SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  29
CA NetQoS  소개 어플리케이션 인지 가능한 지능형 네트워크 성능 관리  ,[object Object],정성엽 부장  Sr. Consultant) 한국  CA  테크놀로지스
IT  인프라 관리의 당면 과제 변경에 대한 위험요소 최소화 네트웍 ,  서버 및 어플리케이션 성능 검증 인프라 관련 비용 최소화 성능 문제를 보다 신속하게 해결 보다 유용한 정보를 기반으로 한 합리적 의사결정 일관성 있는 어플리케이션 성능
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],IT  인프라 관리의 목적
IT  인프라의 효율적인 관리 방안 인프라 자동 검출 및 그룹별 관리 사전 예방 차원의 성능 모니터링 및 근본 원인 파악 트래픽 분석 및 예측 가능한 용량 계획 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
CA NetQoS  란 ? 변경에 따른 위험 요인 완화 신속한 성능 문제 해결 인프라 투자비용 회피  &  감소 근거에 입각한 인프라 의사결정 네트워크 ,  서버  &  어플리케이션 성능 검증 일관적인 어플린케이션 성능 제공 ,[object Object],[object Object],[object Object]
CA NetQoS  주요 기능 요약 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Long-Term Packet Capture and Analysis Network Traffic Analysis Device Performance Management Application Response Times Unified Communications QoE
CA NetQoS  구성 요소 및 주요 기능 구성 요소 주요 기능 RA (Reporter Analyzer) ,[object Object],[object Object],[object Object],ADA (Application Delivery Analysis) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],NV (NetVoyant) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],UCM (Unified Communications Manager) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],GS (GigaStor) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],NPC (NetQoS Performance Center) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
CA NetQoS  기반 성능 모니터링 아키텍쳐 예시 Web Servers App Servers ADA Multiport Collector ADA Master Console ReporterAnalyzer Netflow or sFlow or jFlow NetQoS Performance Center SPAN Port or TAP DB Servers Load Balancer WAN User NetVoyant SNMP Monitoring
네트워크 트래픽 분석 RA(ReporterAnalyzer) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
어플리케이션 성능 분석 ADA(Application Delivery Analysis) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
어플리케이션 성능 측정 개념 응답 시간 상세 파악 HTTP GET index.html (Data Request A) Data Response A1 ACK Response A1 Data Response A2 ACK Response A2 HTTP GET nav.html (Data Request B) Data Response B1 ACK Response B1 Data Response B2 ACK Response B2 No Response No Response Data Response B1 Data Response B1 Server Response Time Network Roundtrip Time Retransmission Delay Data Transfer Time Total Transaction Time ADA  Collector
디바이스 성능 분석 NV(NetVoyant) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
통합커뮤니케이션 성능 관리 UCM(Unified Communications Monitor) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
장기간 패킷 저장 및 분석 GS(GigaStor) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
통합 대시보드 NPC(NetQoS Performance Center) Is performance unusual compared to normal behavior?   Upper Threshold Lower Threshold Time Window = 1 hour Time is Unacceptable = 15 min. Baseline Time Automatically determines baseline values Self-Learning Analytics ,[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Application Response Times 통합 대시보드 주요 기능  (1/4) 모든 정보를 한눈에 직관적으로 통합하여 제공 Long-Term Packet Capture and Analysis Network Traffic Analysis Device Performance Management Unified Communications QoE
통합 대시보드 주요 기능  (2/4) 역할별 인프라 관리  -  관리자 관점 예시 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Management
통합 대시보드 주요 기능  (3/4) 역할별 인프라 관리  -  운영자 관점 예시 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Operations
통합 대시보드 주요 기능  (4/4) 역할별 인프라 관리  -  엔지니어 관점 예시 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Engineering
CA NetQoS  유즈 케이스 및 고객 가치  (1/5) 트래픽 가시성 측면 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Capabilities Business Challenges Customer Value
CA NetQoS  유즈 케이스 및 고객 가치  (2/5) 어플리케이션 응답성능 분석 측면 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Capabilities Business Challenges Customer Value
CA NetQoS  유즈 케이스 및 고객 가치  (3/5) 디바이스 성능 관리 측면 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Capabilities Business Challenges Customer Value
CA NetQoS  유즈 케이스 및 고객 가치  (4/5) 통합 커뮤니케이션 관리 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Capabilities Business Challenges Customer Value
CA NetQoS  유즈 케이스 및 고객 가치  (5/5) 가상 + 물리 + 클라우드 환경 관리 측면 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Capabilities Business Challenges Customer Value
NetQoS  고객 총  1,000  여 고객사 Financial Services Healthcare Retail Technology Service Providers & Integrators Manufacturing Energy Government “ Once again, the favorability ratings reported by NetQoS customers are among the highest ever seen by First Market Research”  - First Market Research (2007)
업계 평가 Application-Aware Network Performance Management Enterprise Management Associates (EMA) Radar™ for Application-Aware Network Performance Management Q3 2010, Jim Frey, Research Director, July 28, 2010
업계 평가 Facts and Figures ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
업계 평가  IT  및 비즈니스 기대효과 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[ Sources ] (1) Gartner Inc., “Magic Quadrant for Application Performance Monitoring”,  February 18, 2010  (2) EMA, “Radar for Business Service Management; Service Impact Q3 2010 CA Vendor Profile”, June 2010  (3) Network Computing, “Top 10 Enterprise Management Tools”, March 3, 2008  (4),(3) Bloor Research, “InComparison: Network and Voice Management Software”, February 2008  (5) IDC, “IT Economics: CA Infrastructure Management Reduces Operational Costs and Increases IT Efficiency”, 2009  (6),(5) IDC, “IT Economics, Gaining Business Value with CA’s Enterprise IT Management Software: An ROI Study”, 2008  (7) IDC, “Achieving Business Value & Gaining ROI with CA’s EITM Software”, 2007  (8) ”Evaluating CA Network Management Solutions to Replace HP OpenView”, CA World 2008
감사합니다 .

Contenu connexe

Similaire à Talk IT_CA_정성엽_111028

클라우드를 통한 엔터프라이즈 산업 변신 사례 - AWS Summit Seoul 2017
클라우드를 통한 엔터프라이즈 산업 변신 사례 - AWS Summit Seoul 2017클라우드를 통한 엔터프라이즈 산업 변신 사례 - AWS Summit Seoul 2017
클라우드를 통한 엔터프라이즈 산업 변신 사례 - AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
BSP 사례중심발표 베스핀글로벌_신인철_SA PRO
BSP 사례중심발표 베스핀글로벌_신인철_SA PROBSP 사례중심발표 베스핀글로벌_신인철_SA PRO
BSP 사례중심발표 베스핀글로벌_신인철_SA PROIn Chul Shin
 
클라우드 뉴노멀 시대의 글로벌 혁신 기업들의 디지털 트랜스포메이션 :: 정우진 이사
클라우드 뉴노멀 시대의 글로벌 혁신 기업들의 디지털 트랜스포메이션 :: 정우진 이사클라우드 뉴노멀 시대의 글로벌 혁신 기업들의 디지털 트랜스포메이션 :: 정우진 이사
클라우드 뉴노멀 시대의 글로벌 혁신 기업들의 디지털 트랜스포메이션 :: 정우진 이사Amazon Web Services Korea
 
170426 cloud day in 포항 2. 클라우드 뉴노멀 시대의 글로벌 혁신 기업들의 디지털 트랜스포메이션_aws 정우진 이사
170426 cloud day in 포항 2. 클라우드 뉴노멀 시대의 글로벌 혁신 기업들의 디지털 트랜스포메이션_aws 정우진 이사170426 cloud day in 포항 2. 클라우드 뉴노멀 시대의 글로벌 혁신 기업들의 디지털 트랜스포메이션_aws 정우진 이사
170426 cloud day in 포항 2. 클라우드 뉴노멀 시대의 글로벌 혁신 기업들의 디지털 트랜스포메이션_aws 정우진 이사POSCO ICT
 
[오픈소스컨설팅]유닉스의 리눅스 마이그레이션 전략_v3
[오픈소스컨설팅]유닉스의 리눅스 마이그레이션 전략_v3[오픈소스컨설팅]유닉스의 리눅스 마이그레이션 전략_v3
[오픈소스컨설팅]유닉스의 리눅스 마이그레이션 전략_v3Ji-Woong Choi
 
Monitoring open stack with dynatrace powered by AI
Monitoring open stack with dynatrace powered by AIMonitoring open stack with dynatrace powered by AI
Monitoring open stack with dynatrace powered by AINa Seongwoon
 
Microservices
Microservices Microservices
Microservices 영기 김
 
클라우드 환경에서 비즈니스 애플리케이션의 성능 통합 모니터링 방안::류길현::AWS Summit Seoul 2018
클라우드 환경에서 비즈니스 애플리케이션의 성능 통합 모니터링 방안::류길현::AWS Summit Seoul 2018 클라우드 환경에서 비즈니스 애플리케이션의 성능 통합 모니터링 방안::류길현::AWS Summit Seoul 2018
클라우드 환경에서 비즈니스 애플리케이션의 성능 통합 모니터링 방안::류길현::AWS Summit Seoul 2018 Amazon Web Services Korea
 
All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...
All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...
All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...BESPIN GLOBAL
 
블루캣Ddi솔루션표준제안서
블루캣Ddi솔루션표준제안서블루캣Ddi솔루션표준제안서
블루캣Ddi솔루션표준제안서시온시큐리티
 
NFV플랫폼 아테네_아토리서치
NFV플랫폼 아테네_아토리서치NFV플랫폼 아테네_아토리서치
NFV플랫폼 아테네_아토리서치ATTO Research
 
제조/인프라산업의 서비스가상화 적용사례
제조/인프라산업의 서비스가상화 적용사례제조/인프라산업의 서비스가상화 적용사례
제조/인프라산업의 서비스가상화 적용사례Eugene Chung
 
AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016
AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016
AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea
 
PPT for real time IoT based production management use cases in 2014 manufactu...
PPT for real time IoT based production management use cases in 2014 manufactu...PPT for real time IoT based production management use cases in 2014 manufactu...
PPT for real time IoT based production management use cases in 2014 manufactu...S.K. Cha of ACS in Korea
 
IBM 보안솔루션 앱스캔_AppScan Standard 소개
IBM 보안솔루션 앱스캔_AppScan Standard 소개IBM 보안솔루션 앱스캔_AppScan Standard 소개
IBM 보안솔루션 앱스캔_AppScan Standard 소개은옥 조
 
정부통합전산센타 Fabric Server소개자료.V05
정부통합전산센타 Fabric Server소개자료.V05정부통합전산센타 Fabric Server소개자료.V05
정부통합전산센타 Fabric Server소개자료.V05jungyee kang
 
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...문기 박
 
F5_Active-Active Data Center.pdf
F5_Active-Active Data Center.pdfF5_Active-Active Data Center.pdf
F5_Active-Active Data Center.pdfSolutions Architect
 
Session 2. 스마트한 클라우드 관리 방법 - 베스핀글로벌 박대식 매니저
Session 2. 스마트한 클라우드 관리 방법 - 베스핀글로벌 박대식 매니저Session 2. 스마트한 클라우드 관리 방법 - 베스핀글로벌 박대식 매니저
Session 2. 스마트한 클라우드 관리 방법 - 베스핀글로벌 박대식 매니저BESPIN GLOBAL
 
애플리케이션 개발 단계에서의 성능 품질과 생산성 효율, 둘 다 잡기
애플리케이션 개발 단계에서의 성능 품질과 생산성 효율, 둘 다 잡기애플리케이션 개발 단계에서의 성능 품질과 생산성 효율, 둘 다 잡기
애플리케이션 개발 단계에서의 성능 품질과 생산성 효율, 둘 다 잡기Ki Bae Kim
 

Similaire à Talk IT_CA_정성엽_111028 (20)

클라우드를 통한 엔터프라이즈 산업 변신 사례 - AWS Summit Seoul 2017
클라우드를 통한 엔터프라이즈 산업 변신 사례 - AWS Summit Seoul 2017클라우드를 통한 엔터프라이즈 산업 변신 사례 - AWS Summit Seoul 2017
클라우드를 통한 엔터프라이즈 산업 변신 사례 - AWS Summit Seoul 2017
 
BSP 사례중심발표 베스핀글로벌_신인철_SA PRO
BSP 사례중심발표 베스핀글로벌_신인철_SA PROBSP 사례중심발표 베스핀글로벌_신인철_SA PRO
BSP 사례중심발표 베스핀글로벌_신인철_SA PRO
 
클라우드 뉴노멀 시대의 글로벌 혁신 기업들의 디지털 트랜스포메이션 :: 정우진 이사
클라우드 뉴노멀 시대의 글로벌 혁신 기업들의 디지털 트랜스포메이션 :: 정우진 이사클라우드 뉴노멀 시대의 글로벌 혁신 기업들의 디지털 트랜스포메이션 :: 정우진 이사
클라우드 뉴노멀 시대의 글로벌 혁신 기업들의 디지털 트랜스포메이션 :: 정우진 이사
 
170426 cloud day in 포항 2. 클라우드 뉴노멀 시대의 글로벌 혁신 기업들의 디지털 트랜스포메이션_aws 정우진 이사
170426 cloud day in 포항 2. 클라우드 뉴노멀 시대의 글로벌 혁신 기업들의 디지털 트랜스포메이션_aws 정우진 이사170426 cloud day in 포항 2. 클라우드 뉴노멀 시대의 글로벌 혁신 기업들의 디지털 트랜스포메이션_aws 정우진 이사
170426 cloud day in 포항 2. 클라우드 뉴노멀 시대의 글로벌 혁신 기업들의 디지털 트랜스포메이션_aws 정우진 이사
 
[오픈소스컨설팅]유닉스의 리눅스 마이그레이션 전략_v3
[오픈소스컨설팅]유닉스의 리눅스 마이그레이션 전략_v3[오픈소스컨설팅]유닉스의 리눅스 마이그레이션 전략_v3
[오픈소스컨설팅]유닉스의 리눅스 마이그레이션 전략_v3
 
Monitoring open stack with dynatrace powered by AI
Monitoring open stack with dynatrace powered by AIMonitoring open stack with dynatrace powered by AI
Monitoring open stack with dynatrace powered by AI
 
Microservices
Microservices Microservices
Microservices
 
클라우드 환경에서 비즈니스 애플리케이션의 성능 통합 모니터링 방안::류길현::AWS Summit Seoul 2018
클라우드 환경에서 비즈니스 애플리케이션의 성능 통합 모니터링 방안::류길현::AWS Summit Seoul 2018 클라우드 환경에서 비즈니스 애플리케이션의 성능 통합 모니터링 방안::류길현::AWS Summit Seoul 2018
클라우드 환경에서 비즈니스 애플리케이션의 성능 통합 모니터링 방안::류길현::AWS Summit Seoul 2018
 
All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...
All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...
All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...
 
블루캣Ddi솔루션표준제안서
블루캣Ddi솔루션표준제안서블루캣Ddi솔루션표준제안서
블루캣Ddi솔루션표준제안서
 
NFV플랫폼 아테네_아토리서치
NFV플랫폼 아테네_아토리서치NFV플랫폼 아테네_아토리서치
NFV플랫폼 아테네_아토리서치
 
제조/인프라산업의 서비스가상화 적용사례
제조/인프라산업의 서비스가상화 적용사례제조/인프라산업의 서비스가상화 적용사례
제조/인프라산업의 서비스가상화 적용사례
 
AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016
AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016
AWS 와 함께하는 클라우드 컴퓨팅:: 방희란 :: AWS Summit Seoul 2016
 
PPT for real time IoT based production management use cases in 2014 manufactu...
PPT for real time IoT based production management use cases in 2014 manufactu...PPT for real time IoT based production management use cases in 2014 manufactu...
PPT for real time IoT based production management use cases in 2014 manufactu...
 
IBM 보안솔루션 앱스캔_AppScan Standard 소개
IBM 보안솔루션 앱스캔_AppScan Standard 소개IBM 보안솔루션 앱스캔_AppScan Standard 소개
IBM 보안솔루션 앱스캔_AppScan Standard 소개
 
정부통합전산센타 Fabric Server소개자료.V05
정부통합전산센타 Fabric Server소개자료.V05정부통합전산센타 Fabric Server소개자료.V05
정부통합전산센타 Fabric Server소개자료.V05
 
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...
MSA(Service Mesh), MDA(Data Mesh), MIA(Inference Mesh) 기술동향 소개-박문기@메ᄀ...
 
F5_Active-Active Data Center.pdf
F5_Active-Active Data Center.pdfF5_Active-Active Data Center.pdf
F5_Active-Active Data Center.pdf
 
Session 2. 스마트한 클라우드 관리 방법 - 베스핀글로벌 박대식 매니저
Session 2. 스마트한 클라우드 관리 방법 - 베스핀글로벌 박대식 매니저Session 2. 스마트한 클라우드 관리 방법 - 베스핀글로벌 박대식 매니저
Session 2. 스마트한 클라우드 관리 방법 - 베스핀글로벌 박대식 매니저
 
애플리케이션 개발 단계에서의 성능 품질과 생산성 효율, 둘 다 잡기
애플리케이션 개발 단계에서의 성능 품질과 생산성 효율, 둘 다 잡기애플리케이션 개발 단계에서의 성능 품질과 생산성 효율, 둘 다 잡기
애플리케이션 개발 단계에서의 성능 품질과 생산성 효율, 둘 다 잡기
 

Plus de Cana Ko

북Tv365_쓰고 상상하고 실행하라_문준호_111207
북Tv365_쓰고 상상하고 실행하라_문준호_111207북Tv365_쓰고 상상하고 실행하라_문준호_111207
북Tv365_쓰고 상상하고 실행하라_문준호_111207Cana Ko
 
북Tv365 나는 영화가 좋다 이창세_111130
북Tv365 나는 영화가 좋다 이창세_111130북Tv365 나는 영화가 좋다 이창세_111130
북Tv365 나는 영화가 좋다 이창세_111130Cana Ko
 
북Tv365_10년의 기다림 김창수_111123
북Tv365_10년의 기다림 김창수_111123북Tv365_10년의 기다림 김창수_111123
북Tv365_10년의 기다림 김창수_111123Cana Ko
 
북Tv365 서른 life 사전 이재은_111116
북Tv365 서른 life 사전 이재은_111116북Tv365 서른 life 사전 이재은_111116
북Tv365 서른 life 사전 이재은_111116Cana Ko
 
북Tv365_책에 미친 청춘_김애리_111102
북Tv365_책에 미친 청춘_김애리_111102북Tv365_책에 미친 청춘_김애리_111102
북Tv365_책에 미친 청춘_김애리_111102Cana Ko
 
북Tv365 책에 미친 청춘 김애리_111102
북Tv365 책에 미친 청춘 김애리_111102북Tv365 책에 미친 청춘 김애리_111102
북Tv365 책에 미친 청춘 김애리_111102Cana Ko
 
북Tv365 책에 미친 청춘 김애리_111102
북Tv365 책에 미친 청춘 김애리_111102북Tv365 책에 미친 청춘 김애리_111102
북Tv365 책에 미친 청춘 김애리_111102Cana Ko
 
Talk IT_Oracle AP_이진호 부장_111102
Talk IT_Oracle AP_이진호 부장_111102 Talk IT_Oracle AP_이진호 부장_111102
Talk IT_Oracle AP_이진호 부장_111102 Cana Ko
 
북포럼 227회 재즈스타일 전진용 111026
북포럼 227회 재즈스타일 전진용 111026북포럼 227회 재즈스타일 전진용 111026
북포럼 227회 재즈스타일 전진용 111026Cana Ko
 
Talk IT_ IBM_나병준_111025_Session2
Talk IT_ IBM_나병준_111025_Session2Talk IT_ IBM_나병준_111025_Session2
Talk IT_ IBM_나병준_111025_Session2Cana Ko
 
111025 session 1
111025 session 1111025 session 1
111025 session 1Cana Ko
 
Talk IT_ Oracle_정봉기_111025
Talk IT_ Oracle_정봉기_111025Talk IT_ Oracle_정봉기_111025
Talk IT_ Oracle_정봉기_111025Cana Ko
 
북포럼_화난 원숭이들은 모두 어디로 갔을까_ 송인혁_ 111019
북포럼_화난 원숭이들은 모두 어디로 갔을까_ 송인혁_ 111019북포럼_화난 원숭이들은 모두 어디로 갔을까_ 송인혁_ 111019
북포럼_화난 원숭이들은 모두 어디로 갔을까_ 송인혁_ 111019Cana Ko
 
북포럼_고민이 없다면 20대가 아니다_고영혁_111012
북포럼_고민이 없다면 20대가 아니다_고영혁_111012북포럼_고민이 없다면 20대가 아니다_고영혁_111012
북포럼_고민이 없다면 20대가 아니다_고영혁_111012Cana Ko
 
Talk IT_ Oracle_최대진_111012
Talk IT_ Oracle_최대진_111012Talk IT_ Oracle_최대진_111012
Talk IT_ Oracle_최대진_111012Cana Ko
 
Talk IT_ Oracle_전태준_111012
Talk IT_ Oracle_전태준_111012Talk IT_ Oracle_전태준_111012
Talk IT_ Oracle_전태준_111012Cana Ko
 
Talk IT_ Agilent_최석근_111007
Talk IT_ Agilent_최석근_111007Talk IT_ Agilent_최석근_111007
Talk IT_ Agilent_최석근_111007Cana Ko
 
북포럼_1초에 가슴을 울려라_ 최병광_111005
북포럼_1초에 가슴을 울려라_ 최병광_111005북포럼_1초에 가슴을 울려라_ 최병광_111005
북포럼_1초에 가슴을 울려라_ 최병광_111005Cana Ko
 
Talk IT_ CA_조상원_110930
Talk IT_ CA_조상원_110930Talk IT_ CA_조상원_110930
Talk IT_ CA_조상원_110930Cana Ko
 
북포럼_f 커머스_ 김영한_110928
북포럼_f 커머스_ 김영한_110928북포럼_f 커머스_ 김영한_110928
북포럼_f 커머스_ 김영한_110928Cana Ko
 

Plus de Cana Ko (20)

북Tv365_쓰고 상상하고 실행하라_문준호_111207
북Tv365_쓰고 상상하고 실행하라_문준호_111207북Tv365_쓰고 상상하고 실행하라_문준호_111207
북Tv365_쓰고 상상하고 실행하라_문준호_111207
 
북Tv365 나는 영화가 좋다 이창세_111130
북Tv365 나는 영화가 좋다 이창세_111130북Tv365 나는 영화가 좋다 이창세_111130
북Tv365 나는 영화가 좋다 이창세_111130
 
북Tv365_10년의 기다림 김창수_111123
북Tv365_10년의 기다림 김창수_111123북Tv365_10년의 기다림 김창수_111123
북Tv365_10년의 기다림 김창수_111123
 
북Tv365 서른 life 사전 이재은_111116
북Tv365 서른 life 사전 이재은_111116북Tv365 서른 life 사전 이재은_111116
북Tv365 서른 life 사전 이재은_111116
 
북Tv365_책에 미친 청춘_김애리_111102
북Tv365_책에 미친 청춘_김애리_111102북Tv365_책에 미친 청춘_김애리_111102
북Tv365_책에 미친 청춘_김애리_111102
 
북Tv365 책에 미친 청춘 김애리_111102
북Tv365 책에 미친 청춘 김애리_111102북Tv365 책에 미친 청춘 김애리_111102
북Tv365 책에 미친 청춘 김애리_111102
 
북Tv365 책에 미친 청춘 김애리_111102
북Tv365 책에 미친 청춘 김애리_111102북Tv365 책에 미친 청춘 김애리_111102
북Tv365 책에 미친 청춘 김애리_111102
 
Talk IT_Oracle AP_이진호 부장_111102
Talk IT_Oracle AP_이진호 부장_111102 Talk IT_Oracle AP_이진호 부장_111102
Talk IT_Oracle AP_이진호 부장_111102
 
북포럼 227회 재즈스타일 전진용 111026
북포럼 227회 재즈스타일 전진용 111026북포럼 227회 재즈스타일 전진용 111026
북포럼 227회 재즈스타일 전진용 111026
 
Talk IT_ IBM_나병준_111025_Session2
Talk IT_ IBM_나병준_111025_Session2Talk IT_ IBM_나병준_111025_Session2
Talk IT_ IBM_나병준_111025_Session2
 
111025 session 1
111025 session 1111025 session 1
111025 session 1
 
Talk IT_ Oracle_정봉기_111025
Talk IT_ Oracle_정봉기_111025Talk IT_ Oracle_정봉기_111025
Talk IT_ Oracle_정봉기_111025
 
북포럼_화난 원숭이들은 모두 어디로 갔을까_ 송인혁_ 111019
북포럼_화난 원숭이들은 모두 어디로 갔을까_ 송인혁_ 111019북포럼_화난 원숭이들은 모두 어디로 갔을까_ 송인혁_ 111019
북포럼_화난 원숭이들은 모두 어디로 갔을까_ 송인혁_ 111019
 
북포럼_고민이 없다면 20대가 아니다_고영혁_111012
북포럼_고민이 없다면 20대가 아니다_고영혁_111012북포럼_고민이 없다면 20대가 아니다_고영혁_111012
북포럼_고민이 없다면 20대가 아니다_고영혁_111012
 
Talk IT_ Oracle_최대진_111012
Talk IT_ Oracle_최대진_111012Talk IT_ Oracle_최대진_111012
Talk IT_ Oracle_최대진_111012
 
Talk IT_ Oracle_전태준_111012
Talk IT_ Oracle_전태준_111012Talk IT_ Oracle_전태준_111012
Talk IT_ Oracle_전태준_111012
 
Talk IT_ Agilent_최석근_111007
Talk IT_ Agilent_최석근_111007Talk IT_ Agilent_최석근_111007
Talk IT_ Agilent_최석근_111007
 
북포럼_1초에 가슴을 울려라_ 최병광_111005
북포럼_1초에 가슴을 울려라_ 최병광_111005북포럼_1초에 가슴을 울려라_ 최병광_111005
북포럼_1초에 가슴을 울려라_ 최병광_111005
 
Talk IT_ CA_조상원_110930
Talk IT_ CA_조상원_110930Talk IT_ CA_조상원_110930
Talk IT_ CA_조상원_110930
 
북포럼_f 커머스_ 김영한_110928
북포럼_f 커머스_ 김영한_110928북포럼_f 커머스_ 김영한_110928
북포럼_f 커머스_ 김영한_110928
 

Talk IT_CA_정성엽_111028

  • 1.
  • 2. IT 인프라 관리의 당면 과제 변경에 대한 위험요소 최소화 네트웍 , 서버 및 어플리케이션 성능 검증 인프라 관련 비용 최소화 성능 문제를 보다 신속하게 해결 보다 유용한 정보를 기반으로 한 합리적 의사결정 일관성 있는 어플리케이션 성능
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8. CA NetQoS 기반 성능 모니터링 아키텍쳐 예시 Web Servers App Servers ADA Multiport Collector ADA Master Console ReporterAnalyzer Netflow or sFlow or jFlow NetQoS Performance Center SPAN Port or TAP DB Servers Load Balancer WAN User NetVoyant SNMP Monitoring
  • 9.
  • 10.
  • 11. 어플리케이션 성능 측정 개념 응답 시간 상세 파악 HTTP GET index.html (Data Request A) Data Response A1 ACK Response A1 Data Response A2 ACK Response A2 HTTP GET nav.html (Data Request B) Data Response B1 ACK Response B1 Data Response B2 ACK Response B2 No Response No Response Data Response B1 Data Response B1 Server Response Time Network Roundtrip Time Retransmission Delay Data Transfer Time Total Transaction Time ADA Collector
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25. NetQoS 고객 총 1,000 여 고객사 Financial Services Healthcare Retail Technology Service Providers & Integrators Manufacturing Energy Government “ Once again, the favorability ratings reported by NetQoS customers are among the highest ever seen by First Market Research” - First Market Research (2007)
  • 26. 업계 평가 Application-Aware Network Performance Management Enterprise Management Associates (EMA) Radar™ for Application-Aware Network Performance Management Q3 2010, Jim Frey, Research Director, July 28, 2010
  • 27.
  • 28.

Notes de l'éditeur

  1. CA Application Performance Management Overview Copyright (C) 2010 CA. All rights reserved.
  2. SuperAgent QuickStart Student Handout Response Time Insight When a transaction flows across your infrastructure, it essentially flows through three main components of your infrastructure – the network, the server and the application. When performance degrades on any of these components it can in turn adversely affect the transaction times to the end users and this insight is what SuperAgent offers you. You can now easily see in this stacked graph that shows the total response time, which component of your infrastructure is causing the delay and this enables you to quickly point out which group needs to work on improving performance. So how do we define each of these components, lets start with server response time. It is the amount of time it takes for a server to respond to a request Click 2: Data Transfer Time: It is the amount of time it takes the servers to send all the requested data Click 3: Network Round Trip Time: It is the amount of time it takes for a packet to traverse the network. Click 4: These add up to the Total Transaction Time. Next slide: Base Lining Behavior Now that you understand how we can use response time to understand performance of an application, let’s look at how we base line this information to understand performance.
  3. May 16, 2010 [Presentation Name via Insert tab &gt; Header &amp; Footer] Copyright © 2010 CA
  4. [ Sources ] (1) Gartner Inc., “Magic Quadrant for Application Performance Monitoring”, February 18, 2010 (2) EMA, “Radar for Business Service Management; Service Impact Q3 2010 CA Vendor Profile”, June 2010 (3) Network Computing, “Top 10 Enterprise Management Tools”, March 3, 2008 (4),(3) Bloor Research, “InComparison: Network and Voice Management Software”, February 2008 (5) IDC, “IT Economics: CA Infrastructure Management Reduces Operational Costs and Increases IT Efficiency”, 2009 (6),(5) IDC, “IT Economics, Gaining Business Value with CA’s Enterprise IT Management Software: An ROI Study”, 2008 (7) IDC, “Achieving Business Value &amp; Gaining ROI with CA’s EITM Software”, 2007 (8) ”Evaluating CA Network Management Solutions to Replace HP OpenView”, CA World 2008 CA Application Performance Management Overview Copyright (C) 2010 CA. All rights reserved.
  5. [ Sources ] (1) Gartner Inc., “Magic Quadrant for Application Performance Monitoring”, February 18, 2010 (2) EMA, “Radar for Business Service Management; Service Impact Q3 2010 CA Vendor Profile”, June 2010 (3) Network Computing, “Top 10 Enterprise Management Tools”, March 3, 2008 (4),(3) Bloor Research, “InComparison: Network and Voice Management Software”, February 2008 (5) IDC, “IT Economics: CA Infrastructure Management Reduces Operational Costs and Increases IT Efficiency”, 2009 (6),(5) IDC, “IT Economics, Gaining Business Value with CA’s Enterprise IT Management Software: An ROI Study”, 2008 (7) IDC, “Achieving Business Value &amp; Gaining ROI with CA’s EITM Software”, 2007 (8) ”Evaluating CA Network Management Solutions to Replace HP OpenView”, CA World 2008 CA Application Performance Management Overview Copyright (C) 2010 CA. All rights reserved.
  6. May 16, 2010 [Presentation Name via Insert tab &gt; Header &amp; Footer] Copyright © 2010 CA