1. Triana Fernández Jiménez

2. EJERCICIO 1
 Un 15% de los pacientes atendidos en la Consulta
de Enfermería del Centro de Salud de el Cachorro
padecen hipertensión arterial (A) y el 25%
hiperlipemia (B). El 5% son hipertensos e
hiperlipémicos
 Cual es la P de A, de B y de la unión.
 Representa la situación en un diagrama de Venn.
 Calcula la probabilidad de que una persona al azar
no padezca ni A ni B

3. En primer lugar realizamos el
diagrama de Venn
(Hipertensión arterial 0.10) (hiperlipemia 0.20) (ambas
0.05) (no padece ninguna enfermedad 0.65)

4.  La P(A)=0.15
La P(B)=0.25
La P(A y B)=0.05
 P(sano)=P total-(P(A)+P(B)+P(AyB)=
=P(1-(0.1+0.05+0.2))=0.6565%

5. EJERCICIO 2
 En la sala de pediatría de un hospital, el 60% de los
pacientes son niñas. De los niños el 35% son
menores de 24 meses. El 20% de las niñas tienen
menos de 24 meses. Un pediatra que ingresa a la
sala selecciona un infante al azar.
 a. Determine el valor de la probabilidad de que sea
menor de 24 meses.
 b. Si el infante resulta ser menor de 24 meses.
Determine la probabilidad que sea una niña.

6. 20% menores de 24 meses
 60% de niñas
80% mayores de 24 meses
35% menores de 24 meses
 40% niños
65% mayores de 24 meses
P(M)=0.6 P(<M)=0.2
P(H)=0.4 P(<H)=0.35

7.  A) se realiza por la fórmula de la probabilidad total
P(<)=P(H)x P(<H)+P(M)x P(<M)=
(0.4x0.35)+(0.6x0.2)=0.2626%
 B) por el teorema de Bayes
P(M<)=0.4646%

8. EJERCICIO 3
 Sean A y B dos sucesos aleatorios con p(A) = 1/2, p(B) =
1/3, p(A∩B)= 1/4. Determinar:
a)P(A/B)
b)P(B/A)

9.  Se realiza por la fórmula de probabilidad
condicionada:
P(A/B)=P(A ∩B)/P(B)=0.25/0.33=0.75
P(B/A)=P(A ∩B)/P(A)=0.25/0.5=0.5

10. EJERCICIO 4
 Un médico cirujano se especializa en cirugías estéticas.
Entre sus pacientes, el 20% se realizan correcciones
faciales, un 35% implantes mamarios y el restante en
otras cirugías correctivas. Se sabe además, que son de
genero masculino el 25% de los que se realizan
correcciones faciales, 15% implantes mamarios y 40%
otras cirugías correctivas. Si se selecciona un paciente
al azar, determine:
 a. Determine la probabilidad de que sea de género
masculino
 b. Si resulta que es de género masculino, determine la
probabilidad que se haya realizado una cirugía de
implantes mamarios.

11. 25% hombres
 20% Correcciones faciales
75% mujeres
15% hombres
 35% implantes mamarios
85% mujeres
40% hombres
 45% otras
60% mujeres

12. P(correcciones faciales) P(F)=0.2 P(H/F)=0.25
P(implantes mamarios) P(I)=0.35 P(H/I)=0.15
P(otras) P(O)=0.45 P(H/O)=0.4
a) Formula de la probabilidad total:
P(H)=P(F)x P(H/F)+P(I)x P(H/I)+P(O)x P(H/O)
0.2x0.25+0.35x0.15+0.45x0.4=0.282528%
b) Teorema de Bayes
=0.185819%