5. Школа Анализа Данных
Training Mode
• 2 года = 4 семестра
• 1 семестр = 3 курса на выбор из 8
• Возможность дистанционного обучения
6. Курсы ШАД
Алгоритмы
Машинное обучение
•
•
•
•
•
Машинное обучение
•
Восстановление функц. закономерностей из
эмпирических данных
•
Мат. статистика в машинном обучении
Алгоритмы и структуры данных поиска
Автоматическая обработка текстов
Path and Flow Algorithms
Анализ символьных последовательностей
Теория вероятностей
•
•
•
•
Основы стохастики. Стохастические модели
Дискретный анализ и теория вероятностей
Вероятностно-статистические модели и анализ
данных в задачах скорейшего обнаружения
Комбинаторика и вероятность:
дополнительные главы
Программирование
•
•
•
•
C++
Java
Python
Параллельные и распределенные вычисления
Другое
•
•
•
•
•
•
•
Анализ изображений и видео
Информационный поиск
Сложность вычислений
Введение в лингвистику
Выпуклый анализ и оптимизация
Теория информации
Web-графы
7. Курсы ШАД
Отделение Computer Science
Семестр 1
Семестр 2
•
•
•
•
Алгоритмы и структуры данных
поиска, 1
Дискретный анализ и теория
вероятностей
Курс по выбору
Семестр 3
•
•
Алгоритмы и структуры данных
поиска, 2
Машинное обучение, 1
Курс по выбору
Семестр 4
•
•
Машинное обучение, 2
•
Автоматическая обработка текстов, 1 •
•
Курс по выбору
•
Автоматическая обработка текстов, 2
Курс по выбору
Курс по выбору
8. Курсы ШАД
Отделение анализа данных
Семестр 1
•
•
•
Семестр 2
Алгоритмы и структуры данных
•
поиска, 1
Восстановление функциональных
•
закономерностей из эмпирических •
данных
Основы стохастики. Стохастические
модели
Алгоритмы и структуры данных
поиска, 2
Теория обучения машин
Вероятностно-статистические модели
и анализ данных в задачах
скорейшего обнаружения
Семестр 3
Семестр 4
•
•
•
•
Выпуклый анализ и оптимизация
Машинное обучение, 2
Курс по выбору
•
•
Анализ символьных
последовательностей с точки зрения
биоинформатики
Курс по выбору
Курс по выбору
11. Школа Анализа Данных
Undergraduate Study and Master’s
Program
• Можно совмещать учебу в ШАД с магистерской программой
ОПМИ «Анализ интернет-данных»
• First-years’ students can get trained according the Undergraduate
Study at Yandex Department in MIPT (Innovations and High
Technology Faculty).
• All MIPT Masters’ Program students take practical training in
Yandex.
•
ШАД есть в Киеве, Санкт-Петербурге, Минске, Екатеринбурге
12. Стажировки и практики в
Яндексе
• Яндекс – большая и быстрорастущая компания,
которой нужны молодые и талантливые работники
• Студенты могут проходить стажировку на
реальных проектах Яндекса: 20 часов в неделю
• Или выбрать вариант прохождения практики: 10
часов в неделю
13. Стажировки и практики в Яндексе
Студенты
Школа Анализа Данных
2 года
Практики
3 месяца
Стажировки
3-6 месяцев
Работа в Яндексе