Estudio de Tara Informe Final S N V

ESTUDIO DE MERCADO DE
TARA EN EL PERÚ

INFORME FINAL

Elaborado por la firma consultora:

Málaga-Webb & Asociados

Febrero de 2009

Estudio de mercado de tara en el Perú

ÍNDICE

INTRODUCCIÓN........................................................................................................ 5
OBJETIVO DEL ESTUDIO ......................................................................................... 6
ÁMBITO DE ESTUDIO ............................................................................................... 6
1 METODOLOGÍA.................................................................................................. 7
1.1 HERRAMIENTAS METODOLÓGICAS ........................................................ 7
1.1.1 Reuniones de Coordinación y Trabajo .................................................. 7
1.1.2 Trabajo de Gabinete ............................................................................. 8
1.1.3 Entrevistas ............................................................................................ 8
1.1.4 Trabajo de Campo ................................................................................ 9
1.2 METODOLOGÍA DE CÁLCULO DEL TAMAÑO DE MUESTRA .................11
1.2.1 Determinación del Tamaño de Muestra para el Estudio ......................12
1.2.2 Metodología de Estimación de la Oferta Nacional ...............................13
1.3 EL ANÁLISIS PROSPECTIVO ....................................................................14
1.3.1 La Prospectiva y el Análisis de Escenarios ..........................................18
1.3.2 Metodología del Estudio.......................................................................19
2 ESTUDIO DE LA OFERTA.................................................................................25
2.1 LA ESPECIE ...............................................................................................25
2.2 PRODUCTOS DE LA TARA .......................................................................28
2.2.1 Productos Primarios de la Tara............................................................29
2.3 PRINCIPALES PRODUCTOS Y APLICACIONES EN LA INDUSTRIA ......30
2.3.1 Modalidades de Aprovechamiento .......................................................30
2.3.2 Productos Primarios de la Tara............................................................32
2.4 CARACTERÍSTICAS DE LA OFERTA........................................................37
2.4.1 Nivel de Asociatividad ..........................................................................37
2.4.2 Características de los Productores ......................................................39
2.4.3 Aspectos Tecnológicos ........................................................................41
2.4.4 Actividades de Capacitación ................................................................43
2.4.5 Actividades Complementarias..............................................................47
2.4.6 Principales Problemáticas ....................................................................48
2.5 PRODUCCIÓN DE TARA A NIVEL NACIONAL .........................................53
2.5.1 Producción de Tara en Vaina a Nivel Nacional ....................................53
2.5.2 Amazonas ............................................................................................54
2.5.3 Ancash .................................................................................................57
2.5.4 Apurímac..............................................................................................59
2.5.5 Arequipa...............................................................................................62
2.5.6 Ayacucho .............................................................................................64
2.5.7 Cajamarca............................................................................................66

2


2.5.8 Cusco ...................................................................................................68
2.5.9 Huancavelica........................................................................................69
2.5.10 Huánuco...............................................................................................71
2.5.11 Ica ........................................................................................................73
2.5.12 Junín ....................................................................................................75
2.5.13 La Libertad ...........................................................................................76
2.5.14 Lambayeque ........................................................................................79
2.5.15 Lima .....................................................................................................80
2.5.16 Moquegua ............................................................................................82
2.5.17 Piura.....................................................................................................83
2.5.18 Tacna ...................................................................................................85
2.6 PRINCIPALES CANALES DE DISTRIBUCIÓN ..........................................86
2.6.1 Provisión de Insumos ...........................................................................86
2.6.2 Recolectores ........................................................................................86
2.6.3 Productores..........................................................................................87
2.6.4 Acopiadores. ........................................................................................87
2.6.5 Transformadores..................................................................................88
2.6.6 Exportadores........................................................................................88
2.7 MAPA DE ACTORES..................................................................................89
2.7.1 Autoridades ..........................................................................................90
2.7.2 Organizaciones No Gubernamentales .................................................90
2.7.3 Empresas Exportadoras de Productos Derivados de Tara ..................90
2.7.4 Empresas Demandantes de Tara ........................................................91
2.7.5 Empresas Importadoras de Productos Sustitutos ................................92
2.8 OTRA INFORMACIÓN RELEVANTE..........................................................92
2.8.1 Principales Oportunidades y Fortalezas de la Oferta ...........................92
2.8.2 Principales Amenazas y Debilidades de la Oferta................................93
3 ESTUDIO DE DEMANDA...................................................................................95
3.1 PRINCIPALES PRODUCTOS DEMANDADOS ..........................................95
3.2 PRINCIPALES SECTORES PRODUCTIVOS DEMANDANTES ..............102
3.3 PRINCIPALES SUSTITUTOS DE LOS PRODUCTOS DE TARA.............104
3.3.1 Taninos Vegetales Empleados en Curtiembre ...................................104
3.3.2 Marcas Comerciales ..........................................................................108
3.4 TAMAÑO DEL MERCADO NACIONAL ....................................................116
3.5 PRECIOS DE LA TARA Y SUS DERIVADOS ..........................................122
3.6 OTRA INFORMACIÓN RELEVANTE........................................................126
3.6.1 Principales Oportunidades y Fortalezas de la Demanda ...................126
3.6.2 Principales Amenazas y Debilidades de la Demanda ........................126
4 BALANCE OFERTA-DEMANDA Y PROYECCIONES .....................................128
4.1 BALANCE OFERTA-DEMANDA ...............................................................128

3


4.2 ANÁLISIS PROSPECTIVO .......................................................................131
4.2.1 El Análisis Estructural: Los Vectores de Cambio ...............................132
4.2.2 El Análisis Morfológico: Escenarios Parciales y Escenarios Globales
142
4.2.3 Caracterización Cuantitativa de los Escenarios Globales ..................143
5 CONCLUSIONES.............................................................................................145
BIBLIOGRAFÍA........................................................................................................153
ANEXOS..................................................................................................................159

SNV es una empresa de origen holandés, que brinda soluciones innovadoras enfocadas a
generar riqueza y equidad en el Perú. Está presente en nuestro país desde hace más de 40
años, con operaciones directas en gran parte del territorio nacional.

SNV impulsa el rol fundamental de la empresa privada en el desarrollo económico, social y
ambiental sostenible en el Perú y America Latina. A través de la implementación de
proyectos/negocios con instituciones lideres, privadas y publicas, genera oportunidades
tanto para las organizaciones como para la población de bajos ingresos. De ese modo
logramos la inclusión real y efectiva de pobladores en las cadenas de valor de las empresas.

SNV promueve el desarrollo en sectores como Agronegocios, Turismo, Forestería, Energía
renovable, Educación, entre otros, identificados como claves para la generación e
incremento de empleo e ingresos.

SNV
Alberto del Campo 411
Magdalena del Mar, Lima 17, Perú
Email: peru@snvworld.org
Tel: +51.1.2193100

www.snvla.org

4


INTRODUCCIÓN

El presente informe responde a la gentil invitación de Servicio Holandés de
Cooperación al Desarrollo (SNV) y el Consejo Regional de la Tara de Ayacucho
(CORETARA) para efectuar un estudio que permita conocer los principales factores
que determinan la oferta y la demanda del producto, así como los diferentes
problemas que afrontan los agentes del mercado con el fin aplicar en el futuro
programas y planes que puedan beneficiar tanto a productores como consumidores
a través de mejoras en la calidad y reducción de costos.. El estudio considera la
evaluación de los siguientes aspectos:

• La sección II contiene un estudio de oferta, el cual muestra una visión global
de la participación de los diferentes agentes y su interacción. En esta sección
se busca conocer a mayor profundidad los productos de tara, sus principales
usos y aplicaciones; así como las características de la producción nacional y
principales canales de distribución.

• En la sección III se efectúa un análisis de la demanda, delimitada por el
desarrollo de las actividades hasta su exportación. Tomando como campo de
análisis la comercialización de la especie dentro del territorio nacional. Con
ello se busca, obtener un conocimiento amplio de los principales productos
demandados, los sectores productivos interesados en los mismos, así como,
el tamaño del mercado nacional y un análisis del entorno basado en el
análisis de precios y productos sustitutos.

• En la sección IV, se presenta la aplicación de la metodología de prospección
para el comportamiento de la oferta y demanda de la Tara en el Perú.

• En la sección V, se presentan las principales conclusiones de los análisis
realizados para la oferta y la demanda.

• Finalmente, en las últimas dos secciones se muestra la bibliografía utilizada,
la misma que proviene fundamentalmente de fuentes oficiales publicadas por
el INRENA, SUNAT, MINAG y el IPEX, entre otros.

5


OBJETIVO DEL ESTUDIO

De acuerdo con los Términos de Referencia (TdR) establecido para la elaboración
del presente documento, el objetivo principal de la consultoría se centra en
desarrollar un estudio de mercado para la determinación de la oferta y demanda de
tara en el Perú, incidiendo en un análisis prospectivo de ambos componentes a nivel
nacional.

ÁMBITO DE ESTUDIO

El estudio tiene como objetivo determinar los volúmenes de oferta y demanda de
tara en el territorio peruano. Sin embargo, en vista de las características naturales
del producto, se puede observar que en el país existen grandes zonas productoras
de tara que basan su oferta en el aprovechamiento de la tara silvestre. En este
sentido, tomando en consideración que es posible encontrar tara en prácticamente
todo el país, se buscará estimar la producción nacional a través de inferencia
estadística que se realizará sobre la base de información primaria obtenida sobre
una muestra representativa del mercado interno.

Así mismo, debido a que en los últimos años se ha podido apreciar gran desarrollo
de plantaciones con fines comerciales de tara, el estudio de mercado buscará
enfatizar el análisis de la oferta de tara proveniente de este tipo de fuentes y, en
línea con este objetivo, obtener información primaria de las principales regiones que
promueven este tipo de plantaciones.

Tomando en cuenta lo expresado, en coordinación con la SNV y CORETARA se
eligieron seis departamentos, que corresponden a las principales regiones
productoras de tara en vaina a nivel nacional a ser visitadas:
1. Cajamarca.
2. La Libertad.
3. Ayacucho.
4. Lambayeque.
5. Huánuco.
6. Ancash.

Es importante mencionar que estas regiones han sido seleccionadas en vista de su
importancia en la producción nacional y debido a que también se encuentran
desarrollando programas comerciales relacionados con el aprovechamiento de la
tara.

6


1 METODOLOGÍA

La investigación de mercados es un proceso de exploración, registro y análisis de
información que permite conocer el comportamiento, actual y futuro, así como las
características y necesidades de uno o varios mercados. Esta investigación ayuda a
reducir los niveles de incertidumbre para la toma de decisiones relacionadas con la
comercialización, promoción, distribución y precio de un determinado producto en el
mercado nacional. Resulta indispensable mencionar que una investigación de
mercado es la base para la elaboración de un plan de comercialización de un
producto.

Ello se acentúa en el caso de los productos provenientes de la biodiversidad donde
“uno de los vacíos más importantes de las empresas que utilizan recursos de la
biodiversidad, es la falta de información de mercados. De nada sirve tener todos los
recursos de la biodiversidad, y que estos recursos tengan mil usos comerciales, si
no conocemos las condiciones que impone el mercado (el qué, cómo, cuándo,
dónde, etc.) para que estos puedan ser comercializados. Es por esto, que las
investigaciones de mercado se convierten en una herramienta indispensable para el
aprovechamiento sostenible de los recursos de la biodiversidad.”1

1.1 HERRAMIENTAS METODOLÓGICAS

Para iniciar las actividades de este estudio de mercado, resultó necesario elaborar
un Plan de Trabajo el cual permitió desarrollar una secuencia de actividades. Dicho
plan implica el uso de una combinación de distintas herramientas metodológicas, a
fin de poder alcanzar el objetivo propuesto. Estas herramientas utilizadas se detallan
a continuación:

1.1.1 Reuniones de Coordinación y Trabajo

Las primeras reuniones se realizaron con los representes de SNV con el fin de
coordinar el trabajo y discutir acerca de los avances del estudio. Así mismo, también
se concertaron reuniones con representantes de entidades responsables de la
política comercial y de desarrollo agrícola, así como con otros actores claves que se
identificaron antes y durante la ejecución de la consultoría.

1
“Criterios para la planeación de una investigación de mercados”. Instituto Humboldt – Colombia
www.humboldt.org.com

7


Algunos de los temas de coordinación que se trataron durante esta etapa del
proceso metodológico fueron las siguientes los siguientes:

o Validación de las fuentes secundarias de información.
o Validación de la lista de personas a entrevistar.
o Definición de la fecha y lugar para la visita de campo y levantamiento de
información.
o Validación de los temas objetivos a ser recopilados a través de encuestas
sobre la tara.

1.1.2 Trabajo de Gabinete

En esta etapa del proceso se procedió a revisar y analizar los documentos,
estadísticas, estudios, se identificaron las principales regiones productoras y
demandantes, a los principales productos y características así como otros
vinculados directamente con la finalidad del estudio. El principal objetivo de esta
herramienta fue contar con un panorama general de las principales variables y
agentes del mercado que sirvan como base de la investigación y, por lo tanto,
permitir profundizar los temas más relevantes a través del resto de herramientas
metodológicas.

Estos documentos permitieron revisar también la información relevante para
identificar los productos derivados de la tara, sus usos y aplicaciones, productos que
incorporan estos derivados en sus procesos productivos, potenciales usos, así como
sectores, industrias y productos que los demanden estos.

1.1.3 Entrevistas

Las entrevistas se realizaron con expertos en el tema, con los principales
demandantes a nivel nacional de tara y con entidades que promocionan la oferta de
este producto como pueden ser empresas privadas y organizaciones con fines
sociales y otros que se identificaron durante el desarrollo del estudio. Dentro de esta
metodología se buscó:

o Identificar de manera preliminar a los principales actores claves de las
regiones productoras (tanto del sector público como privado), que permitan
recopilar información de utilidad.

8


o Definir la cadena productiva y su estructura, de esta manera se pudieron
determinar los principales canales de distribución.
o Elaborar una guía de preguntas que brinden las pautas para el desarrollo de
las reuniones de trabajo y/o entrevistas con los principales actores
involucrados en la producción de tara en el Perú. También se enfocó en los
principales usos industriales y los productos finales que utilizan estos insumos.

1.1.4 Trabajo de Campo

El objetivo de este pilar metodológico es obtener información “in situ” para la
elaboración del diagnóstico, diseño de esquemas y reconocimiento de cadenas. Así
mismo, esta etapa sirvió de gran ayuda para poder estimar la demanda insatisfecha
del producto a través de las entrevistas a los productores2.

En este aspecto, las principales actividades desarrolladas a través de esta etapa
metodológica correspondieron a la definición de los lugares y las fechas de visita de
campo. Por tal motivo, se elaboró un programa de visitas que incluyó reuniones con
los principales actores claves de las regiones productoras. Dichas visitas fueron
realizadas en periodos de tres a cuatro días por cada región.

Para la determinación del número de entrevistas mínimas a realizar por cada
departamento se detallará a continuación la metodología y el cálculo
correspondiente para obtener una muestra mínima representativa de la realidad
nacional.

1.1.4.1 Metodología de Cálculo y Determinación del Tamaño Mínimo de
Muestra Necesario para las Entrevistas

El requisito fundamental de una buena muestra es que sea representativa de la
población que se trata de describir; así, será posible minimizar la variabilidad y
maximizar la certeza de los resultados deseados para la Población.

En esta sección se busca explicar los lineamientos metodológicos que han sido
utilizados para el cálculo del tamaño mínimo de encuesta requerido para obtener
información representativa del comportamiento del mercado nacional de tara.

2
Para la estimación de la demanda insatisfecha se consultará a los principales productores cuál es el monto
estimado de solicitudes de producto que no pudieron atender por no contar con mayor capacidad productiva.

9


1.1.4.1.1 Población Objetivo y Cobertura

Debido a las características del mercado de tara en el Perú, es conveniente evaluar
las características comunes que persiguen los clientes actuales y potenciales. Por
razones de solvencia económica y madurez sicológica el estudio de mercado será
dirigido principalmente a personas entre 18 y 70 años dedicadas al cultivo,
recolección y acopio de tara en las regiones de Ancash, Ayacucho, Cajamarca,
Huánuco, Lambayeque y La Libertad.

Debido a que existe un universo relativamente amplio en cuanto a la población
donde se realizan labores de siembra, recolección y acopio a nivel regional, se
realizó una selección de personas en forma aleatoria simple en cada localidad. Para
este estudio existen restricciones importantes de costos y tiempo que impiden
examinar una muestra demasiado grande, sin embargo el tamaño de muestra
definido corresponde a muestras estadísticamente representativas de la población
objetivo.

Según las estadísticas obtenidas a través del INRENA al inicio de la elaboración del
presente documento, se puede observar que la producción de tara en vaina en los
últimos años en las regiones seleccionadas ha crecido de manera considerable, tal
como se muestra en los siguientes cuadros.

Cuadro N° 1
PRODUCCIÓN (kg) DE TARA EN VAINA EN EL PERIODO 2000-2006

DEPARTAMENTOS 2000* 2001* 2002* 2003* 2004* 2005* 2006 * TOTAL

Amazonas 127,180.00 219,000.00 168,130.00 141,367.57 197,982.00 332,700.00 513,134.58 1,699,494.15
Ancash 0.00 11,000.00 258,200.00 519,954.87 804,469.00 1,397,112.00 1,532,992.50 4,523,728.37
Apurimac 1,024,700.00 64,830.00 655,000.00 490,134.00 354,800.00 4,000.00 1,354,276.00 3,947,740.00
Arequipa 0.00 19,000.00 67,000.00 10,000.00 15,000.00 116,250.00 395,038.00 622,288.00
Ayacucho 589,100.00 346,539.00 262,173.00 892,887.00 1,740,668.89 5,197,966.00 5,457,187.69 14,486,521.58
Cajamarca 0.00 3,745,889.68 3,445,814.00 4,746,314.16 6,236,285.04 7,817,834.00 9,713,881.00 35,706,017.88
Cusco 72,000.00 15,500.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 87,500.00
Huancavelica 11,600.00 1,000.00 1,500.00 0.00 0.00 105,738.46 119,838.46
Huanuco 579,500.00 763,500.00 264,400.00 693,150.00 835,000.00 1,831,515.00 2,060,520.00 7,027,585.00
Ica 29,000.00 39,845.00 0.00 23,000.00 22,000.00 100,100.00 219,244.00 433,189.00
Junin 40.00 0.00 13,648.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13,688.00
La Libertad 264,732.00 1,511,652.00 4,081,350.00 2,955,010.00 2,240,526.10 5,307,828.00 3,075,990.00 19,437,088.10
Lambayeque 64,160.00 377,614.00 814,160.00 2,737,649.00 1,971,998.14 95,387.00 1,384,004.42 7,444,972.56
Lima 3,500.00 1,100.00 6,000.00 2,500.00 0.00 2,600.00 15,700.00
Moquegua 0.00 0.00 0.00 0.00 7,000.00 5,450.00 0.00 12,450.00
Piura 0.00 25,668.00 42,136.00 46,830.00 105,780.57 270,644.28 163,869.00 654,927.85
Tacna 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10,000.00 56,600.00 66,600.00
TOTAL NACIONAL 2,750,412.00 7,155,137.68 10,074,111.00 13,263,796.60 14,534,009.74 22,486,786.28 26,035,075.65 96,299,328.95

* Producción de tara en vaina , tomando en cuenta la conversion de transformación (El rendimiento de Tara en polvo es el 65% de tara en vaina)
FUENTE : Administraciones Técnicas Forestales y de Fauna Silvestre

ELABORACIÓN : Instituto Nacional de Recursos Naturales - INRENA

: Intendencia Forestal y Fauna Silvestre-IFFS

Fuente: Administración Técnica Forestales y de Fauna Silvestre. Elaboración: MWA

10


Cuadro N° 2
Participación
DEPARTAMENTOS TOTAL Promedio Anual
Promedio
Amazonas 1,699,494.15 242,784.88 2%
Ancash 4,523,728.37 646,246.91 5%
Apurimac 3,947,740.00 563,962.86 4%
Arequipa 622,288.00 88,898.29 1%
Ayacucho 14,486,521.58 2,069,503.08 15%
Cajamarca 35,706,017.88 5,100,859.70 37%
Cusco 87,500.00 12,500.00 0%
Huancavelica 119,838.46 17,119.78 0%
Huanuco 7,027,585.00 1,003,940.71 7%
Ica 433,189.00 61,884.14 0%
Junin 13,688.00 1,955.43 0%
La Libertad 19,437,088.10 2,776,726.87 20%
Lambayeque 7,444,972.56 1,063,567.51 8%
Lima 15,700.00 2,242.86 0%
Moquegua 12,450.00 1,778.57 0%
Piura 654,927.85 93,561.12 1%
Tacna 66,600.00 9,514.29 0%
TOTAL NACIONAL 96,299,328.95 13,757,046.99 100%


De esta manera, se puede observar que las seis regiones seleccionadas para
realizar el estudio representan el 92% de la producción promedio de tara en los
últimos siete años. Por lo tanto, se puede considerar que esta selección de regiones
es bastante representativa de la población total.

1.2 METODOLOGÍA DE CÁLCULO DEL TAMAÑO DE MUESTRA

Antes de obtener una muestra, puede determinarse el tamaño mínimo que se
requiere especificando el grado de confianza necesario, el error que resulta
aceptable, y estableciendo una estimación inicial de la proporción poblacional.

Adicionalmente, considerando que se parte de la hipótesis estadística de que el
tamaño de la población es considerablemente grande (debido a la gran cantidad de
actores involucrados en la cadena productiva) y por lo tanto, la estimación del
tamaño mínimo de muestra corresponderá al de una población infinita3. Tomando
en cuenta estos puntos, se puede decir que el tamaño de la muestra se determinará
por el método siguiente:

Ecuación 1

Z 2π (1 − π )
n=
E2

En esta expresión, “Z” corresponde al valor que se utiliza para el intervalo de
confianza especificado en una función de tipo Normal Estándar; “π” representa a la
3
Esta metodología es muy habitual en la realización de estudios de mercado a nivel mundial.

11


estimación inicial de la proporción poblacional, y “E” corresponden al factor de error
de “más y menos” que se permite en el intervalo (error muestral).

1.2.1 Determinación del Tamaño de Muestra para el Estudio

Para la estimación del tamaño mínimo de muestra de este estudio se estableció un
nivel de confianza del 95% al cual corresponde un valor Z de 1.96. Así mismo, para
el caso de π se estableció un valor 0.92 (este valor se determinó debido a que la
muestra seleccionada tiene una representatividad o proporción histórica de 92% de
la producción total promedio a nivel nacional). Así mismo, se consideró un margen
de error del 5%. Tomando en cuenta los elementos anteriormente planteados se
puede calcular que el tamaño mínimo de muestra es:

n = (1.96)2 (0.92) (0.08) / (0.05)2

n = 113.10

En conclusión, con el fin de obtener una muestra representativa de la realidad
nacional, el estudio requerirá de por lo menos 114 personas entrevistadas a nivel
nacional. Sin embargo, se debe considerar que la participación de cada región de la
muestra no es uniforme en términos de producción tal como se aprecia en el
siguiente cuadro.

Cuadro N° 3
PRODUCCIÓN (kg) DE TARA EN VAINA EN EL PERIODO 2000-2006 PARA
LAS REGIONES SELECCIONADAS EN EL ESTUDIO

Participación
DEPARTAMENTOS TOTAL Promedio Anual
Promedio

Ancash 4,523,728.37 646,246.91 5%
Ayacucho 14,486,521.58 2,069,503.08 16%
Cajamarca 35,706,017.88 5,100,859.70 40%
Huanuco 7,027,585.00 1,003,940.71 8%
La Libertad 19,437,088.10 2,776,726.87 22%
Lambayeque 7,444,972.56 1,063,567.51 8%
TOTAL NACIONAL 88,625,913.49 12,660,844.78 100%

* Producción de tara en vaina , tomando en cuenta la conversion de transformación (El
rendimiento de Tara en polvo es el 65% de tara en vaina)
FUENTE : Administraciones Técnicas Forestales y de Fauna Silvestre

ELABORACIÓN : Instituto Nacional de Recursos Naturales - INRENA

: Intendencia Forestal y Fauna Silvestre-IFFS

12


En este sentido, la determinación del tamaño mínimo de muestra por región se
muestra en el Cuadro N°4:

Cuadro N° 4
Participación Tamaño Mínimo
DEPARTAMENTOS
Promedio de Muestra
Ancash 5% 6
Ayacucho 16% 19
Cajamarca 40% 46
Huanuco 8% 9
La Libertad 22% 25
Lambayeque 8% 10
TOTAL NACIONAL 100% 115

Es importante detallar que la diferencia entre el número total de entrevistas (114) y la
suma del total de entrevistas por región (115) corresponde a un tema de redondeo
de cada una de las cifras por departamento.

1.2.2 Metodología de Estimación de la Oferta Nacional

Para la estimación de la oferta nacional a partir de la recopilación de información a
través de fuentes primarias se requiere seguir una serie de pasos, que se detallan a
continuación:

1.2.2.1 Cálculo de estadísticos

Corresponde al primer paso de esta metodología, la cual se inicia tras haber
realizado el proceso de recolección de información a través de las encuestas,
posteriormente éstas se tabulan y, finalmente, se obtiene una relación estadística
inicial con respecto al nivel de producción y al potencial productivo (media, varianza,
máximos, mínimos, etc.).

1.2.2.2 Determinación de la función de distribución

Una vez que se cuenta con las relaciones estadísticas con respecto a la producción
y al potencial productivo, existen métodos, tales como Monte Carlo o Bootstrap, para
procesar esta información y estimar las variables de salida que son relevantes para

13


la inferencia estadística con respecto a una población, particularmente para el caso
en que la información de base sea limitada en términos de cantidad.

El método de Bootstrap parte del principio que en ausencia de información de la
población, la distribución de una muestra aleatoria es la mejor guía sobre la
distribución de la población.

Este método se puede utilizar cuando no se tiene idea acerca de la posible
distribución de los datos o cuando estos no siguen ninguna distribución conocida.
Tomando en consideración el Teorema Central del Límite, las medias de cada
muestra generada convergen a una distribución de probabilidad normal.

El método consiste en tomar muestras aleatorias de la misma muestra, suponiendo
que ésta es toda la población, escogiendo un valor al azar y reponerlo en la muestra,
de manera que este puede repetirse más de una vez o incluso no aparecer en
alguna submuestra. Este proceso se repite hasta que se selecciona un número
apropiado de datos, que generalmente es del mismo tamaño de la muestra original.
Para cada muestra Bootstrap se calcula el promedio o algún otro estadístico de
interés. Este proceso se repite cientos de veces y las múltiples estimaciones del
promedio son utilizadas para definir el intervalo de confianza alrededor del promedio.

1.2.2.3 Estimación del Potencial Productivo (oferta)

En el presente estudio se utilizó este método estadístico para obtener dos
distribuciones de tipo Normal (una para la producción y otra el potencial productivo).
De esta manera, la diferencia de las medias de ambas distribuciones nos dió un
estimado certero con respecto a la diferencia entre la capacidad productiva actual y
el potencial productivo en todo el mercado peruano. Así mismo, a través de un
proceso de inferencia estadística con los principales indicadores de la muestra
(media y varianza) se pudo establecer un tamaño estimado de la población nacional
dedicada a las actividades productivas relacionadas con la tara y, una vez conocida
la media de producto por encuestado, se podrá inferir el tamaño total de la oferta
nacional.

1.3 EL ANÁLISIS PROSPECTIVO

La palabra prospectiva tiene su origen en el verbo latino “prospicere” que significa
mirar a lo lejos o desde lejos, discernir algo delante de uno, visualizar, mostrar lo
oculto, hacer más claro aquello que no está explícito a simple vista y requiere de

14


ampliar el foco visual para observar lo que hay más allá de las cosas. Se trata, por
tanto, de un instrumento idóneo para orientar la toma de decisiones al ofrecer una
“lectura” distinta de la realidad presente y de los sucesos del pasado, ya que se
fundamenta en la identificación, análisis y comprensión de las tendencias
(subyacentes-manifiestas) que pueden estar contenidas en la información pasada o
presente. Por su carácter relativo no indica el camino exacto hacia el futuro, sino los
caminos posibles, insinúa los más probables y propone los idóneos. No se trata
tanto de predecir los eventos, sino más bien de proporcionar pistas acerca de la
ocurrencia (posible, probable y deseable) de éstos a través de “un mapa del futuro”.

Los estudios de análisis de futuro surgieron en Estados Unidos durante la década de
50, tras la segunda guerra mundial, con la aparición de la “planificación a largo
plazo” (long range planning). Esta técnica consistía en un enfoque racionalista de
planificación basado en el desarrollo de las técnicas de investigación operativa. Sin
embargo, como posteriormente se evidenció, el mayor inconveniente de esta técnica
de análisis era justamente el supuesto de partida en el que se basaba: considerar
que el futuro es único y predecible en base a la información presente. Esta visión
mecanicista de la evolución de los sistemas quedó desacreditada a partir de la
década de los setenta, dado el fracaso de los métodos de previsión a largo plazo
para predecir el futuro, especialmente cuando se aplicaban en el ámbito de las
ciencias socioeconómicas (Godet, 1979).

En Europa, ante el fracaso de la planificación a largo plazo, se desarrolló en paralelo
un enfoque alternativo para el estudio científico del futuro, denominada “prospectiva”
(prospective). Este enfoque se desarrolló principalmente en Francia a partir de los
trabajos seminales de Berger (1964 y 1967) y de Jouvenel (1972). La prospectiva
constituye el arte de la conjetura por antonomasia y es una disciplina que tiene como
propósito fundamental la exploración del futuro en el contexto de las ciencias
sociales. Para ello se parte de la situación actual de los sistemas analizados y se
estudian las circunstancias económicas, sociales, científicas, tecnológicas que
ocurren en los mismos, con el propósito de prever e imaginar situaciones que
podrían derivarse de influencias conjugadas de tales circunstancias.

En los años setenta, Godet y otros autores dieron un nuevo impulso al desarrollo de
la prospectiva, hasta entonces de carácter marcadamente filosófico y literario, para
hacer de ella una técnica de investigación del futuro verdaderamente aplicable a
casos reales. Así, la prospectiva se ha formalizado a través de diversos métodos
cuantitativos (análisis estructural, análisis de las estrategias de los actores, análisis
morfológico, etc.), que en conjunto constituyen una caja de herramientas puesta a
punto para la implementación de un método de análisis basado en la construcción

15


de escenarios. Gracias al desarrollo de tales herramientas, la prospectiva es
actualmente una técnica ampliamente difundida y utilizada especialmente en el seno
de organizaciones del sector público.

Godet (2000) señala que ante el futuro se pueden identificar cuatro tipos de
actitudes:

• La actitud inactiva (avestruz) se caracteriza por el inmovilismo y la poca
competitividad, esto es, no hacer nada frente al futuro. Esta inmovilidad se
basa en dos razones principales: primero, no se conoce qué va a pasar o se
niega que se pueda conocer; segundo, no tiene interés en realizar algo, el
futuro es ineluctable, por lo que la visión del futuro es nula. Su funcionamiento
es adoptativo a posteriori no anticipatorio y por el hecho de verse expuesto a
cambios imprevistos, es poco competitivo. Por tanto, se acepta si
cuestionamiento la información del entorno inmediato, no se intenta obtener
información adicional, ya que sería un esfuerzo (de recursos y tiempo) en
balde: si no se va a utilizar para nuevas oportunidades para qué obtenerla. La
toma de decisiones es más un problema que una oportunidad de cambio, es
conservadora y se halla a expensas del devenir de los hechos.

• La actitud reactiva (bombero apaga fuego) consiste en responder conforme el
futuro va siendo presente, en ir reaccionando ante estas situaciones de forma
inmediata con objeto de cambiar o transformar tales situaciones;
frecuentemente esta es la actitud cuando, por un lado, no se dispone de
información y, por otro, los hechos desbordan nuestras posibilidades de
reflexión y toma de decisión, o bien nuestra capacidad organizativa no da más
que responder a lo inmediato. La toma de decisiones se orienta ante la
reacción de los sucesos y nunca a la consecución de expectativas.

• La actitud preactiva (asegurador) presenta un carácter previsor, pues, aunque
se admite la inexorabilidad de los hechos, se intenta preparar para afrontar su
concurrencia. En esta se tiene o se trata de prever el futuro, de adelantarse y
conocer los procesos y tendencias emergentes que pueden configurar el
mismo, con objeto de tomar acciones en el presente que permitan adaptarse
ante este futuro que parece inminente. Por tanto, se distancia de la actitud
adoptativa y aunque considera una visión determinista del devenir y la
inexorabilidad de los hechos, intenta prepararse para afrontar su ocurrencia.

16


• La actitud proactiva (conspirador) implica, además de lo anterior, de prever los
futuros, por lo que no permanece ajeno a los cambios y tampoco se trata
tanto de reaccionar en función de estos sino más bien de intentar crear
nuevas oportunidades basándose en la convicción de que existe la posibilidad
de la construir los mismos. La toma de decisiones aquí esta enormemente
influenciada por esta visión que no busca tanto la simple reforma como la
revolución. Por ello, la creatividad y la imaginación superan en este caso al
racionalismo o la lógica impuesta por la situación real. A diferencia de las
anteriores, esta actitud implica no conformarse con disponer de información
confirmatoria (pasado/presente), sino que busca información orientativa
(futuro), ya que, aún cuando no goce de la misma credibilidad que los
primeros, por su carácter anticipatorio, es útil para aquellos que deben tomar
decisiones, al reducir el grado de incertidumbre, por lo que se incide en la
necesidad de disponer de información sobre tendencias, ciclos y posibles
sucesos emergentes, que conducen al futuro hacia donde se hallan las
oportunidades y las expectativas. Ahí está la diferencia entre dejar que los
hechos sigan un curso fatalista o prever acciones para que sucedan como se
pretende que acontezcan.

En virtud de lo señalado, cabe admitir entonces que la prospectiva aporta un camino
organizado, metodológico, progresivo para adoptar las dos últimas actitudes, en
particular la proactiva, al tratar de provocar los cambios deseados y no considerar al
futuro como algo determinado, ya hecho y sin posibilidad de ser cambiado o
construido por el hombre. De hecho, la perspectiva prospectiva se orienta
principalmente hacia una doble combinación de anticipación y proactividad en donde
primero se delinea lo que puede acontecer en el futuro y, después, se actúa
proactivamente en la construcción de nuestro escenario preferido. Así, la prevención
deja de tener la mera utilidad de anticiparse al cambio, tratando de facilitar la
adecuación para que afecte negativamente lo menos posible, mientras que se
intenta concebir un escenario deseado, así como los medios para conseguirlo
(planeación prospectiva y prospectiva estratégica), rompiendo con las otras dos
actitudes que se pueden tomar frente al futuro, inactiva y reactiva, e integrando a la
tercera (preactiva) en la cuarta (proactiva).

Como se indicar anteriormente, el análisis prospectivo es una metodología mediante
la cual se examina una situación dada y a través de un análisis se proponen
cambios para el futuro. Permite establecer una visión simulada sobre una situación,
tomando en cuenta un espectro amplio de factores y sus posibles formas de
interrelación. Posibilita prever las consecuencias de un cambio o del aporte de un

17


nuevo elemento. Intenta, además, distinguir claramente entre fines y medios y se
concentra más sobre aspectos cualitativos que los cuantitativos.

Como su nombre lo indica, hay dos elementos claves. El primero es la perspectiva
que se toma respecto a una situación en estudio. El segundo es la forma en que se
realiza el análisis de dicha situación.

La perspectiva de esta metodología es diferente de la que habitualmente se ha
venido utilizando, porque intenta proyectarse hacia un futuro inmediato y en función
de ello examinar lo necesario para alcanzarlo.

En cierto sentido puede verse como una visión retrospectiva desde el futuro hacia el
presente, para gestionar acciones tendientes al cambio. Es parte fundamental del
análisis prospectivo el que se conceptualice cualquier situación bajo un enfoque
amplio e integral; considerando por ejemplo la salud como un fenómeno y
componente del desarrollo socioeconómico-político, y no como un elemento
separado.

El segundo elemento clave es la forma en que se realiza el análisis. Partiendo del
futuro, se examinan y contrastan varias alternativas para lograr el futuro deseado, no
solo desde el punto de vista de la eficacia de las alternativas, sino también tomando
en cuenta las consecuencias sociales que resultan de las diferentes estrategias
escogidas para dicho logro. Las posibilidades de examinar las consecuencias
sociales probables de una acción antes de comprometerse con ella, es un punto
beneficioso del análisis prospectivo.

La metodología es flexible, lo cual permite su adaptación a diferentes realidades
específicas, a diferentes estados de desarrollo y a diferentes situaciones
sociopolíticas.

1.3.1 La Prospectiva y el Análisis de Escenarios

Todos los modernos estudios prospectivos tratan el futuro no como una única
realidad empírica que pueda preverse, sino como un conjunto de alternativas
posibles o “futuribles” que conviene explorar. Cada una de estas alternativas
posibles constituye un “escenario”. Así, de manera intuitiva, los escenarios deben
entenderse como descripciones arquetípicas de imágenes o visiones alternativas
sobre el futuro, que pueden representarse a través de narrativas e indicadores. En
cualquier caso debe insistirse en que el análisis de estos escenarios no constituye
una herramienta para “predecir” el futuro. Por el contrario, la finalidad principal de

18


estos métodos basados en escenarios es “explorar” dicho futuro de cara a orientar la
toma de decisiones en el presente.

En un plano más formal pueden definirse los escenarios como “hipotéticas
secuencias de eventos construidos con el propósito de centrar la atención en
procesos causales y puntos de decisión” (Kahn y Wiener, 1967). De esta manera el
concepto de escenario cabe relacionarlo con una serie de puntos clave. En primer
lugar los escenarios describen procesos, representando secuencias de eventos que
trascurren a lo largo de un periodo de tiempo determinado. Además, los escenarios
deben ser en todo caso hipotéticos, describiendo posibles sendas de desarrollo
futuro. Finalmente, los escenarios contienen elementos que pueden juzgarse en
razón de su importancia y/o deseabilidad.

De lo comentado hasta ahora es fácil entender como la totalidad de estudios de
futuro que se realizan en la actualidad, independientemente del enfoque
metodológico seguido, se fundamentan en la elaboración y análisis de escenarios
(Gordon y Glenn, 2003). Efectivamente, el análisis de escenarios constituye, hoy por
hoy, el único instrumento válido para emprender la tarea de estudiar racionalmente
el futuro. En cualquier caso para que este análisis sea realmente útil, la construcción
y selección de escenarios debe realizarse cuidadosamente, persiguiendo que estos
sean relevantes, coherentes, plausibles y transparentes (Greeuw et al., 2000).

1.3.2 Metodología del Estudio

La metodología empleada para la construcción de los escenarios corresponde a un
esquema similar al que utilizaron Gómez-Limón, Gómez y Sánchez para el análisis
prospectivo de la agricultura de Castilla y León para el horizonte 20204, el cual es
uno de los pocos estudios de prospectiva que se enfocó al sector agrario en general
y que consistió en el método de la prospectiva sistematizado por Godet (1987, 1993
y 2001) adaptado para este sector.

En resumen, este método se basa en las siguientes 3 etapas principales que se
detallarán a continuación:

• Análisis estructural.
• Análisis morfológico: construcción de los escenarios parciales y de los
escenarios globales.
• Caracterización cuantitativa de los escenarios globales.

4
“Análisis prospectivo de la agricultura en Castilla y León”

19


1.3.2.1 El Análisis Estructural: Los Vectores de Cambio

El análisis estructural es un método sistemático que permite identificar las
interrelaciones existentes entre las variables que caracterizan un sistema. Con este
fin se han realizado las siguientes actividades:

1.3.2.1.1 Identificación de Variables

La primera tarea consiste en definir el alcance del estudio, y por lo tanto del sistema
a ser estudiado. La segunda etapa será entonces realizar un inventario de todas las
variables y/o factores, internos o externos, que caracterizan al sistema. En esta
etapa es conveniente ser lo más exhaustivo posible, teniendo cuidado de no dejar
nada sin explicar al describir el sistema. Además de las reuniones de reflexión y
brainstorming, es conveniente estimular y afianzar la determinación de variables por
medio de entrevistas.

Después de una primera clasificación de variables en categorías que permitan
establecer una distinción más clara entre variables internas y externas, es necesario
elaborar un glosario (listado) con el objeto de formalizar el significado consensual de
las variables dentro del grupo. Si bien las denominaciones deben ser lo
suficientemente simples como para evitar interpretaciones erróneas, también deben
ser fácilmente entendibles por las personas ajenas al grupo.

Ante ello, se elabora una lista de variables que caracterizan la actividad económica
ligada al aprovechamiento de la tara. Estas variables pueden ser consideradas como
variables “internas” (caracterizan el subsistema analizado) y variables “externas”
(constituyen el contexto). Esta identificación de variables se realizó sobre la base de
los resultados obtenidos a través de los pilares metodológicos mediante los cuales
se realizó el presente trabajo (revisión de fuentes secundarias, entrevistas y
encuestas).

1.3.2.1.2 Construcción de la Matriz de Análisis Estructural

Una vez identificadas las “n” variables mencionadas en la sección anterior, se debe
elaborar una matriz de dimensión “n” x “n” que constituye una tabla simétrica de
doble entrada. Esta tabla denominada Matriz de Influencia Directa (MID) permite

20


determinar la existencia o no de relaciones entre las variables que caracterizan el
subsistema analizado y su entorno.

El llenado de esta matriz es cualitativo. Por cada pareja de variables, se plantean las
cuestiones siguientes: ¿existe una relación de influencia directa entre la variable i y
la variable j? Si es que no, anotamos 0, en el caso contrario, nos preguntamos si
esta relación de influencia directa es, débil (1), mediana (2), fuerte (3) o potencial (4).

1.3.2.1.3 Búsqueda de las Variables Clave

Se emplearía el método del MICMAC5 (Godet, 1993) para identificar las variables
más relevantes, es decir, identificar las variables motrices de entre las variables
externas y las variables dependientes de entre las variables internas. El método
MICMAC, elaborado por Michel Godet, que consiste en elevar la matriz de análisis
estructural a una potencia de valores sucesivos (de 1, 2... hasta n), contribuye a
resolver el problema.

En primer lugar, se califica la motricidad de cada elemento, o el impacto que cada
una de las actividades ejerce sobre las demás, y la dependencia o incidencia de las
diferentes actividades sobre una en particular sobre las variables de la MID.

A partir de la MID se construye el denominado “Plano de influencias/dependencias
indirectas” el cual permite detectar las “variables claves” y encontrar otros tipos de
variables igualmente importantes para el estudio. Este gráfico maneja dos criterios:
El primer criterio es la influencia (que corresponde a la ordenada) y gobernabilidad
(que corresponde a la abscisa). La influencia puede ser definida como el impacto de
una variable sobre las restantes y, la dependencia, como la subordinación de una
variable a las restantes del sistema.

Para una mejor apreciación de los resultados se ha dividido el plano en cuatro zonas,
sirviendo para ello el promedio o media aritmética de influencia que para el caso es
el mismo de dependencia.

5
Acrónimo de “Matriz de Impactos Cruzados – Multiplicación Aplicada a una Clasificación”.

21


Gráfico N° 1

Fuente:Software MICMAC®

En la zona superior izquierda del gráfico se encuentran los factores que obtuvieron
una calificación superior al promedio de influencia pero inferior al promedio de
dependencia, son las denominadas variables de entrada. Son, por lo tanto, factores
muy influyentes pero poco subordinados a los restantes; es decir, son fuertemente
motrices y poco dependientes. Por esta razón esta zona se denomina “de poder”. Se
dice que estas variables determinan el funcionamiento del sistema.

En la zona inferior derecha del plano cartesiano se hallan factores con una
calificación inferior al promedio de influencia pero superior al promedio de
dependencia. Son las llamadas variables de salida. Son más dependientes o
subordinadas que influyentes. Esta zona se denomina “de salida”, porque allí se
sitúan variables que se pueden considerar como los efectos o resultados del sistema
(dan cuenta de los resultados de funcionamiento del sistema). Se les califica
igualmente como variables resultado o variables sensibles. Se pueden asociar a
indicadores de evolución, pues se traducen frecuentemente como objetivos.

En la zona próxima al origen del plano (baja influencia-baja dependencia), se sitúan
las variables autónomas o variables excluidas, son poco influyentes o motrices y
poco dependientes, se corresponden con tendencias pasadas o inercias del sistema
o bien están desconectadas de él. No constituyen parte determinante para el futuro
del sistema. Se constata frecuentemente un gran número de acciones de
comunicación alrededor de estas variables que no constituyen un reto. El nombre

22


de variables autónomas o variables excluidas le viene dado porque queda un
tanto al margen del comportamiento del sistema, siempre en relación con las
restantes. Sin embargo, es preciso remarcar que no es que carezcan de importancia
sino que, comparativamente, los esfuerzos que se destinen ofrecerán mejores frutos
en variables situadas en los otros grupos, fundamentalmente en las variables clave.

En la zona superior derecha aparecen factores cuya calificación de influencia y de
dependencia están por encima de los respectivos promedios. Esta zona se llama “de
conflicto” porque involucra a variables que han sido calificadas con notas altas tanto
de influencia como de dependencia, estas variables son usualmente conocidas
también como variables de enlace.

Si aceptamos que el fenómeno de la dependencia puede ser análogo a la
gobernabilidad que se tiene sobre las variables, esta zona se convierte en un
espacio de capital importancia porque en ella se encontrarían las variables más
influyentes (muy motrices) y al mismo tiempo más gobernables (muy dependientes).
Tales variables se denominan “estratégicas”, variables-clave o variables reto del
sistema (perturban el funcionamiento normal del sistema); estas variables
determinan el propio sistema. Son por naturaleza inestables y se corresponden con
los retos del sistema. Por tal razón, son las que van a servir de base para determinar
los elementos clave y, por ende, para construir los escenarios de futuro. Las
actuaciones que sobre ellas se vayan a tomar han de ser sopesadas con esmero,
así como las que se tomen sobre aquellas que de manera indirecta se relacionan
con ellas.

1.3.2.2 El Análisis Morfológico: Escenarios Parciales y Escenarios Globales

Una vez seleccionados los vectores de cambios más relevantes del sistema, la
siguiente etapa de la metodología es desarrollar la construcción de los denominados
“escenarios parciales”. Para ello se deben haber establecido las diferentes
alternativas de futuro para cada uno de los vectores de cambio seleccionados para
un determinado horizonte de años. Cada alternativa considerada constituye un
escenario parcial del correspondiente vector de cambio. Dichos escenarios parciales
se han formalizado a través de una descripción narrativa relativamente detallada de
sus características esenciales, denominadas en la terminología de la prospectiva
story-lines.

Para obtener una primera propuesta de escenarios parciales se discute
generalmente con expertos externos y con un grupo representativo de los agentes

23


económicos y sociales relacionados con la actividad agraria (organizaciones de
productores, grupos ecologistas, administraciones públicas competentes y otros
colectivos profesionales). Las conclusiones de estas deliberaciones posibilitan la
revisión de los escenarios inicialmente planteados, y la obtención de los escenarios
parciales definitivos para los 3 vectores de cambio considerados.

El proceso de construcción de escenarios finaliza con la elaboración de los
“escenarios globales”, construidos a partir del conjunto de combinaciones factibles y
lógicas de los diferentes escenarios parciales. Como suele ser habitual en este tipo
de ejercicios, el número de escenarios globales posibles puede ser muy elevado.
Como medida de reducción se puede efectuar una selección de aquellos que
destacan por su coherencia interna (plausibilidad) y por su interés analítico.
Finalmente suelen evaluarse 4 escenarios globales que pudieran ser considerados
como realmente representativos del análisis.

1.3.2.3 Caracterización Cuantitativa de los Escenarios Globales

Los escenarios globales derivados del análisis morfológico se sustancian en
narrativas o story-line donde se describen las principales características de los
mismos. Sin embargo, este resultado cualitativo no es suficiente, y la operatividad de
dichos escenarios (p.e., para su posterior modelización) requiere que estas
narrativas se complementen con la cuantificación de determinadas variables o
parámetros clave.

Para la cuantificación se utiliza EL MÉTODO DE LOS IMPACTOS CRUZADOS, el
cual busca determinar los cambios que se pueden producir en determinadas
hipótesis debido a las probabilidades simples y condicionadas que poseen debido a
sus interacciones. De esta forma se intentan averiguar los cambios en las
posibilidades de acaecimiento de determinados acontecimientos, como resultado de
la realización de uno de ellos.

El método busca averiguar los futuros más probables, que se recogerán en el
método de los escenarios. Así finalmente se deben obtener valores ampliamente
aceptados para cada una de las variables y escenarios analizados.

24


2 ESTUDIO DE LA OFERTA

2.1 LA ESPECIE

La tara, cuyo nombre científico es CAESALPINIA SPINOSA o CAESALPINIA
TINCTORIA, es una especie forestal nativa originaria del Perú empleada desde la
época pre-hispánica en diversas artes como la medicina folklórica o popular; la
madera en la construcción de casas, fabricación de herramientas agrícolas y como
combustible.

Se estima que el Perú es el principal productor de tara en el mundo aportando
aproximadamente el 80% de la producción mundial de esta especie, sin embargo,
por sus características naturales esta especie se encuentra básicamente en bosques
naturales y, últimamente, en parcelas agroforestales en donde se viene
incorporando como una nueva opción dentro de las actividades agroforestales
comerciales.

Generalmente la tara se puede ubicar tanto en la vertiente occidental del Pacífico
entre los 800 – 2800 m.s.n.m. y en los valles interandinos entre los 1600 – 2800
m.s.n.m. Los principales departamentos productores son Cajamarca, La Libertad,
Ayacucho, Huancavelica, Apurimac, Ancash y Huánuco.

Esta especie se distribuye entre los 4° y 32° Sur, abarcando diversas zonas áridas,
en Venezuela, Colombia, Ecuador, Perú, Bolivia hasta el norte de Chile, países
donde la especie obtiene otros nombres los cuales se pueden apreciar en el
siguiente cuadro.

25


Cuadro N° 5
Nombre Común de la Especie por País
País Nombre Común
Perú “Tara”, “taya”
"divi divi de tierra fría",
Colombia "guarango", "cuica",
"serrano", "tara"
Ecuador “vinillo", "guarango"
Bolivia, Chile, "Acacia amarilla", "tara",
Venezuela “taya”
"Acacia amarilla", “Dividivi de
Europa
los Andes"

Fuente: Villanueva6. Elaboración: MWA

La tara es un árbol en sus inicios, de dos a tres metros de altura, sin embargo puede
llegar a medir hasta 12 metros de altura en su madurez. La especie muestra un
fuste corto, cilíndrico y a veces sinuoso; su tronco está provisto de una corteza gris
espinosa, con ramas pequeñas densamente pobladas.

Una característica frecuente en la tara es la presencia de ramas que inician desde la
base dando la impresión de varios tallos; y posee una copa con apariencia irregular,
aparasolada y poco densa, cuyas ramas son ascendentes. Las hojas de esta
especie miden aproximadamente quince (15) centímetros de largo y presentan forma
de plumas parcadas, ovoides y brillantes; las cuales poseen un color verde oscuro y
son ligeramente espinosas.

La tara cuenta con flores de color amarillo rojizo organizadas en racimos de 8 a 15
cm de largo. Los frutos son vainas explanadas e indehiscentes de color naranja que
miden entre 8 a 10 centímetros de largo y 2 centímetros de ancho. Éstas contienen
entre 4 y 7 granos de semilla redondeadas cuyo diámetro fluctúa entre los 0.6 y los
0.7 centímetros mostrando en la madurez un color pardo negruzco.

El rendimiento de un árbol de tara oscila entre los 20 y 40 kg de vaina, presentando
una frecuencia de cosecha de dos veces al año. Esta especia posee un promedio de
vida de aproximadamente cien años, comenzando su etapa productiva formalmente
entre el tercer y cuarto año de edad. El área que ocupa cada árbol es de diez metros
cuadrados.

6
Villanueva Mendoza, Carlos Manuel; “La tara: El oro verde de los Incas”

26


Cuadro N° 6
Meses de Cosecha de Tara por Departamentos

Meses
Departamentos
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
Arequipa X X
Ayacucho O O X X X X O O
Cajamarca O X X X O O
Cusco X X X
Huánuco O X X
Junin O X X X
Apurimac O X X
Huancavelica X X X O
La Libertad X X X X
X = mayor cosecha y O = cosecha en menor cantidad
Fuente: Análisis Participativo de la Cadena Productiva de Tara en Ayacucho; IDESI Ayacucho

En el Cuadro N° 7¡Error! No se encuentra el origen de la referencia., podemos
apreciar el rendimiento por hectárea medido en toneladas generadas, así como el
rendimiento de algunos de los principales departamentos productores de tara. Así,
se puede observar la capacidad productiva de cada uno de ellos, el cual se ve
afectado por motivos como el cambio climático según la zona en la que se
encuentran ubicados dentro del territorio nacional.

27


Cuadro N° 7
Promedio Ponderado del Rendimiento
(t/ha)

APURIMAC Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Agos Sept Oct Nov Dic

2003 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.7 0.0 0.0
2004 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.7 0.0 0.0
2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.7 0.0 0.0
2006 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.7 0.0 0.0
2007 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.1 0.0 1.0 0.7 0.0
2008 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 11.8 0.0 0.9 1.2 0.0

CAJAMARCA Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Agos Sept Oct Nov Dic

2003 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
2004 0.0 0.0 4.8 4.8 4.8 4.9 3.8 3.6 3.7 3.1 3.0 0.0
2005 0.0 0.0 0.0 4.9 4.7 4.2 4.2 4.1 1.8 1.7 0.0 0.0
2006 0.0 0.0 0.0 4.8 4.4 4.7 4.1 3.5 1.7 1.6 3.3 3.6
2007 0.2 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1
2008 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 21.2 0.0

AMAZONAS Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Agos Sept Oct Nov Dic

2003 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
2004 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
2006 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 23.1 1.0 0.0
2007 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.3 5.3 1.1 0.0
2008 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 7.4 1.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

PASCO Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Agos Sept Oct Nov Dic

2003 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
2004 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
2005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
2006 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
2007 0.0 0.0 0.0 0.0 7.8 10.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
2008 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Fuente: Inrena. Elaboración: Málaga – Webb & Asociados

2.2 PRODUCTOS DE LA TARA

La tara posee un inmenso potencial médico, alimenticio e industrial basado en sus
diversas propiedades naturales. Este potencial la define como una herramienta
importante en la producción de hidrocoloides o gomas, taninos y ácido gálico, entre
otros.

Así, es utilizado en diversos sectores como el alimenticio, en el cual desempeña el
papel de espesante y estabilizador en la preparación de sopas en polvo y liquidas,
condimentos, mostazas, ketchup, así como también en la Industria Cosmética y
Farmacéutica, en la elaboración de productos dietéticos y para diabéticos.

28


Debido a esto, es muy bien reconocida internacional, obteniendo la aprobación de la
Unión Europea como E-417 desde 1990 (de la misma forma se le reconoce en
Japón), y en Estados Unidos posee la clasificación GRAS, la cual significa Generally
Recognized as Safe.

2.2.1 Productos Primarios de la Tara

La tara ha sido empleada desde sus inicios como una herramienta de protección
para los suelos y cultivos, de esta forma se protegía las tierras que no tenían acceso
a agua para riego y corrían peligro de erosión.

A continuación, procederemos a detallar los productos derivados con mayor valor
comercial actualmente:

• Cerco vivo (apoyo a otros cultivos).
• Cultivo asociado

Del árbol de la tara
a) Del árbol de la tara se obtiene:

• Madera
i. Productos para construcciones
ii. Utensilios diversos
iii. Postes para cercos
iv. Leña
• Astillas y raíces, de las cuales se extraen polvo y extracto para la
elaboración de:
i. Colorantes

b) Del fruto de la tara, se obtienen vainas secas y semillas.

• De la vaina seca y procesada, se obtiene:
i. Tara en polvo, de la cual se obtiene a su vez:

1. Ácido tánico
2. Ácido gálico
3. Ácido pirogálico
4. Ácido trimetil gálico
5. Galato de etilo

29


6. Galato de propilo
7. Tintes,
8. Medicamentos germicidas
9. Medicamentos broncodilatadores
10. Medicamentos sedantes
11. Medicamentos dilatadores cardiovasculares
12. Medicamentos astringentes
13. Otros productos medicinales
14. Piojicidas
15. Productos cosméticos, champúes
16. Estabilizantes de bebidas
17. Preservantes

• De las semillas del fruto de la tara se obtiene:
i. Aceite crudo
ii. Aceite refinado
iii. Pasta de semillas, alimento para ganado
iv. Germen
v. Harina de goma
vi. Goma natural

2.3 PRINCIPALES PRODUCTOS Y APLICACIONES EN LA INDUSTRIA

2.3.1 Modalidades de Aprovechamiento

2.3.1.1 Cercos vivos
Se establece un cinturón de plantas leñosas, predominantemente arbustivas o
arbóreas de porte pequeño alrededor del predio o la chacra. Cumple con la
función de crear las condiciones favorables en las áreas agrícolas para
incrementar la productividad. Es muy común encontrar árboles de tara asociados
a molles, huarangos, huaranhuay y pacae.

2.3.1.2 Linderos
Se pueden encontrar árboles de tara cumpliendo la función de separar física o
referencialmente los límites de una propiedad, finca o predio.

2.3.1.3 Cortinas rompe-vientos
Son cercos vivos circundando a los cultivos o interceptando a los vientos
dominantes; se emplea especies de buen porte. Cumplen la función de disminuir
o neutralizar la acción perjudicial de la brisa sobre las plantas agrícolas. Se

30


encuentran cortinas sólo de tara o asociada a otras especies como el molle, el
pacae, la chilca, la pauca, el lúcumo, entre otros.

2.3.1.4 Muros estabilizados con vegetación (pircas)
Se pueden encontrar arbolillos de tara sobre los muros de piedras (pircas)
construidos para separar los predios agrícolas, campos de cultivo o pequeñas
chacras.

2.3.1.5 Canales y acequias estabilizados con vegetación
Es muy común encontrar árboles de tara en las orillas de las acequias y canales,
los cuales cumplen la función de evitar el rápido deterioro de estas estructuras.

2.3.1.6 Bordes de caminos y carreteras.
Es común encontrar árboles de tara a ambos lados de los caminos, trochas y en
algunos casos, al costado de carreteras afirmadas y asfaltadas.

2.3.1.7 Sistemas agroforestales.
Son plantaciones establecidas en predios especiales para el aprovechamiento de
la tara. Son aún escasos pero en están en proceso de incremento. Estos
sistemas cuentan con asesoría de un profesional respecto a darles algún tipo de
manejo tales como: poda los primeros años, evitar el recostado del tallo, controlar
plagas y/o enfermedades. El distanciamiento más recomendado es el de 4 x 5 m,
en el cual se pueden encontrar entre 500 a 600 plantas por ha.

2.3.1.8 Plantas naturales.
Son aquellas pequeñas agrupaciones de árboles de tara que han logrado
regenerarse debido a la presencia de otros árboles de tara en cercos, cortinas,
linderos, etc., encontrando las condiciones necesarias para germinar; se
caracterizan por su aparición aleatoria dentro de un predio agrícola.

2.3.1.9 Bosquetes silvestres
Los Bosquetes son pequeños grupos de árboles que aparecen congregados
generalmente en los recodos de las montañas o en las quebradas. La tara se
encuentra muchas veces distribuida de esta forma y los grupos se pueden
clasificar de la siguiente manera:

• Bosquetes monoespecíficos: Se caracterizan por estar formados
únicamente de tara; se les puede encontrar en los bordes de las carreteras
donde cortan los “huaycos”, en algunas quebradas o en las laderas de
algunos predios agrícolas (Distrito de Pacaycasa, Ayacucho).

31


• Bosquetes mixtos de baja diversidad: Se caracterizan por estar formando
asociaciones de dos a tres especies, además de la tara; se les puede
encontrar junto con molle, huarango, pati, cabuya, tuna u otros cactus.
• Bosquetes mixtos de mayor diversidad: Se caracterizan por estar
asociados con más de tres especies que pueden ser la retama, la cabuya,
la chilca, hierba santa, la pauca, el chachas, aliso, huaranhuay, cantuta,
entre otros.

2.3.2 Productos Primarios de la Tara

Tal como se mencionara anteriormente, la tara ha sido utilizada desde épocas
remotas como cerco vivo, con la finalidad de protección de suelos, principalmente
cuando no se dispone de agua de riego, a fin de dar buena protección a muchas
tierras que hoy están en proceso de erosión y con fines comerciales. Además es una
especia de leguminosa que permite la fijación de nitrógeno en el suelo.

En la agricultura ha sido empleada con frecuencia en cultivos asociados con maíz,
alfalfa, papas, habas, sorgo o pastos, debido a que la raíz de esta planta no ejerce
competencia con estos cultivos. Asimismo la estructura poco densa de su copa
permite el ingreso de luz, lo cual favorece el desarrollo de los cultivos antes
mencionados.

2.3.2.1 De las madera, astillas y raíces
La madera del árbol de tara es utilizada para la elaboración de vigas empleadas en
las construcciones, para producir mangos de diferentes herramientas; se emplea en
la confección de postes para cercas y, además, la emplean como leña.

Por otro lado, de las astillas y raíces de la tara, pueden obtenerse algunos
colorantes. En total existen 9 matices:

• 3 tonos de negros
• Morado negruzco
• Amarillo
• Marrón oscuro
• Color paja
• Azul oscuro
• Palo rosa

32


2.3.2.2 De la vaina
La vaina representa cerca del 60% del peso total del fruto de la tara y es la parte de
esta planta que presenta la mayor cantidad de taninos vegetales.

En el primer nivel de transformación de la vaina, separada de las semillas, el primer
producto obtenido es la tara en polvo, luego de un proceso de molienda o
pulverización, obteniendo así un extraordinario producto de exportación utilizado
como materia prima para obtener ácido tánico.

Con mayores procesos se obtiene extracto tánico que tiene la forma de un polvo
amorfo, amarillento, cuyo principal constituyente es el tanino.

Este producto, básicamente es usado en la industria de la curtiembre, por las
propiedades que tiene para eliminar oxígeno y preservar el cuero, logrando obtener
un producto resistente e imputrescible, pues impide el ataque bacteriano; aumenta la
temperatura de encogimiento e impide que las fibras colágenas se aglutinen durante
el proceso de secado, permitiendo la obtención de un material final poroso, suave y
flexible, de amplio uso industrial y comercial en la fabricación de prendas de vestir,
marroquines, calzado, pieles, entre otros.

Se le utiliza en la recurtiente al cromo, donde facilita este proceso, que finalmente
obtiene cuero en “wet blue”.7 Al igual que en el caso anterior, el tanino procedente de
las vainas de tara puede emplearse en los procesos de recurtiente sin cromo
obteniéndose cueros “wet white”8

Los taninos obtenidos de la vaina de Tara, otorga a las pieles tratadas como cueros
una textura liviana, lisa y firme, otorgándoles, además, solidez a la luz.

De este producto, se obtienen como derivados los ácidos tánico, gálico y pirogálico,
los cuales son utilizados en la industria químico-farmacéutica.

Se los usa para la producción de medicamentos germicidas, broncodilatadores,
sedantes y dilatadores cardiovasculares. Además se prescriben como productos
astringentes, que crean una capa aislante y protectora que disminuye la irritación,
inflamación y el dolor.

7
Según la NTP 291.001, se define el wet blue al cuero que ha sido curtido con sales de cromo.
8
Piel curtida con variados curtientes (p.e. curtientes de aluminio, titanio o zirconio) todavía en estado húmedo.
Estos reactivos le confieren una coloración blanca, siendo un producto intermedio.

33


Las medicinas con compuestos ricos en taninos, pueden ser empleadas para
detener externamente, pequeñas hemorragias, inflamaciones en la cavidad bucal,
resfríos, bronquitis, quemaduras, hemorroides, entre otras aplicaciones.

Adicionalmente, se ha comprobado que el agua de la cocción de las vainas secas de
tara puede ser utilizada como piojicida. Si es ingerida, es efectiva para la diarrea,
afecciones de la vesícula y un eficaz método para contraatacar los casos de
intoxicación por ingesta de alcaloides vegetales9 o el envenenamiento por sales de
metales.

Adicionalmente, los taninos derivados de la vaina de tara son usados en la industria
de cosméticos, para la elaboración de shampoos o champúes y tintes.

En la industria alimenticia, estos productos son empleados como estabilizantes en la
fabricación de jugos, vinos, colorantes y en la fabricación de cervezas. La utilización
de taninos provenientes de la tara, originan el sabor astringente de los vinos tintos,
del té, café y cacao. Son en parte responsables del bouquet de los vinos tintos y,
además, las propiedades de precipitación de estos taninos sirven para limpiar o
clarear los vinos y las cervezas. Se sabe que al agregar taninos en el proceso de
fabricación de cervezas, el nivel de proteínas disminuye, aumentando así su tiempo
de almacenamiento.

Asimismo, los taninos provenientes de la vaina de la tara pueden ser empleados en
la preservación y maduración de alimentos, aprovechando sus propiedades
antisépticas y antioxidantes.

Otro uso importante del ácido tánico proveniente de la vaina de la tara es el que le
da la industria del teñido de la fibra de nylon, la cual emplea este producto como
fijador del teñido. También se utilizan estos taninos como coagulantes de gomas y
en la preparación de papeles y sedas.

En otros campos industriales se puede emplear para la extracción de Plomo, Hierro,
Calcio, Bario y Radio que pueden encontrarse presentes en distintas soluciones.
Permite, además, brindar protección anticorrosiva a las superficies de fierro que son
expuestas al medio ambiente; se usa como recubrimiento protector del cinc y sus
aleaciones. Se usa también en la fabricación de plásticos y adhesivos, galvanizados
y galvanoplásticos, conservación de aparejos de pesca de condición bactericida y
funguicida.

9
Bases orgánicas de constitución compleja, elaboradas por las plantas o en algunos casos obtenidas por vía
sintética. Están dotadas de una acción fisiológica enérgica y son más o menos tóxicas.

34


El ácido gálico es utilizado como antioxidante en la industria del aceite, en fotografía,
tintes, y otros relacionados al grabado o litografía.

2.3.2.3 De la semilla
A través de un proceso mecánico, la goma de tara se obtiene del endosperma de las
semillas, luego de su separación de la cáscara y el germen. El producto obtenido es
la base para la fabricación de goma de uso alimenticio, la cual es similar a muchas
otras gomas con valor comercial.

La goma que se obtiene de las semillas de la tara es considerada una alternativa
que puede reemplazar a la goma del algarrobo elaborada en España y a la goma
guar que es producida en la India y Pakistán.

El uso de la goma de tara ha sido aprobado por la Unión Europea desde 1990 (E-
417). Además es reconocida en Japón y EEUU siendo esta clasificada como GRAS
(Generally Recognized as Safe)

Estas gomas naturales son básicamente utilizadas en la industria de las conservas
vegetales, la elaboración de agentes emulsificantes, estabilizadores, gelificantes,
espesantes, entre otros productos.

Por lo general, estos productos son considerados como aditivos en la industria
alimentaria, pues al no ser metabolizados por el organismo humano no añaden valor
alguno a los alimentos procesados. Además, tampoco dan sabor, olor ni color a los
productos que los contienen. Gracias a la alta viscosidad de esta goma, es utilizada
en la elaboración de helados, dulces, mermeladas, quesos, mayonesas, mostazas,
Ketchup, embutidos, productos panificados, postres, yogures, sopas instantáneas,
comidas para bebés, comidas para mascotas, mantecas y margarinas comestibles
(presentan ácido oleico que es aceptado comercialmente por su baja acidez) entre
otros productos.

Dependiendo de las características que se quieran obtener en el producto final, la
goma de tara puede ser empleada en combinación con otros aditivos como
arrageninas, goma xántica, agar-agar, proteínas o almidones modificados.

La goma proveniente de las semillas de tara, también es empleada en suspensiones
viscosas para dar consistencia o rigidez a los textiles y papel; para espesar algunas

35


soluciones y para estabilizar suspensiones coloidales10, como adhesivo y, además
de ser empleada en preparaciones farmacéuticas (medicamentos
gastroenterológicos, antiulcerosos, cicatrizantes, astringentes, antiinflamatorios,
antisépticos, cicatrizantes, antidiarreicos, antimicóticos, antibacterianos,
antiescorbúticos, odontológicos y antidisentéricos) en la elaboración de jabones,
barnices, pinturas, esmaltes, tintes de imprenta, entre otros productos.

En la medicina tradicional, la tara es empleada con frecuencia para aliviar los
malestares de la garganta inflamada, la sinusitis, así como infecciones vaginales y
aquellas producidas por micosis. Se usa además para el lavado de ojos inflamados o
irritados, para sanar heridas crónicas; para las caries dentales, el dolor de estómago,
las diarreas, así como el refrío común.

El árbol de productos y subproductos se muestra a continuación:

Gráfico N° 2

Planta de Tara

Fruto Astillas

Vaina Polvo
Semilla

Polvo Extracto
Aceite crudo Pasta
Extracto
tánico
concentrado
Aceite refinado
Alimento para ganado Colorantes:
Industria
Extracto tánico
alimentaria 3 tonos negro, morado,
en polvo amarillo, marrón, paja,
Germen azul oscuro, palo rosa
Ácido gálico Harina cruda
Ácido pirogálico
Ácido trimetilgálico
Galato de Etilo Harina tratada
Galato de Propilo Goma

Proteínas
Tintes
Lacas coloras
Desnaturante de alcohol
Reactivo análogo Suspensiones viscosas; adhesivos;
Drogas Goma trat
ada producto farmacéuticos, estabilizantes,
Perfumes espesantes y aditivos para alimentos
Germicidas
Dilatadores
Estabilizantes
Fijador

10
Suspensión coloidal es un sistema físico-químico que está compuesto por dos fases: una continua (fluido) y
una segunda que se presenta como partículas (sólidos, no perceptibles a simple vista).

36


2.4 CARACTERÍSTICAS DE LA OFERTA

En esta sección se busca explicar algunos de los principales hallazgos con respecto
a las características de los productores de tara a nivel nacional. De esta manera, se
busca profundizar el conocimiento con respecto al comportamiento de estos agentes
de mercado para establecer relaciones lógicas que profundicen futuras acciones
para ayudar a su desarrollo en el futuro.

2.4.1 Nivel de Asociatividad

Como se ha mencionado anteriormente, el desarrollo de la cadena productiva de la
tara ha estado vinculado principalmente al desarrollo de organizaciones de
productores en una primera instancia y, debido a la buena perspectiva que enfrenta
el mercado en los últimos años, se han incorporado productores con mayor visión
comercial al mercado.

En este aspecto, el cuadro siguiente muestra que la mayor parte de la producción de
tara que realizaban los entrevistados fue comercializada mediante una asociación de
productores.

Gráfico N° 3
Volumen de producción comercializada según
tipo de asociatividad

19%

Independiente
Asociación

81%

Fuente: Encuestas a productores. Elaboración: Málaga – Webb & Asociados

A pesar que el grueso de la producción de tara se comercializa a través de
organizaciones de productores, este resultado difiere de lo registrado a través de los
niveles de asociatividad. En este sentido, se aprecia en la siguiente gráfica que la
mayoría (55%) de productores manifiesta no pertenecer a ningún tipo de asociación.

37


En este sentido, se puede inferir que son los productores que manejan pequeños
volúmenes de producción no encuentran incentivos para formar parte de una
asociación de productores.

Gráfico N° 4
Organización que integra

Agrupacion
Informal

Comité

Asociacion

Ninguna

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%


Entre las principales razones por las que no se integran se encuentra la falta de
organización percibida por parte de los productores con respecto al resto. Así
mismo, existe un 21% que ha decidido abiertamente no participar en este tipo de
asociaciones debido a la percepción de desunión y conflictos a nivel interno. Esta
característica se debe tomar en cuenta ya que evidencia un problema de gestión a
nivel interno de las organizaciones que desincentiva la asociatividad.

Gráfico N° 5

Razones por las cuales no integra una
organización de productores

7% Falta de Organización
14% 31% Desunión
Poca producción
Prefiere negociar solo
10%
Nuevo productor
17% 21% Otras razones


38


Cuando se consultó a los productores con respecto a su expectativa por ampliar su
oferta, un 76% de los entrevistados manifestaron deseos por incrementar su oferta
actual. Esta reacción de la oferta se orienta por la percepción que existe demanda
insatisfecha en el mercado.

Gráfico N° 6
¿Piensa sem brar m ás Tara?

100%
79%
80%
60%
40% 21%
20%
0%
Si No


Principalmente, los productores consideran que será la tara en vaina la que tendrá
más demanda en el futuro próximo.

Gráfico N° 7
Presentación que tendrá más demanda

80%

60%

40%

20%

0%
Vaina No sabe Polvo Goma Otros


2.4.2 Características de los Productores

El siguiente gráfico muestra el grado de instrucción que poseen los productores de
tara actualmente. Así, se observa que más del 60% de los actores de este eslabón
de la cadena poseen cuanto menos la primaria completa. Un 14% de los productores
presenta estudios superiores, lo cual refleja el ingreso de empresarios preparados
en la etapa de recolección y cuidado de la tara. Sin embargo, un 26% de los

39

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