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1  f.Escalera de mano. escala   2  Línea graduada, dividida en partes iguales, para medir algo, esp. las variaciones en ciertos instrumentos:~ termométrica;~ barométrica. 3  Proporción entre las dimensiones de un dibujo, mapa, plano, etc., y las del objeto que representa; su representación gráfica:en grande ~,por mayor, en montón, en grueso. 4  Serie graduada de cosas distintas, pero de la misma especie:~ de colores. 5  Paraje o puerto adonde toca un navío durante su viaje:hacer ~ en La Habana. 6  mil.Escalafón:~ cerrada;~ de reserva. 7  mús.Sucesión ordenada de sonidos por grados conjuntos:~ diatónica,la formada por cinco tonos y dos semitonos;~ cromática,la que procede por semitonos. "Diccionario Actual de la Lengua Española (c)," Escalas de medida
Las escalas de medida, una preocupacion muy antigua ,[object Object],[object Object],[object Object]
Tecnicas de medida en investigación de mercados ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],Escalas nominales ¿Cual de las siguientes marcas de coches le sugiere calidad? 1. Citroen 2. Renault 3. Hiundai 4. Ssanyong 5 Tata
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Lección 03: Las escalas de medida Escala ordinal ¿Cuantas veces al año va Vd al cine? 1. Menos de dos 2. De tres a cinco 3. De cinco a diez 4. Mas de diez
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Lección 03: Las escalas de medida Escala de Intervalo ¿Que probabilidad hay de que utilice Vd. el coche para desplazarse a su lugar de trabajo? 1. Ninguna 2. No es probable que me desplace en coche 3. Es probable que tome el automóvil 4. Seguro que si tomo el coche
[object Object],[object Object],[object Object],Escalas de ratios ¿Cuanto dinero ha gastado en la adquisición de un coche en los últimos diez años? __________________________________
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Escalas comparativas
La comparacion por pares y la escala de Miller. ,[object Object],[object Object],NIKE REEBOK ASICS Nike  Reebok    Asics 1/1  1/2  3/1 2/1  1/1  4/1 1/3  1/4  1/1 1 IGUAL  3 MODERADO  5  FUERTE  7  MUY FUERTE  9 EXTREMO
Hay que utilizar un metodo para trabajar con la matriz de comparaciones en pares 1.0000  0.5000  3.0000 2.0000  1.0000  4.0000 0.3333  0.2500  1.0000 CONVIRTAMOS LAS FRACCIONES EN DECIMALES: LA SOLUCION ES EL AUTOVECTOR 1/1  1/2  3/1 2/1  1/1  4/1 1/3  1/4  1/1 Nike  Reebok  Asics NIKE REEBOK ASICS
1.0000  0.5000  3.0000 2.0000  1.0000  4.0000 0.3333  0.2500  1.0000 1.0000  0.5000  3.0000 2.0000  1.0000  4.0000 0.3333  0.2500  1.0000 PASO 1: ELEVAR LA MATRIZ AL CUADRADO: 3.0000  1.7500  8.0000 5.3332  3.0000  14.0000 1.1666  0.6667  3.0000 ESTA MATRIZ MULTIPLICADA POR SI MISMA DA ESTE RESULTADO EJ.: (1.0000  * 1.0000) + (0.5000 *  2.0000) +(3.0000 * .0.3333) = 3.0000
3.0000  +  1.7500  +  8.0000 5.3332  +  3.0000  +  14.0000 1.1666  +  0.6667  +  3.0000 CALCULEMOS EL AUTOVECTOR: =  12.7500  0.3194  =  22.3332  0.5595 =  4.8333  0.1211 39.9165  1.0000 SUMEMOS LAS FILAS SEGUNDO, SUMAMOS LAS COLUMNAS NORMALIZAMOS EL RESULTADO PASANDOLO A  TANTO POR UNO EJ: 12.7500  DIVIDIDO  POR  39.9165  IGUAL A  0.3194) 0.3194 0.5595 0.1211 EL RESULTADO ES EL  AUTOVECTOR
EL PROCESO SE ITERA HAS TA QUE LA SOLUCION DEL  AUTOVECTOR NO CAMBIA EN RELACION A LA ITERACION ANTERIOR. (CON CUATRO DECIMALES EN NUESTRO EJEMPLO) 3.0000  1.7500  8.0000 5.3332  3.0000  14.0000 1.1666  0.6667  3.0000 27.6653  15.8330  72.4984 48.3311  27.6662  126.6642 10.5547  6.0414  27.6653 CONTINUADO CON EL EJEMPLO , PASO 1, CUADRAMOS LA MATRIZ CON  ESTE RESULTADO
27.6653  +  15.8330  +  72.4984 48.3311  +  27.6662  +  126.6642 10.5547  +  6.0414  +  27.6653 =  115.9967  0.3196 =  202.6615  0.5584 =  44.2614  0.1220 362.9196  1.0000 OTRA VEZ CALCULAR EL AUTOVECTOR TOTAL COMPAREMOS LA DIFERENCIA DEL ANTERIOR AUTOVECTOR CON EL ACTUAL: 0.3196 0.5584 0.1220 0.3194 0.5595 0.1211 =  - 0.0002 =  0.0011 =  - 0.0009 PARECE QUE NO HAY MUCHA DIFERENCIA .
0.3196 0.5584 0.1220 EL AUTOVECTOR NOS DA LA IMPORTANCIA RELATIVA DE LOS CRITERIOS: EL CRITERIO MAS IMORTANTE EL CRITERIO MENOS IMPOTANTE EL SEGUNDO CRIERIO MAS IMPORTANTE 1/1  1/2  3/1 2/1  1/1  4/1 1/3  1/4  1/1 Nike  Reebok  Asics NIKE REEBOK ASICS NIKE REEBOK ASICS AQUI ESTALA MATRIZ DE  COMPARACION DE PARES
CRITICAS “ La mente de los consumidores rara vez funciona realizando comparacionesen pares ” ESCALAS DE CLASIFICACION A los pares Clasifique su preferencia de marcas de café  asignando  un número 1 a la que más le guste y así  sucesivamente. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
OTROS TIPOS DE ESCALAS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Escala de Likert ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Fuente: Salvador Miquel
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Diferencial  semantico ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Lección 03: Las escalas de medida
Diferencial Semántico  Una aplicación práctica Muy de acuerdo De  acuerdo De  acuerdo con  reparos Indiferente o no hay imagen Muy de acuerdo De  acuerdo De  acuerdo con  reparos Lento Flexible Gran  disponibilidad de crédito Solvente Buena atención Agil Inflexible Poca disponibilidad de crédito Poco Solvente Mala atención El servicio es ... El servicio es ... MARCAS DE CLASE A) Calidad de la atención B) Agilidad del servicio C) Flexibilidad de normas y procedimientos D) Solvencia E) Disponibilidad de Crédito MALA LENTO INFLEXIBLE POCO SOLVENTE POCA DISP. DE CRÉDITO BUENA AGIL FLEXIBLE SOLVENTE GRAN DISP. DE CRÉDITO - 3  - 2  - 1  0  1  2  3 1  2  2  9  5  7  4 1  5  1  10  3  8  2 1  2  3  15  3  4  2 0  0  1  8  3  14  4 2  3  1  12  7  5  0 N = 30
Diferencial Semántico  Una aplicación práctica Opinión Media A) Calidad de la Atención ... Para determinar su confiabilidad (que no sea resultado del azar) ... Contraste de hipótesis diferencial semántico... Test de Medias; Test de Student - Varianza poblacional desconocida; - Es una función simétrica respecto de cero   (en su función de densidad aparece la variable al  2 )
Contraste de hipótesis diferencial semántico...  Test de Medias; Test de Student Al ser una función simétrica respecto de cero, se deduce que ... la esperanza de  t  es cero n es el único parámetro de esta distribución y recibe el nombre de grados de libertad. Se aproxima a la normal a medida que n aumenta. Al igual que en la distribución normal, en la distribución t se verifica que: Test de Student de una cola: Estadística
Test de Medias; Test de Student
Contraste de hipótesis diferencial semántico H  0  :    = 0 ; no hay imagen H  1  :    < 0 ; la imagen es negativa Si t  ob  >  t     ( n -1) no se erechaza H  0      t   ob      Región Crítica Si t  ob  <  t     ( n -1)  se erechaza H  0      t   ob      Región Crítica 1-      = 0 Región de rechazo de H  0  ; Región Crítica Región de aceptación de H  0
Contraste de hipótesis diferencial semántico 1-      = 0 Región de rechazo de H  0  ; Región Crítica Región de aceptación de H  0 Si t  ob  <  t   1-   ( n -1) no se erechaza H  0      t   ob      Región Crítica Si t  ob  >  t   1-   ( n -1)  se erechaza H  0      t   ob      Región Crítica H  0  :    = 0 ; no hay imagen H  1  :    < 0 ; la imagen es positiva
Escala de Stapel ,[object Object],[object Object],[object Object]
Escala de Thurstone ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Consideraciones en la creaciòn de escalas. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
de las escalas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Validez
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GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
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Tema 2 mglpc Escalas de medida

  • 1. 1 f.Escalera de mano. escala 2 Línea graduada, dividida en partes iguales, para medir algo, esp. las variaciones en ciertos instrumentos:~ termométrica;~ barométrica. 3 Proporción entre las dimensiones de un dibujo, mapa, plano, etc., y las del objeto que representa; su representación gráfica:en grande ~,por mayor, en montón, en grueso. 4 Serie graduada de cosas distintas, pero de la misma especie:~ de colores. 5 Paraje o puerto adonde toca un navío durante su viaje:hacer ~ en La Habana. 6 mil.Escalafón:~ cerrada;~ de reserva. 7 mús.Sucesión ordenada de sonidos por grados conjuntos:~ diatónica,la formada por cinco tonos y dos semitonos;~ cromática,la que procede por semitonos. &quot;Diccionario Actual de la Lengua Española (c),&quot; Escalas de medida
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  • 10. Hay que utilizar un metodo para trabajar con la matriz de comparaciones en pares 1.0000 0.5000 3.0000 2.0000 1.0000 4.0000 0.3333 0.2500 1.0000 CONVIRTAMOS LAS FRACCIONES EN DECIMALES: LA SOLUCION ES EL AUTOVECTOR 1/1 1/2 3/1 2/1 1/1 4/1 1/3 1/4 1/1 Nike Reebok Asics NIKE REEBOK ASICS
  • 11. 1.0000 0.5000 3.0000 2.0000 1.0000 4.0000 0.3333 0.2500 1.0000 1.0000 0.5000 3.0000 2.0000 1.0000 4.0000 0.3333 0.2500 1.0000 PASO 1: ELEVAR LA MATRIZ AL CUADRADO: 3.0000 1.7500 8.0000 5.3332 3.0000 14.0000 1.1666 0.6667 3.0000 ESTA MATRIZ MULTIPLICADA POR SI MISMA DA ESTE RESULTADO EJ.: (1.0000 * 1.0000) + (0.5000 * 2.0000) +(3.0000 * .0.3333) = 3.0000
  • 12. 3.0000 + 1.7500 + 8.0000 5.3332 + 3.0000 + 14.0000 1.1666 + 0.6667 + 3.0000 CALCULEMOS EL AUTOVECTOR: = 12.7500 0.3194 = 22.3332 0.5595 = 4.8333 0.1211 39.9165 1.0000 SUMEMOS LAS FILAS SEGUNDO, SUMAMOS LAS COLUMNAS NORMALIZAMOS EL RESULTADO PASANDOLO A TANTO POR UNO EJ: 12.7500 DIVIDIDO POR 39.9165 IGUAL A 0.3194) 0.3194 0.5595 0.1211 EL RESULTADO ES EL AUTOVECTOR
  • 13. EL PROCESO SE ITERA HAS TA QUE LA SOLUCION DEL AUTOVECTOR NO CAMBIA EN RELACION A LA ITERACION ANTERIOR. (CON CUATRO DECIMALES EN NUESTRO EJEMPLO) 3.0000 1.7500 8.0000 5.3332 3.0000 14.0000 1.1666 0.6667 3.0000 27.6653 15.8330 72.4984 48.3311 27.6662 126.6642 10.5547 6.0414 27.6653 CONTINUADO CON EL EJEMPLO , PASO 1, CUADRAMOS LA MATRIZ CON ESTE RESULTADO
  • 14. 27.6653 + 15.8330 + 72.4984 48.3311 + 27.6662 + 126.6642 10.5547 + 6.0414 + 27.6653 = 115.9967 0.3196 = 202.6615 0.5584 = 44.2614 0.1220 362.9196 1.0000 OTRA VEZ CALCULAR EL AUTOVECTOR TOTAL COMPAREMOS LA DIFERENCIA DEL ANTERIOR AUTOVECTOR CON EL ACTUAL: 0.3196 0.5584 0.1220 0.3194 0.5595 0.1211 = - 0.0002 = 0.0011 = - 0.0009 PARECE QUE NO HAY MUCHA DIFERENCIA .
  • 15. 0.3196 0.5584 0.1220 EL AUTOVECTOR NOS DA LA IMPORTANCIA RELATIVA DE LOS CRITERIOS: EL CRITERIO MAS IMORTANTE EL CRITERIO MENOS IMPOTANTE EL SEGUNDO CRIERIO MAS IMPORTANTE 1/1 1/2 3/1 2/1 1/1 4/1 1/3 1/4 1/1 Nike Reebok Asics NIKE REEBOK ASICS NIKE REEBOK ASICS AQUI ESTALA MATRIZ DE COMPARACION DE PARES
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  • 21. Diferencial Semántico Una aplicación práctica Muy de acuerdo De acuerdo De acuerdo con reparos Indiferente o no hay imagen Muy de acuerdo De acuerdo De acuerdo con reparos Lento Flexible Gran disponibilidad de crédito Solvente Buena atención Agil Inflexible Poca disponibilidad de crédito Poco Solvente Mala atención El servicio es ... El servicio es ... MARCAS DE CLASE A) Calidad de la atención B) Agilidad del servicio C) Flexibilidad de normas y procedimientos D) Solvencia E) Disponibilidad de Crédito MALA LENTO INFLEXIBLE POCO SOLVENTE POCA DISP. DE CRÉDITO BUENA AGIL FLEXIBLE SOLVENTE GRAN DISP. DE CRÉDITO - 3 - 2 - 1 0 1 2 3 1 2 2 9 5 7 4 1 5 1 10 3 8 2 1 2 3 15 3 4 2 0 0 1 8 3 14 4 2 3 1 12 7 5 0 N = 30
  • 22. Diferencial Semántico Una aplicación práctica Opinión Media A) Calidad de la Atención ... Para determinar su confiabilidad (que no sea resultado del azar) ... Contraste de hipótesis diferencial semántico... Test de Medias; Test de Student - Varianza poblacional desconocida; - Es una función simétrica respecto de cero (en su función de densidad aparece la variable al 2 )
  • 23. Contraste de hipótesis diferencial semántico... Test de Medias; Test de Student Al ser una función simétrica respecto de cero, se deduce que ... la esperanza de t es cero n es el único parámetro de esta distribución y recibe el nombre de grados de libertad. Se aproxima a la normal a medida que n aumenta. Al igual que en la distribución normal, en la distribución t se verifica que: Test de Student de una cola: Estadística
  • 24. Test de Medias; Test de Student
  • 25. Contraste de hipótesis diferencial semántico H 0 :  = 0 ; no hay imagen H 1 :  < 0 ; la imagen es negativa Si t ob > t  ( n -1) no se erechaza H 0  t ob  Región Crítica Si t ob < t  ( n -1) se erechaza H 0  t ob  Región Crítica 1-    = 0 Región de rechazo de H 0 ; Región Crítica Región de aceptación de H 0
  • 26. Contraste de hipótesis diferencial semántico 1-    = 0 Región de rechazo de H 0 ; Región Crítica Región de aceptación de H 0 Si t ob < t 1-  ( n -1) no se erechaza H 0  t ob  Región Crítica Si t ob > t 1-  ( n -1) se erechaza H 0  t ob  Región Crítica H 0 :  = 0 ; no hay imagen H 1 :  < 0 ; la imagen es positiva
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Notes de l'éditeur

  1. Escala (cartografía) , relación entre la distancia que separa dos puntos en un mapa y la distancia real de esos dos puntos en la superficie terrestre. En los mapas, la escala puede expresarse de tres modos distintos: en forma de proporción o fracción, como por ejemplo 1:50.000 ó 1/50.000, que significa que una unidad de medida en el mapa equivale a 50.000 de las mismas en la superficie de la Tierra; con una escala gráfica, que suele ser un segmento recto en el que se marcan las distancias (expresadas la mayoría de las veces en kilómetros u otras unidades de longitud); o entre los anglosajones con una expresión en palabras y cifras, como por ejemplo: “ 1 centímetro representa 100 kilómetros ” (es decir, 1 cm en el mapa representa 100 km en la superficie terrestre). Cuanto mayor es la escala, más se aproxima al tamaño real de los elementos de la superficie terrestre. Los mapas a pequeña escala generalmente representan grandes porciones de la Tierra y, por tanto, son menos detallados que los mapas realizados con escalas más grandes. &amp;quot;Escala (cartografía),&amp;quot; Enciclopedia Microsoft® Encarta® 97 © 1993-1996 Microsoft Corporation. Reservados todos los derechos.
  2. Escalas de temperatura En la actualidad se emplean diferentes escalas de temperatura; entre ellas están la escala Celsius —también conocida como escala centígrada—, la escala Fahrenheit, la escala Kelvin, la escala Rankine o la escala termodinámica internacional . En la escala Celsius, el punto de congelación del agua equivale a 0 °C, y su punto de ebullición a 100 °C. Esta escala se utiliza en todo el mundo, en particular en el trabajo científico. La escala Fahrenheit se emplea en los países anglosajones para medidas no científicas y en ella el punto de congelación del agua se define como 32 °F y su punto de ebullición como 212 °F. En la escala Kelvin, la escala termodinámica de temperaturas más empleada, el cero se define como el cero absoluto de temperatura, es decir, -273,15 °C. La magnitud de su unidad, llamada kelvin y simbolizada por K, se define como igual a un grado Celsius. Otra escala que emplea el cero absoluto como punto más bajo es la escala Rankine, en la que cada grado de temperatura equivale a un grado en la escala Fahrenheit. En la escala Rankine, el punto de congelación del agua equivale a 492 °R, y su punto de ebullición a 672 °R. En 1933, científicos de treinta y una naciones adoptaron una nueva escala internacional de temperaturas, con puntos fijos de temperatura adicionales basados en la escala Kelvin y en principios termodinámicos. La escala internacional emplea como patrón un termómetro de resistencia de platino (cable de platino) para temperaturas entre -190 °C y 660 °C. Desde los 660 °C hasta el punto de fusión del oro (1.063 °C) se emplea un termopar patrón: los termopares son dispositivos que miden la temperatura a partir de la tensión producida entre dos alambres de metales diferentes &amp;quot;Calor,&amp;quot; Enciclopedia Microsoft® Encarta® 97 © 1993-1996 Microsoft Corporation. Reservados todos los derechos.
  3. ESCALA: Instrumento utilizado para medir variables. Una de las clasificaciones más útiles de las escalas de medida, en investigaci¢n de mercados, es la de Stevens (1946), que incluye cuatro tipos de escalas: Escalas nominales. Indican s¢lo la pertenencia a una clase o categoría. Escalas ordinales. Expresan la existencia de una ordenaci¢n de algún tipo en las categorías. Escalas interválicas. Suponen que, además de existir ordenaci¢n, las distancias entre las categorías son iguales, aunque no existe proporcionalidad entre los intervalos ni el valor 0 de la escala es absoluto. Escalas proporcionales o de raz¢n. Suponen que, además de ordenaci¢n e igual distancia, como en las escalas interválicas, existe proporcionalidad entre los intervalos. El valor 0 es absoluto. Existe una jerarquía entre las mismas, ocupando las escalas proporcionales la posici¢n más alta. Cualquiera de las escalas de orden superior cumple los requisitos de las de orden inferior, pero no a la inversa. El análisis estadístico de las variables est  condicionado por la escala utilizada. Algunos tests y técnicas de análisis multivariable están determinados por el tipo de escala utilizado en la medida de la variable.
  4. En general, una escala de medida debe reunir las siguientes características (Devlin, Dong y Brown, 1993): 1. Sesgo de respuesta mínimo. 2. Fácil de interpretar y comprender. 3. Poder discriminante. 4. Fácil de administrar. 5. Fácil de utilizar por los contestantes. 6. Credibilidad y utilidad de los resultados. De Santesmases 1996.