SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  66
Télécharger pour lire hors ligne
マイクロマウスのための
MATLAB/Simulink講座
(1) MATLAB入門
Teng Tokoro
(@tokoro10g)
この講習会について
MATLAB/Simulink を使用して
 経験と勘 → データと解析 
への移行を目指します.
シミュレーションやデータの可視化を使いながら,楽しく
学びましょう.
講習会の構成
全5回を予定
1) MATLAB入門 (1/19) 
2) Simulink入門 (3/16)
3) 信号処理・システム同定(仮) (5月)
4) ログデータ可視化・解析(仮) (7月)
5) Simulinkからのコード生成(仮) (9月)
アジェンダ
今回の内容は以下の3つです.
1. MATLAB/Simulinkとは?
MATLAB/Simulinkがどのようにマイクロ
マウスの製作に役立つか説明します.
2. コマンドウィンドウで使う
まずは電卓としてMATLABを使って
みましょう.
3. スクリプト・関数を作る
本格的なプログラミングを行うための
基礎を学びます.
MATLAB/Simulinkが世界中の
およそ何人の技術者・研究者
に使われているか,知ってい
ますか?
A. 約300万人
世界中180カ国以上,およそ9万の機関・企業で利用されている
* https://www.mathworks.com/company/aboutus.html
MATLABを
使えると…
いいことがある(かも)
MATLAB/Simulinkとは?
MATLAB/Simulinkとは?
MATLAB
科学・技術計算に特化したプログラミング
言語・開発環境.
特徴
❖ 行列・ベクトル計算を標準装備
❖ 習得しやすい言語仕様
❖ 豊富な標準関数・ツールボックスで
本質的でない実装の手間を省ける
Simulink
ブロック線図をベースにしたシミュレー
ションソフト.
特徴
❖ ブロックをつないでプログラミング
❖ シミュレーションと実装を一括で開発
❖ C/C++のソースコードをブロック線図
から生成できる(コード生成)
マイクロマウスへの
MATLABの使用例
① 走行ログの可視化
MATLABならデータのプロット
や見た目の変更が楽々
>> plot(x, y);
約80行
マイクロマウスへの
MATLABの使用例
② 軌道生成
CやC++では面倒な配列の取り
回し(変形・反転など)が楽々
>> B = reshape(A, 3, 4);
>> B = fliplr(A);
約30行
マイクロマウスへの
MATLABの使用例
③ 迷路データの取り込み
画像処理などのツールボックス
が充実, 応用が簡単
>> IM = imread('1.jpg');
約60行
https://gist.github.com/tokoro10g/57d88b5aafd
8ab0e62bf56cf74e99373
マイクロマウスへの
MATLABの使用例
④ マウスタイマー(GUI)
GUIの作成も, App Designerを
使えば簡単!
シリアル通信でデバイスとの連
携も可能!
>> appdesigner
>> s = serial('COM3')
@Ryokeri14
マイクロマウスへの
Simulinkの使用例
① モータのシミュレーション
ブロックを組み合わせて微分方程
式を表現
物理パラメータを代入してシミュ
レーション
マイクロマウスへの
Simulinkの使用例
② 壁制御のシミュレーション
どのような制 御 則を実 装すれば
よいのか事前にシミュレーション
できる!
MATLAB/Simulinkとは?
MATLAB
科学・技術計算に特化したプログラミング
言語・開発環境.
特徴
❖ 行列・ベクトル計算を標準装備
❖ 習得しやすい言語仕様
❖ 豊富な標準関数・ツールボックスで
本質的でない実装の手間を省ける
Simulink
ブロック線図をベースにしたシミュレー
ションソフト.
特徴
❖ ブロックをつないでプログラミング
❖ シミュレーションと実装を一括で開発
❖ C/C++のソースコードをブロック線図
から生成できる(コード生成)
↑ 今日はこっち
アジェンダ
今回の内容は以下の3つです.
1. MATLAB/Simulinkとは?
MATLAB/Simulinkがどのようにマイクロ
マウスの製作に役立つか説明します.
2. コマンドウィンドウで使う
まずは電卓としてMATLABを使って
みましょう.
3. スクリプト・関数を作る
本格的なプログラミングを行うための
基礎を学びます.
MATLABをコマンドウィンドウで使う
MATLABを起動してください!
MATLABを起動
※ 初回起動時はアクティベーションを求められ
ることがあります.
※ Windowsの場合, 初回のみ管理者権限が必要
なこともあります.
※ ブラウザで動くオンライン版もあります…
https://matlab.mathworks.com/
エクスプローラ コマンドウィンドウ ワークスペース
ファイルを操作
できる. OS付属の
エクスプローラ
とほぼ同じ.
対話的にMATLABコマンドを入力して実行できる.
動作チェックや, 簡易ヘルプの確認は, ここで行う
と便利.
作成した変数のリ
ストが表示され
る.
関数電卓として
使ってみる
コマンドウィンドウに数式を入力
して, 電卓として使ってみよう
MATLABで使用する演算子
基本はほとんどC言語と同様.
● 四則演算・累乗
+ - * / ^
● 代入
=
● 比較・論理演算
< > == ~= <= >= && || ~
Tip
MATLABの変数はデフォ
ルトではdouble型にな
る.
別の型で定義したいとき
には以下のようにする.
>> a = uint8(3)
MATLABで使用する数学関数
基本はほとんどC言語と同様.
● 三角関数
sin cos sind cosd atan2 pi ...
● 指数・対数
exp log log10 log2
● 複素数 (MATLABでは標準装備!!)
real imag abs angle i j
Tip
関数の使い方は helpコマ
ンド や docコマンド で
確認できる.
例)
>> help sind
>> doc cosd
ベクトル・行列
演算を行う
ここからが本番です
ベクトル・行列の書き方
● 行ベクトル
r = [1 2 3] または r = [1, 2, 3]
● 列ベクトル
c = [1; 2; 3]
● 行列
M = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
Tip
スペース or カンマで
列方向(横方向)への入力,
セミコロンで改行を意味
する.
特別なベクトル・行列
● 範囲ベクトル
1:10 または 1:2:10 または linspace関数
● 単位行列
eye(3)
● ゼロ行列
zeros(3) または zeros(4,2)
● 1で埋めた行列
ones(3) または ones(4,2)
● 乱数行列
rand(3) または rand(4,2)
Tip
カッコ内は行列の大きさ
魔法陣行列やハンケル行
列といった特殊な行列も
用意されている.
https://jp.mathworks.
com/help/matlab/cons
tants-and-test-matric
es.html
(例) 行列とベクトルの乗算
ベクトル・行列特有の演算子
● 要素ごとの乗算・除算・累乗
.* ./ .^
● 転置・共役転置
.' '
● 逆行列とベクトルの積 ( , )
Ab c/A
● 要素ごとの論理演算
& |
Tip
逆行列自体を計算したい
ときは, inv関数を使う.
例)
>> B = inv(A);
(例) 連立1次方程式の解
Tip
行末にセミコロンをつけ
ると, 実行結果を非表示
にできる.
行列の要素へのアクセス
取り出しも代入もできます
C言語の配列でいう a[0] は, MATLABでは a(1) です
● 行列の場合は, A(1,2) とすることで を指せる
● 範囲を取り出したいときは範囲ベクトルを使う
A(1:3, :) Aの1~3行目,全列(:)を取り出し
行番号
列番号
Tip
範囲ベクトルでなくても
OK. 指定した順番どおり
に取り出し/代入できる.
例)
>> A([1 3], [1 4])
行列の結合・加工
Tip
ブロック行列の感覚で,
行列やベクトルを結合
できる
Tip
clearコマンドで定義した
変数を全てクリアできる
行列の加工に使う関数の例
● repmat
行列を繰り返したものを作る
● fliplr, flipud
左右・上下反転
● sort
要素のソート
Tips [Coffee Break]
英語を読める方は, UI
とMathWorksのウェ
ブサイトを英語設定に
した方がわかりやすい
かも.
要素ごとの演算をうま
く利用することで高速
なコードを書ける.
http://blog.tokor.org/2017/12/17/rogy-Adv
ent-Calendar-2017-%E3%80%8C%E3%81%8
6%E3%82%8F%E3%81%A3%E2%80%A6%E3
%82%8F%E3%81%9F%E3%81%97%E3%81%
AEMATLAB%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83
%89%E3%80%81%E9%81%85%E3%81%99%
E3%81%8E%E2%80%A6%EF%BC%9F%E3%80
%8D/
コーディング用フォン
トをインストールする
と読みやすくなる.
おすすめ:
- Ricty Discord
- Cica
データをグラフに
プロットする
ほかの言語で数十行かかる処理が
1行で済みます
データのプロット
例)
>> x = 0:0.01:pi*2;
>> y = sin(x);
>> plot(x, y);
Tip
基本はplotコマンド!
使い方が複雑なのでヘル
プを読もう
"matlab plot"で
ググると出てくる
Tip
ドキュメンテーションは
ググるかdocコマンドで
表示する
ドキュメンテーションの読み方
取りうる引数の
パターン
それぞれの場合に
対する説明
ドキュメンテーションの読み方
この引数について詳しく知りたい・・・
クリック
ドキュメンテーションの読み方
詳細な情報(書式・型・サイズ
など)が確認できる!
例)
>> x = 0:0.01:pi*2;
>> y = sin(x);
>> plot(x, y, 'r--');
プロットの見た目の編集
コマンドを使用する場合
● グリッド
grid on grid off
● 軸の範囲・ラベル・目盛り
xlim xlabel xticks ylim ...
● 凡例
legend
● その他のプロパティの設定
set get
Tip
関連する関数のリストは
このページからカテゴリ
を選択すると見られる
https://mathworks.co
m/help/matlab/format
ting-and-annotation.h
tml
プロットの見た目の編集
プロパティエディタを使用する場合
コマンドを打つのは正直面倒なので・・・
プロットの見た目の再利用(コード生成)
関数として保存できる
MATLAB Plot Gallery
各種プロット関数の使用例とソー
スコードが公開されている
https://mathworks.com/product
s/matlab/plot-gallery.html
アジェンダ
今回の内容は以下の3つです.
1. MATLAB/Simulinkとは?
MATLAB/Simulinkがどのようにマイクロ
マウスの製作に役立つか説明します.
2. コマンドウィンドウで使う
まずは電卓としてMATLABを使って
みましょう.
3. スクリプト・関数を作る
本格的なプログラミングを行うための
基礎を学びます.
スクリプトを
作成する
「ホーム」タブの
「新規スクリプト」をクリック
スクリプトでよく使用するコマンド
初期化系のコマンドをファイル冒頭に書くことを推奨
● ワークスペース変数を消去する
clear
● プロットをすべて閉じる
close all
● コマンドウィンドウをクリアする
clc
Tip
MATLABでは,スクリプ
トの実行ごとに変数は初
期化されない.
基本的にはclearコマンド
で変数を消去してから処
理を開始することを推奨
する.
(例) プロット
さきほどのプロット処理をスクリプトに記述してみる
Tip
実行ボタンの代わりにF5
を押しても実行できる.
実行を中断するときは
,Ctrl+C.
コード片を選択してF9を
押すと,選択部分を実行
できる.
if文
Tip
any, all 関数を使うと,
ベクトルの要素の
any: 少なくとも1つ
all: すべて
が条件を満たしているか
を判定できる.
if 条件式
...
elseif 条件式
...
else
...
end
MATLABでは括弧の代わりにendを使う
for文
Tip
範囲ベクトル以外にも,
任意のベクトルを指定で
きる.
PHPやJavaScriptにある
foreachに近い感じ.
for カウンタ変数 = ベクトル
...
end
C言語等と流儀が大きく異なる
n = 0;
for k = 1:5
n = n + k^2;
end
例)
その他の制御構文
あとは大体C言語等と同じ
● while
● switch ~ case
● try ~ catch
● break, continue, return
実践してみる
ログの可視化を例にスクリプトを
作成してみよう
今回の目標
● x, y座標の時系列をそれぞれプロット
● xyプロット
● 目標値と推定値のxyプロットの比較
Step 1. データの読み込み
loadコマンドを使用してデータ
を読み込む
データのダウンロード:
https://drive.google.com/file/
d/12jh09-lfLfoem2iLbqcIjP3T
8QDzn8-k/view?usp=sharing
※Xiphosura開発時の実際のデータ
Step 1. データの読み込み
x, y, θ 目標値 x, y, θ 推定値
時間
Step 2. 必要な部分の取り出し・加工
(6~8行目)
各列を取り出して変数に代入
データはmm単位で10倍の値が保
存されているため,10で割って
mmに直す
(11行目)
x_refを試しにプロットしてみる
Step 2. 必要な部分の取り出し・加工
プロットを2枚出したい場合
figure(1)
Figure 1を表示(なければ作成)
Step 3. xyプロットの作成
(11行目)
x_ref, y_ref を使ってxyプロッ
ト
(12行目)
数値の縦横比を均等にする
Step 4. プロットを追加する
(13行目)
現在のグラフを保持
(これを実行しないと上書きされてしまう)
(14行目)
x_est, y_estについてもxyプロッ
トを作成
赤い線で新しいプロットが追加
される
Step 4. 見た目をいじる
プロパティエディタで好きなだけ
いじる
ファイル→コード生成をクリック
createfigure.m として保存
Step 4. 見た目をいじる
生成したcreatefigure.mを使用し
てプロットを作成するように,
コードを変更する
関数を作成する
MATLABでは,ファイルとして
関数を定義する
関数の書式
出力引数 入力引数関数名
出力引数がない例
アジェンダ
今回の内容は以下の3つです.
1. MATLAB/Simulinkとは?
MATLAB/Simulinkがどのようにマイクロ
マウスの製作に役立つか説明します.
2. コマンドウィンドウで使う
まずは電卓としてMATLABを使って
みましょう.
3. スクリプト・関数を作る
本格的なプログラミングを行うための
基礎を学びます.
オンライン
リソース
自学自習に役立つウェブサイトを
紹介
MATLAB Onramp
MATLABの基礎をブラウザ上で
学べるオンラインコース
約2~3時間で完了できる
(こちらで自習するとより身につくと
思います)
https://matlabacademy.math
works.com/jp
MATLAB Cody
MATLABを使ったオンラインの
プログラミング問題集.
簡単な入出力から高度なアルゴ
リズムまで,様々な問題が揃っ
ている.
日本語の問題もあり.
https://www.mathworks.com
/matlabcentral/cody
次回予告
Simulink入門
3/16(土)
MATLAB/Simulinkとは?
MATLAB
科学・技術計算に特化したプログラミング
言語・開発環境.
特徴
❖ 行列・ベクトル計算を標準装備
❖ 習得しやすい言語仕様
❖ 豊富な標準関数・ツールボックスで
本質的でない実装の手間を省ける
Simulink
ブロック線図をベースにしたシミュレー
ションソフト.
特徴
❖ ブロックをつないでプログラミング
❖ シミュレーションと実装を一括で開発
❖ C/C++のソースコードをブロック線図
から生成できる(コード生成)
マイクロマウスへの
Simulinkの使用例
壁制御のシミュレーションを
題材に,Simulinkの基礎を
解説します

Contenu connexe

Tendances

プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~動的木編~
プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~動的木編~プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~動的木編~
プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~動的木編~Takuya Akiba
 
動的計画法の基礎と応用 ~色々使える大局的最適化法
動的計画法の基礎と応用 ~色々使える大局的最適化法動的計画法の基礎と応用 ~色々使える大局的最適化法
動的計画法の基礎と応用 ~色々使える大局的最適化法Seiichi Uchida
 
中3女子が狂える本当に気持ちのいい constexpr
中3女子が狂える本当に気持ちのいい constexpr中3女子が狂える本当に気持ちのいい constexpr
中3女子が狂える本当に気持ちのいい constexprGenya Murakami
 
優れた研究論文の書き方―7つの提案
優れた研究論文の書き方―7つの提案優れた研究論文の書き方―7つの提案
優れた研究論文の書き方―7つの提案Masanori Kado
 
Deep learning実装の基礎と実践
Deep learning実装の基礎と実践Deep learning実装の基礎と実践
Deep learning実装の基礎と実践Seiya Tokui
 
ニューラルチューリングマシン入門
ニューラルチューリングマシン入門ニューラルチューリングマシン入門
ニューラルチューリングマシン入門naoto moriyama
 
組合せ最適化を体系的に知ってPythonで実行してみよう PyCon 2015
組合せ最適化を体系的に知ってPythonで実行してみよう PyCon 2015組合せ最適化を体系的に知ってPythonで実行してみよう PyCon 2015
組合せ最適化を体系的に知ってPythonで実行してみよう PyCon 2015SaitoTsutomu
 
組み込み関数(intrinsic)によるSIMD入門
組み込み関数(intrinsic)によるSIMD入門組み込み関数(intrinsic)によるSIMD入門
組み込み関数(intrinsic)によるSIMD入門Norishige Fukushima
 
Deep Counterfactual Regret Minimization
Deep Counterfactual Regret MinimizationDeep Counterfactual Regret Minimization
Deep Counterfactual Regret MinimizationKenshi Abe
 
ROSによるロボットソフトウェアの開発
ROSによるロボットソフトウェアの開発ROSによるロボットソフトウェアの開発
ROSによるロボットソフトウェアの開発Yuji Yamauchi
 
IT技術者が説明上手になるための七つの法則
IT技術者が説明上手になるための七つの法則IT技術者が説明上手になるための七つの法則
IT技術者が説明上手になるための七つの法則Mizuhiro Kaimai
 
機械学習モデルの判断根拠の説明
機械学習モデルの判断根拠の説明機械学習モデルの判断根拠の説明
機械学習モデルの判断根拠の説明Satoshi Hara
 
冬のLock free祭り safe
冬のLock free祭り safe冬のLock free祭り safe
冬のLock free祭り safeKumazaki Hiroki
 
第8章 ガウス過程回帰による異常検知
第8章 ガウス過程回帰による異常検知第8章 ガウス過程回帰による異常検知
第8章 ガウス過程回帰による異常検知Chika Inoshita
 
プログラミングコンテストでの動的計画法
プログラミングコンテストでの動的計画法プログラミングコンテストでの動的計画法
プログラミングコンテストでの動的計画法Takuya Akiba
 
ブースティング入門
ブースティング入門ブースティング入門
ブースティング入門Retrieva inc.
 
ラムダ計算入門
ラムダ計算入門ラムダ計算入門
ラムダ計算入門Eita Sugimoto
 
充足可能性問題のいろいろ
充足可能性問題のいろいろ充足可能性問題のいろいろ
充足可能性問題のいろいろHiroshi Yamashita
 

Tendances (20)

プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~動的木編~
プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~動的木編~プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~動的木編~
プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~動的木編~
 
動的計画法の基礎と応用 ~色々使える大局的最適化法
動的計画法の基礎と応用 ~色々使える大局的最適化法動的計画法の基礎と応用 ~色々使える大局的最適化法
動的計画法の基礎と応用 ~色々使える大局的最適化法
 
中3女子が狂える本当に気持ちのいい constexpr
中3女子が狂える本当に気持ちのいい constexpr中3女子が狂える本当に気持ちのいい constexpr
中3女子が狂える本当に気持ちのいい constexpr
 
優れた研究論文の書き方―7つの提案
優れた研究論文の書き方―7つの提案優れた研究論文の書き方―7つの提案
優れた研究論文の書き方―7つの提案
 
Deep learning実装の基礎と実践
Deep learning実装の基礎と実践Deep learning実装の基礎と実践
Deep learning実装の基礎と実践
 
ニューラルチューリングマシン入門
ニューラルチューリングマシン入門ニューラルチューリングマシン入門
ニューラルチューリングマシン入門
 
Glibc malloc internal
Glibc malloc internalGlibc malloc internal
Glibc malloc internal
 
組合せ最適化を体系的に知ってPythonで実行してみよう PyCon 2015
組合せ最適化を体系的に知ってPythonで実行してみよう PyCon 2015組合せ最適化を体系的に知ってPythonで実行してみよう PyCon 2015
組合せ最適化を体系的に知ってPythonで実行してみよう PyCon 2015
 
組み込み関数(intrinsic)によるSIMD入門
組み込み関数(intrinsic)によるSIMD入門組み込み関数(intrinsic)によるSIMD入門
組み込み関数(intrinsic)によるSIMD入門
 
Deep Counterfactual Regret Minimization
Deep Counterfactual Regret MinimizationDeep Counterfactual Regret Minimization
Deep Counterfactual Regret Minimization
 
ROSによるロボットソフトウェアの開発
ROSによるロボットソフトウェアの開発ROSによるロボットソフトウェアの開発
ROSによるロボットソフトウェアの開発
 
IT技術者が説明上手になるための七つの法則
IT技術者が説明上手になるための七つの法則IT技術者が説明上手になるための七つの法則
IT技術者が説明上手になるための七つの法則
 
機械学習モデルの判断根拠の説明
機械学習モデルの判断根拠の説明機械学習モデルの判断根拠の説明
機械学習モデルの判断根拠の説明
 
冬のLock free祭り safe
冬のLock free祭り safe冬のLock free祭り safe
冬のLock free祭り safe
 
第8章 ガウス過程回帰による異常検知
第8章 ガウス過程回帰による異常検知第8章 ガウス過程回帰による異常検知
第8章 ガウス過程回帰による異常検知
 
プログラミングコンテストでの動的計画法
プログラミングコンテストでの動的計画法プログラミングコンテストでの動的計画法
プログラミングコンテストでの動的計画法
 
C++ マルチスレッド 入門
C++ マルチスレッド 入門C++ マルチスレッド 入門
C++ マルチスレッド 入門
 
ブースティング入門
ブースティング入門ブースティング入門
ブースティング入門
 
ラムダ計算入門
ラムダ計算入門ラムダ計算入門
ラムダ計算入門
 
充足可能性問題のいろいろ
充足可能性問題のいろいろ充足可能性問題のいろいろ
充足可能性問題のいろいろ
 

Similaire à マイクロマウスのための MATLAB/Simulink 講座 第1回 - MATLAB入門

関数型言語&形式的手法セミナー(3)
関数型言語&形式的手法セミナー(3)関数型言語&形式的手法セミナー(3)
関数型言語&形式的手法セミナー(3)啓 小笠原
 
lispmeetup#63 Common Lispでゼロから作るDeep Learning
lispmeetup#63 Common Lispでゼロから作るDeep Learninglispmeetup#63 Common Lispでゼロから作るDeep Learning
lispmeetup#63 Common Lispでゼロから作るDeep LearningSatoshi imai
 
Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編
Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編
Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編Etsuji Nakai
 
C++ tips 3 カンマ演算子編
C++ tips 3 カンマ演算子編C++ tips 3 カンマ演算子編
C++ tips 3 カンマ演算子編道化師 堂華
 
Lispとは何なのか - 同図像性がもたらす力とその利用法
Lispとは何なのか - 同図像性がもたらす力とその利用法Lispとは何なのか - 同図像性がもたらす力とその利用法
Lispとは何なのか - 同図像性がもたらす力とその利用法Naoya Yamashita
 
Scalamacrosについて
ScalamacrosについてScalamacrosについて
Scalamacrosについてdekosuke
 
rpscala35-scala2.9.0
rpscala35-scala2.9.0rpscala35-scala2.9.0
rpscala35-scala2.9.0Kenji Yoshida
 
ステップ・バイ・ステップで学ぶラムダ式・Stream api入門 #jjug ccc #ccc h2
ステップ・バイ・ステップで学ぶラムダ式・Stream api入門 #jjug ccc #ccc h2ステップ・バイ・ステップで学ぶラムダ式・Stream api入門 #jjug ccc #ccc h2
ステップ・バイ・ステップで学ぶラムダ式・Stream api入門 #jjug ccc #ccc h2Masatoshi Tada
 
第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)
第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)
第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)Wataru Shito
 
つくってあそぼ ラムダ計算インタプリタ
つくってあそぼ ラムダ計算インタプリタつくってあそぼ ラムダ計算インタプリタ
つくってあそぼ ラムダ計算インタプリタ京大 マイコンクラブ
 
scala.collection 再入門 (改)
scala.collection 再入門 (改)scala.collection 再入門 (改)
scala.collection 再入門 (改)Ryuichi ITO
 
Lisp Tutorial for Pythonista : Day 3
Lisp Tutorial for Pythonista : Day 3Lisp Tutorial for Pythonista : Day 3
Lisp Tutorial for Pythonista : Day 3Ransui Iso
 
Inside of excel 方眼紙撲滅委員会 #pyfes
Inside of excel 方眼紙撲滅委員会 #pyfesInside of excel 方眼紙撲滅委員会 #pyfes
Inside of excel 方眼紙撲滅委員会 #pyfesTakeshi Komiya
 
Scalaで萌える関数型プログラミング[1.1.RC1]
Scalaで萌える関数型プログラミング[1.1.RC1]Scalaで萌える関数型プログラミング[1.1.RC1]
Scalaで萌える関数型プログラミング[1.1.RC1]Ra Zon
 
Silkによる並列分散ワークフロープログラミング
Silkによる並列分散ワークフロープログラミングSilkによる並列分散ワークフロープログラミング
Silkによる並列分散ワークフロープログラミングTaro L. Saito
 
LastaFluteでKotlinをはじめよう
LastaFluteでKotlinをはじめようLastaFluteでKotlinをはじめよう
LastaFluteでKotlinをはじめようShinsuke Sugaya
 

Similaire à マイクロマウスのための MATLAB/Simulink 講座 第1回 - MATLAB入門 (20)

関数型言語&形式的手法セミナー(3)
関数型言語&形式的手法セミナー(3)関数型言語&形式的手法セミナー(3)
関数型言語&形式的手法セミナー(3)
 
lispmeetup#63 Common Lispでゼロから作るDeep Learning
lispmeetup#63 Common Lispでゼロから作るDeep Learninglispmeetup#63 Common Lispでゼロから作るDeep Learning
lispmeetup#63 Common Lispでゼロから作るDeep Learning
 
Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編
Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編
Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編
 
C++ tips 3 カンマ演算子編
C++ tips 3 カンマ演算子編C++ tips 3 カンマ演算子編
C++ tips 3 カンマ演算子編
 
Lispとは何なのか - 同図像性がもたらす力とその利用法
Lispとは何なのか - 同図像性がもたらす力とその利用法Lispとは何なのか - 同図像性がもたらす力とその利用法
Lispとは何なのか - 同図像性がもたらす力とその利用法
 
Scalamacrosについて
ScalamacrosについてScalamacrosについて
Scalamacrosについて
 
rpscala35-scala2.9.0
rpscala35-scala2.9.0rpscala35-scala2.9.0
rpscala35-scala2.9.0
 
ステップ・バイ・ステップで学ぶラムダ式・Stream api入門 #jjug ccc #ccc h2
ステップ・バイ・ステップで学ぶラムダ式・Stream api入門 #jjug ccc #ccc h2ステップ・バイ・ステップで学ぶラムダ式・Stream api入門 #jjug ccc #ccc h2
ステップ・バイ・ステップで学ぶラムダ式・Stream api入門 #jjug ccc #ccc h2
 
第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)
第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)
第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)
 
つくってあそぼ ラムダ計算インタプリタ
つくってあそぼ ラムダ計算インタプリタつくってあそぼ ラムダ計算インタプリタ
つくってあそぼ ラムダ計算インタプリタ
 
scala.collection 再入門 (改)
scala.collection 再入門 (改)scala.collection 再入門 (改)
scala.collection 再入門 (改)
 
Lisp Tutorial for Pythonista : Day 3
Lisp Tutorial for Pythonista : Day 3Lisp Tutorial for Pythonista : Day 3
Lisp Tutorial for Pythonista : Day 3
 
Inside of excel 方眼紙撲滅委員会 #pyfes
Inside of excel 方眼紙撲滅委員会 #pyfesInside of excel 方眼紙撲滅委員会 #pyfes
Inside of excel 方眼紙撲滅委員会 #pyfes
 
ji-2. 計算
ji-2. 計算ji-2. 計算
ji-2. 計算
 
Hokuriku Scala 1
Hokuriku Scala 1Hokuriku Scala 1
Hokuriku Scala 1
 
Scalaで萌える関数型プログラミング[1.1.RC1]
Scalaで萌える関数型プログラミング[1.1.RC1]Scalaで萌える関数型プログラミング[1.1.RC1]
Scalaで萌える関数型プログラミング[1.1.RC1]
 
Silkによる並列分散ワークフロープログラミング
Silkによる並列分散ワークフロープログラミングSilkによる並列分散ワークフロープログラミング
Silkによる並列分散ワークフロープログラミング
 
秀スクリプトの話
秀スクリプトの話秀スクリプトの話
秀スクリプトの話
 
LastaFluteでKotlinをはじめよう
LastaFluteでKotlinをはじめようLastaFluteでKotlinをはじめよう
LastaFluteでKotlinをはじめよう
 
CMSI計算科学技術特論A (2015) 第3回 OpenMPの基礎
CMSI計算科学技術特論A (2015) 第3回 OpenMPの基礎CMSI計算科学技術特論A (2015) 第3回 OpenMPの基礎
CMSI計算科学技術特論A (2015) 第3回 OpenMPの基礎
 

Plus de Teng Tokoro

コンピュータ時代の詠唱魔法 #伝道師になろう 最終回
コンピュータ時代の詠唱魔法 #伝道師になろう 最終回コンピュータ時代の詠唱魔法 #伝道師になろう 最終回
コンピュータ時代の詠唱魔法 #伝道師になろう 最終回Teng Tokoro
 
MATLABの3Dプロットを簡単にする
MATLABの3Dプロットを簡単にするMATLABの3Dプロットを簡単にする
MATLABの3Dプロットを簡単にするTeng Tokoro
 
グローバル理工人材のための今日から使える検索テクニック ―もう日本語でググるのはやめよう
グローバル理工人材のための今日から使える検索テクニック ―もう日本語でググるのはやめようグローバル理工人材のための今日から使える検索テクニック ―もう日本語でググるのはやめよう
グローバル理工人材のための今日から使える検索テクニック ―もう日本語でググるのはやめようTeng Tokoro
 
小さくて賢いロボット『マイクロマウス』を作ろう!
小さくて賢いロボット『マイクロマウス』を作ろう!小さくて賢いロボット『マイクロマウス』を作ろう!
小さくて賢いロボット『マイクロマウス』を作ろう!Teng Tokoro
 
これまでの制作物いろいろ+ Quadruptor
これまでの制作物いろいろ+ Quadruptorこれまでの制作物いろいろ+ Quadruptor
これまでの制作物いろいろ+ QuadruptorTeng Tokoro
 
クモ型ロボットにおける逆運動学計算
クモ型ロボットにおける逆運動学計算クモ型ロボットにおける逆運動学計算
クモ型ロボットにおける逆運動学計算Teng Tokoro
 

Plus de Teng Tokoro (6)

コンピュータ時代の詠唱魔法 #伝道師になろう 最終回
コンピュータ時代の詠唱魔法 #伝道師になろう 最終回コンピュータ時代の詠唱魔法 #伝道師になろう 最終回
コンピュータ時代の詠唱魔法 #伝道師になろう 最終回
 
MATLABの3Dプロットを簡単にする
MATLABの3Dプロットを簡単にするMATLABの3Dプロットを簡単にする
MATLABの3Dプロットを簡単にする
 
グローバル理工人材のための今日から使える検索テクニック ―もう日本語でググるのはやめよう
グローバル理工人材のための今日から使える検索テクニック ―もう日本語でググるのはやめようグローバル理工人材のための今日から使える検索テクニック ―もう日本語でググるのはやめよう
グローバル理工人材のための今日から使える検索テクニック ―もう日本語でググるのはやめよう
 
小さくて賢いロボット『マイクロマウス』を作ろう!
小さくて賢いロボット『マイクロマウス』を作ろう!小さくて賢いロボット『マイクロマウス』を作ろう!
小さくて賢いロボット『マイクロマウス』を作ろう!
 
これまでの制作物いろいろ+ Quadruptor
これまでの制作物いろいろ+ Quadruptorこれまでの制作物いろいろ+ Quadruptor
これまでの制作物いろいろ+ Quadruptor
 
クモ型ロボットにおける逆運動学計算
クモ型ロボットにおける逆運動学計算クモ型ロボットにおける逆運動学計算
クモ型ロボットにおける逆運動学計算
 

マイクロマウスのための MATLAB/Simulink 講座 第1回 - MATLAB入門