O documento discute como as incertezas climáticas, especialmente variações nas chuvas, impactam a geração hidrelétrica no Brasil e como a ENACOM aborda esse problema usando modelagem computacional, inteligência artificial e otimização para melhor planejar e operar o sistema elétrico considerando diversos cenários climáticos possíveis.

1. Planejamento e operação com incertezas climáticas
Adriano Lisboa
1

2. 2
ENACOM e mudanças climáticas
Bases tecnológicas da ENACOM
modelagem computacional
inteligência computacional
otimização
Como incertezas climáticas impactam o que fazemos?
Exemplo na linha de geração hidrelétrica
projeto de gestão de reservatórios para a CEMIG GT

3. 3
ENACOM e mudanças climáticas
mais de 70% de geração elétrica no Brasil vem de hidrelétricas
chuva é um fator básico na geração hidrelétrica
planejamento da gestão de reservatórios para 5 anos no futuro
como considerar chuvas?
como considerar incertezas?
como planejar?
como operar?

4. Previsão do futuro
4

5. 5
Inteligência computacional
2012 2013 2014 2015
0
1000
2000
3000
4000
5000
Furnas
ano
afluência(m3
/s)

6. 6
Inteligência computacional
1995 2000 2005 2010 2015
0
1000
2000
3000
4000
5000
Furnas
ano
afluência(m3
/s)

7. 7
Inteligência computacional
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0
1000
2000
3000
4000
5000
Furnas
mês
afluência(m3
/s)

8. 8
Inteligência computacional
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000
0
5
10
15
Furnas − janeiro
afluência (m3
/s)
ocorrências
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000
0
10
20
30
Furnas − agosto
afluência (m3
/s)
ocorrências

9. 9
Modelagem computacional
selecionar todos os fatores que influenciam nas chuvas
distribuição de temperatura
distribuição de humidade
movimentos do ar
radiação solar
...
precisa de dados ou medidas com incerteza
criar modelo para previsão da chuva ao longo do tempo

10. 10
Modelagem computacional
simular o mundo não é fácil
diversos supercomputadores são usados para prever o clima...
ainda assim é comum não saber se irá chover amanhã...
mas as previsões melhoram a cada dia

11. Diretivas ótimas
11

12. 12
Problemas de otimização
Planejamento: médio prazo
geração máxima com volume de água disponível
não pode faltar água
Operação: curto prazo
atender demanda
seguir planejamento

13. 13
Estudo de caso: cenário único
Previsão determinística das chuvas
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0
1000
2000
3000
4000
5000
Furnas − média histórica
afluência(m3
/s)
mês
Se não estiver correta, mesmo assim pode-se...
compreender como o sistema deve se comportar em cada caso
testar conceitos

14. 14
Tratamento de incertezas: diversos cenários
Previsão estocástica das chuvas
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000
0
5
10
15
Furnas − janeiro
afluência (m
3
/s)
ocorrências
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000
0
10
20
30
Furnas − agosto
afluência (m
3
/s)
ocorrências
Diversos cenários de chuvas
compõem uma distribuição de probabilidades
criam diversos desafios técnicos
permitem estimar riscos
não eliminam incertezas, apenas as tratam melhor

15. Obrigado
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