2018年3月20日にJAWS-UG IoT専門支部にて発表させていただいた資料です。

1. AIxIoT活用サービスの
拡大に必要なコト
JAWS -UG IoT専門支部
2018/03/20
ABEJA, Inc
Hiroyuki Ootaguro

2. 大田黒 紘之 @xecus
ABEJA, Inc.
ABEJA Insight for Retail
Software Engineer
• IoT devices
• Infrastructures
• Video Analysis
• DeepLearning
• Web Application

4. JAWS初参加・初発表

5. アジェンダ
1. 事業・サービス紹介
2. AI×IoT活用サービスのツラみ
3. ABEJAでの取り組み
4. まとめ

6. ABEJA Platform
取得 蓄積 学習 デプロイ 推論・再学習

8. Copyright © 2018 ABEJA, Inc. All rights reserved.

9. Copyright © 2018 ABEJA, Inc. All rights reserved.

10. サービス提供の仕組み
POSシステム
その他IoTデバイス

11. サービス規模
Video Traffic
10TB / Day
Containers
7,000+

12. 2年で20倍の
デバイス規模
0
500
1000
1500
2000
2015年 2016年 2017年
100台
(10社50店舗)
800台
(30社200店舗)
1900台
(100社480店舗)
導入デバイス数

13. We operate over +2,000 Devices

14. AI × IoT
ガチでやっています

15. サービス導入・運用の流れ
導入準備
IoTデバイス
導入作業
AI側の設定
各種アカウント
発行
データ提供

16. 導入準備
IoTデバイス
導入作業
AI側の設定
各種アカウント
発行
データ提供
•現地調査・導入計画立案
•導入作業の実施
•電源・ネットワークの確保
•デバイスの設置工事
サービス導入・運用の流れ
Fig 導入作業風景

17. 導入準備
IoTデバイス
導入作業
AI側の設定
各種アカウント
発行
データ提供
•映像解析関連設定
•パラメータチューニング等
•デプロイするモデルの選択等
•デバイス関連設定
•解像度、画質の設定等
サービス導入・運用の流れ
Fig 映像解析の設定管理

18. 導入準備
IoTデバイス
導入作業
AI側の設定
各種アカウント
発行
データ提供
•アカウント発行
•ダッシュボード設定
•アカウント引き渡し
•運用フェーズに移行
サービス導入・運用の流れ

19. 意外とイケる・・・？

20. IoTデバイスの導入大変

21. IoTデバイスは故障する
•電源トラブル
•計画停電 / 絶縁試験 / ブレーカー / 断線 / 電圧不足
•ネットワークトラブル
•ISP帯域制限 / IP重複 / 特定NW機器の組み合わせ…
•無線LANチャンネル干渉

22. AIの品質に影響する環境変化
オクルージョンの例 逆光の例

23. AI・IoT独特の
スケール阻害要素がある

24. IoT側の要因
IoTデバイスの導入設置コスト
故障デバイスへ対応が辛い

25. AI側の要因
多様化するデバイス・アルゴリズムへの追従
大量のパラメータ管理
常に変化する実環境への追従

26. ABEJAでの取り組み

27. IoTのツラみを減らせ!!
•デバイス導入・設置の効率化
•徹底的なツール化
•設置・設定方法のマニュアル化
•ABEJAプロバイダー
•導入時のトラブルを防ぐ取り組み
•事前の設置環境ヒアリング
•セッションを分ける
•デバイスのメトリクス/ログ記録

28. IoTのツラみを減らせ!!
•デバイス故障を前提とした開発・運用フロー・組織体制の構築
http://anzeninfo.mhlw.go.jp/yougo/yougo59_1.html

29. Design for device failure

30. AIのツラみを減らせ!!
•AIの品質のモニタリング
•アルゴリズムが出力する値の傾向値をモニタリングする
•環境変化に追従可能なAI設計
•アルゴリズム対応による品質維持

31. AIのツラみを減らせ!!
•機能拡張しやすいアーキテクチャ設計
•役割ごとにコンポーネント化し、プラガブルな構成に
•Separate of concern
動画取得
コンテナ
動画変換
コンテナ
結果転送
コンテナ
カメラ
ダッシュ
ボード
映像解析
アルゴリズム
コンテナ

32. まとめ
•AI、IoTそれぞれ独特なツラみがある
•デバイスは壊れる / 実環境は変化する
•AI×IoT活用サービスの展開・拡大には工夫が必要
•誰でも使えるツールの開発・マニュアル運用
•変化する実環境に追従できるAIの準備
•IoTデバイス故障を前提としたデザイン

33. ABEJA Wantedly