Como tratar e analisar a estrutura e os dados de uma pesquisa?

1. PESQUISA DE OPINIÃO E MERCADO
TRATAMENTO DE DADOS

2. MISSING VALUE:
Dado ausente, pergunta não respondida de um questionário.
Para que o dado seja tratado haverá a necessidade de
aplicar um método estatístico de análise de variância para
arbitrariamente inserir a preposta mais provável em um
questionário estruturado.
PORÉM, o tratamento só pode ser executado se a
quantidade de dados ausentes não for superior a10% do
total de perguntas do questionário.

3. OUTLIER:
Dado atípico, indivíduo que não se encaixa no padrão de
respostas , logo ele pode contaminar a amostra.
Apesar de contaminar a amostra, aceita-se até 10% de dados
atípicos em uma pesquisa.
Ou seja, se você coletou 50 respondentes, será aceito no
máximo 5 outliers.

4. PESQUISA DE OPINIÃO E MERCADO
ANÁLISE DE
DADOS

5. Análise, do grego, decomposição.
- Separação de um todo em seus elementos ou partes
componentes.
- Análise é um esforço provido de raciocínio lógico para a
interpretação de dados ou fenômenos.
- Em pesquisa, a análise se faz por meio de métodos
analíticos, oriundos da pesquisa qualitativa ou da
pesquisa quantitativa.

6. O QUE É ANÁLISE EM PESQUISA NA ÁREA DE
CIÊNCIAS SOCIAIS?
É um processo de interpretação por meio de observação
de dados.
Deve corroborar a busca por respostas para o problema de
pesquisa.
Nesse sentido, a análise corrobora o entendimento ou a
validação dos objetivos específicos da estrutura de
pesquisa.

7. PARA INICIAR A ANÁLISE DOS
DADOS:
Analise a estrutura das variáveis por meio
dos objetivos.

8. Quais são as variáveis utilizadas?
Objetivo geral: Analisar a aceitação do cidadão sobre a
utilização da cannabis como medicamento no Brasil.
Objetivos específicos:
Traçar o perfil do respondente;
Identificar a percepção de consumo da cannabis pelo
respondente;
Verificar como as pessoas percebem o uso da cannabis
enquanto tratamento medicinal;
Identificar a aceitação das pessoas em relação a legalização
da maconha.
DEPENDENTE
DEPENDENTE
DEPENDENTE
DEPENDENTE
DEPENDENTE
DEPENDENTE

9. Quais são as variáveis utilizadas no instrumento de coleta de dados?
Traçar o perfil do
respondente;
SEXO – IDADE – ESCOLARIDADE- RENDA- RELIGIÃO
INDEPENDENTES PODERÃO SER MODERADORAS?
Verificar como as pessoas percebem o uso da cannabis enquanto tratamento medicinal;
TIPOS DE TRATAMENTOS – DOENÇAS TRATADAS– RISCO DO USO – NECESSIDADE DO USO
INDEPENDENTES
Identificar a aceitação das pessoas com relação da legalização da maconha;
NECESSIDADE – VIOLÊNCIA – DEPENDÊNCIA QUÍMICA – LOCAIS - CONTROLE
INDEPENDENTES

10. ANÁLISES PODEM SER
QUANTITATIVAS OU QUALITATIVAS

11. COMO É UMAANÁLISE QUANTITATIVA?

12. REGRESSÃO LINEAR – RESULTADO DE ANÁLISE QUANTITATIVA

13. ANÁLISE DE VARIÂNCIA MULTIVARIADA (MANOVA)

14. ANÁLISE FATORIAL EXPLORATÓRIA

17. COMO É UMAANÁLISE QUALITATIVA?

18. Análise de Redes Sociais - ARS

20. ANÁLISE
QUALITATIVA
POR MEIO DE ARQUIVOS TABULADOS

21. POR GRÁFICOS
OU POR MEIO DE GRÁFICOS ESTATÍSTICOS

22. QUANDO A ANÁLISE É FEITA POR GRÁFICOS, TABELAS DE
FREQUÊNCIA, MÉDIAS, DESVIO PADRÃO E VARIÂNCIA,
DIZEMOS QUE A ANÁLISE É POR ESTATÍSTICA DESCRITIVA.
A ESTATÍSTICA DESCRITIVA DESCREVE AS
PROPORÇÕES DAS RESPOSTAS, PORÉM É A
INTERPRETAÇÃO QUALITATIVA QUE TORNA OS
DADOS COMPREENSÍVEIS.
ANÁLISE QUALITATIVA COM NÚMEROS E CÁLCULO

23. O QUE FAZER QUANDO AS PERGUNTAS NÃO RESPONDEM
ADEQUADAMENTE AO OBJETIVO ESPECÍFICO?
• FALTOU PERGUNTA?
• A PERGUNTA NÃO FAZ SENTIDO?
• A ESCALA ESTÁ ERRADA?
• O QUE FAZER ENTÃO COM AANÁLISE DO OBJETIVO?
E SE OUTLIERS APARECEREM NA ANÁLISE?
E QUANDO APARECEREM AS INCONSISTÊNCIAS?

24. ANALISANDO ESTRUTURA E DADOS
Tema: Satisfação – Bares e Restaurantes
Recorte: Taxa dos 10% no atendimento em bares.
Problema: O consumidor está ciente e de acordo com o pagamento da taxa de 10% cobrada pelo
atendimento dos garçons?
Objetivo geral: Analisar se o consumidor está ciente e de acordo com o pagamento da taxa de 10%
cobrada pelo atendimento dos garçons.
Objetivos Específicos:
• Traçar perfil do respondente;
• Identificar a frequência de consumo em bares e restaurantes;
• Identificar a frequência do consumo de bebidas alcóolicas;
• Verificar se o consumidor tem conhecimento sobre a taxa de serviço;
• Compreender se o consumidor concorda com o pagamento da taxa de 10% aos garçons.
Organização de perguntas por objetivos:
Obj 1: Questões 1, 2 e 3.
Obj 2: Questão 4;
Obj 3 : Questões 5 e 6;
Obj 4: Questão 7 e 9;
Obj 5: Questão 8 e 10.

25. OE1- Traçar perfil do respondente.
1 – Gênero: Masculino: 34%; Feminino: 66%.
2 – Idade: até 18 anos: 3%; entre 19 e 29 anos: 81%; entre 30 e 39 anos: 9%; entre 40 e 49 anos:
3%; 50 ou mais anos: 4%.
3 – Classe Social: A: 6%; B: 36%; C: 34%; D: 1%; Não se enquadra: 23%.
Que perfil é esse?
Os dados validam o objetivo?
É possível melhorar as questões desse objetivo específico?

26. OE2- Identificar a frequência de consumo de bares e restaurantes
4 - Qual é a região onde você costuma frequentar bares e restaurantes?
Norte 8%;
Sul 46%;
Leste 11%;
Oeste 18%;
Região Metropolitana de São Paulo 17%.
Essa pergunta foi bem formulada?
Uma pergunta para um objetivo de frequência de consumo?
Que perguntas deveriam ter sido pensadas?
Os dados validam o objetivo?

27. OE3- Identificar a frequência do consumo de bebidas alcóolicas;
5 - Você costuma consumir bebida
alcoólica?
Frequentemente - 15%;
Às vezes - 35%;
Só quando saio para bares - 29%;
Não bebo - 21%.
Essas perguntas foram bem formuladas?
Que perguntas deveriam ter sido pensadas?
Há outliers nesses dados?
6 - Com que frequência você bebe?
• Diariamente - 2%;
• De duas a três vezes por semana -
20%;
• Uma vez por semana - 10%;
• Somente aos finais de semana - 45%;
• Não bebo - 23%.
Que reflexão pode ser feita acerca dos dados apresentados?
Os dados validam o objetivo?

28. OE4. Verificar se o consumidor tem conhecimento sobre a taxa de
serviço.
7 - Já se recusou a pagar a taxa de serviço cobrada nos bares?
Sim 48%; Não 52%.
9 - Você sabe qual é o percentual cobrado na taxa de serviço?
Sim 74%; Não 26%.
Essas perguntas foram bem formuladas?
Que perguntas deveriam ter sido pensadas?
Há outliers nesses dados?
Que reflexão pode ser feita acerca dos dados apresentados?
Os dados validam o objetivo?

29. OE5. Compreender se o consumidor concorda com o pagamento da taxa de 10% aos
garçons.
8 - Qual o motivo da recusa no pagamento da taxa?
Não fui bem atendido - 33%;
Acho a cobrança abusiva - 16%;
Aumenta muito o valor da conta - 3%;
Sempre pago a taxa de serviço - 48%.
10 - A taxa é necessária para gratificar o bom atendimento?
Sim - 47%;
Não - 53%.
Essas perguntas foram bem formuladas?
Que perguntas deveriam ter sido pensadas?
Que reflexão pode ser feita acerca dos dados apresentados?
Os dados validam o objetivo?

30. Para montar o texto da Análise de Dados, orienta-se que os
parágrafos sejam construídos por objetivos específicos,
acrescentando um último parágrafo que fará um fechamento da
análise.
Para cada parte da análise, aponte eventuais ajustes, inclusões
ou exclusões no questionário.
Use dados de outros objetivos para melhorar a compreensão da
análise.
Use recursos de infográficos.
COMO CONSTRUIR O TEXTO DA ANÁLISE DOS DADOS

31. (...) Ao analisar a pergunta que tratava da variável de aceitação sobre a cobrança da taxa de 10% pelo serviço de
garçons, é possível verificar que a maioria (53%) dos respondentes não aceita essa cobrança, mesmo com a
justificativa de que essa taxa gratifica o bom atendimento. Esse dado ainda é vago, pois não se sabe, por exemplo,
o que motivaria a aceitação da cobrança, ou se seria impossível o consumidor aceitá-la. Porém, quando foi
questionado o motivo da recusa do pagamento da taxa, a maioria das respostas (33%) ficou concentrada na opção
“não fui bem atendido”. Isso corrobora a ideia de que a não concordância do pagamento está ligada a ineficiência
do atendimento. Surge então um questionamento que os dados ainda não respondem: é possível afirmar que ao
melhorar o atendimento, consequentemente aumentaria a aceitação da cobrança da taxa de serviço? É perceptível
que há lacunas não preenchidas, portanto, sugere-se algumas perguntas adicionais, para que se tenha dados mais
consistentes à análise desse objetivo específico:
• Questão: Dos indicadores abaixo, quais pesam na sua decisão quando deixa de pagar a taxa de serviço
nos bares e restaurantes?
( ) demora no atendimento - ( ) falta de preparo do garçom – ( )falta de educação do
garçom – ( ) ambiente sem conforto – ( ) falta de privacidade – ( ) preço alto dos produtos – ( ) falta
de segurança – ( ) qualidade baixa dos produtos - ( ) outro motivo, qual? _____________________
(...)
ATENÇÃO!
• Jamais descreva todos os dados da pergunta, como se fosse uma transcrição dos
gráficos.
• Sempre utilize os valores percentuais entre parênteses para justificar o que você está
afirmando.
Vamos ver um exemplo de texto analítico:

32. • Utilização de dados
estatísticos com recursos
visuais para tornar a
informação mais atraente.
• Nessa apresentação de
informações podem ser
utilizados elementos gráfico-
visuais (fotografia, desenho,
diagrama estatístico etc.),
integrados com textos
objetivos e dados numéricos.
• Pode ser utilizado em
relatórios, matérias
jornalísticas, apresentação
de pesquisas, entre outros.
INFOGRÁFICO

33. INFOGRÁFICO

34. INFOGRÁFICO

35. INFOGRÁFICO

36. INFOGRÁFICO

37. Lembre-se:
• Uma análise qualitativa não é pautada em pressupostos pessoais. De nada
serve a sua opinião, a sua experiência de vida ou mesmo de mercado.
• Tudo, exatamente tudo, deve ser afirmado, considerado e analisado pelos
dados coletados.
• Verifique a ocorrência de outliers, mostrando o seu percentual e explicando os
possíveis motivos deste tipo de ocorrência em sua pesquisa.
• A cada parágrafo de objetivo específico, faça uma análise se as perguntas
ajudaram ou não a validar o objetivo.