1. Ensayo
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YessicaLizethPérezRodríguez “ProcesosIndustriales“
UniversidadTecnológicade Torreón
La importancia de la estadística en la ingeniería
industrial.
Introducción:
El tema que se abordará es la importancia de la estadística en la ingeniería
industrial. Uno de los principales campos del ingeniero industrial es el
estudio de tiempos y movimientos, en términos simples los movimientos que
efectúan los operarios para transformar la materia prima a un bien de
consumo y el tiempo que se invierte en procesarse la materia prima. Se
deben de tomar nota gran serie de observaciones y es donde se ingresa la
estadística. Es una herramienta encaminada a interpretar datos o hechos
que determinen las condiciones de la organización, es una muestra
representativa donde se sacan promedios y otro tipo de datos para
visualizarlos, mediante los resultados se sacan conclusiones concisas y
como base nos permite tener control de la producción y efectuar la toma de
decisiones en la empresa para hacer mejoras en el proceso y obtener la
consecución de satisfacer al consumidor.
Desarrollo:
El trabajo del ingeniero industrial se encarga de controlar y optimizar los
procesos productivos, las actividades que desempeña son diseñar,
implementar, controlar y mejorar procesos productivos, análisis de sistemas
de seguridad e higiene, implementar sistemas agregados a la calidad,
aplicar sistemas de planeación y control, simular esquemas productivos,
usar la investigación de operaciones, evaluación financiera y social de
proyectos, planear la producción optima, logística de materia prima y
producto terminado, formación y capacitación de personal, administrar los
recursos humanos técnicos y financieros. Por esa razón el ingeniero

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Industrial tiene contacto con todos los sectores productivos de una empresa.
Para realizar estas actividades, el ingeniero debe aplicar múltiples técnicas,
una de ellas es el control estadístico de procesos. El ingeniero industrial se
encarga de desarrollar, implantar y evaluar todos aquellos sistemas
Integrados tanto la gente como el dinero que se pueda suponer algún
problema en su funcionamiento o mantenimiento. La mejor herramienta del
ingeniero industrial es la estadística para controlar, detectar errores y tomar
decisiones eficaces. Si el ingeniero planifica y aplica estrategias, se tiene
que llevar a cabo la estadística como herramienta para una eficaz y
oportuna toma de decisiones. Mediante la estadística, se recopilan datos
estadísticos para pronosticar los resultados que acontecerán si se llevan a
cabo. En cambio si no se aplica este método, por una mala estrategia o
decisión, la producción puede ser saboteada.
Mediante la estadística se pueden determinar las necesidades del
consumidor. Cuando un grupo de gerentes de una organización tiene que
decidir cómo elaborar un nuevo producto alimenticio, se puede efectuar un
muestreo o un estudio de toda la población, después de haberse estudiado
la población, se determina la variable y la población para definir las
preferencias de los consumidores.
La industria también tiene que determinar la cantidad de materia prima por
medio de la estadística para controlar y definir la cantidad de materia que se
utilizará. Si no se define la cantidad que se procesará, se puede comprar
cantidades de materia prima que no se transformaran, y si la almacenamos
puede caducar y sería una pérdida de capital.
Otra de las aplicaciones de la estadística es el control de calidad porque se
puede realizar el control de la calidad con una tolerancia muy baja
cumpliendo con las especificaciones del consumidor. Si no llevamos a cabo
la estadística, el control de calidad se puede pasar del margen de error.
Cuando se trabaja con la estadística, nos proporcionan una aproximación
que se asemeja mucho con la realidad. Por esa razón, es importante tener

3. Ensayo
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mucho cuidado al manejar datos estadísticos porque por una mala
representación gráfica ya sea a la calidad, si se pasa del margen de error,
el producto sale con deficiencias y cuando acontecen estas circunstancias,
el producto no se puede abastecer y la productividad baja.
La persona encargada de la estadística, tiene que tener una preparación y
para eso tiene que tener una capacitación para saber manejar y actualizar
los datos estadísticos en todos los sectores productivos.
En la medición del trabajo, la mejor forma de visualizar el estado de tiempo
y movimientos. Un muestreo del trabajo es una técnica para la medición del
trabajo en la cual se realizan un gran número de observaciones a un grupo
de máquinas, procesos u operarios para hacer estudios de tiempos,
hombres y máquinas para identificar las demoras que afectan a los trabajos.
Conclusión:
Una de las partes más importantes de la industria, es la estadística con la
cual se controlan los recursos, la materia prima, el control de calidad, la
toma de decisiones, entre otras cosas que es una de las tareas del
ingeniero industrial. Se aplica en todos los sectores productivos, porque
todo sector recopila datos que se tienen que agrupar para analizar e
interpretar conclusiones y determinar el control de cada departamento. El
“Ingeniero Industrial” que no sepa estadística, no es ingeniero, porque los
sectores que dijimos anteriormente, es la tarea del ingeniero y si no sabe
agrupar datos no va a tener el control de los sectores y no va a poder
determinar defectos de calidad, demoras en la producción ni va a poder
aportar estrategias.
El ingeniero industrial para planificar, tiene que tomar los datos de las
demandas de los años anteriores para pronosticar y planear. No lo puede
hacer si no analiza ni investiga sus estrategias porque si lo hace, pone en
riesgo la producción.

4. Ensayo
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Los clientes a los que se suministra no se les pueden entregar un producto
que no tenga calidad porque si no está satisfecho, el producto no se
venderá. Si el producto cumple con las especificaciones del cliente, el
mismo consumidor recomienda nuestro producto y la empresa adquiere
prestigio y fama.
Cuando se lanza un nuevo producto a gran escala, debemos de investigar
las necesidades del consumidor, se hace un estudio de la población para
determinar las necesidades de los consumidores, se saca la variable y la
población, se agrupan los datos, y cuando se representan gráficamente los
visualizamos y determinamos la probabilidad. Muchos negocios lanzan un
producto sin analizar las necesidades de cliente, y si no se ajusta a las
necesidades, el producto no se venderá masivamente, y no será exitoso.
La estadística se aplica en todos los sectores, estos son ejemplos de la
importancia de la estadística en el campo de la ingeniería industrial para
optimizar y controlar el proceso productivo de la organización, que es la
tarea más esencial del ingeniero industrial.