Studium przypadku, którego celem było sprawdzenie faktycznego wpływu prawidłowej implementacji danych strukturalnych na ruch generowany z wyszukiwarki Google. Badanie przeprowadzone było przez agencję Traffic Trends oraz Instytut Logistyki i Magazynowania na podstawie strony bdsklep.pl.

1. Wpływ danych strukturalnych na ruch z
wyszukiwarki Google.

2. Autorzy:
 Traffic Trends – jedyna agencja marketingu internetowego skupiająca
się na obsłudze sklepów internetowych.
www.traffictrends.pl
 Instytut Logistyki i Magazynowania – instytut badawczy zajmujący się
problemami z zakresu między innymi logistyki, magazynowania i
e-gospodarki.
www.ilim.poznan.pl
 Bardzo Dobry Sklep – jeden z największych w Polsce supermarketów
internetowych.
www.bdsklep.pl

3. Cel:
Sprawdzenie faktycznego wpływu prawidłowej implementacji
danych strukturalnych na ruch generowany z wyszukiwarki
internetowej Google, a także wpływ na ruch wprowadzonego
numeru GTIN.
Powodem badania były skrajne opinie na temat wpływu wyżej
wymienionych czynników pojawiające się w dyskusjach
branżowych.

4. Stan początkowy:
Badanie rozpoczęliśmy w październiku 2015 roku, kiedy to na
stronie bdsklep.pl nie było prawidłowo działających danych
strukturalnych zarówno w starych standardach, jak i w
schema.org. Udało się zidentyfikować szczątkowe dane
charakterystyczne dla data-vocabulary.org jak i dla
schema.org.

5. Prace techniczne:
Trzystopniowy zakres prac technicznych zakończył się sukcesem wdrożeniowym w
ostatnich dniach października, a na cały proces składały się następujące działania:
1) Zidentyfikowanie kodu HTML na karcie towaru oraz danych widocznych w
Google Search Console
2) Wskazanie standardu schema.org oraz określenie, które elementy są niezbędne
do zaobserwowania efektu w wynikach wyszukiwania
3) Implementacja danych oraz obserwacja postępów integracji w Search Console.

6. Wykres przedstawiający indeksacją danych strukturalnych wg Google Search Console

7. Efekt:
Porównując styczeń 2016 roku do listopada 2015 roku zaobserwowaliśmy
wyraźne wzrosty we wszystkich istotnych dla nas czynnikach, w tym między
innymi wyraźny wzrost współczynnika CTR (klikalność) zarówno na desktopie,
jak i na urządzeniach mobilnych.
Średni wzrost CTR wyniósł aż 9,90% i znacznie przewyższył wzrost pozycji i
wyszukań, więc można zdecydowanie wzrost ruchu przypisać temu
czynnikowi. Na wynikach stacjonarnych wzrost pozycji był minimalny (0,3). Na
urządzeniach mobilnych pozycja wzrosła w tym czasie aż o 1,3.

8. Efekt:
W porównaniu do listopada 2015 roku, w
styczniu strona bdsklep.pl wyświetlała się w
wynikach Google’a na niespełna 2% więcej
haseł. Jest to wynik, który można przypisać
między innymi prowadzonym przez sklep
działaniom na innych polach, lecz także
wprowadzeniu na kartę produktu coraz
popularniejszego numeru GTIN.
Patrząc zarówno na ten wynik, jak i na trend
posługiwania się GTIN w sklepach
internetowych Europy Zachodniej
rekomendujemy zaplanować pracę nad
wprowadzeniem numerów do karty produktu.

9. Wnioski:
Badanie w sposób jednoznaczny potwierdziło, że największy
wpływ prawidłowa implementacja danych strukturalnych ma
na współczynnik klikalności (CTR) w wynikach organicznych.
Jest to informacja o tyle istotna, że przy odpowiedniej
ekspozycji strony w wynikach wyszukiwarki podniesienie
klikalności choćby o 1% może przełożyć się na znaczący
wzrost ruchu i sprzedaży.
Zdecydowanie rekomendujemy zatem sprawdzenie stopnia
integracji oraz jak najszybsze rozbudowanie schema.org na
swoich kartach produktów.