilizar dados
obtidos a partir de uma amostra para fazer
estimativas ou testar hipóteses sobre as
características de uma população.
População x Amostra: A população é o conjunto
Universo, ou seja, representa todo o conjunto sob
observação. Uma amostra é um subconjunto finito
desta população.

8. Introdução
Censo x Pesquisa: Um censo é o conjunto de dados
obtidos de todos os membros de uma população. Uma
pesquisa é um subconjunto finito de dados obtidos de
membros desta população.
Variáveis: São as característica de interesse presente no
conjunto de dados em estudo.
Exemplos
Naturalidade
Nominal Estado Civil
Cor dos Olhos
Qualitativas
Ordinal Escolaridade
Altura
Discretas Número de filhos
Idade
Quantitativas
Altura (metros)
Contínuas Salário
Comprimento (peças)

9. Coleta de Dados
Variáveis Qualitativas:
• Nominal – Sexo
• Ordinal – Gosto pela profissão
Variáveis Quantitativas:
• Discreta – Idade
• Continua – Tempo de magistério

10. Organizando os Dados
Nº de Ordem Sexo Idade (anos) Gosto pela
Profissão

11. Tabela de Distribuição de Frequência
Variáveis Qualitativas
Permite conhecer a frequência com que ocorre cada uma
das categorias das variáveis qualitativas, que pode ser
expresso em termos absolutos, relativos e porcentagem.
Frequência Absoluta (fi): é o resultado da contagem do
número de casos em cada categoria.
Frequência Relativa (hi): é o quociente entre a
frequência absoluta daquela categoria e o número total
de dados. É usual multiplicar a frequência relativa por 100
e expressá-la em porcentagem.

12. Tabela de Distribuição de Frequência
Gosto pela Frequência Frequência Frequência
profissão absoluta (fi) relativa (hi) relativa (hi) (%)
Pouco 0 0 0
Mediano 18 0,37 37
Muito 31 0,63 63
Total 49 1 100

13. Moda
Moda (Mo) : É uma medida de tendência central e
corresponde à categoria ou ao valor da variável que
aparece com maior freqüência no conjunto de dados.

14. Gráficos
Gráficos: São uma forma de apresentar os dados
provenientes de uma população ou amostra de modo claro e
preciso.
Os gráficos estatísticos podem ser classificados em três
grupos principais:
Diagramas: são gráficos geométricos com duas ou três
dimensões, baseados no sistema cartesiano.
Cartogramas: são representados sobre uma carta
geográfica.
Pictogramas: fazem uso de figuras para ilustrar os dados.

15. Construção de Gráficos
Gráfico de Setores (pizza): é representado por um
circulo que está dividido em setores cujas amplitudes
são proporcionais à frequência que lhe corresponde.

16. Construção de Gráficos
Pictograma: é uma representação icônica, isto é,
utilizamos ícones ou símbolos que representam o objeto
em estudo.

17. Construção de Gráficos
Gráfico de Barras: é constituído por barras, horizontais
ou verticais, de comprimento (altura) proporcional a
frequência. Emissão de Carbono (Média Anual em Kg)
Carro Alc 1.0 50
Carro Gas 1.0 2.740
Geladeira 187,0
Equipamentos
Aquecedor Agua 1.140
Chuveiro Elétrico 218,4
TV 29 51,5
Lâmpada Inc. (100 W) 46,8
Computador 50,5
Ar-Condicionado 1.572,5
Aquecedor 580,3
0 500 1000 1500 2000 2500 3000

18. Tabela de Dupla Entrada
Utilizada para cruzar duas variáveis qualitativas.
Gosto pela Número de professores por sexo
profissão
Feminimo Masculino Total
Pouco 0 0 0
Mediano 9 9 18
Muito 21 10 31
Total 30 19 49

19. Gráfico de Tabela de Dupla Entrada

20. Tabela de Distribuição de Frequência
Variáveis Quantitativas
Similar ao caso de variáveis qualitativas, só que ao invés de
categorias temos os valores das variáveis.
Frequência Absoluta (fi): é o resultado da contagem do
número de casos que cada valor da variável toma.
Frequência Relativa (hi): é o quociente entre a frequência
absoluta e o número total de dados.
Frequência Absoluta Acumulada (Fi): é a soma das
frequências absolutas anteriores com a frequência absoluta do
valor em questão.
Frequência Relativa Acumulada (Hi): é o quociente entre a
frequência absoluta acumulada e o número total de dados.

21. Tabela de Distribuição de Frequência
Quando trabalhamos com variáveis contínuas, devido
ao grande número de valores que podem tomar, para
serem apresentadas em tabelas as informações
precisam ser agrupadas em intervalos.

22. Gráfico
Histograma: O histograma é uma representação gráfica
(tipo colunas) comumente adotada para representar
distribuições de freqüências.

23. Medidas de Tendência Central
Média Aritmética (M): A soma de todos os valores que a
variável assume e dividir pelo número total de dados.
Supondo um conjunto com n valores, então
x1 x2 ... xn
M x
n
Se os dados estão agrupados em tabela de distribuição
de frequência, multiplicamos o valor da variável (xi) pela
frequencia (fi) e dividimos o resultado pelo número total de
dados.

24. Medidas de Tendência Central
Idade (xi) fi xi**fi Média
20 a 30 14 25 x 14 =
350
31 a 40 14 35,5x
14=497
41 a 50 15 45,5 x 15=
682,5
51 a 60 6 55,5x6
=333
Total 49 1862,5 38,01

25. Medidas de Tendência Central
Mediana (Md): É o valor que ocupa a posição central no
conjunto de dados (ordenados). Ou seja, divide em duas
partes iguais um conjunto de dados ordenado.