Este documento discute a modelagem multinível de sistemas de informação usando Python. A modelagem multinível é necessária para sistemas complexos e dinâmicos que variam no tempo e espaço, e ajuda a manter a coerência semântica e interoperabilidade. Python é uma boa linguagem para esta abordagem por ser orientada a objetos e permitir desenvolvimento rápido com muitas bibliotecas disponíveis. O Laboratório Associado discutido desenvolve especificações e software livre nesta área.
ATIVIDADE 1 - GCOM - GESTÃO DA INFORMAÇÃO - 54_2024.docx
Presentation Pythoncampus 2009
1. Modelagem multinível de
sistemas de informação em
Python
Profa. Luciana Tricai Cavalini (UFF)
Laboratório Associado
“Multilevel Healthcare Information Modeling”
Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia –
Medicina Assistida por Computação Científica
2. Por que multinível?
◘Necessária para sistemas que apresentem
dependência espaço-temporal
◘Sistemas complexos e dinâmicos
◘Não é obrigatória em sistemas simples e
estáveis
3. Sistemas complexos
◘Dependência espaço-temporal: a
informação a ser persistida varia no tempo
e no espaço
◘Complexidade: o sistema é composto por
um grande número de itens de informação
que apresentam complexas interrelações
◘Dinâmica: a variação temporal é rápida e
a variação espacial é próxima
11. O que é modelagem multinível?
◘Desenvolvimento de sistemas de
informação na qual a camada de
software é separada da camada de
conhecimento
◘Não confundir com “three tier”, que
usualmente mantém o conhecimento na
camada de software e somente separa BI
e GUI
12. Modelagem multinível
Seu aplicativo (GUI, BI etc.)
Modelagem do conhecimento
Modelo de Referência
14. Por que Python para MML?
◘Python é uma linguagem orientada a
objeto de verdade, o que se adequa aos
princípios do Modelo de Informação (em
oposição aos Modelos de Dados)
◘Como é uma linguagem dinâmica,
permite “passar por cima” pelos múltiplos
níveis do que é definido nos MIs como
classes abstratas (inclui atributos e
métodos)
15. Por que Python para MML?
◘Permite o desenvolvimento rápido de
aplicações em comparação com outras
linguagens
◘Há um grande número de bibliotecas
desenvolvidas em software livre que
podem ser reutilizadas em contextos
diversos
16. Por que Python para MML?
◘Em Python, há apenas um jeito certo de
fazer as coisas
◘Espaços em branco são importantes
◘...e o logo é legal!
17. Quem somos nós
◘Somos um Laboratório Associado do
Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia
– Medicina Assistida por Computação
Científica (coordenado pelo LNCC)
◘Professores e pesquisadores da UERJ e UFF
◘Nosso objetivo é publicar em formatos
abertos as especificações multinível para o
desenvolvimento de SI em saúde, e
implementá-las em software livre
18. Quem somos nós
◘Nosso portfólio de projetos está no
Launchpad – Junte-se a nós!
https://launchpad.net/mlhim
◘Nossa primeira implementação das
especificações MLHIM foi (lógico) em
Python: o Open Source Health Information
Platform (OSHIP)
◘Temos ainda um projeto em Plone: Health
Knowledge Component Repository (HKCR)