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Washington Fierro Saltos
Docente
Diciembre - 2021
Tema:
La ética de la Inteligencia Artificial
AGENDA
1. Introducción a la ética
2. Ética de la Inteligencia Artificial
3. Los dilemas éticos
4. Ética de los datos
Objetivo
Reflexionar la importancia de una
orientación ética y un cimiento
normativo que permitirá crear un fuerte
respeto por el estado de derecho en el
mundo digital y la búsqueda permanente
del bien común de la humanidad en su
conjunto.
Conceptos previos
2. ¿En nuestra vida nos hemos enfrentado a
situaciones complejas de dilemas éticos?
1. ¿Qué es para mi la ética?
https://www.menti.com/htk5bdf1en
Code 7233 5524
https://padlet.com/wfierro2/9mevcf2rwte7z30m
¿Qué es la ética?
La ética es "la disciplina que trata qué es bueno y malo, con un
deber y obligación moral", así como "los principios de conducta
que rige a un individuo o un grupo“
¿Qué es la ética de la I.A?
La “ética en la inteligencia artificial” se refiere a las bases
organizacionales que delinean lo correcto y lo incorrecto: piensa
en los valores, políticas y códigos corporativos de ética y principios
rectores aplicados a las tecnologías de IA
Conceptos
Es cierto que vivimos en un mundo altamente
tecnologizado que nos aporta grandes ventajas
como usuarios, pero también presenta una
serie de dilemas éticos y morales que por su
complejidad convienen sean observados y
ponderados seriamente
Un dilema ético o moral es una situación en la que se
hace presente un aparente conflicto operativo entre
dos imperativos éticos en forma tal que la obediencia
a uno de ellos implica la transgresión del otro. De esta
forma, el individuo está en una situación en la que está
condenado a cometer una falta: sin importar lo que haga,
hará algo “equivocado” o faltará a una obligación.
(McConnell, 2010)
!El dilema ético!
Me enfrento a mi primer dilema ético.
Moral Machine
Imaginemos que una persona conduce un coche
autónomo sin frenos; ante él se bifurca el camino
en dos; debe elegir el menor de dos males “matar a
dos pasajeros o a cinco peatones”
Fuente: Moral Machine
Fuente: Moral Machine
1.Ir a Moral Machine: https://www.moralmachine.net/hl/es
2.Leer las instrucciones.
3.Explorar los escenarios.
4.Comenzar a juzgar.
5.Comparte y discute con tus compañeros.
Reflexiono:
¿Cuáles son las variables que consideré para tomar
decisiones y resolver el dilema ético?
https://www.menti.com/htk5bdf1en
Code 7233 5524
RECESO – TIME : 15 MINUTOS
Ética en los datos
La inteligencia artificial (IA) ya no es cosa de ciencia
ficción, está en todas partes. Tu banco la usa para saber
si te va a dar un crédito o no y los anuncios que ves en
tus redes sociales salen de una clasificación llevada a
cabo por un algoritmo, que te ha microsegmentado y
‘decidido’ si te muestra ofertas de cremas antiarrugas o
de coches de alta gama. Los sistemas de
reconocimiento facial, que utilizan aeropuertos y
fuerzas de seguridad, también se basan en esta
tecnología
Los datos son tan valiosos …
Si les podemos dar sentido
• Nuestros sentimientos
• Nuestras actitudes
• Nuestas conexiones sociales
• Nuestras intenciones
• Lo que hicimos
• Lo que hacemos
• Lo que haremos
Los datos revelan:
.
Abundancia de datos
2021
cada segundo
Fuente: https://www.bondhighplus.com/2021/04/14/what-happen-in-an-internet-minute/
Todos los días
Todo
momento
Todo lugar
Fuentes
No se está aprovechando los
datos que están generando los
diferentes Entornos Digitales
Cada una de estas
interacciones pueden generar
datos
¿Cómo va tu curso?
¿Están los estudiantes aprendiendo?
¿Funcionan las estrategias?
¿Porqué los alumnos se retiran?
¿En que invertir los fondos?
¿Como van nuestros profesores?
¿Estoy estudiando suficiente?
¿Que hago para mejorar?
¿Donde estoy fallando?
Aplicación de la I.A en la Educación
La Escuela, Colegio y Universidad 4.0 basada en Datos
• Entender tus intereses
• Comportamiento
• Oportunidades de negocio.
• Mejorar los servicios y generar propuesta
de valor
¿Qué se puede hacer con datos?
en la I.A
Aparte de un gran avance y revolución de la IA , ahora mismo un “enorme negocio”, que se estima en unos
190.000 millones de dólares (unos 170.000 millones de euros) para 2025, incluyendo hardware, software y
servicios alrededor de la tecnología. Los datos son considerados ahora como el nuevo petróleo.
Este negocio tan apetitoso se lo disputan, entre otros, gigantes tecnológicos
“Cuyos intereses comerciales priman muchas veces sobre las consideraciones éticas poniendo en riesgo la
privacidad de los usuarios o la utilización sin la debida supervisión de algunas aplicaciones” (Sierra, 2021).
Un ejemplo de estos usos controvertidos fue el llevado a cabo por Microsoft cuando
decidió lanzar su bot Tay. Este chatbot basado en IA “estuvo navegando por sí solo en
Twitter y al cabo de unas horas empezó a publicar tuits racistas y misóginos porque
había cogido lo mejor de cada casa en esta red social”. A las 16 horas del lanzamiento
la firma tuvo que desactivarlo.
LA GRAN BATALLA
2. ¿Sabe dónde se almacenan los datos
de los alumnos y quién tiene acceso a
ellos?
1. ¿ Ha leído siempre las políticas de privacidad y las
condiciones de servicio antes de aceptar los servicios de
aplicaciones??
https://www.menti.com/htk5bdf1en
REFLEXIONO
Reflexiono de la utilización de los datos de los alumnos
USO DE LOS DATOS DE LOS ESTUDIANTES
• ¿Lees siempre las políticas de privacidad y las condiciones de servicio antes
de
hacer clic para aceptar los servicios de la empresa?
• ¿Se pide permiso a los padres para utilizar herramientas digitales en el aula?
• ¿Sabe dónde se almacenan los datos de los alumnos y quién tiene acceso a
ellos?
• ¿Cómo se garantiza la privacidad de los alumnos cuando se utilizan
herramientas digitales?
• ¿Quién es el responsable si algo va mal?
Hoy en día utilizamos una gran
variedad de herramientas digitales
para ayudar a los estudiantes a
aprender y que están generando una
gran cantidad de datos. Por aquello es
importante saber dónde se
almacenan los datos y quién tiene
acceso a ellos.
Los deepfakes - fabricación y manipulación
Los rápidos avances en IA han permitido la producción de medios sintéticos, conocidos
coloquialmente como deepfakes. Los deepfakes se refieren a la generación,
manipulación y modificación algorítmica de pistas de audio, vídeos, imágenes y textos
con el fin de engañar a la gente o cambiar su significado original.
Esto puede parecer tecnología avanzada y como tal fuera del alcance de
nuestros estudiantes, pero no lo es. Por ejemplo, los usuarios de TikTok ya
pueden utilizar aplicaciones que permiten intercambiar rápida y fácilmente
rostros en vídeos y fotos y difundir medios falsos, causando un daño
irreparable a sus compañeros. Por eso es importante enseñar a los alumnos
sobre los medios fabricados, ayudarles a reconocer las falsificaciones y
recordarles las consecuencias de producir y difundir contenidos
inapropiados.
ACTIVIDAD ENLACE
Tutorial para detectar caras falsas https://www.whichfaceisreal.com/learn.html
Simulador de detección de fotos falsos https://www.whichfaceisreal.com/index.php
Simulador de detección de videos falsos https://detectfakes.media.mit.edu/
Test para identificar un deepfake https://www.spotdeepfakes.org/es-ES/
SIMULANDO LA REALIDAD - APRENDO
MARCOS Y REGULACIONES IA
Hace poco, la UNESCO (Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia
y la Cultura) que resumieron en 11 principios éticos de la inteligencia artificial como:
la defensa de la dignidad humana, los derechos y libertades fundamentales, la no
discriminación, la fiabilidad, la vida en armonía y la protección al medio ambiente.
Bien común
Justicia e
inteligibilidad
Información y
Privacidad
Derecho a ser
educados
No dañar,
destruir o
engañar
COMITÉ DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEL REINO UNIDO
General
Data
Protection
Regulation
(GDPR)
Legalidad, equidad y transparencia
Limitación de propósito
Minimización de datos
Precisión
Limitación del almacenamiento
Integridad y confidencialidad
Responsabilidad
IA
confiable
1.Supervisió
n Humana
1.Solidez
técnica y
seguridad
1.Privacidad
y gobernanza
de los datos
1.Transparenc
ia
Diversidad,
no
discriminació
n y equidad
Bienestar
social y
medio
ambiente
Responsa
bilidad
DIRECTRICES ÉTICAS PARA UNA IA FIABLE
• Abordar el imperativo ético en la IA: la responsabilidad de todos
 Las grandes organizaciones, empresas y gobiernos están
centrándose en los problemas que pueden surgir en el tema de
la ética de la inteligencia artificial para trazar consideraciones,
prácticas y marcos comunes de cara al futuro.
 Es importante alcanzar un acuerdo donde se pueda
conceptualizar y, sobre todo, regular las prácticas derivadas. Al
fin y al cabo, la tecnología es un paso más de nuestra
evolución…
Conclusiones a modo de cierre
Bibliografía.
• Popular (2021). La ética frente a la inteligencia artificial. Recuperado de
https://www.popularenlinea.com/Personas/blog/Pages/La-etica-frente-a-la-inteligencia-artificial.aspx
• Sinc (2021). Por qué debería preocuparte la ética de la inteligencia artificial. Recuperado de
https://www.agenciasinc.es/Reportajes/Por-que-deberia-preocuparte-la-etica-de-la-inteligencia-artificial
• Deloitte (2021). Ética en la Inteligencia Artificial. Recuperado de
https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/co/Documents/risk/col-ai-ethics-a-new-imperative-for-
businesses-boards-and-c-suites-espREV.pdf
• ELPAIS.COM (2021). La importancia de la ética en la inteligencia artificial. Recuperado
https://elpais.com/retina/2019/02/25/tendencias/1551089772_654032.html
ACTIVIDADES DE ACREDITACIÓN
Modalidad Tipo de evaluación Recurso Criterio de
evaluación
Puntaje
On-line
Diagnostica.
1. Reflexiona la importancia de la ética y sus dilemas a través de actividades de aprendizaje de
conocimientos previos elaboradas en Padlet y Mentimenter.
Muro colaborativo (Padlet)
Foro (Mentimenter)
Participación 1 punto
Formativa:
1. Desarrolla el taller 1 de simulación (Moral Machine -) y reflexiona en un foro: ¿Cuáles son las variables
que consideré para tomar decisiones y resolver el dilema ético?
2. Identifica y detecta caras, fotos y videos falsos a través de uso de simuladores web
3. Elabora un código de cuestiones éticas y legales para el uso y aplicación de la Inteligencia artificial
Simulador Moral Machine
https://www.moralmachine.net/hl/es
Simuladores web y Foro: Mentimenter
Trabajo colaborativo en grupo de 4
estudiantes elaborado en Google
Documentos)
Participación
Participación
Rúbrica
2 puntos
2 puntos
2 puntos
Sumativa
1. Demuestra sus conocimientos adquiridos de la ética y sus marcos normativos a través de un test Examen Final – Test de prueba objetiva
https://www.goconqr.com/es/quiz/34
821663/EXAMEN-FINAL-DE-LA-ETICA-
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Cuestionario 3 puntos
La etica en la Inteligencia Artificial

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La etica en la Inteligencia Artificial

  • 1.
  • 2. Washington Fierro Saltos Docente Diciembre - 2021 Tema: La ética de la Inteligencia Artificial
  • 3. AGENDA 1. Introducción a la ética 2. Ética de la Inteligencia Artificial 3. Los dilemas éticos 4. Ética de los datos
  • 4. Objetivo Reflexionar la importancia de una orientación ética y un cimiento normativo que permitirá crear un fuerte respeto por el estado de derecho en el mundo digital y la búsqueda permanente del bien común de la humanidad en su conjunto.
  • 5. Conceptos previos 2. ¿En nuestra vida nos hemos enfrentado a situaciones complejas de dilemas éticos? 1. ¿Qué es para mi la ética? https://www.menti.com/htk5bdf1en Code 7233 5524 https://padlet.com/wfierro2/9mevcf2rwte7z30m
  • 6. ¿Qué es la ética? La ética es "la disciplina que trata qué es bueno y malo, con un deber y obligación moral", así como "los principios de conducta que rige a un individuo o un grupo“ ¿Qué es la ética de la I.A? La “ética en la inteligencia artificial” se refiere a las bases organizacionales que delinean lo correcto y lo incorrecto: piensa en los valores, políticas y códigos corporativos de ética y principios rectores aplicados a las tecnologías de IA Conceptos
  • 7. Es cierto que vivimos en un mundo altamente tecnologizado que nos aporta grandes ventajas como usuarios, pero también presenta una serie de dilemas éticos y morales que por su complejidad convienen sean observados y ponderados seriamente Un dilema ético o moral es una situación en la que se hace presente un aparente conflicto operativo entre dos imperativos éticos en forma tal que la obediencia a uno de ellos implica la transgresión del otro. De esta forma, el individuo está en una situación en la que está condenado a cometer una falta: sin importar lo que haga, hará algo “equivocado” o faltará a una obligación. (McConnell, 2010) !El dilema ético!
  • 8. Me enfrento a mi primer dilema ético. Moral Machine Imaginemos que una persona conduce un coche autónomo sin frenos; ante él se bifurca el camino en dos; debe elegir el menor de dos males “matar a dos pasajeros o a cinco peatones” Fuente: Moral Machine Fuente: Moral Machine
  • 9. 1.Ir a Moral Machine: https://www.moralmachine.net/hl/es 2.Leer las instrucciones. 3.Explorar los escenarios. 4.Comenzar a juzgar. 5.Comparte y discute con tus compañeros.
  • 10. Reflexiono: ¿Cuáles son las variables que consideré para tomar decisiones y resolver el dilema ético? https://www.menti.com/htk5bdf1en Code 7233 5524
  • 11. RECESO – TIME : 15 MINUTOS
  • 12. Ética en los datos La inteligencia artificial (IA) ya no es cosa de ciencia ficción, está en todas partes. Tu banco la usa para saber si te va a dar un crédito o no y los anuncios que ves en tus redes sociales salen de una clasificación llevada a cabo por un algoritmo, que te ha microsegmentado y ‘decidido’ si te muestra ofertas de cremas antiarrugas o de coches de alta gama. Los sistemas de reconocimiento facial, que utilizan aeropuertos y fuerzas de seguridad, también se basan en esta tecnología
  • 13. Los datos son tan valiosos … Si les podemos dar sentido
  • 14. • Nuestros sentimientos • Nuestras actitudes • Nuestas conexiones sociales • Nuestras intenciones • Lo que hicimos • Lo que hacemos • Lo que haremos Los datos revelan:
  • 20. No se está aprovechando los datos que están generando los diferentes Entornos Digitales
  • 21.
  • 22. Cada una de estas interacciones pueden generar datos
  • 23. ¿Cómo va tu curso? ¿Están los estudiantes aprendiendo? ¿Funcionan las estrategias? ¿Porqué los alumnos se retiran? ¿En que invertir los fondos? ¿Como van nuestros profesores? ¿Estoy estudiando suficiente? ¿Que hago para mejorar? ¿Donde estoy fallando? Aplicación de la I.A en la Educación La Escuela, Colegio y Universidad 4.0 basada en Datos
  • 24. • Entender tus intereses • Comportamiento • Oportunidades de negocio. • Mejorar los servicios y generar propuesta de valor ¿Qué se puede hacer con datos?
  • 26. Aparte de un gran avance y revolución de la IA , ahora mismo un “enorme negocio”, que se estima en unos 190.000 millones de dólares (unos 170.000 millones de euros) para 2025, incluyendo hardware, software y servicios alrededor de la tecnología. Los datos son considerados ahora como el nuevo petróleo. Este negocio tan apetitoso se lo disputan, entre otros, gigantes tecnológicos “Cuyos intereses comerciales priman muchas veces sobre las consideraciones éticas poniendo en riesgo la privacidad de los usuarios o la utilización sin la debida supervisión de algunas aplicaciones” (Sierra, 2021). Un ejemplo de estos usos controvertidos fue el llevado a cabo por Microsoft cuando decidió lanzar su bot Tay. Este chatbot basado en IA “estuvo navegando por sí solo en Twitter y al cabo de unas horas empezó a publicar tuits racistas y misóginos porque había cogido lo mejor de cada casa en esta red social”. A las 16 horas del lanzamiento la firma tuvo que desactivarlo. LA GRAN BATALLA
  • 27. 2. ¿Sabe dónde se almacenan los datos de los alumnos y quién tiene acceso a ellos? 1. ¿ Ha leído siempre las políticas de privacidad y las condiciones de servicio antes de aceptar los servicios de aplicaciones?? https://www.menti.com/htk5bdf1en REFLEXIONO
  • 28. Reflexiono de la utilización de los datos de los alumnos USO DE LOS DATOS DE LOS ESTUDIANTES • ¿Lees siempre las políticas de privacidad y las condiciones de servicio antes de hacer clic para aceptar los servicios de la empresa? • ¿Se pide permiso a los padres para utilizar herramientas digitales en el aula? • ¿Sabe dónde se almacenan los datos de los alumnos y quién tiene acceso a ellos? • ¿Cómo se garantiza la privacidad de los alumnos cuando se utilizan herramientas digitales? • ¿Quién es el responsable si algo va mal?
  • 29. Hoy en día utilizamos una gran variedad de herramientas digitales para ayudar a los estudiantes a aprender y que están generando una gran cantidad de datos. Por aquello es importante saber dónde se almacenan los datos y quién tiene acceso a ellos.
  • 30. Los deepfakes - fabricación y manipulación Los rápidos avances en IA han permitido la producción de medios sintéticos, conocidos coloquialmente como deepfakes. Los deepfakes se refieren a la generación, manipulación y modificación algorítmica de pistas de audio, vídeos, imágenes y textos con el fin de engañar a la gente o cambiar su significado original. Esto puede parecer tecnología avanzada y como tal fuera del alcance de nuestros estudiantes, pero no lo es. Por ejemplo, los usuarios de TikTok ya pueden utilizar aplicaciones que permiten intercambiar rápida y fácilmente rostros en vídeos y fotos y difundir medios falsos, causando un daño irreparable a sus compañeros. Por eso es importante enseñar a los alumnos sobre los medios fabricados, ayudarles a reconocer las falsificaciones y recordarles las consecuencias de producir y difundir contenidos inapropiados.
  • 31. ACTIVIDAD ENLACE Tutorial para detectar caras falsas https://www.whichfaceisreal.com/learn.html Simulador de detección de fotos falsos https://www.whichfaceisreal.com/index.php Simulador de detección de videos falsos https://detectfakes.media.mit.edu/ Test para identificar un deepfake https://www.spotdeepfakes.org/es-ES/ SIMULANDO LA REALIDAD - APRENDO
  • 33. Hace poco, la UNESCO (Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura) que resumieron en 11 principios éticos de la inteligencia artificial como: la defensa de la dignidad humana, los derechos y libertades fundamentales, la no discriminación, la fiabilidad, la vida en armonía y la protección al medio ambiente. Bien común Justicia e inteligibilidad Información y Privacidad Derecho a ser educados No dañar, destruir o engañar COMITÉ DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEL REINO UNIDO
  • 34. General Data Protection Regulation (GDPR) Legalidad, equidad y transparencia Limitación de propósito Minimización de datos Precisión Limitación del almacenamiento Integridad y confidencialidad Responsabilidad
  • 35. IA confiable 1.Supervisió n Humana 1.Solidez técnica y seguridad 1.Privacidad y gobernanza de los datos 1.Transparenc ia Diversidad, no discriminació n y equidad Bienestar social y medio ambiente Responsa bilidad DIRECTRICES ÉTICAS PARA UNA IA FIABLE
  • 36.
  • 37. • Abordar el imperativo ético en la IA: la responsabilidad de todos  Las grandes organizaciones, empresas y gobiernos están centrándose en los problemas que pueden surgir en el tema de la ética de la inteligencia artificial para trazar consideraciones, prácticas y marcos comunes de cara al futuro.  Es importante alcanzar un acuerdo donde se pueda conceptualizar y, sobre todo, regular las prácticas derivadas. Al fin y al cabo, la tecnología es un paso más de nuestra evolución… Conclusiones a modo de cierre
  • 38. Bibliografía. • Popular (2021). La ética frente a la inteligencia artificial. Recuperado de https://www.popularenlinea.com/Personas/blog/Pages/La-etica-frente-a-la-inteligencia-artificial.aspx • Sinc (2021). Por qué debería preocuparte la ética de la inteligencia artificial. Recuperado de https://www.agenciasinc.es/Reportajes/Por-que-deberia-preocuparte-la-etica-de-la-inteligencia-artificial • Deloitte (2021). Ética en la Inteligencia Artificial. Recuperado de https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/co/Documents/risk/col-ai-ethics-a-new-imperative-for- businesses-boards-and-c-suites-espREV.pdf • ELPAIS.COM (2021). La importancia de la ética en la inteligencia artificial. Recuperado https://elpais.com/retina/2019/02/25/tendencias/1551089772_654032.html
  • 39. ACTIVIDADES DE ACREDITACIÓN Modalidad Tipo de evaluación Recurso Criterio de evaluación Puntaje On-line Diagnostica. 1. Reflexiona la importancia de la ética y sus dilemas a través de actividades de aprendizaje de conocimientos previos elaboradas en Padlet y Mentimenter. Muro colaborativo (Padlet) Foro (Mentimenter) Participación 1 punto Formativa: 1. Desarrolla el taller 1 de simulación (Moral Machine -) y reflexiona en un foro: ¿Cuáles son las variables que consideré para tomar decisiones y resolver el dilema ético? 2. Identifica y detecta caras, fotos y videos falsos a través de uso de simuladores web 3. Elabora un código de cuestiones éticas y legales para el uso y aplicación de la Inteligencia artificial Simulador Moral Machine https://www.moralmachine.net/hl/es Simuladores web y Foro: Mentimenter Trabajo colaborativo en grupo de 4 estudiantes elaborado en Google Documentos) Participación Participación Rúbrica 2 puntos 2 puntos 2 puntos Sumativa 1. Demuestra sus conocimientos adquiridos de la ética y sus marcos normativos a través de un test Examen Final – Test de prueba objetiva https://www.goconqr.com/es/quiz/34 821663/EXAMEN-FINAL-DE-LA-ETICA- DE-LA-IA Cuestionario 3 puntos