Recommandé
Contenu connexe
En vedette
En vedette (20)
Similaire à ディスカバリー・ツールとは？
Similaire à ディスカバリー・ツールとは？ (20)
ディスカバリー・ツールとは？
- 1. ディスカバリー・ツールと は？ 小野 亘＠一橋大学
- 2. ディスカバリー・・・ • “ディスカバリー・ツール”（約 549 件） • “ディスカバリー・サービス”（約 8,310 件） • “ディスカバリー・インターフェース”（約 8,740 件） – 次世代OPAC • Web Scale Discovery（約 209,000 件）
- 3. ディスカバリーサービスとは ・・・図書館が提供する様々なリソースを同一のイン ターフェイスで検索できるサービスのこと。情報の 「Discovery（発見）」を支援するサー ビスという意味 がある。通常は、OPAC（オンライン蔵書目録）、電子 ジャーナル、データベース、機関リポジトリ等、収録 対象や検索方法が異なるリソース を使い分ける必要が あるが、ディスカバリーサービスにおいては、これら を一括検索することができる。 また、高度な検索スキルがなくとも求める情報を容易 に入手できるように、使いやすいインターフェイス や、適合度によるソート、絞込み、入力補助などの ユーザ支援機能を備えている。 （科学技術・学術審議会 > 学術分科会 > 大学図書館の整備について（審議のまとめ）－ 変革する大学にあって求められる大学図書館像－ > 用語解説 http://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/gijyutu/gijyutu4/toushin/attach/1301655.htm）
- 4. cf. 横断検索（統合検索） • 各種のデータベースに、その都度問い合 わせて、返ってきた検索結果を表示する – （最近のものは）検索が返ってきた順に表示 される – 検索機能や能力などはそれぞれのデータベー スに依存 – その都度それぞれのデータベースに接続する ので、接続が安定しない
- 5. ディスカバリ・ツールとは ① 次世代OPAC • 検索技術、レコメンド・・・ ② Web Scale • 図書館内の所蔵データだけでなく・・・ ③ セントラル・インデクス • 図書館や各種の商用データベース等から収集（ハーベスト）さ れたメタデータを統合した、ウェブスケールな検索用の「セン トラルインデックス」 以上の３つを兼ね備えているもの CA1772 - 動向レビュー：ウェブスケールディスカバリの衝撃 / 飯野勝 則 http://current.ndl.go.jp/ca1772
- 6. そもそも・・・ • 各種のデータベースを特徴に応じ「使い 分けろ」というのは限界 • しかもそれぞれのデータベース毎に使い 方が違う ∴ 各種・各粒度のデータを一つの検 索窓からワンクリックで。
- 7. 図書館側の（裏）事情 • 電子リソースの利用促進が大きな問題 – せっかく高い金で導入しているのに使われな い • ディスカバリを導入することで、個別の データベースの違い、コンテンツの粒度 の違いを意識せずに、必要なコンテンツ が利用されるようになる。
- 8. ディスカバリと情報リテラシー • ディスカバリは利用者にとってよくな い？ – 「きちんと検索の仕方を覚えるべきだ！」？ – しかし、 利用者（特に初年次の学生）にとっ て、それぞれのデータベースを作った側の事 情をいちいち覚えることが「勉強」になるの か？ cf. コピー機普及以前はいちいち手書きでメモし ていた。自分でメモした方がはるかに勉強に なるのは確かだが・・・
- 9. ディスカバリと情報リテラシー ② • ディスカバリの登場で、情報リテラシー は次の段階へ – ささいな検索テクニックの習得に時間を費や すのではなく、本質的な情報の探索、コンテ ンツの分析・利用へ
- 10. ディスカバリとOPAC • 本質的に違うもの、と考えた方がよい部 分も大きい – ディスカバリ： 大量のコンテンツからザクっ とすくいあげて、そこから目的などにあわせ てふるい分けていく 底引き網的 – OPAC： あるはずの検索集合（蔵書）からもれ なく検索 一本釣り的
- 11. ディスカバリとOPAC② • ディスカバリでは、図書館蔵書の位置づ けはWeb scale のなかで相対化 – 蔵書は、たくさんあるコンテンツのほんの一 部に過ぎない – 「ディスカバリはたくさん出過ぎて本が探せ ない」という図書館員の声 • 今まで蔵書だけを相手にしてきた図書館員として はショックが大きい
- 12. ディスカバリと検索技術 • SearchからDiscoveryへ – データの規模が大きくなると、検索した結果 の評価が難しくなる • 従来の適合率、再現率だけでは評価できない – 検索結果に何らかの「評価」を加えて、そこ から必要なものを「発見」する必要がある • 分析、組織化、パーソナライズ、レコメン ド・・・ 参考 『Search Discovery & Analytics』が 提唱する企業でのビッグデータ 活用 http://smartinsight.jp/download/ITmedia_event_Grant_SDA_Japanese.pdf
- 13. ディスカバリと検索技術② • 分析、組織化 – 重要度、利用度、出現頻度、ファセット、ク ラスタリング、トピック（キーワード）抽出 など • パーソナライズ – 属性によるフィルタリングなど • レコメンド – 関連するもの、もしかして・・・、協調フィ ルタリング、利用履歴、提供側による重み付 けなど