El documento presenta la metodología de visualización de datos propuesta por Benjamin Fry, que consta de siete etapas: 1) Adquirir datos, 2) Analizar, 3) Filtrar, 4) Extraer, 5) Representar, 6) Refinar, y 7) Interactuar. Se provee un ejemplo detallado de cómo aplicar estas etapas para visualizar la relación entre códigos postales y áreas geográficas en EE.UU. El documento concluye preguntando cómo el diseño gráfico puede alterar la intencionalidad de una visualización
Visualizing Data: Metodología para el diseño de visualización de datos.
1. VISUALIZING DATA
Metodología para el diseño de visualización de datos
Benjamin Fry
Mauro Villena Medina
Presentación del diseño gráfico
27 de Marzo de 2014
2. SOBRE EL AUTOR: ¿QUIÉN ES BENJAMIN FRY?
Benjamin Fry (Nacido en 1975)
Es un experto en visualización
de datos estadounidense,
presidente de Fathom (una
consultora de software y diseño
en Boston, MA, además de co-
desarrollador de Processing,
junto a Casey Reas.
3. SOBRE EL AUTOR: ¿QUÉ ES PROCESSING?
Processing constituye un lenguaje
de programación de código
abierto, y un Entorno de Desarrollo
Integrado (o IDE por sus siglas en
inglés).
Fue construido para las
comunidades de artes eletrónicas,
y de diseño visual, con el
propósito de enseñarles lo
básico de la programación
computacional en un
contexto visual.
4. VISUALIZACIÓN DE DATOS: ¿QUÉ ES Y PARA QUÉ SIRVE?
La visualización de datos
corresponde a un conjunto de
deciciones y medidas conforme
a una metodología, con el
fin de entregarle al usuario, o
lector, grandes volúmenes de
información con diferentes
niveles de complejidad de una
manera rápida y sencilla de
comprender e internalizar.
Por ejemplo, Akami Real-time Web
Monitor
Muestra un mapa del mundo con
información en tiempo real sobre
el tráfico de internet, latencia y
actuales ataques de red.
Los mapas son codificados por
color para faculitar su lectura,
pero sólo entregan informacion
generalizada.
Otro ejemplo es Visualizing The
Bible, que ofrece una visión de
conjunto de más de 63.000
referencias cruzadas dentro de la
Biblia, permitiendo tener una vista
general.
5. VISUALIZACIÓN DE DATOS: METODOLOGÍA DE SIETE ETAPAS
Benjamin Fry propone un método
que consta de siete etapas que
van desde la recolección de datos,
hasta el usuario interactuando con
estos. La secuencia se presenta a
continuación.
6. VISUALIZACIÓN DE DATOS: METODOLOGÍA DE SIETE ETAPAS
Benjamin Fry propone un método
que consta de siete etapas que
van desde la recolección de datos,
hasta el usuario interactuando con
estos. La secuencia se presenta a
continuación.
Dependiendo de los requerimientos,
y de los resultados de cada paso,
puede o no ser necesario regresar
a pasos anteriores para modificar
ciertas decisiones.
7. VISUALIZACIÓN DE DATOS: METODOLOGÍA DE SIETE ETAPAS, EJEMPLO
El ejemplo propuesto, plantea
mostrar gráficamente la relación
entre el sistema de código postal
estadounidense, y las áreas
geográficas a las que corresponde
su numeración.
PASO UNO: ADQUIRIR
DATOS
Para este paso, lo principal es
tener una fuente confiable, en
este caso, la siguiente lista fue
encontrada en el sitio web de
la Oficina de Censo de EE.UU.
El cual ofrece un listado de
aproximadamente 42.000 líneas,
una para cada código.
8. VISUALIZACIÓN DE DATOS: METODOLOGÍA DE SIETE ETAPAS, EJEMPLO
PASO DOS: ANALIZAR
En este paso, la información
recopilada se ordena en estructuras,
de modo que los datos adquiridos
comiencen a adquirir una estructura.
En este ejemplo, el paso dos
consiste en indexar la información
obtenida, enumerarla, y asociarla a
una etiqueta.
9. VISUALIZACIÓN DE DATOS: METODOLOGÍA DE SIETE ETAPAS, EJEMPLO
PASO TRES: FILTRAR
Este paso consiste en eliminar los
antecedentes innecesarios.
En el ejemplo, se tomarán en
cuenta sólo los 48 estados
continuos, removiendo los datos
correspondientes a territorios como
Alaska, Hawaii y Puerto Rico.
10. VISUALIZACIÓN DE DATOS: METODOLOGÍA DE SIETE ETAPAS, EJEMPLO
PASO CUATRO: EXTRAER
Este paso involucra matemáticas,
estadística y minería de la
información.
En este ejemplo, los datos reciben
un tratamiento simple: El programa
descifra los valores mínimos y
máximos para latitud y longitud
mediante la ejecución de los
datos, de modo que puedan ser
presentados en pantalla a una
escala apropiada.
11. PASO CINCO: REPRESENTAR
Este paso determina la forma
básica que tomará el conjunto de
datos.
Este paso es una pieza clave
que conforma la decisión más
importante en un proyecto de
visualización, y puede hacer
necesario el replanteamiento de
los primeros pasos. Cómo eliges
representar los datos puede influir
en el primer paso (Los dato que
recolectas) y en el tercer paso (Las
piezas en particular que extraes)
En este caso, ya que cada código
postal tiene un valor de latitud y
longitud, serán ubicados en un
plano bidimensional, con un inicio y
fin definidos por los valores mínimos
y máximos de latitud y longitud.
VISUALIZACIÓN DE DATOS: METODOLOGÍA DE SIETE ETAPAS, EJEMPLO
12. PASO SEIS: REFINAR
En este paso se aplican métodos
de diseño gráfico para fomentar
la claridad de la representación,
aumentando la atención sobre
datos particulares (estableciendo
jerarquías), o modificando atributos
(como el color) para contribuir a la
legibilidad.
En este ejemplo, se pintó el fondo
negro, y todos los códigos postales
iniciados en “4” se muestran en
blanco, mientras que los demás (no
seleccionados) se muestran en un
amarillo medio.
VISUALIZACIÓN DE DATOS: METODOLOGÍA DE SIETE ETAPAS, EJEMPLO
13. PASO SIETE: INTERACTUAR
En esta etapa se añade interacción,
permitiendo al usuario controlar o
explorar los datos, esto puede ser
cambiando el punto de vista, u
otras características.
En el ejemplo, el usuario puede
seleccionar todos los códigos
postales que comiencen con
determinado número, con tan sólo
tipearlo. A continuación se muestran
dos ejemplos: con el número cero,
y con el nueve, respectivamente.
VISUALIZACIÓN DE DATOS: METODOLOGÍA DE SIETE ETAPAS, EJEMPLO
