Miten hyödyntää ostokäyttäytymisdataa tehokkaampaan markkinointiin ja sen oikea-aikaisempaan ajoittamiseen. Case Biltema.

1. 21.11.2017
DATA X POLKUPYÖRÄT
OSTOKÄYTTÄYTYMISDATAN HYÖDYNTÄMINEN
MARKKINOINNIN PAREMPAAN AJOITTAMISEEN
CASE BILTEMA

2. DATA MAHDOLLISTAA
KULUTTAJAKÄYTTÄYTYMISEEN
LIITTYVIEN
SESONKIEN JA TRENDIEN
ENNAKOINNIN
JA NIIHIN REAGOINNIN.

3. OIKEA YLEISÖ = KULUTTAJALLE RELEVANTTIA
AJOITUS = SESONGIT JA KULUTUSTOTTUMUKSET
NOPEA REAGOINTI = SÄÄN ENNUSTAMINEN

4. CASE BILTEMA
TAVOITTEENA MYYDÄ POLKUPYÖRIÄ

5. VERTAISKAUPPA ON ARKIPÄIVÄÄ
KULUTTAJAKÄYTTÄYTYMINEN ON MUUTTUNUT MERKITTÄVÄSTI
TORI: 2,1 MILJOONAA UNIIKKIA KÄVIJÄÄ/KK

6. OIKEA YLEISÖ
NÄY SIELLÄ MISSÄ KULUTTAJA TEKEE OSTOPÄÄTÖKSIÄ
61%ALOITTAA OSTOPOLUN
KÄYTETYSTÄ TAVARASTA
LÄHDE: INIZIO, RUOTSI

7. OIKEA YLEISÖ
KOVA KYSYNTÄ MAHDOLLISTAA MYÖS UUDEN TAVARAN MYYNNIN
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
2/1/17 2/15/17 3/1/17 3/15/17 3/29/17 4/12/17 4/26/17 5/10/17 5/24/17 6/7/17 6/21/17
Ad view unique Sold bikes
JOKAISTA MYYJÄÄ KOHDEN
22POTENTIAALISTA OSTAJAA
POLKUPYÖRÄT
JA TARVIKKEET 4/2017
KYSYNTÄ
KAUPAT

8. OIKEA YLEISÖ
MAINONNAN KOHDISTAMINEN KULUTTAJIEN HAKUJEN PERUSTEELLA

9. AJOITUS
SELAILU KERTOO MILLOIN MAINONTA KANNATTAA ALOITTAA
3,2 MILJOONAA KÄYNTIÄ/KK, 390 000 UNIIKKIA KÄVIJÄÄ/KK

10. NOPEA REAGOINTI
SÄÄN PERUSTEELLA VOI ENNUSTAA KYSYNTÄPIIKKEJÄ
-5
0
5
10
0
10000
20000
30000
7.3. 17.3. 27.3. 6.4. 16.4. 26.4.
PYÖRÄILYILMOITUSTEN SELAUS
LÄMPÖTILA
HELSINKI

11. CASE BILTEMA
TIIVIS JA AVOIN YHTEISTYÖ TUO TULOKSIA
๏ Aloitettiin yhteinen suunnittelu ajoissa (ennen luovia)
๏ Selvitettiin relevantti ympäristö, hakusanat ja oikean
kohderyhmän tavoittaminen datan avulla
๏ Ajoitettiin kampanja datan perusteella (kysyntä ja sää),
varmistettiin, että ollaan ensimmäisenä mainostajana
liikkeellä
๏ Optimoitiin kampanjaa koko ajan datan perusteella
KOLMINKERTAISTETTIIN TULOKSET

12. OIKEAN KOHDERYHMÄN TAVOITTAMINEN
KAKSINKERTAISTAA MAINONNAN TEHOKKUUDEN
OIKEA KONTEKSTI + KOHDERYHMÄ
= YLI KOLMINKERTAINEN TEHOKKUUS
LÄHDE: SCHIBSTED DATA AND CONTEXT STUDY 2017

13. KIITOS
LAURA KUUSELA
+358 40 509 4757
laurak@tori.fi