SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  24
 Ryzyko płynności - korelacja terminów
zapadalności aktywów i wymagalności pasywów
 Ryzyko stopy procentowej - określenie
terminów przeszacowania aktywów i pasywów
 Ryzyko inwestycji – wybór instrumentu, ocena
emitenta, strategia doboru instrumentów do
portfela)
Metoda pomiaru Zastosowanie Stopień trudności
Luka płynności Ocena dopasowania
przepływów środków
pieniężnych
Niski dla terminów
kontraktowych, średni dla
terminów urealnionych
Ocena depozytów
rdzennych
Ocena struktury pasywów Niski
Ocena aktywów płynnych Ocena płynności aktywów Niski
Luka stopy procentowej Ocena pozycji o stałym
oprocentowaniu
Niski
Duration Ocena pozycji o stałym
oprocentowaniu oraz
inwestycji w papiery dłużne
Średni
Analiza wrażliwości Ocena pozycji o stałym i
zmiennym oprocentowaniu
Wysoki – niezbędne dane
historyczne
Modele VaR Ocena pozycji o stałym i
zmiennym oprocentowaniu
Wysoki – niezbędne dane
historyczne
Analiza portfelowa Ocena portfela
inwestycyjnego
Średni
 Konstrukcja luki obejmuje zestawienie
terminów zapadalności aktywów i
wymagalności pasywów
 Sprawozdanie luki powinno być urealnione
 Szczególną wagę należy przywiązywać do
najkrótszych okresów
 W tych okresach należy zapewnić nadwyżki
środków
 Depozyty rdzenne stanowią depozyty
długoterminowe i osady we wkładach
 Depozyty rdzenne wyznaczane są
indywidualnie dla poszczególnych banków
 Ich miarą jest relacja depozytów rdzennych
do wartości aktywów ogółem
 Wysoka wartość wskaźnika oznacza stabilne
źródła finansowania
 Obliczany na podstawie obserwacji zachowania
klientów w przeszłości
 Aktywa płynne ocenia się indeksem płynności
 Wysoki poziom wskaźnika świadczy o
wysokiej jakości aktywów płynnych –
możliwości ich sprzedaży po dobrej cenie
 Wzór:
Gdzie:
udział poszczególnych pozycji w portfelu
 Luka bada niedopasowanie terminów
przeszacowania oprocentowania aktywów i
pasywów
 Ocena udziału aktywów i pasywów o stałej i
zmiennej stopie procentowej w strukturze
bilansu (w sumie bilansowej)
 Wzór:
x
 gdzie:
ΔWO – zmiana wyniku odsetkowego banku
LUKAi - wielkość luki okresowej w i-tym okresie
Δr – przewidywana zmiana stopy procentowej
Wi - waga mierząca długość okresu, dla którego
zmieni się oprocentowanie
n – liczba wyodrębnionych pasm luki
i – numer okresu
 Analiza czasu trwania
 Pozwala na ocenę wpływu zmian rynkowych
stóp procentowych na wartość rynkową
banku, w tym zmianę wartości inwestycji w
dłużne papiery wartościowe księgi handlowej
 Średni okres pozostający do wykupu danego
instrumentu finansowego (średni okres
odzyskania środków z inwestycji –
zamrożenia oprocentowania aktywów i
pasywów)
gdzie:
n – liczba okresów wypłaty dochodu (kuponów)
t - numer okresu
r – stopa procentowa (dyskonta)
- wpływy z tytułu odsetek i spłaty kapitału w okresie t
gdzie:
PV – wartość instrumentu
r – stopa dyskonta
 Stosowana do analizy ryzyka stopy
procentowej całego banku
 Bada wpływ zmian stóp procentowych na
rynkową wartość kapitału własnego
 DGAP = DA - Dpk
Gdzie:
DGAP – luka duration
DA - duration aktywów
Dp - duration zobowiązań
 Stosunek wartości rynkowej zobowiązań do wartości
rynkowej aktywów
gdzie:
-- zmiana wartości rynkowej kapitału własnego
PV(A) – wartość bieżąca aktywów
 Pozycje o zmiennym oprocentowaniu tworzą
ryzyko bazy
 Każda pozycja o zmiennym oprocentowaniu
otrzymuje określony współczynnik
elastyczności informujący o zmianie
oprocentowania danej pozycji w relacji do
zmiany oprocentowania rynkowego
 Współczynnik elastyczności obliczany jest na
podstawie danych historycznych
 Badają odchylenie od wartości docelowej
powstające na skutek jednostkowej zmiany
parametru rynkowego
 Należą do nich wariancja i odchylenie
standardowe in plus i in minus
Gdzie:
n - liczba obserwacji (dla małej próby n -1)
x – analizowana zmienna
x’ – średnia z obserwacji analizowanej zmiennej
 Syntetyczna miara skali ryzyka
 Kwotowe wyrażenie poziomu ryzyka z
zastosowaniem metod statystycznych
 Możliwość porównania różnych rodzajów
ryzyka, w tym:
- Kredytowego
- Stopy procentowej
- Inwestycji
- Rynkowego
- Operacyjnego
 Jest miarą strat oczekiwanych i
nieoczekiwanych
 Koncentruje się na odchyleniach
negatywnych
 Jej kompleksowość wynika z połączenia
oceny zmienności i wrażliwości
 Wymaga oceny rozkładu
prawdopodobieństwa
 Gdzie:
- wartość początkowa portfela
- stopa zwrotu z inwestycji
- poziom istotności
- wartość oczekiwana stopy zwrotu
- współczynnik wynikający z rozkładu normalnego, którego
wartość zależy od poziomu istotności
- odchylenie standardowe
 Dla rozkładu jednostronnego wynosi
VaR = oczekiwana strata (zysk) – maksymalna strata przy danym α
Lub
VaR (absolutny) = maksymalna strata przy danym α
α(%) c
5 1,65
1 2,33
0,13 3,0
0,03 3,43
 Pozwala na analizę, oczekiwanych stóp
zwrotu i ryzyka inwestycji łącznie dla
instrumentów wchodzących w skład portfela
 Ryzyko portfela wyrażone jest odchyleniem
standardowym i korelacją między
poszczególnymi aktywami (instrumentami)
 Im mniejsza korelacja, tym mniejsze ryzyko
portfela
 Portfel składa się z dwóch aktywów
Gdzie:
- ryzyko portfela
- udział aktywu 1 w portfelu
- udział aktywu 2 w portfelu ( )
- ryzyko aktywu 1 mierzone odchyleniem standardowym
- ryzyko aktywu 2 mierzone odchyleniem standardowym
- korelacja między stopami zwrotu aktywu 1 i aktywu 2
- kowariancja (łączna zmienność) aktywów 1 i 2
Metody pomiaru i zarządzania ryzykiem (1)

Contenu connexe

Tendances

Pricing American Options - Duality approach in Monte Carlo
Pricing American Options - Duality approach in Monte CarloPricing American Options - Duality approach in Monte Carlo
Pricing American Options - Duality approach in Monte Carlo
Ilnaz Asadzadeh
 
CH 04 - Risk & Return Basics
CH 04 - Risk & Return BasicsCH 04 - Risk & Return Basics
CH 04 - Risk & Return Basics
Mentari Pagi
 
6. portfolio revision
6. portfolio revision6. portfolio revision
6. portfolio revision
Akash Bakshi
 
Interest Rate Hedging with Swaptions
Interest Rate Hedging with SwaptionsInterest Rate Hedging with Swaptions
Interest Rate Hedging with Swaptions
Redington
 

Tendances (20)

Understanding Fixed Income Securities
Understanding Fixed Income SecuritiesUnderstanding Fixed Income Securities
Understanding Fixed Income Securities
 
Basics on Bonds
Basics on BondsBasics on Bonds
Basics on Bonds
 
Foreign exchange
Foreign exchangeForeign exchange
Foreign exchange
 
Interest rate risk teacher edition
Interest rate risk teacher editionInterest rate risk teacher edition
Interest rate risk teacher edition
 
Oddziaływania i siły
Oddziaływania i siłyOddziaływania i siły
Oddziaływania i siły
 
Pricing American Options - Duality approach in Monte Carlo
Pricing American Options - Duality approach in Monte CarloPricing American Options - Duality approach in Monte Carlo
Pricing American Options - Duality approach in Monte Carlo
 
CH 04 - Risk & Return Basics
CH 04 - Risk & Return BasicsCH 04 - Risk & Return Basics
CH 04 - Risk & Return Basics
 
Chap005
Chap005Chap005
Chap005
 
Derivatives chapter1
Derivatives chapter1Derivatives chapter1
Derivatives chapter1
 
Inveatment analysis and portfolio management
Inveatment analysis and portfolio managementInveatment analysis and portfolio management
Inveatment analysis and portfolio management
 
6. portfolio revision
6. portfolio revision6. portfolio revision
6. portfolio revision
 
Valuation bond
Valuation bondValuation bond
Valuation bond
 
Risk and Return Analysis .ppt By Sumon Sheikh
Risk and Return Analysis .ppt By Sumon SheikhRisk and Return Analysis .ppt By Sumon Sheikh
Risk and Return Analysis .ppt By Sumon Sheikh
 
Credit risk (3)
Credit risk (3)Credit risk (3)
Credit risk (3)
 
Pref stock & bonds (1)
Pref stock & bonds (1)Pref stock & bonds (1)
Pref stock & bonds (1)
 
Introduction To Fixed Income Markets
Introduction To Fixed Income MarketsIntroduction To Fixed Income Markets
Introduction To Fixed Income Markets
 
Foreign Exchange Exposure
Foreign Exchange ExposureForeign Exchange Exposure
Foreign Exchange Exposure
 
Fundamental analysis
Fundamental  analysisFundamental  analysis
Fundamental analysis
 
Interest Rate Hedging with Swaptions
Interest Rate Hedging with SwaptionsInterest Rate Hedging with Swaptions
Interest Rate Hedging with Swaptions
 
Risk and Return
Risk and ReturnRisk and Return
Risk and Return
 

En vedette

2 bahan tayang pkg-pkb-2012
2 bahan tayang pkg-pkb-20122 bahan tayang pkg-pkb-2012
2 bahan tayang pkg-pkb-2012
Dede S
 
8.1 Zasady sporządzania planów, analiz i sprawozdań - analiza statyczna
8.1 Zasady sporządzania planów, analiz i sprawozdań - analiza statyczna8.1 Zasady sporządzania planów, analiz i sprawozdań - analiza statyczna
8.1 Zasady sporządzania planów, analiz i sprawozdań - analiza statyczna
Lukas Pobocha
 

En vedette (20)

User Experience w Analizie Biznesowej
User Experience w Analizie BiznesowejUser Experience w Analizie Biznesowej
User Experience w Analizie Biznesowej
 
Dotacje w małopolsce 2016, a1 europe
Dotacje w małopolsce 2016, a1 europeDotacje w małopolsce 2016, a1 europe
Dotacje w małopolsce 2016, a1 europe
 
Project 2.0 Innovation Or Hype
Project 2.0   Innovation Or HypeProject 2.0   Innovation Or Hype
Project 2.0 Innovation Or Hype
 
ERP jako system systemów
ERP jako system systemówERP jako system systemów
ERP jako system systemów
 
Jak zaprojektować użyteczną aplikację/stronę mobilną
Jak zaprojektować użyteczną aplikację/stronę mobilnąJak zaprojektować użyteczną aplikację/stronę mobilną
Jak zaprojektować użyteczną aplikację/stronę mobilną
 
Crispy | Wakeups&Startups
Crispy | Wakeups&StartupsCrispy | Wakeups&Startups
Crispy | Wakeups&Startups
 
Nietuzinkowe przypadki z testów penetracyjnych czyli historia o wyższości wyb...
Nietuzinkowe przypadki z testów penetracyjnych czyli historia o wyższości wyb...Nietuzinkowe przypadki z testów penetracyjnych czyli historia o wyższości wyb...
Nietuzinkowe przypadki z testów penetracyjnych czyli historia o wyższości wyb...
 
Czy(m) bogaty jest Górny Śląsk?
Czy(m) bogaty jest Górny Śląsk?Czy(m) bogaty jest Górny Śląsk?
Czy(m) bogaty jest Górny Śląsk?
 
Manipulacja, perswazja czy magia? SERGIUSZ KIZIŃCZUK
Manipulacja, perswazja czy magia?  SERGIUSZ KIZIŃCZUKManipulacja, perswazja czy magia?  SERGIUSZ KIZIŃCZUK
Manipulacja, perswazja czy magia? SERGIUSZ KIZIŃCZUK
 
2 bahan tayang pkg-pkb-2012
2 bahan tayang pkg-pkb-20122 bahan tayang pkg-pkb-2012
2 bahan tayang pkg-pkb-2012
 
Potencjały miejskich obszarów funkcjonalnych
Potencjały miejskich obszarów funkcjonalnychPotencjały miejskich obszarów funkcjonalnych
Potencjały miejskich obszarów funkcjonalnych
 
Open Data - Rada Innowacyjności
Open Data - Rada InnowacyjnościOpen Data - Rada Innowacyjności
Open Data - Rada Innowacyjności
 
Análisis de fuentes
Análisis de fuentesAnálisis de fuentes
Análisis de fuentes
 
ROAD: Platforma internetowa dla logistyki transportu
ROAD: Platforma internetowa dla logistyki transportuROAD: Platforma internetowa dla logistyki transportu
ROAD: Platforma internetowa dla logistyki transportu
 
Istota
Istota Istota
Istota
 
Narzędzia do analizy biznesowej: wady i zalety. Plan analizy biznesowej w pra...
Narzędzia do analizy biznesowej: wady i zalety. Plan analizy biznesowej w pra...Narzędzia do analizy biznesowej: wady i zalety. Plan analizy biznesowej w pra...
Narzędzia do analizy biznesowej: wady i zalety. Plan analizy biznesowej w pra...
 
Wzory statystyka
Wzory statystykaWzory statystyka
Wzory statystyka
 
Przezentacja dla firm handlowych
Przezentacja dla firm handlowychPrzezentacja dla firm handlowych
Przezentacja dla firm handlowych
 
Zarządzanie projektami
Zarządzanie projektamiZarządzanie projektami
Zarządzanie projektami
 
8.1 Zasady sporządzania planów, analiz i sprawozdań - analiza statyczna
8.1 Zasady sporządzania planów, analiz i sprawozdań - analiza statyczna8.1 Zasady sporządzania planów, analiz i sprawozdań - analiza statyczna
8.1 Zasady sporządzania planów, analiz i sprawozdań - analiza statyczna
 

Plus de uekatonotes

Zarządzanie płynnością (1)
Zarządzanie płynnością (1)Zarządzanie płynnością (1)
Zarządzanie płynnością (1)
uekatonotes
 
Ryzyko w działalności bankowej (1)
Ryzyko w działalności bankowej (1)Ryzyko w działalności bankowej (1)
Ryzyko w działalności bankowej (1)
uekatonotes
 
Ryzyko stopy procentowej (1)
Ryzyko stopy procentowej (1)Ryzyko stopy procentowej (1)
Ryzyko stopy procentowej (1)
uekatonotes
 
Ryzyko operacyjne (1)
Ryzyko operacyjne (1)Ryzyko operacyjne (1)
Ryzyko operacyjne (1)
uekatonotes
 
Rating w ocenie ryzyka kredytowego (1)
Rating w ocenie ryzyka kredytowego (1)Rating w ocenie ryzyka kredytowego (1)
Rating w ocenie ryzyka kredytowego (1)
uekatonotes
 
Organizacja z ai p w banku komercyjnym (1)
Organizacja z ai p w banku komercyjnym (1)Organizacja z ai p w banku komercyjnym (1)
Organizacja z ai p w banku komercyjnym (1)
uekatonotes
 

Plus de uekatonotes (6)

Zarządzanie płynnością (1)
Zarządzanie płynnością (1)Zarządzanie płynnością (1)
Zarządzanie płynnością (1)
 
Ryzyko w działalności bankowej (1)
Ryzyko w działalności bankowej (1)Ryzyko w działalności bankowej (1)
Ryzyko w działalności bankowej (1)
 
Ryzyko stopy procentowej (1)
Ryzyko stopy procentowej (1)Ryzyko stopy procentowej (1)
Ryzyko stopy procentowej (1)
 
Ryzyko operacyjne (1)
Ryzyko operacyjne (1)Ryzyko operacyjne (1)
Ryzyko operacyjne (1)
 
Rating w ocenie ryzyka kredytowego (1)
Rating w ocenie ryzyka kredytowego (1)Rating w ocenie ryzyka kredytowego (1)
Rating w ocenie ryzyka kredytowego (1)
 
Organizacja z ai p w banku komercyjnym (1)
Organizacja z ai p w banku komercyjnym (1)Organizacja z ai p w banku komercyjnym (1)
Organizacja z ai p w banku komercyjnym (1)
 

Metody pomiaru i zarządzania ryzykiem (1)

  • 1.
  • 2.  Ryzyko płynności - korelacja terminów zapadalności aktywów i wymagalności pasywów  Ryzyko stopy procentowej - określenie terminów przeszacowania aktywów i pasywów  Ryzyko inwestycji – wybór instrumentu, ocena emitenta, strategia doboru instrumentów do portfela)
  • 3. Metoda pomiaru Zastosowanie Stopień trudności Luka płynności Ocena dopasowania przepływów środków pieniężnych Niski dla terminów kontraktowych, średni dla terminów urealnionych Ocena depozytów rdzennych Ocena struktury pasywów Niski Ocena aktywów płynnych Ocena płynności aktywów Niski Luka stopy procentowej Ocena pozycji o stałym oprocentowaniu Niski Duration Ocena pozycji o stałym oprocentowaniu oraz inwestycji w papiery dłużne Średni Analiza wrażliwości Ocena pozycji o stałym i zmiennym oprocentowaniu Wysoki – niezbędne dane historyczne Modele VaR Ocena pozycji o stałym i zmiennym oprocentowaniu Wysoki – niezbędne dane historyczne Analiza portfelowa Ocena portfela inwestycyjnego Średni
  • 4.  Konstrukcja luki obejmuje zestawienie terminów zapadalności aktywów i wymagalności pasywów  Sprawozdanie luki powinno być urealnione  Szczególną wagę należy przywiązywać do najkrótszych okresów  W tych okresach należy zapewnić nadwyżki środków
  • 5.  Depozyty rdzenne stanowią depozyty długoterminowe i osady we wkładach  Depozyty rdzenne wyznaczane są indywidualnie dla poszczególnych banków  Ich miarą jest relacja depozytów rdzennych do wartości aktywów ogółem
  • 6.  Wysoka wartość wskaźnika oznacza stabilne źródła finansowania  Obliczany na podstawie obserwacji zachowania klientów w przeszłości
  • 7.  Aktywa płynne ocenia się indeksem płynności  Wysoki poziom wskaźnika świadczy o wysokiej jakości aktywów płynnych – możliwości ich sprzedaży po dobrej cenie  Wzór: Gdzie: udział poszczególnych pozycji w portfelu
  • 8.  Luka bada niedopasowanie terminów przeszacowania oprocentowania aktywów i pasywów  Ocena udziału aktywów i pasywów o stałej i zmiennej stopie procentowej w strukturze bilansu (w sumie bilansowej)
  • 9.  Wzór: x  gdzie: ΔWO – zmiana wyniku odsetkowego banku LUKAi - wielkość luki okresowej w i-tym okresie Δr – przewidywana zmiana stopy procentowej Wi - waga mierząca długość okresu, dla którego zmieni się oprocentowanie n – liczba wyodrębnionych pasm luki i – numer okresu
  • 10.  Analiza czasu trwania  Pozwala na ocenę wpływu zmian rynkowych stóp procentowych na wartość rynkową banku, w tym zmianę wartości inwestycji w dłużne papiery wartościowe księgi handlowej  Średni okres pozostający do wykupu danego instrumentu finansowego (średni okres odzyskania środków z inwestycji – zamrożenia oprocentowania aktywów i pasywów)
  • 11. gdzie: n – liczba okresów wypłaty dochodu (kuponów) t - numer okresu r – stopa procentowa (dyskonta) - wpływy z tytułu odsetek i spłaty kapitału w okresie t
  • 12. gdzie: PV – wartość instrumentu r – stopa dyskonta
  • 13.  Stosowana do analizy ryzyka stopy procentowej całego banku  Bada wpływ zmian stóp procentowych na rynkową wartość kapitału własnego  DGAP = DA - Dpk Gdzie: DGAP – luka duration DA - duration aktywów Dp - duration zobowiązań
  • 14.  Stosunek wartości rynkowej zobowiązań do wartości rynkowej aktywów gdzie: -- zmiana wartości rynkowej kapitału własnego PV(A) – wartość bieżąca aktywów
  • 15.  Pozycje o zmiennym oprocentowaniu tworzą ryzyko bazy  Każda pozycja o zmiennym oprocentowaniu otrzymuje określony współczynnik elastyczności informujący o zmianie oprocentowania danej pozycji w relacji do zmiany oprocentowania rynkowego  Współczynnik elastyczności obliczany jest na podstawie danych historycznych
  • 16.  Badają odchylenie od wartości docelowej powstające na skutek jednostkowej zmiany parametru rynkowego  Należą do nich wariancja i odchylenie standardowe in plus i in minus
  • 17. Gdzie: n - liczba obserwacji (dla małej próby n -1) x – analizowana zmienna x’ – średnia z obserwacji analizowanej zmiennej
  • 18.  Syntetyczna miara skali ryzyka  Kwotowe wyrażenie poziomu ryzyka z zastosowaniem metod statystycznych  Możliwość porównania różnych rodzajów ryzyka, w tym: - Kredytowego - Stopy procentowej - Inwestycji - Rynkowego - Operacyjnego
  • 19.  Jest miarą strat oczekiwanych i nieoczekiwanych  Koncentruje się na odchyleniach negatywnych  Jej kompleksowość wynika z połączenia oceny zmienności i wrażliwości  Wymaga oceny rozkładu prawdopodobieństwa
  • 20.  Gdzie: - wartość początkowa portfela - stopa zwrotu z inwestycji - poziom istotności - wartość oczekiwana stopy zwrotu - współczynnik wynikający z rozkładu normalnego, którego wartość zależy od poziomu istotności - odchylenie standardowe
  • 21.  Dla rozkładu jednostronnego wynosi VaR = oczekiwana strata (zysk) – maksymalna strata przy danym α Lub VaR (absolutny) = maksymalna strata przy danym α α(%) c 5 1,65 1 2,33 0,13 3,0 0,03 3,43
  • 22.  Pozwala na analizę, oczekiwanych stóp zwrotu i ryzyka inwestycji łącznie dla instrumentów wchodzących w skład portfela  Ryzyko portfela wyrażone jest odchyleniem standardowym i korelacją między poszczególnymi aktywami (instrumentami)  Im mniejsza korelacja, tym mniejsze ryzyko portfela
  • 23.  Portfel składa się z dwóch aktywów Gdzie: - ryzyko portfela - udział aktywu 1 w portfelu - udział aktywu 2 w portfelu ( ) - ryzyko aktywu 1 mierzone odchyleniem standardowym - ryzyko aktywu 2 mierzone odchyleniem standardowym - korelacja między stopami zwrotu aktywu 1 i aktywu 2 - kowariancja (łączna zmienność) aktywów 1 i 2