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Apresentação da disciplina
INFORMÁTICA APLICADA AO
PLANEJAMENTO TERRITORIAL
Vitor Vieira Vasconcelos
vitor.vasconcelos@ufabc.edu.br
CS3406 - Informática Aplicada ao Planejamento Territorial setembro de 2016
Quem sou eu?
 Professsor: Vitor Vieira Vasconcelos
 Email: vitor.vasconcelos@ufabc.edu.br, vitor.v.v@gmail.com
 Telefones:
 31-99331-1593 (Tim – Whatsapp)
 11-96603-6153 (Claro)
 Skype: amfeadan / Vitor Vieira Vasconcelos (amfeadan@outlook.com)
 Facebook: https://www.facebook.com/vitor.vieiravasconcelos?fref=ts
 Linkedin: http://br.linkedin.com/pub/vitor-vieira-vasconcelos/29/338/574
 Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/8151243279050980
 Academia: https://ufabc-br.academia.edu/VitorVasconcelos
 Research Gate: https://www.researchgate.net/profile/Vitor_Vasconcelos2
 Scribd: http://pt.scribd.com/amfeadan
 Google scholar: http://scholar.google.com.br/citations?user=k8Y-3xYAAAAJ&hl=pt-BR
Qual minha formação?
Pós-doutorado em Meio Ambiente
Doutorado em Ciências Naturais
◦ Concentração em Geologia Ambiental e Conservação de Recursos
Naturais
◦ Doutorado-sanduíche em Engenharia de Recursos Hídricos
Mestrado em Geografia / Tratamento da Informação Espacial
Especialização em Solos e Meio Ambiente
Bacharelado em Filosofia
Técnicoem Meio Ambiente
Técnicoem Informática Industrial
Quem são vocês?
 Nome;
 Bacharelado que está cursando;
 Expectativa com a disciplina;
 Trabalho de conclusão do curso  Bacharelado
Site da Disciplina
 Tidia: https://tidia4.ufabc.edu.br/
 Procurar por IPT_2016
Conteúdos:
 Conteúdo Programático
 Plano de Ensino
 Regras de Avaliação
 Repositório
 Material de Leitura
 Aulas
 Slides
 Atividades (com dados)
 Gravações de aula
 WIKI
 Grupos para o trabalho final
 Atividades
 Envio das atividades (até o início da aula seguinte)
Planejamento Territorial
“O curso de Bacharelado em Planejamento Territorial da UFABC visa à
formação em nível de graduação de profissionais capazes para atuarem
em análises, prospectivas, proposições e gerenciamento de ações com
repercussão nos territórios em diferentes escalas, níveis e dimensões.
Objetiva-se assim, contribuir para uma melhor condução de processos e
ações de caráter territorial considerando a intensificação da
urbanização e da globalização e a complexidade no enfrentamento dos
desafios sociais, econômicos, culturais e ambientais.” *
 Território Um espaço definido e delimitado por e a
partir de relações de poder (Souza, 1995).
 Pressupõe, ‘’posse”, “gestão”, conhecimento.
*Fonte: Projeto Pedagógico do Curso: Bacharelado em Planejamento Territorial. Documento atualizado em janeiro de 2013
Objetivo do curso
O curso tem como objetivo apresentar modelos de
representação espacial que facilitem a comunicação
entre o planejador e o gestor do território.
PLANEJADOR
Modela o território
(particularidades do projeto)
Qual modelo de representação, revela padrões
espaciais, reponde às minhas questões?
Qual modelo atinge o nível de compreensão do
meu gestor/cliente?
Objetivo do curso
O objetivo principal do curso é demonstrar como utilizar diferentes
modelos de representação espacial para revelar padrões e
regularidades em dados territoriais.
Parte-se do pressuposto que a escolha de uma representação
espacial adequada se constitui em um importante instrumento de
mediação na comunicação entre o planejador e o gestor no
desenvolvimento de planos e projetos territoriais.
Ao final do curso, o aluno deverá ser capaz de escolher modelos de
representação espacial que considerem as particularidades do
projeto, a escala geográfica de trabalho e o tipo de interlocutor
que irá analisar o resultado final do seu projeto.
Objetivos específicos
1. Elaborar diferentes tipos de mapas temáticos e escolher o
tipo de mapa adequado a cada variável mapeada;
2. Elaborar mapas e representações espaciais em ferramentas
web gratuitas;
3. Integrar dados de bases legadas CAD para SIG;
4. Trabalhar com ferramentas de Geovisualização, integrando,
mapas temáticos, cartogramas e outras formas de
apresentação de dados espaciais, como gráficos e tabelas
para revelar padrões espaciais;
5. Introduzir a Integração de GIS e BIM a problemas de
planejamento territorial;
Reflexão sobre o conteúdo
1. Conhecimento Técnico X Acadêmico
a) Demanda Profissional
b) Projetos de Pesquisa
2. CAD X SIG
a) Escalas de Análise
b) História de Uso
3. Diversificação X Especialização
a) Sintaxe de programação e banco de dados
b) Conexão entre os conteúdos
4. Licenciamento de Programas X Programas Livres
Conteúdo e Metodologia
• Manipulação de Planilhas
• Cartografia temática:
• Mapas Coropléticos
• Mapas de Pontos Proporcionais
• Mapas de Densidades de Pontos
• Mapas de Fluxos
• Cartogramas
•Análise de Pontos
• Mapas de calor e de proximidade
• Interpolação
•Geovisualização
•Integração CAD e GIS
• Integração GIS e BIM
• Visita ao INPE
Metodologia (para cada conteúdo):
• Aula expositiva + Prática em sala
• Exercícios individuais
• Trabalho Final (grupos até 3)
o Utilizar no mínimo 3 dos conteúdos de
forma integrada a um tema de pesquisa
o Escrever grupos no texto colaborativo
(WIKI) do TIDIA
Manipulação de Planilhas
Mapas Coropléticos
Densidade de
povoamento
Mapas de Pontos Proporcionais
População
Mapa de Densidade de Pontos
Mapa de População Rural Mapa Racial - 2010
Mapa de Fluxos
Cartogramas
Mazzitello, K.I. and Candia, J., 2012. Diffusion-Based Density-Equalizing Maps: an Interdisciplinary Approach to Visualizing Homicide Rates and Other
Georeferenced Statistical Data. Brazilian Journal of Physics, 42(5-6), pp.365-372. e https://www.flickr.com/photos/49969806@N05/5010731887
População
Tamanho: taxa de homicídios
Escala cinza: população
Geovisualização
Mapas de Calor e de Proximidade
Morais, J.D., da Silva, R.R. and Rocha, E.C.O., Análise multitemporal da ocorrência de queimadas no bioma cerrado no periodo de 2010 a 2013 utilizando
tecnologias da geoinformação. V Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação Recife - PE, 12- 14 de Nov de 2014
Distância de Cursos d’água
https://grass.osgeo.org/grass72/manuals/r_grow_distance.png
Interpolação
Temperatura no Município de São José – Santa Catarina, em 18/11/2004
Interpolação Linear Krigagem
OLIVEIRA, L. G. L. de; PEREIRA, G.; CAMARGO, F. F.; GUERRA, J. B. Comparação entre o método de
interpolação linear e o método estatístico de krigeagem para a geração de mapas de ilhas de calor através
de sistemas de informação geográfica. Anais – III Simpósio Regional de Geoprocessamento e
Sensoriamento Remoto Aracaju/SE, 25 a 27 de outubro de 2006
Integração CAD e GIS
Integração BIM e GIS
Softwares
• Fusion Tables
• Calc (LibreOffice)
• QGIS
• ArcGis
• Geoda
• Scape Toad
• MapViewer
• GeoVista
• Autocad Map
• Infraworks
CONTEÚDO/
Calendário
Preliminar
Conteúdo programático
Aula Conteúdo Estratégias didáticas Avaliação
Aula 1
23/09
Parte I: Apresentação da
Disciplina;
Parte II: Revelando
padrões: modelos de
representações
espaciais;
Parte III: Revelando
padrões com fusion
tables;
Apresentação da
Disciplina
Aula prática, com a
utilização do app fusion
tables do Google
1) Atividade: pré-
proposta escrita do
trabalho final
Entrega: 30/09
Aula 2
30/09
Cartografia Temática:
Parte I: Mapas
coropléticos
Parte II: Mapas de
Pontos proporcionais
Exercícios práticos no
ArcGIS e QGIS
1) Atividade Individual
no Tidia
Entrega: 07/10
Aula 3
07/10
Cartografia Temática:
Parte I: Mapas de
densidade de pontos
Parte II: Mapas de Fluxos
Exercícios práticos no
ArcGIS e QGIS
1) Atividade Individual
no Tidia
Entrega: 14/10
CONTEÚDO/
Calendário
Preliminar
Conteúdo programático
Aula Conteúdo Estratégias didáticas Avaliação
Aula 4
14/10
Cartogramas Exercícios práticos no
MAPviewer, ArcGIS,
GEODA e Scape Toad
1) Atividade
Individual no Tidia
Entrega: 21/10
Aula 5
21/10
Apresentação de
propostas de projetos
finais para a disciplina
Atividade em duplas
no Tidia
Postar ppt
1) Atividade
programada de
Planilhas
Eletrônicas
Entrega: 28/10
1) Fichamento dos 2
textos sobre
análise de pontos
Entrega: 04/11
Aula 6
04/11
Análise de Pontos Aula prática no Qgis
e ArcGis
1) Atividade
Individual no Tidia
Entrega: 11/11
CONTEÚDO/
Calendário
Preliminar
Conteúdo programático
Aula Conteúdo Estratégias didáticas Avaliação
Aula 7
11/11
Geovisualização Aula prática no GeoDA
e GeoVISTA
1) Atividade
Individual no Tidia
Entrega: 18/11
Aula 8
18/11
Integração CAD e GIS Aula prática no
Autocad Map
1) Atividade
Individual no Tidia
Entrega: 25/11
Aula 9
25/11
Integração GIS e BIM Aula prática no
Infraworks
1) Atividade
individual no Tidia
Entrega: 02/12
Aula
10
02/12
Visita ao INPE 1) Relatório de visita
Entrega: 09/12
CONTEÚDO/
Calendário
Preliminar
Conteúdo programático
Aula Conteúdo Estratégias didáticas Avaliação
Aula
11
09/12
Assessoramento de
Trabalhos finais
Postagem do trabalho
escrito no Tidia até
11/12
Aula
12
13/12
Apresentação dos
Trabalhos Finais e
Fechamento do curso
Apresentação oral
pelos alunos do
trabalho final
Postagem das
apresentações no
TIDIA até 13/12
Aula
13
16/12
Prova de Recuperação
Avaliação
Participação em sala: 10%
Atividades: 50%
Proposta de trabalho: 10%
Trabalho Final
 Escrito: 15%
 Apresentação e prova oral: 15%
Presença:
 Mínimo de 75%
 Contribui para conceito de participação
Modelo de Trabalho e Atividades
Introdução
◦ Apresentação do problema de pesquisa
◦ Artigos ou livros que já trataram sobre o assunto (método e conclusões)
◦ Objetivos
◦ Conceitos teóricos
Metodologia
◦ Área de estudo
◦ Variáveis estudadas
◦ Técnicas utilizadas
◦ Produtos gerados
Resultados e discussão
◦ Mapas, gráficos e tabelas
◦ Interpretação textual
Conclusões
Referências
Modelo de Trabalho e Atividades
Atividade:
• Mínimo de 1 página de texto + mapas, gráficos e tabelas
Trabalhofinal:
• Sem limite de páginas
Formato: PDF
Nome do arquivo: “nome do aluno”_“atividade”.pdf
Cabeçalho: Nome, Matrícula, Data, Nº da Atividade
Formatação:
◦ Fonte: Arial
◦ Tamanho: 11
◦ Espaçamento: 1,15
◦ Sem espaço entre parágrafos
◦ Identação de parágrafos: 1cm
◦ Margens: 2cm
◦ Tamanho de Folha: A4
Sugestões de portais de dados
•Global
• Socioeconomic Data Application Center – SEDAC: http://sedac.ciesin.columbia.edu/
• Geohive: http://www.geohive.com/
• World Bank Data Catalog: http://datacatalog.worldbank.org/
• Global Migration: http://www.global-migration.info/
• Natural Earth: http://www.naturalearthdata.com/downloads/
• Environmental Data Explorer – UNEP: http://geodata.grid.unep.ch/
Sugestões de portais de dados
•Brasil – Dados Socioeconômicos
• IBGE:
• Malha
• Municipal: ftp://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipais/
• Setores censitários:
ftp://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_de_setores_censitarios__divisoes_intramunicipais/
• Áreas de Ponderação (Amostra):
ftp://geoftp.ibge.gov.br/recortes_para_fins_estatisticos/malha_de_areas_de_ponderacao/censo_demografico_2010/
• Censo 2010
• Dados do universo:
ftp://ftp.ibge.gov.br/Censos/Censo_Demografico_2010/Resultados_do_Universo/Agregados_por_Setores_Censitarios/
• Dados da amostra: ftp://ftp.ibge.gov.br/Censos/Censo_Demografico_2010/Resultados_Gerais_da_Amostra/Microdados/
• INDE
• Metadados: http://www.metadados.inde.gov.br/geonetwork/srv/por/main.home
• Visualizador: http://www.visualizador.inde.gov.br/
• Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil: http://www.atlasbrasil.org.br/2013/
• IPEA
• IPEA GEO: http://www.ipea.gov.br/ipeageo/bases.html
• IPEA Data: http://www.ipeadata.gov.br/
• DataSUS – Tabnet: http://www2.datasus.gov.br/DATASUS/index.php?area=02
•Brasil – Saneamento / Meio Ambiente
• SNIS - Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento:
http://app.cidades.gov.br/serieHistorica/
• Agência Nacional de Águas: http://metadados.ana.gov.br/geonetwork/srv/pt/main.home
• INPE – Queimadas: http://www.dpi.inpe.br/proarco/bdqueimadas/
• Ministério da Integração – Desastres Naturais:
https://s2id.mi.gov.br/paginas/monitoramento/index.xhtml
Sugestões de portais de dados
• Estado de São Paulo
• Infraestrutura de Dados Espaciais – IDE: http://www.idesp.sp.gov.br/Visualizador
• Fundação Seade: http://www.seade.gov.br/banco-de-dados/
• Datageo – Sistema Ambiental Paulista: http://datageo.ambiente.sp.gov.br/
• Região Metropolitana de São Paulo
• Centro de Estudos da Metrópole: http://www.fflch.usp.br/centrodametropole/
• Emplasa: http://www.portal.emplasageo.sp.gov.br/mapviewer
• Metrô
• Pesquisa Origem Destino – 2007:
http://www.metro.sp.gov.br/metro/numeros-pesquisa/pesquisa-origem-destino-2007.aspx
• Pesquisa de Mobilidade Urbana – 2012:
http://www.metro.sp.gov.br/metro/numeros-pesquisa/pesquisa-mobilidade-urbana-2012.aspx
• Cidade de São Paulo
◦ Geosampa: http://geosampa.prefeitura.sp.gov.br/PaginasPublicas/_SBC.aspx
Sugestões de portais de dados
Bônus
 Comparecimento a eventos extracurriculares (seminários,
simpósios, palestras) de ao menos 1 hora e meia de duração, sobre o
tema da disciplina
 Incluir no relatório o conteúdo apresentado/discutido e reflexões
pessoais
 Encaminhamento de relatório até 11/12/2016
 Mínimo de 1 página por evento
 Folha tamanho A4, Margens de 2 cm
 Espaçamento entre linhas 1,15, sem espaço extra entre parágrafos
 Fonte Arial, de tamanho 11
 Cabeçalho com nome do aluno, nome do evento, data e local
Bibliografia para a disciplina
Volumes 1 e 2
http://fac.ksu.edu.sa/sites/default/files/gis_cartography.pdfhttp://sedis.ufrn.br/bibliotecadigital/site/pdf/geografia/Le_Ca_I_LIVRO_WEB.pdf
http://sedis.ufrn.br/bibliotecadigital/site/pdf/geografia/Le_Ca_II_Z_WEB.pdf
Bibliografia para a disciplina
Capítulos 2 e 3
http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/analise/
E os manuais dos
programas
Planejamento Territorial
Necessidade de coletar, integrar e analisar
dados…
DE DIVERSAS FONTES E ÁREAS DO CONHECIMENTO
Demográficos, socioeconômicos e
ambientais.
Qual a especificidade destes dados?
A localização.
São dados espaciais!
Exemplo de dado espacial
População total por Unidade da Federação. Brasil. 2010. censo demográfico 2010, IBGE.
Quais são os
principais padrões
observados nestes
dados?
Exemplo de dado espacial
Representação do dado em um modelo
espacial REVELA PADRÕES
População total por Unidade da Federação. Brasil. 2010. censo demográfico 2010, IBGE.
Modelos
 “Um modelo é uma estruturação simplificada da realidade que
apresenta supostamente características ou relações sob forma
generalizada.
 Os modelos são aproximações altamente subjetivas no sentido
de não incluírem todas as observações e mediações associadas,
mas como tais, são valiosas em ocultar detalhes secundários e
permitir o aparecimento de aspectos fundamentais da
realidade.”
 Características dos modelos;
 Representação;
 Descrição e/ou qualificação;
 Análise
Fonte: Hagget, P., and R. J. Chorley (1967). Models, Paradigms and the New Geography. In Models in Geography, R. J.
Chorley, and P. Haggett (Eds), pp. 19-41. London: Methuen.
Modelos de representações de dados espaciais
Modelos espaciais - Globo
Fonte: http://brunojornalpontocom.blogspot.com.br/2014/04/as-estacoes-do-ano-geografia-e-ciencias.html
O globo terrestre é a representação espacial da terra em sua verdadeira forma, redonda (que
nos permite ver só um lado, quando aparece como imagem em livros ou revistas); quando
nos é disponilizado de forma concreta é um modelo em escala tridimensional fixada sobre
um suporte em ângulo nos permitindo uma visão real da terra, pois representa o ângulo do
planeta Terra e possibilita a visualização dos seus movimentos.
Não facilitou apenas a visualização dos
movimentos Terrestres, aproximou os
usuários (não especialistas) do uso da
informação espacial em suas vidas
cotidianas!
Globo terrestre virtual – Google Earth
Globo terrestre virtual – Google Earth
 Visualização Imagens multiescalares perfeitamente mosaicadas oferecem
um "pano de fundo", mapa básico para a construção de mapas de visualização.
Inúmeros artigos usam Google Earth para ilustrações.
 Coleta de dados  Pode substituir a coleta de pontos GPS em campo
dependendo dos requisitos do projeto, pois as imagens não possuem precisão
cartográfica uniforme.
 Validação Validação de classificação de imagens, verdade terrestre.
 Comunicação e Disseminação Compartilhamento de informação
espacial por não especialistas a partir de uma interface de visualização
amigável.
 Suporte a decisão Apoiar a tomada de decisões pela visualização de
dados direta ou por meio da integração com outros sistemas através de uma
interface de software
Le Yu & Peng Gong (2012) Google Earth as a virtual globe tool for Earth science applications at the global scale: progress and perspectives,
International Journal of Remote Sensing, 33:12, 3966-3986, DOI: 10.1080/01431161.2011.636081
Porcentagem de População abaixo de 14 anos
Sandvikj, B. Thematic Mapping Engine. 2008. MSc Dissertation. University of Edinburg. In:
http://thematicmapping.org/downloads/Thematic_Mapping_Engine.pdf
Globo terrestre virtual – Google Earth
Modelos espaciais - maquetes
Maquete da arena Pernambuco.
Fonte: http://blogs.ne10.uol.com.br/tvjornalnacopa/2011/12/23/maquete-
da-cidade-da-copa-em-exposicao-no-aeroporto-dos-guararapes/
FONTE: http://lavueltaalmundoenunblog.blogspot.com/2008/12/del-
mapa-la-maqueta.html
Fonte: http://rockntech.com.br/artistas-constroem-maquete-do-
mapa-da-europa-inteiramente-com-pecas-de-lego/
… até as maquetes digitais
Projetores de Hologramas Impressoras 3D
https://www.youtube.com/watch?v=Xp7BP00LuA4
Como representar o território no
computador?
Superfícies / Grades Regulares
Dados de Área- Polígonos
Eventos / Amostras
Redes e Dados de Fluxo
X,Y,Z
X,Y,Z
X,Y,Z
X,Y,Z
X,Y,Z
Mundo Real
O Que Representar?
 Aproximações de entidades realmente existentes
(visíveis); Exemplos: edificações, ruas.
 Conceitos abstratos (invisíveis): exclusão/
inclusão social, violência, pobreza/riqueza,
desigualdade
Representações Computacionais do Espaço
Objetos vs. Campos
(Worboys, 1995)
 Objetos Discretos:
espaço geográfico como
uma coleção de entidades
distintas e identificáveis
Campos Contínuos:
espaço geográfico como
uma superfície contínua
Geocampo
Geobjeto
Espaço geográfico como uma coleção de entidades
distintas e identificáveis, com limites bem definidos
Cadastro Urbano: Lotes
Índice de Desenvolvimento Humano (IDH)
dos Municípios do Estado de São Paulo
Como percebemos as imagens?
Gestalt – Estudo da percepção das formas
Reificação
Fechamento
Braungardt, J. Gestalt Psychology. Em: http://braungardt.trialectics.com/sciences/psychology/gestalt-psychology-2/
Onde está o arco
do desmatamento?
Há outros focos de
desmatamento?
Há algum outro
padrão espacial?
Vasconcelos, V.V. Mapa de Desmatamento no Brasil, por Bioma, de 2002 a 2008. In: Caderno de Ciências. Mundo do Trabalho. 8o ano.
São Paulo: Secretaria de Desenvolvimento Econômico, Ciência e Tecnologia. 2013. p. 64
Frente de Desmatamento
Desmatamento
Difuso
Pouco
Desmatamento
Reificação
Prática: http://dwtkns.com/density/
Como percebemos as imagens?
Gestalt – Estudo da percepção das formas
Multiestabilidade
(espaço negativo, pregnância)
“A verdadeira origem da descoberta consiste em não procurar novas
paisagens, mas em ter novos olhos”. Marcel Proust
Ponto Focal
Gestalt Psychology. In: http://slideplayer.com/slide/7370703/
Montanha ou Vale?
http://www.shadedrelief.com/retro/discussion.html
Iluminação da Manhã Iluminação da Tarde
1º foco: A bola que vai te acertar 2º foco: O “culpado”
Fora de foco:
Não é estranho ter árvores
laranjas e azuis no jardim?
Foco e seletividade espacial
E os municípios que
passaram a receber
menos ICMS, onde
estão?
ALMG. ICMS Solidário. 2015. Em: http://politicaspublicas.almg.gov.br/export/sites/politicaspublicas/documentos/ICMS/ICMS-Solidario-Flyer.pdf
http://www.almg.gov.br/acompanhe/noticias/arquivos/2014/05/27_avaliacao_icms_solidario.html
Você presta atenção no desmatamento
ou nos tipos de vegetação?
Você presta atenção no desmatamento
ou nos tipos de vegetação?
Você presta atenção no desmatamento
ou nos tipos de vegetação?
Proximidade e Similaridade
Proximidade Similaridade Enclausuramento Conexão
Movimento Comum
Gestalt Psychology. In: http://slideplayer.com/slide/7370703/ e blog.fusioncharts.com
Cherry, K. Gestalt Laws of Perceptual Organization. In: https://www.verywell.com/gestalt-laws-of-perceptual-organization-2795835
Continuidade
Proximidade e Similaridade
Proximidade
e Similaridade
Proximidade
e Heterogeneidade
(Vizinhança)
Elemento único
Introduction to Spatial Data Mining. In: http://slideplayer.com/slide/5025840/
Padrões Espaciais
Padrões Espaciais
Proximidade e Similaridade
Agrupamentos?
Associações entre
elementos?
Introduction to Spatial Data Mining. In: http://slideplayer.com/slide/5025840/
Agrupamentos
Fonte: Instituto Brasileiro de Estatística e Geografia – IBGE; Fundação SEADE
Cana de Açúcar
e Laranja
Batata e Feijão
Egler, C.A.G. et al. 2013. Dinâmica territorial e seus rebatimentos na organização regional do estado de São Paulo. Em:
https://confins.revues.org/8602?lang=pt
Similaridade
Enclausuramento
Mapa de População Rural
Enclausuramento
Redes
Mapa: Rede urbana do estado de São Paulo, 2007
Fonte: Pesquisa Região de Influência das Cidades, IBGE, 2007.
Conexão
Egler, C.A.G. et al. 2013. Dinâmica territorial e seus rebatimentos na organização regional do estado de São Paulo. Em:
https://confins.revues.org/8602?lang=pt
Transições graduais no espaço
Isotrópico
Mesma taxa de graduação em
todas as direções
Anisotrópico
Taxa de graduação muda de
acordo com a direção
Transições graduais no espaço e tempo
Mapa: Taxa geométrica de
crescimento anual da
população – 1980/1991,
1991/2000, 2000/2010 e
2010/2020
Fonte: Instituto Brasileiro de
Estatística e Geografia – IBGE;
Fundação Seade.
Egler, C.A.G. et al. 2013. Dinâmica territorial e seus rebatimentos na organização regional do estado de São Paulo. Em:
https://confins.revues.org/8602?lang=pt
Como vocês interpretam esta imagem?
Elemento de interesse
Matriz (fundo)
Mapa binário
Floresta
Área Urbana
Núcleo (interior,
descontando a borda)
Ilha (pequena demais
para ter núcleo)
Laço (retorna ao mesmo
núcleo)
Corredor (conecta dois
núcleos)
Perfuração (dentro de
um núcleo)
Borda (adjacente à
matriz)
Ramificação
(conectado apenas em
uma das pontas)
Aplicação prática
OSTAPOWICZ, K., VOGT, P., RIITTERS, K. H., KOZAK, J., ESTREGUIL, C. Impact of scale on morphological spatial pattern of forest. Landscape
ecology, v. 23, n. 9, p. 1107-1117, 2008, Em: http://forest.jrc.ec.europa.eu/download/software/guidos/mspa/
Outras aplicações espaciais
OSTAPOWICZ, K., VOGT, P., RIITTERS, K. H., KOZAK, J., ESTREGUIL, C. Impact of scale on morphological spatial pattern of forest. Landscape
ecology, v. 23, n. 9, p. 1107-1117, 2008, Em: http://forest.jrc.ec.europa.eu/download/software/guidos/mspa/
OSTAPOWICZ, K., VOGT, P., RIITTERS, K. H., KOZAK, J., ESTREGUIL, C. Impact of scale on morphological spatial pattern of forest. Landscape
ecology, v. 23, n. 9, p. 1107-1117, 2008, Em: http://forest.jrc.ec.europa.eu/download/software/guidos/mspa/
Outras aplicações espaciais
Qual dessas retas é mais comprida?
Gestalt – Estudo da percepção das formas
Ilusão de Ponzo
Experiment in Perception: The Ponzo Illusion and the Moon. Em:
http://unmuseum.mus.pa.us/exmoon.htm
Perspectivas em 3D
Perspectivas em 3D
BURGETT, G. (2014) How to Pick the Best Focal Length When Capturing Landscapes. Em:
http://petapixel.com/2014/05/26/learn-how-to-choose-the-best-focal-length-for-when-capturing-landscape-photos/
Perspectivas em 3D
Para próxima aula
a) Escrever grupo para trabalho final no texto colaborativo (WIKI) do Tidia
b) Escrever um pré-proposta de trabalho final da disciplina, com mínimo de
1 página, contendo:
Introdução
◦ Apresentação do problema de pesquisa
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◦ Objetivos
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Metodologia
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Informática Aplicada ao Planejamento Territorial

  • 1. Apresentação da disciplina INFORMÁTICA APLICADA AO PLANEJAMENTO TERRITORIAL Vitor Vieira Vasconcelos vitor.vasconcelos@ufabc.edu.br CS3406 - Informática Aplicada ao Planejamento Territorial setembro de 2016
  • 2. Quem sou eu?  Professsor: Vitor Vieira Vasconcelos  Email: vitor.vasconcelos@ufabc.edu.br, vitor.v.v@gmail.com  Telefones:  31-99331-1593 (Tim – Whatsapp)  11-96603-6153 (Claro)  Skype: amfeadan / Vitor Vieira Vasconcelos (amfeadan@outlook.com)  Facebook: https://www.facebook.com/vitor.vieiravasconcelos?fref=ts  Linkedin: http://br.linkedin.com/pub/vitor-vieira-vasconcelos/29/338/574  Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/8151243279050980  Academia: https://ufabc-br.academia.edu/VitorVasconcelos  Research Gate: https://www.researchgate.net/profile/Vitor_Vasconcelos2  Scribd: http://pt.scribd.com/amfeadan  Google scholar: http://scholar.google.com.br/citations?user=k8Y-3xYAAAAJ&hl=pt-BR
  • 3. Qual minha formação? Pós-doutorado em Meio Ambiente Doutorado em Ciências Naturais ◦ Concentração em Geologia Ambiental e Conservação de Recursos Naturais ◦ Doutorado-sanduíche em Engenharia de Recursos Hídricos Mestrado em Geografia / Tratamento da Informação Espacial Especialização em Solos e Meio Ambiente Bacharelado em Filosofia Técnicoem Meio Ambiente Técnicoem Informática Industrial
  • 4. Quem são vocês?  Nome;  Bacharelado que está cursando;  Expectativa com a disciplina;  Trabalho de conclusão do curso  Bacharelado
  • 5. Site da Disciplina  Tidia: https://tidia4.ufabc.edu.br/  Procurar por IPT_2016 Conteúdos:  Conteúdo Programático  Plano de Ensino  Regras de Avaliação  Repositório  Material de Leitura  Aulas  Slides  Atividades (com dados)  Gravações de aula  WIKI  Grupos para o trabalho final  Atividades  Envio das atividades (até o início da aula seguinte)
  • 6. Planejamento Territorial “O curso de Bacharelado em Planejamento Territorial da UFABC visa à formação em nível de graduação de profissionais capazes para atuarem em análises, prospectivas, proposições e gerenciamento de ações com repercussão nos territórios em diferentes escalas, níveis e dimensões. Objetiva-se assim, contribuir para uma melhor condução de processos e ações de caráter territorial considerando a intensificação da urbanização e da globalização e a complexidade no enfrentamento dos desafios sociais, econômicos, culturais e ambientais.” *  Território Um espaço definido e delimitado por e a partir de relações de poder (Souza, 1995).  Pressupõe, ‘’posse”, “gestão”, conhecimento. *Fonte: Projeto Pedagógico do Curso: Bacharelado em Planejamento Territorial. Documento atualizado em janeiro de 2013
  • 7. Objetivo do curso O curso tem como objetivo apresentar modelos de representação espacial que facilitem a comunicação entre o planejador e o gestor do território. PLANEJADOR Modela o território (particularidades do projeto) Qual modelo de representação, revela padrões espaciais, reponde às minhas questões? Qual modelo atinge o nível de compreensão do meu gestor/cliente?
  • 8. Objetivo do curso O objetivo principal do curso é demonstrar como utilizar diferentes modelos de representação espacial para revelar padrões e regularidades em dados territoriais. Parte-se do pressuposto que a escolha de uma representação espacial adequada se constitui em um importante instrumento de mediação na comunicação entre o planejador e o gestor no desenvolvimento de planos e projetos territoriais. Ao final do curso, o aluno deverá ser capaz de escolher modelos de representação espacial que considerem as particularidades do projeto, a escala geográfica de trabalho e o tipo de interlocutor que irá analisar o resultado final do seu projeto.
  • 9. Objetivos específicos 1. Elaborar diferentes tipos de mapas temáticos e escolher o tipo de mapa adequado a cada variável mapeada; 2. Elaborar mapas e representações espaciais em ferramentas web gratuitas; 3. Integrar dados de bases legadas CAD para SIG; 4. Trabalhar com ferramentas de Geovisualização, integrando, mapas temáticos, cartogramas e outras formas de apresentação de dados espaciais, como gráficos e tabelas para revelar padrões espaciais; 5. Introduzir a Integração de GIS e BIM a problemas de planejamento territorial;
  • 10. Reflexão sobre o conteúdo 1. Conhecimento Técnico X Acadêmico a) Demanda Profissional b) Projetos de Pesquisa 2. CAD X SIG a) Escalas de Análise b) História de Uso 3. Diversificação X Especialização a) Sintaxe de programação e banco de dados b) Conexão entre os conteúdos 4. Licenciamento de Programas X Programas Livres
  • 11. Conteúdo e Metodologia • Manipulação de Planilhas • Cartografia temática: • Mapas Coropléticos • Mapas de Pontos Proporcionais • Mapas de Densidades de Pontos • Mapas de Fluxos • Cartogramas •Análise de Pontos • Mapas de calor e de proximidade • Interpolação •Geovisualização •Integração CAD e GIS • Integração GIS e BIM • Visita ao INPE Metodologia (para cada conteúdo): • Aula expositiva + Prática em sala • Exercícios individuais • Trabalho Final (grupos até 3) o Utilizar no mínimo 3 dos conteúdos de forma integrada a um tema de pesquisa o Escrever grupos no texto colaborativo (WIKI) do TIDIA
  • 14. Mapas de Pontos Proporcionais População
  • 15. Mapa de Densidade de Pontos Mapa de População Rural Mapa Racial - 2010
  • 17. Cartogramas Mazzitello, K.I. and Candia, J., 2012. Diffusion-Based Density-Equalizing Maps: an Interdisciplinary Approach to Visualizing Homicide Rates and Other Georeferenced Statistical Data. Brazilian Journal of Physics, 42(5-6), pp.365-372. e https://www.flickr.com/photos/49969806@N05/5010731887 População Tamanho: taxa de homicídios Escala cinza: população
  • 19. Mapas de Calor e de Proximidade Morais, J.D., da Silva, R.R. and Rocha, E.C.O., Análise multitemporal da ocorrência de queimadas no bioma cerrado no periodo de 2010 a 2013 utilizando tecnologias da geoinformação. V Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação Recife - PE, 12- 14 de Nov de 2014 Distância de Cursos d’água https://grass.osgeo.org/grass72/manuals/r_grow_distance.png
  • 20. Interpolação Temperatura no Município de São José – Santa Catarina, em 18/11/2004 Interpolação Linear Krigagem OLIVEIRA, L. G. L. de; PEREIRA, G.; CAMARGO, F. F.; GUERRA, J. B. Comparação entre o método de interpolação linear e o método estatístico de krigeagem para a geração de mapas de ilhas de calor através de sistemas de informação geográfica. Anais – III Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto Aracaju/SE, 25 a 27 de outubro de 2006
  • 23. Softwares • Fusion Tables • Calc (LibreOffice) • QGIS • ArcGis • Geoda • Scape Toad • MapViewer • GeoVista • Autocad Map • Infraworks
  • 24. CONTEÚDO/ Calendário Preliminar Conteúdo programático Aula Conteúdo Estratégias didáticas Avaliação Aula 1 23/09 Parte I: Apresentação da Disciplina; Parte II: Revelando padrões: modelos de representações espaciais; Parte III: Revelando padrões com fusion tables; Apresentação da Disciplina Aula prática, com a utilização do app fusion tables do Google 1) Atividade: pré- proposta escrita do trabalho final Entrega: 30/09 Aula 2 30/09 Cartografia Temática: Parte I: Mapas coropléticos Parte II: Mapas de Pontos proporcionais Exercícios práticos no ArcGIS e QGIS 1) Atividade Individual no Tidia Entrega: 07/10 Aula 3 07/10 Cartografia Temática: Parte I: Mapas de densidade de pontos Parte II: Mapas de Fluxos Exercícios práticos no ArcGIS e QGIS 1) Atividade Individual no Tidia Entrega: 14/10
  • 25. CONTEÚDO/ Calendário Preliminar Conteúdo programático Aula Conteúdo Estratégias didáticas Avaliação Aula 4 14/10 Cartogramas Exercícios práticos no MAPviewer, ArcGIS, GEODA e Scape Toad 1) Atividade Individual no Tidia Entrega: 21/10 Aula 5 21/10 Apresentação de propostas de projetos finais para a disciplina Atividade em duplas no Tidia Postar ppt 1) Atividade programada de Planilhas Eletrônicas Entrega: 28/10 1) Fichamento dos 2 textos sobre análise de pontos Entrega: 04/11 Aula 6 04/11 Análise de Pontos Aula prática no Qgis e ArcGis 1) Atividade Individual no Tidia Entrega: 11/11
  • 26. CONTEÚDO/ Calendário Preliminar Conteúdo programático Aula Conteúdo Estratégias didáticas Avaliação Aula 7 11/11 Geovisualização Aula prática no GeoDA e GeoVISTA 1) Atividade Individual no Tidia Entrega: 18/11 Aula 8 18/11 Integração CAD e GIS Aula prática no Autocad Map 1) Atividade Individual no Tidia Entrega: 25/11 Aula 9 25/11 Integração GIS e BIM Aula prática no Infraworks 1) Atividade individual no Tidia Entrega: 02/12 Aula 10 02/12 Visita ao INPE 1) Relatório de visita Entrega: 09/12
  • 27. CONTEÚDO/ Calendário Preliminar Conteúdo programático Aula Conteúdo Estratégias didáticas Avaliação Aula 11 09/12 Assessoramento de Trabalhos finais Postagem do trabalho escrito no Tidia até 11/12 Aula 12 13/12 Apresentação dos Trabalhos Finais e Fechamento do curso Apresentação oral pelos alunos do trabalho final Postagem das apresentações no TIDIA até 13/12 Aula 13 16/12 Prova de Recuperação
  • 28. Avaliação Participação em sala: 10% Atividades: 50% Proposta de trabalho: 10% Trabalho Final  Escrito: 15%  Apresentação e prova oral: 15% Presença:  Mínimo de 75%  Contribui para conceito de participação
  • 29. Modelo de Trabalho e Atividades Introdução ◦ Apresentação do problema de pesquisa ◦ Artigos ou livros que já trataram sobre o assunto (método e conclusões) ◦ Objetivos ◦ Conceitos teóricos Metodologia ◦ Área de estudo ◦ Variáveis estudadas ◦ Técnicas utilizadas ◦ Produtos gerados Resultados e discussão ◦ Mapas, gráficos e tabelas ◦ Interpretação textual Conclusões Referências
  • 30. Modelo de Trabalho e Atividades Atividade: • Mínimo de 1 página de texto + mapas, gráficos e tabelas Trabalhofinal: • Sem limite de páginas Formato: PDF Nome do arquivo: “nome do aluno”_“atividade”.pdf Cabeçalho: Nome, Matrícula, Data, Nº da Atividade Formatação: ◦ Fonte: Arial ◦ Tamanho: 11 ◦ Espaçamento: 1,15 ◦ Sem espaço entre parágrafos ◦ Identação de parágrafos: 1cm ◦ Margens: 2cm ◦ Tamanho de Folha: A4
  • 31. Sugestões de portais de dados •Global • Socioeconomic Data Application Center – SEDAC: http://sedac.ciesin.columbia.edu/ • Geohive: http://www.geohive.com/ • World Bank Data Catalog: http://datacatalog.worldbank.org/ • Global Migration: http://www.global-migration.info/ • Natural Earth: http://www.naturalearthdata.com/downloads/ • Environmental Data Explorer – UNEP: http://geodata.grid.unep.ch/
  • 32. Sugestões de portais de dados •Brasil – Dados Socioeconômicos • IBGE: • Malha • Municipal: ftp://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipais/ • Setores censitários: ftp://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_de_setores_censitarios__divisoes_intramunicipais/ • Áreas de Ponderação (Amostra): ftp://geoftp.ibge.gov.br/recortes_para_fins_estatisticos/malha_de_areas_de_ponderacao/censo_demografico_2010/ • Censo 2010 • Dados do universo: ftp://ftp.ibge.gov.br/Censos/Censo_Demografico_2010/Resultados_do_Universo/Agregados_por_Setores_Censitarios/ • Dados da amostra: ftp://ftp.ibge.gov.br/Censos/Censo_Demografico_2010/Resultados_Gerais_da_Amostra/Microdados/ • INDE • Metadados: http://www.metadados.inde.gov.br/geonetwork/srv/por/main.home • Visualizador: http://www.visualizador.inde.gov.br/ • Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil: http://www.atlasbrasil.org.br/2013/ • IPEA • IPEA GEO: http://www.ipea.gov.br/ipeageo/bases.html • IPEA Data: http://www.ipeadata.gov.br/ • DataSUS – Tabnet: http://www2.datasus.gov.br/DATASUS/index.php?area=02
  • 33. •Brasil – Saneamento / Meio Ambiente • SNIS - Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento: http://app.cidades.gov.br/serieHistorica/ • Agência Nacional de Águas: http://metadados.ana.gov.br/geonetwork/srv/pt/main.home • INPE – Queimadas: http://www.dpi.inpe.br/proarco/bdqueimadas/ • Ministério da Integração – Desastres Naturais: https://s2id.mi.gov.br/paginas/monitoramento/index.xhtml Sugestões de portais de dados
  • 34. • Estado de São Paulo • Infraestrutura de Dados Espaciais – IDE: http://www.idesp.sp.gov.br/Visualizador • Fundação Seade: http://www.seade.gov.br/banco-de-dados/ • Datageo – Sistema Ambiental Paulista: http://datageo.ambiente.sp.gov.br/ • Região Metropolitana de São Paulo • Centro de Estudos da Metrópole: http://www.fflch.usp.br/centrodametropole/ • Emplasa: http://www.portal.emplasageo.sp.gov.br/mapviewer • Metrô • Pesquisa Origem Destino – 2007: http://www.metro.sp.gov.br/metro/numeros-pesquisa/pesquisa-origem-destino-2007.aspx • Pesquisa de Mobilidade Urbana – 2012: http://www.metro.sp.gov.br/metro/numeros-pesquisa/pesquisa-mobilidade-urbana-2012.aspx • Cidade de São Paulo ◦ Geosampa: http://geosampa.prefeitura.sp.gov.br/PaginasPublicas/_SBC.aspx Sugestões de portais de dados
  • 35. Bônus  Comparecimento a eventos extracurriculares (seminários, simpósios, palestras) de ao menos 1 hora e meia de duração, sobre o tema da disciplina  Incluir no relatório o conteúdo apresentado/discutido e reflexões pessoais  Encaminhamento de relatório até 11/12/2016  Mínimo de 1 página por evento  Folha tamanho A4, Margens de 2 cm  Espaçamento entre linhas 1,15, sem espaço extra entre parágrafos  Fonte Arial, de tamanho 11  Cabeçalho com nome do aluno, nome do evento, data e local
  • 36. Bibliografia para a disciplina Volumes 1 e 2 http://fac.ksu.edu.sa/sites/default/files/gis_cartography.pdfhttp://sedis.ufrn.br/bibliotecadigital/site/pdf/geografia/Le_Ca_I_LIVRO_WEB.pdf http://sedis.ufrn.br/bibliotecadigital/site/pdf/geografia/Le_Ca_II_Z_WEB.pdf
  • 37. Bibliografia para a disciplina Capítulos 2 e 3 http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/analise/ E os manuais dos programas
  • 38. Planejamento Territorial Necessidade de coletar, integrar e analisar dados… DE DIVERSAS FONTES E ÁREAS DO CONHECIMENTO Demográficos, socioeconômicos e ambientais. Qual a especificidade destes dados? A localização. São dados espaciais!
  • 39. Exemplo de dado espacial População total por Unidade da Federação. Brasil. 2010. censo demográfico 2010, IBGE. Quais são os principais padrões observados nestes dados?
  • 40. Exemplo de dado espacial Representação do dado em um modelo espacial REVELA PADRÕES População total por Unidade da Federação. Brasil. 2010. censo demográfico 2010, IBGE.
  • 41. Modelos  “Um modelo é uma estruturação simplificada da realidade que apresenta supostamente características ou relações sob forma generalizada.  Os modelos são aproximações altamente subjetivas no sentido de não incluírem todas as observações e mediações associadas, mas como tais, são valiosas em ocultar detalhes secundários e permitir o aparecimento de aspectos fundamentais da realidade.”  Características dos modelos;  Representação;  Descrição e/ou qualificação;  Análise Fonte: Hagget, P., and R. J. Chorley (1967). Models, Paradigms and the New Geography. In Models in Geography, R. J. Chorley, and P. Haggett (Eds), pp. 19-41. London: Methuen.
  • 42. Modelos de representações de dados espaciais
  • 43. Modelos espaciais - Globo Fonte: http://brunojornalpontocom.blogspot.com.br/2014/04/as-estacoes-do-ano-geografia-e-ciencias.html O globo terrestre é a representação espacial da terra em sua verdadeira forma, redonda (que nos permite ver só um lado, quando aparece como imagem em livros ou revistas); quando nos é disponilizado de forma concreta é um modelo em escala tridimensional fixada sobre um suporte em ângulo nos permitindo uma visão real da terra, pois representa o ângulo do planeta Terra e possibilita a visualização dos seus movimentos.
  • 44. Não facilitou apenas a visualização dos movimentos Terrestres, aproximou os usuários (não especialistas) do uso da informação espacial em suas vidas cotidianas! Globo terrestre virtual – Google Earth
  • 45. Globo terrestre virtual – Google Earth  Visualização Imagens multiescalares perfeitamente mosaicadas oferecem um "pano de fundo", mapa básico para a construção de mapas de visualização. Inúmeros artigos usam Google Earth para ilustrações.  Coleta de dados  Pode substituir a coleta de pontos GPS em campo dependendo dos requisitos do projeto, pois as imagens não possuem precisão cartográfica uniforme.  Validação Validação de classificação de imagens, verdade terrestre.  Comunicação e Disseminação Compartilhamento de informação espacial por não especialistas a partir de uma interface de visualização amigável.  Suporte a decisão Apoiar a tomada de decisões pela visualização de dados direta ou por meio da integração com outros sistemas através de uma interface de software Le Yu & Peng Gong (2012) Google Earth as a virtual globe tool for Earth science applications at the global scale: progress and perspectives, International Journal of Remote Sensing, 33:12, 3966-3986, DOI: 10.1080/01431161.2011.636081
  • 46. Porcentagem de População abaixo de 14 anos Sandvikj, B. Thematic Mapping Engine. 2008. MSc Dissertation. University of Edinburg. In: http://thematicmapping.org/downloads/Thematic_Mapping_Engine.pdf Globo terrestre virtual – Google Earth
  • 47. Modelos espaciais - maquetes Maquete da arena Pernambuco. Fonte: http://blogs.ne10.uol.com.br/tvjornalnacopa/2011/12/23/maquete- da-cidade-da-copa-em-exposicao-no-aeroporto-dos-guararapes/ FONTE: http://lavueltaalmundoenunblog.blogspot.com/2008/12/del- mapa-la-maqueta.html Fonte: http://rockntech.com.br/artistas-constroem-maquete-do- mapa-da-europa-inteiramente-com-pecas-de-lego/
  • 48. … até as maquetes digitais Projetores de Hologramas Impressoras 3D https://www.youtube.com/watch?v=Xp7BP00LuA4
  • 49. Como representar o território no computador? Superfícies / Grades Regulares Dados de Área- Polígonos Eventos / Amostras Redes e Dados de Fluxo X,Y,Z X,Y,Z X,Y,Z X,Y,Z X,Y,Z
  • 50. Mundo Real O Que Representar?  Aproximações de entidades realmente existentes (visíveis); Exemplos: edificações, ruas.  Conceitos abstratos (invisíveis): exclusão/ inclusão social, violência, pobreza/riqueza, desigualdade
  • 51. Representações Computacionais do Espaço Objetos vs. Campos (Worboys, 1995)  Objetos Discretos: espaço geográfico como uma coleção de entidades distintas e identificáveis Campos Contínuos: espaço geográfico como uma superfície contínua
  • 53. Geobjeto Espaço geográfico como uma coleção de entidades distintas e identificáveis, com limites bem definidos Cadastro Urbano: Lotes Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) dos Municípios do Estado de São Paulo
  • 54. Como percebemos as imagens? Gestalt – Estudo da percepção das formas Reificação Fechamento Braungardt, J. Gestalt Psychology. Em: http://braungardt.trialectics.com/sciences/psychology/gestalt-psychology-2/
  • 55. Onde está o arco do desmatamento? Há outros focos de desmatamento? Há algum outro padrão espacial? Vasconcelos, V.V. Mapa de Desmatamento no Brasil, por Bioma, de 2002 a 2008. In: Caderno de Ciências. Mundo do Trabalho. 8o ano. São Paulo: Secretaria de Desenvolvimento Econômico, Ciência e Tecnologia. 2013. p. 64 Frente de Desmatamento Desmatamento Difuso Pouco Desmatamento
  • 57. Como percebemos as imagens? Gestalt – Estudo da percepção das formas Multiestabilidade (espaço negativo, pregnância) “A verdadeira origem da descoberta consiste em não procurar novas paisagens, mas em ter novos olhos”. Marcel Proust Ponto Focal Gestalt Psychology. In: http://slideplayer.com/slide/7370703/
  • 59. 1º foco: A bola que vai te acertar 2º foco: O “culpado” Fora de foco: Não é estranho ter árvores laranjas e azuis no jardim?
  • 60. Foco e seletividade espacial E os municípios que passaram a receber menos ICMS, onde estão? ALMG. ICMS Solidário. 2015. Em: http://politicaspublicas.almg.gov.br/export/sites/politicaspublicas/documentos/ICMS/ICMS-Solidario-Flyer.pdf http://www.almg.gov.br/acompanhe/noticias/arquivos/2014/05/27_avaliacao_icms_solidario.html
  • 61. Você presta atenção no desmatamento ou nos tipos de vegetação?
  • 62. Você presta atenção no desmatamento ou nos tipos de vegetação?
  • 63. Você presta atenção no desmatamento ou nos tipos de vegetação?
  • 64. Proximidade e Similaridade Proximidade Similaridade Enclausuramento Conexão Movimento Comum Gestalt Psychology. In: http://slideplayer.com/slide/7370703/ e blog.fusioncharts.com Cherry, K. Gestalt Laws of Perceptual Organization. In: https://www.verywell.com/gestalt-laws-of-perceptual-organization-2795835 Continuidade
  • 65. Proximidade e Similaridade Proximidade e Similaridade Proximidade e Heterogeneidade (Vizinhança) Elemento único Introduction to Spatial Data Mining. In: http://slideplayer.com/slide/5025840/
  • 68. Proximidade e Similaridade Agrupamentos? Associações entre elementos? Introduction to Spatial Data Mining. In: http://slideplayer.com/slide/5025840/
  • 69. Agrupamentos Fonte: Instituto Brasileiro de Estatística e Geografia – IBGE; Fundação SEADE Cana de Açúcar e Laranja Batata e Feijão Egler, C.A.G. et al. 2013. Dinâmica territorial e seus rebatimentos na organização regional do estado de São Paulo. Em: https://confins.revues.org/8602?lang=pt Similaridade
  • 70. Enclausuramento Mapa de População Rural Enclausuramento
  • 71. Redes Mapa: Rede urbana do estado de São Paulo, 2007 Fonte: Pesquisa Região de Influência das Cidades, IBGE, 2007. Conexão Egler, C.A.G. et al. 2013. Dinâmica territorial e seus rebatimentos na organização regional do estado de São Paulo. Em: https://confins.revues.org/8602?lang=pt
  • 72. Transições graduais no espaço Isotrópico Mesma taxa de graduação em todas as direções Anisotrópico Taxa de graduação muda de acordo com a direção
  • 73. Transições graduais no espaço e tempo Mapa: Taxa geométrica de crescimento anual da população – 1980/1991, 1991/2000, 2000/2010 e 2010/2020 Fonte: Instituto Brasileiro de Estatística e Geografia – IBGE; Fundação Seade. Egler, C.A.G. et al. 2013. Dinâmica territorial e seus rebatimentos na organização regional do estado de São Paulo. Em: https://confins.revues.org/8602?lang=pt
  • 74. Como vocês interpretam esta imagem? Elemento de interesse Matriz (fundo) Mapa binário Floresta Área Urbana Núcleo (interior, descontando a borda) Ilha (pequena demais para ter núcleo) Laço (retorna ao mesmo núcleo) Corredor (conecta dois núcleos) Perfuração (dentro de um núcleo) Borda (adjacente à matriz) Ramificação (conectado apenas em uma das pontas)
  • 75. Aplicação prática OSTAPOWICZ, K., VOGT, P., RIITTERS, K. H., KOZAK, J., ESTREGUIL, C. Impact of scale on morphological spatial pattern of forest. Landscape ecology, v. 23, n. 9, p. 1107-1117, 2008, Em: http://forest.jrc.ec.europa.eu/download/software/guidos/mspa/
  • 76. Outras aplicações espaciais OSTAPOWICZ, K., VOGT, P., RIITTERS, K. H., KOZAK, J., ESTREGUIL, C. Impact of scale on morphological spatial pattern of forest. Landscape ecology, v. 23, n. 9, p. 1107-1117, 2008, Em: http://forest.jrc.ec.europa.eu/download/software/guidos/mspa/
  • 77. OSTAPOWICZ, K., VOGT, P., RIITTERS, K. H., KOZAK, J., ESTREGUIL, C. Impact of scale on morphological spatial pattern of forest. Landscape ecology, v. 23, n. 9, p. 1107-1117, 2008, Em: http://forest.jrc.ec.europa.eu/download/software/guidos/mspa/ Outras aplicações espaciais
  • 78. Qual dessas retas é mais comprida? Gestalt – Estudo da percepção das formas Ilusão de Ponzo Experiment in Perception: The Ponzo Illusion and the Moon. Em: http://unmuseum.mus.pa.us/exmoon.htm
  • 80. Perspectivas em 3D BURGETT, G. (2014) How to Pick the Best Focal Length When Capturing Landscapes. Em: http://petapixel.com/2014/05/26/learn-how-to-choose-the-best-focal-length-for-when-capturing-landscape-photos/
  • 82. Para próxima aula a) Escrever grupo para trabalho final no texto colaborativo (WIKI) do Tidia b) Escrever um pré-proposta de trabalho final da disciplina, com mínimo de 1 página, contendo: Introdução ◦ Apresentação do problema de pesquisa ◦ Artigos ou livros que já trataram sobre o assunto (método e conclusões) ◦ Objetivos ◦ Conceitos teóricos Metodologia ◦ Área de estudo (escala de análise) ◦ Variáveis a serem estudadas ◦ Técnicas a serem utilizadas ◦ Produtos esperados Referências