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《Web Analytcs 2.0》第12章書摘-成為分析專家的進階指南
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《Web Analytcs 2.0》第12章書摘-成為分析專家的進階指南
1.
12. 成為分析專家的進階指南 嚕比
2.
大綱 • 多觸點行銷活動歸因分析
Multitouch Campaign Attribution Analysis. • 多通路分析:全面行銷的衡量技巧 Multichannel Analytics: Measurement Tips for a Nonline World.
3.
多觸點行銷活動歸因分析
多觸點是什麼? 你有歸因問題嗎? 歸因模型 真實世界中歸因分析的核心挑戰 歸因分析的可行替代方案 關於多觸點的部份思考
4.
多觸點是什麼? 轉化之前可能需要多次訪問網站。
5.
你有歸因問題嗎? 有嗎?又有多嚴重?
利用細分找出問題的入手點。(eg. by referral)
6.
歸因模型
7.
歸因模型各有千秋
• 目前最標準 Last Click Credit • 但不適用於決定廣告投放比率 • 客戶認識我們的途徑,GA適用 First Click Credit • 但仍須其他行銷活動才能轉化 Even Click • 平均分配功勞,Coremetrics 跟 ClickEquations 有 Credit • 但憑什麼僅有曝光的廣告跟點擊一樣重要? • 總功勞的 50% 歸為 last click,其他均分,目前無工具 Split Click Credit • 還OK,即使使用平均值依舊不太好 Custom Click • 施主,這個問題只能問你自己 Credit • 要小心多方嘗試分配組合
8.
真實世界中歸因分析的核心挑戰
路徑分析! • 網路是沒有結構的!(http://sn.im/pathan) • 網站擁有者對成功定義不同! • 都是因為歸因分析的假設 – 訪客有一定路徑 – 利用轉化路徑訊息調整市場預算
9.
真實世界中歸因分析的核心挑戰
路徑分析! • 網路是沒有結構的!(http://sn.im/pathan) • 網站擁有者對成功定義不同! • 都是因為歸因分析的假設 – 訪客有一定路徑 – 利用轉化路徑訊息調整市場預算
10.
歸因分析的可行替代方案
媒體組合模型 • 目標是確定在每個媒體管道花多少錢 • 但還不存在具體的工具或可接受的方法, 只能不斷細分、分析、嘗試
11.
歸因分析的可行替代方案 (Cont'd)
邊際歸因分析 • 利用單位預算的逐步投入投資組合的一部 份,挑戰收益極限 • 投資組合的 AB testing • 很難控制環境變量
12.
關於多觸點的部份思考 • 轉化率將來自多個行銷接觸點。在做任何
事之前,了解各管道的佔比與影響力。 • 了解各模型與其侷限性,再選擇最佳方案。 • 會有越來越多的新方法可多加常識 (如果有預算的話~)
13.
多通路分析: 全面行銷的衡量技巧 追蹤離線行銷活動對線上行銷活動的影響 追蹤線上廣告活動的離線影響
14.
追蹤離線行銷活動對線上行銷活動的影響 •
虛擬網址 • 特殊的優惠券和優惠碼 • 線上調研與市場研究 • 關連流量趨勢和線下廣告安排 • 利用對照實驗的力量
15.
虛擬網址 •
例:http://www.abc.com/?campaign=cny • 好記 • 可以很快了解活動的 dimension & metrics • 設置永久定向有益SEO • 要確定轉址時有紀錄相關的參數(如雜誌名稱) • 看報表時要濾掉有referral的數據,才能確保離 線成效;反之如果虛擬網址在別的網站,要從 referral 中濾掉
16.
特殊的優惠券和優惠碼 • 在不同的行銷活動管道中,提供不同的優
惠代碼 • 持續追蹤~
17.
線上調研與市場研究 • 可以了解訪客來網站的主要原因 • 衡量客戶滿意度與任務完成率 •
免費工具 on-exit 4Q:http://sn.im/ipsi4q
18.
關連流量趨勢和線下廣告安排
19.
關連流量趨勢和線下廣告安排
+虛擬網址
20.
利用對照實驗的力量 • 利用時間、地理區….的劃分
21.
追蹤線上廣告活動的離線影響 •
衡量離線行為引導 • 追蹤電話和線上聊天 • 使用特殊的優惠券和優惠碼 • 深入挖掘線上和離線數據 了解網站整體價值! • 使用調研預測離線影響 • 進行對照實驗 • 利用主要研究
22.
衡量離線行為引導 • 提供並追蹤離線資訊 –
哪裡買? – 導航功能
23.
追蹤電話和線上聊天 • 在網站上設定特別的電話號碼,並利用現
有的系統追蹤電話與轉化 – 免費工具:TeleCapture(還有簡易報表) • 將電話資料整合至網站分析工具中 – Mongoose(US)、Fresh Egg(UK) – LivePerson:加上線上聊天
24.
使用特殊的優惠券和優惠碼
25.
深入挖掘線上和離線數據 • 配合會員活動、刷卡單等資訊做更細緻的
分析! • 投入每 1 美元的 Paid Search,客戶在接下 來的 30 天就會在實體店消費 6 美元。
26.
使用調研預測離線影響 • 可在訪客退出網站時詢問 • 工具:iPerceptions、CRM
Metrix 、 Usability Sciences • 細分、細分、細分 • 可以優化網站 • 也可以用 POS(Point of Sale)在實體店 詢問線上體驗
27.
進行對照實驗 • 挑選一種管道,改變、嘗試、衡量 • 花時間與精力 •
挑一個城市增加介紹實體店面的 eDM 發送, 看實體店訪客率會不會增加 • 在不同地理區發送不同 CPC 廣告 • 挑幾個城市改變廣告平台
28.
利用主要研究 • 實體調研、專家小組、訪談
29.
結語 • 沒有方法是萬能,需要混合應用 • 如果是中小企業,可以使用前三種方法 •
大型企業的話,最後的方法會最有效果
30.
End of 12. 成為分析專家的進階指南 嚕比
MERCI!
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