4. Informujeme Vás
• Členství MKTI od 1. 5. nově
• 3 typy členství
• nové benefity i cena
• Co jsme přidali?
• nový měsíční sborník pro členy MKTI
• telefonické konzultace v rámci členství
• volné vstupy na snídaně MKTI
• spouštíme archiv MKTI (případovky, příspěvky, zápisy)
4
6. 1. 6. jsme spustili nový web MKTI
• máte zájem nám přispět komentářem nebo článkem?
6
Napište.nám!
7. Jak funguje marketing v CZC.cz
• praktická diskuzní snídaně
• 14. července, od 8:30 do 11:00
• hostem Kamil Demuth, marketingový ředitel
• prostor pro networking a výměnu zkušeností
• Co se dozvíte?
• tipy a triky co funguje v CZC.cz
• procesy a cíle marketingu
• online/offline marketing a prodej
• jak pracují se svými zákazníky - data, systémy, nástroje
7
9. Jak to dnes proběhne?
• Příspěvky a případové studie
• Vaše dotazy a diskuze
• Dotazníky
9
10. Kdo dnes vystoupí?
• Tomáš Poucha - Výkonný ředitel, MKTI
• Ondřej Tomas – Managing Partner, CleverAnalytics
• Jiří Tobolka – Developer Evangelist, GoodData
• Michal Kutil – CEO, Plantyst
• Zdeněk Hejnák – Senior Web Analyst, Dobrý web
10
11. Kdo dnes vystoupí?
• Tomáš Poucha - úvod, vhled, vstup
• Ondřej Tomas
• Jiří Tobolka
• Michal Kutil
• Zdeněk Hejnák
• Diskuse a doporučení
11
Zkušenosti
13. Data, data, data…
• Retaileři věnujíce se oblasti dat mohou zvýšit marži o 60 %
• 4.4 milionu pozic v oblasti analýzy dat do konce roku 2015
• $50.1 mld - hodnota trhu Big Dat 2015 (2014 bylo $28.5mld)
• Správná data ve firmě - 5 krát rychlejší rozhodnutí
• 90 % dat je z posledních 2 let
• https://www.linkedin.com/pulse/big-data-amazing-numbers-2015-bernard-
marr
13
18. TOP 6 technických dovedností podle INC.
(2015)
• 1) kódování
• 2) big data
• 3) cloud computing
• 4) mobile development
• 5) VIZUALIZACE DAT - odhalujte detaily
• 6) UX desing
18
19. Co se může hodit, co nás
zaujalo, co doporučujeme…
33. It deosn’t mttaer in waht oredr the ltteers
in a wrod are, the olny iprmoatnt tihng is
taht the frist and lsat ltteer are in the rghit
pcale. The rset can be a toatl mses and
you can sitll raed it wouthit pobelrm. Of
curose, tihs ins’t jsut an isuse of the frsit
and lsat lteter. You aslo need cottnxet.
Wtohiut koniwng the nxet or porir wrdo, it
is vrey dufficilt to dciepehr the lteerts.
34. Klient i šéf chějí jasné
odpovědi, ne detektivku…
39. • Vlak A odjíždí z Prahy směrem na Brno
v 10:00 a jede rychlostí 120 km/hod
• O hodinu později odjíždí z Brna směrem
na Prahu vlak rychlostí 135 km/hod
• Vzdálenost Praha Brno je 200 km
• Až se vlaky potkají, který bude
blíže k Brnu?
43. Fígle - jak chceme…
• rozdíly jsou patrnější v +/- %
• vyjádření nepřímo versus skutečné změny (2)
43
44. Fígle - jako v politice
• Vertikální škála zvětší/zmenší rozsah…
• Absolutní hodnoty (1) vs % i s nárůstem pracovní síly
• Vybrat to bolavější (silné recese (1), versus všechny)
44
48. Dashboardy
• Něco ukazují a něco způsobují…
• Strategie, analytika a operativa
• Kombinace dat a vizualizací
• Na 1 obrazovku
• Na 1. pohled
• - stupeň změny, porovnání
• Adekvátní kontext + příbuzné poblíž
48
49. Jak na vizualizaci dat
• Hledání
• Najdi příběh, co říkají data
• Vysvětlení
• řekni auditoriu příběhem
49
50. 10 pravidel na práci s daty…
• Dávejte odpovědi
• Méně je více
• Keep it simple
• Poskytujte kontext
• Vytvořte logický argument,
• Přicházejte s odpovědí
• Zaměřte se na to, co je důležité
• Řešte celý příběh
• Provádějte cestou k řešení…
• Reporty stavte podle rozhodnutí, které mají ovlivnit
50
51. Tipy na nástroje pro vizualiazci
a infografiky
51
FusionCharts Gephi
Infogr.amVizualize visual.ly
https://venngage.com/
