3. 本日紹介する論文
A Unified Feature Disentangler
for Multi-Domain Image Translation and Manipulation (NeurIPS’18)
Alexander H. Liu, Yen-Cheng Liu, Yu-Ying Yeh, Yu-Chiang Frank Wang
National Taiwan University, Georgia Institute of Technology, University of California,
MOST Joint Research Center for AI Technology and All Vista Healthcare
なぜこの論文を選んだのか?
- 特徴量を分離する『Feature disentangle』が最近盛り上がっているから
- NeurIPS2018で『disentangle』をタイトルに含む論文は約10件あった
- 関西CVPRML勉強会で紹介されたCVPR’18の論文を読んで興味を持った
https://www.slideshare.net/atsushihasimoto/cvprml-cvpr2018-feature-disentangling
23. Experiment
① Unsupervised domain adaption
抽出したドメイン不変の特徴量zによって、
学習データとは異なるドメインのデータで数字識別タスクにチャレンジ
② image-to-image translation
zに加えるドメイン情報(vector)を変化させることで、
様々な画像を生成する
①
②