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2015/02/07 JAWS-UG関西 SpecialのAuroraの紹介資料
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Toshiyuki Konparu
WordPress の PWA プラグイン制作を通して考えた、PWA実装のキーになる ServiceWorker によるキャッシュ制御の勘所をお話ししました。 PWA 設計時のヒントになれば幸いです。
最大公約数的なServiceWorker制作から見るPWAの勘所
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Japan soft layer girls group meetup 2016feb12
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GREE Tech Conference 2021 で発表された資料です。 https://techcon.gree.jp/2021/session/Session-3
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JAWS DAYS 2015 Big Track 「東急ハンズのクラウドデザインパターン」 アーキテクチャー部分の資料です。
東急ハンズのクラウドデザインパターン アーキテクチャー編
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一成 田部井
OSC2017 Tokyo Springで講演いたしました、資料でを公開します。 SPA、HTML5、CSS3.0、JavaScriptを駆使して、作成したFuture Architect製WebコンポーネントFW作成のお話です。
Web Component Framework Urushiのご紹介(OSC2017 Tokyo/Spring)
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01 slack導入の提案
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cybozu.com のデータバックアップとリストア、それを活用したリハーサル
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Zabbix on SoftLayer
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2017/12/2 Cybozu Tech Conference 2017 のセッション「最高のリモート開発を実現するために取り組んでいること」の発表資料です。
最高のリモート開発を実現するために取り組んでいること - Cybozu Tech Conference 2017
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Yuki Okada
https://event.shoeisha.jp/devsumi/20190927/session/2120/ で発表した資料
新規事業を支える文化と加速させる技術~ devops / GCP / DDD ~
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Mao Ohnishi
2016/6/14に行われた「ヒカ☆ラボ Node.jsエンジニア、フルスタックUIデザイナーが語る~自社サービス開発会社で活躍し続けるために必要な○○とは?」にて発表した資料です。 https://career.levtech.jp/hikalab/event/detail/49/
ヒカラボ「自社サービス開発会社で活躍し続けるために必要な○○とは?」開発エンジニア
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2015年5月14日に開催されました、第1回 JAWS-UG 初心者支部勉強会にて登壇した際の資料です。
AWS初心者に贈る〜AWS関連コンテンツを使い倒そう_20150514 #jawsug_bgnr #jawsug @applebear_ayu
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Ayumi Tada
https://sansan.connpass.com/event/145842/ で話した資料です
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速報時の対応は全てSlackから Pushするよー Slack経由で確認 アクセス数 どうだろ? 今回はアクセス 多そう! 台数 緊急時はSlackから台数変更 プッシュ時のAPI台数に変更
21.
Uzabase Meetup#3参照! http://tech.uzabase.com/
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余談:インスタンス管理(その昔) 人力+crontabを利用 動的スケーリング + スケジュールされたスケーリング + 手動スケーリング 「遅くなってない?」と 言われてから動く 常人には読めない 芸術的なcrontab AWS Consoleから インスタンス立ち上げ +ELB組み込み (クリックミスったら死 亡)
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3種類のデータベースを使い分け
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データベース ここのお話
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RDS(MySQL) ユーザーデータ/課金周りのデータなどACIDな特性が求められ るデータや、マスターデータなどで使用 メリット ● トランザクション管理/一貫性 デメリット ● スケーリングが難しい(特に書き込み) ●
データが増えるとカラム追加が大変
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DynamoDB 記事/Pick/お知らせ(フォロー通知やLIKE通知)などで使用 メリット ● データ量を意識する必要がない ● NoSQLなのでカラム追加自由 デメリット ●
集計/結合などには向かない ● データの一貫性が必要なデータには向かない ● 料金体系が特殊
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DynamoDB 記事やコメント ※オープンソースのDynamic DynamoDBを利用し、スループッ トも動的に調整 データの増加による メンテナンス不要
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オートスケーリング(もどき) Dynamic DynamoDBを利用
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Elasticache(Redis) メリット ● オンメモリなので読み書きが高速 ● zsetを利用した順序の保持や集計が便利 ●
expire指定によって、一定時間でデータを Expireできる ● pub/sub機能によるメッセージング デメリット ● トランザクション処理( MULTI/EXEC程度) ● データの堅牢性(スナップショット /AOFはありますが) ● シングルスレッド
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例)タイムライン ● フォローしている人がコメントした時刻順に保持( Redisの ソート済みSetを利用) ●
1ユーザーあたりのデータ量が多い/ 1コメントで大量の書 き込みが発生する ⇛ ユーザーごとにCache Clusterを分散
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例)ランキング情報 ● Redisの集計機能で計算 ● 同じデータに大量のアクセス ⇛
リードレプリカを分散して、ピーク時負荷軽減
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終わりに
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インフラエンジニアの心得 タフでなければ生きて行けない。 優しくなれなければ生きている資格がない
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インフラエンジニアの心得 サービスへの理解がなければ生きて行けない。 安定した基盤を作れなければ生きている資格がない
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エンジニア募集中!!!
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