Kick-off Meeting UNI/CT 533 "Intelligenza Artificiale"
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Presentazione delle attività in corso in UNINFO come mirror di JTC/1 SC42 "AI - Artificial Intelligence"
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Kick-off Meeting UNI/CT 533 "Intelligenza Artificiale"
- 1. Commissione UNINFO UNI/CT 533 «Intelligenza Artificiale» Roma 07 febbraio 2018 Helen Carnevale
- 2. Intelligenza Artificiale UNINFO CT 533 Kick-off meeting | Roma 7 febbraio 2018
- 3. Commissione UNINFO UNI/CT 533 «Intelligenza Artificiale» La Commissione UNI/CT 533 funge da mirror nazionale delle attività svolte da: 1)ISO/IEC JTC 1/SC 42 «AI - Artificial Intelligence» 2)ISO/IEC JTC 1/WG 9 «Big Data» Il suo scopo e campo di applicazione è: standardizzazione nell’area dell’Intelligenza artificiale, in particolare: 1. Essere il riferimento del proponente per il programma di standardizzazione JTC1 relativo all’argomento AI. 2. Fornire guide ai comitati ISO, IEC e JTC1 che sviluppano AI. UNINFO CT 533 Kick-off meeting | Roma 7 febbraio 2018
- 4. ISO/IEC JTC1 SC42 UNINFO CT 533 Kick-off meeting | Roma 7 febbraio 2018
- 5. Lavori in Corso UNINFO CT 533 Kick-off meeting | Roma 7 febbraio 2018 ISO/IEC JTC1 SC42 WG1 WG2 WG9 SG Architecture Computational Methods Big Data Trustworthiness Use Cases and Applications
- 6. WG9 «Big Data» in SC42 UNINFO CT 533 Kick-off meeting | Roma 7 febbraio 2018 ISO/IEC JTC1 SC42 WG9 1. Affinità dei lavori in corso 2. Favorire la collaborazione tra gli esperti 3. Similitudini di applicazioni e casi d’uso 4. Liasons 5. Creazione di un sistema integrato Perché?
- 7. Lavori in corso… UNINFO CT 533 Kick-off meeting | Roma 7 febbraio 2018 • Ci sono al momento 2 Work Item approvati da JTC1 ed assegnati a SC42: - NP 22989 Artificial Intelligence Concepts and Terminology - NP 23053 Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML) WG1 WG2
- 8. Agenda – SC42 Plenary Meeting Beijing UNINFO CT 533 Kick-off meeting | Roma 7 febbraio 2018 1. Opening of the Meeting 1.1 Welcoming Remarks from Host 2. Roll Call of Delegates 3. Remarks by the Chairman 3.1 Appointment of Drafting Committee 4. Adoption of Agenda 5. JTC 1 Procedures Presentation 6. Review of Current SC 42 Title and Scope 6.1 JTC 1 Vladivostok Resolution 12 - New JTC 1 Subcommittee 42 on Artificial Intelligence Ref: ISO/IEC JTC 1 N 13630 (SC 42 N 007) 6.2 JTC 1 Vladivostok Resolution 13 – Placement of the Work of JTC 1/WG 9, Big Data Ref: ISO/IEC JTC 1 N 13630 (SC 42 N 007) 6.3 TMB Resolution 125/2017 Establishment of a Subcommittee in ISO/IEC JTC 1 on Artificial Intelligence Ref: SC 42 N 001
- 9. Agenda – SC42 Plenary Meeting Beijing UNINFO CT 533 Kick-off meeting | Roma 7 febbraio 2018 7. Approved NPs assigned by JTC 1 to SC 42 for development 7.1 NP 22989, Artificial Intelligence Concepts and Terminology Ref: ISO/IEC JTC 1 N 13646 (SC 42 N 001) 7.1.1 Resolution of NP ballot comments 7.1.2 Placement Secretariat, ISO/IEC JTC 1/SC 42, American National Standards Institute, 25 West 43rd Street, New York, NY 10036; Telephone: 1 212 642 4912; Facsimile: 1 212 840 2298; Email: hbenko@ansi.org 7.2 NP 23053, Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML) Ref: ISO/IEC JTC 1 N 13647 (SC 42 N 002, SC 42 N 004) 7.2.1 Resolution of NP ballot comments 7.2.2 Placement 8. Initial SC 42 program of work, potential New Work Items and associated SC structure
- 10. Agenda – SC42 Plenary Meeting Beijing UNINFO CT 533 Kick-off meeting | Roma 7 febbraio 2018 9. Consideration and identification of relevant liaisons and officers 9.1 Liaison requirements 9.2 Potential internal liaisons 9.3 Potential external organizational liaisons 10. Schedule of Future Meetings/Approval of SC 42 Meeting Calendar 11. Other Business 12. Approval of Resolutions 13. Closure of Meeting
- 11. Date importanti per la Plenaria SC42 UNINFO CT 533 Kick-off meeting | Roma 7 febbraio 2018 19 febbraio 2018 19 marzo 2018 Invio dei contributi iniziali all’agenda della Plenaria dell’SC 42 Invio dei contributi relativi ai punti all’Ordine del Giorno della Plenaria dell’SC 42
- 12. UNINFO CT 533 Kick-off meeting | Roma Grazie dell'attenzione Follow us on: www.uninfo.it https://www.facebook.com/UNINFO.it https://twitter.com/uninfo_it http://www.slideshare.net/uninfoit Mimmo Squillace - presidenza@uninfo.it Helen Carnevale - carnevale@uninfo.it Segreteria UNINFO - uninfo@uninfo.it
Notes de l'éditeur
- Che cosa si intende con Intelligenza Artificiale? Si intesi intende l'abilità di un computer di svolgere funzioni ed effettuare i ragionamenti tipici della mente umana attraverso l’uso di algoritmi che permettono alle macchine di eseguire ragionamenti e apprendere. Esempi di AI - Assitenti virtuali Si chiamano Siri, Google Now, Cortana. Gentilissime e sempre disponibili rispondono ai nostri comandi vocali per ricordarci un impegno, effettuare ricerche sul web, inviare un SMS o rispondere a una telefonata. Questi software utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale per il riconoscimento del linguaggio ma anche per imparare col tempo le nostre abitudini e preferenze e venire incontro sempre meglio alle nostre esigenze. Video giochi. Gli algoritmi di AI permettono ai personaggi, agli ambienti, alle storie di evolversi secondo il comportamento del giocatore, creando situazioni sempre nuove e imprevedibili. Servizio clienti Le chat di supporto ai clienti chatbot, si basano su sistemi di intelligenza artificiale evoluti in grado di capire che cosa sta chiedendo loro il cliente, qual è il suo problema e fornire la risposta più consona. Anticrimine Le nostre città, aeroporti, stazioni sono controllate da migliaia di telecamere. Queste immagini sono esaminate in tempo reale da operatori umani aiutati da potenti software in grado di riconoscere non tanto le facce sospette quanto gli schemi di comportamento che possono essere un segnale d’allarme. Previsione degli acquisti Algoritmi di AI in grado di capire che cosa avremo bisogno nell’immediato futuro prima che noi stessi ce ne rendiamo conto. Prevenzione delle frodi Frequentiamo più o meno gli stessi negozi, spediamo più o meno sempre le stesse cifre. Se facciamo qualcosa di molto diverso dal solito, il sistema bancario se ne accorge. Ed è molto importante per la nostra sicurezza, perché questo tipo di sorveglianza serve ad evitare truffe ai nostri danni, per esempio usi impropri della nostra carta di credito. I sistemi di AI che sorvegliano il mondo delle transazioni bancarie sono addestrati ad accorgersi di tutte queste incongruenze e a segnalarle alle banche che intervengono evitandoci di essere truffati. Giornalisti digitali. Alcuni siti di news online tra cui AP, Fox e Yahoo!, utilizzano infatti dei sistemi automatici per scrivere brevi notizie di taglio finanziario o sportivo. Al momento questi sistemi non sono in grado di scrivere articoli di approfondimento o di cronaca ma riescono senza troppi problemi ad affrontare il riassunto di un incontro sportivo o della giornata finanziaria in borsa Smart Home Una delle applicazioni più interessanti dell’intelligenza artificiale riguarda l’automazione domestica. Si tratta di tutti quei sistemi che gestiscono gli ambienti in termini di temperatura, illuminazione, sonorità in base alle nostre abitudini e alle nostre preferenze. Smart car Le auto di ultima generazione tengono sotto controllo il traffico attorno a noi, ci anticipano sulla frenata in caso di rallentamento improvviso e, nel caso dell’autopilot di Tesla, sono anche in grado di seguire da sole le corsie della strada. Queste vetture sono insomma in grado di prendere decisioni in base a ciò che succede nell’ambiente circostante. Per fare questo utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale simili a quelli dei videogiochi che imparano e modificano il proprio comportamento con l’esperienza. Come gli esseri umani o quasi. Sistemi di raccomandazione Punto di forza dei sistemi di intelligenza artificiale è quello di imparare con l’esperienza. Possono per esempio imparare che cosa ci piace guardare in TV, cosa siamo soliti ascoltare alla radio o ordinare al ristorante. Una volta scoperti i nostri gusti gli algoritmi di AI possono darci suggerimenti di consumo e di acquisto in linea con i nostri gusti. Chi li usa? Praticamente tutti: Netflix per consigliarti i film; Spotify per segnalarti la musica; persino Facebook: l'algoritmo che sceglie quali post farci vedere si basa sull'esperienza e si basa su un motore di AI.
- L’“Intelligenza Artificiale” è un mercato in forte crescita e l’attenzione da parte del settore normativo sul tema dimostra ulteriormente la necessità di un’evoluzione organica e condivisa da parte dei diversi soggetti economici sulle nuove tecnologie. La Commissione UNINFO UNI/CT 533 è il mirror Commitee nazionale dell’ISO/IEC JTC1 SC42 e del WG9 che è stato incluso nell’SC42 per decisione del JTC1 durante la Plenaria di Vladivostock. Lo scopo di questa Commissione è la creazione di norme inerenti l’area dell’Intelligenza Artificiale, essendo un riferimento e fornendo una guida a tutti coloro che si occupano dello sviluppo dell’intelligenza artificiale. Partecipare attivamente al processo democratico di definizione dei contenuti delle norme conferisce la possibilità di contribuire in prima persona alla loro creazione e di essere sempre aggiornati sullo stato dell’arte.
- Al momento sono 10 gli enti nazionali che seguono attivamente le attività di sviluppo delle norme riguardanti l’AI (qui rappresentati in blu); Mentre sono 2 quelli che Osservano le attività ma non partecipano attivamente (rappresentati in arancione). Le attività di segreteria del Comitato sono affidate agli Stati Uniti (ANSI). Il chair è Wael Diab.
- • WG 1: Architecture si occuperà di sviluppare NP 22989 Artificial Intelligence Concepts and Terminology • WG 2: Computational Methods si occuperà di sviluppare NP 23053 Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML) Part B: Establishment of SGs to Further Consider Potential Standards Topic Areas I gruppi di studio sono istituiti per indagare sul necessità e fattibilità di ulteriori standardizzazioni e / o orientamenti in un settore tecnico. L'obiettivo principale di un gruppo di studio è comprendere le attività correnti in questo settore e formulare raccomandazioni per SC 42, che può includere lo sviluppo di nuove proposte normative. Al momento si pensa di istituire 2 study groups: Trustworthiness SG = si occuperà di indagare sulle aree di affidabilità; compresi i requisiti di sistema di un'IA Use Cases and Applications SG =Indagare e raccogliere casi d'uso e identifica domini applicativi AI e aree applicative per sistemi AI
- La decisione di inserire il WG9 all’interno del SC42 è stata presa durante la Plenaria del JTC1 in Russia, partendo dai presupposti che: Il WG sta lavorando alla costruzione di un'architettura di riferimento (BDRA) che può consentire una maggiore efficienza elaborazione ed estrazione di set di dati con caratteristiche (ad esempio volume, velocità, variabilità, veridicità, ecc.). Allo stesso modo, le attuali proposte di lavoro sull'intelligenza artificiale stanno esaminando tecniche come apprendimento automatico, che si basa su tecniche algoritmiche per apprendere estraendo informazioni dai dati imposta. La combinazione dei due sistemi potrebbe aumentare di gran lunga l’efficienza e lo sviluppo degli algoritmi di intelligenza artificiale. La presenza del WG9 all’interno dell’SC42 renderebbe più facile la presenza degli esperti ai meeting e di conseguenza ne faciliterebbe la collaborazione. Sono stati identificati casi d’uso e applicazioni simili per entrambe i gruppi. Considerando i campi di applicazione è probabile che gli standard AI e Big Data abbiano una significativa sovrapposizione per quanto riguarda le liason per cui ospitare i big data in SC 42 non solo aiuterà a eliminare la duplicazione nelle relazioni di collegamento, ma anche presentare uno "sportello unico" completo al partner di collegamento. Sia l'intelligenza artificiale che i big data fanno parte di un ecosistema più ampio che guarda alle soluzioni IT per sistemi complessi e sistemi all'interno di sistemi mirati alle sfide emergenti attraverso una serie di applicazioni verticali. SC 42 è stato configurato come sistema di integrazione del sistema in parte per risolvere questo problema. Lo spostamento di Big Data in SC 42 sarebbe consentire a tale lavoro di usufruire dei vantaggi di una configurazione di gruppo di integrazione di sistema per risolvere questi problemi e preoccupazioni.
- Al momento sono « i Work Item che sono stati approvati da JTC1 e sono stati assegnati all’SC42.