SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  27
Télécharger pour lire hors ligne
Page 1 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Sinyal dan sistem merupakan dua buah konsep yang paling mendasar dalam pengolahan sinyal,
sebagaimana juga dalam banyak disiplin ilmu yang lain. Sinyal merupakan pola perubahan
kuantitas/besaran fisik seperti halnya temperatur, tekanan, tegangan, intensitas cahaya dan lainnya.
Sistem mengoperasikan sinyal untuk menghasilkan sinyal baru.
Sebagai contoh, mikrofon mengubah tekanan udara menjadi arus listrik dan speaker mengubah arus
listrik menjadi tekanan udara kembali.
SINYAL Besaran yang dapat dideteksi yang mengandung informasi
SISTEM Mengoperasikan sinyal menghasilkan sinyal yang baru
Page 2 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Salah satu cara untuk mengklasifikasi sinyal adalah berdasarkan sifat dari variabel bebasnya. Jika
variabel bebas tersebut kontinyu, maka sinyal tersebut Sinyal Waktu Kontinyu.
Suatu sinyal waktu kontinyu x(t) disebut diskontinyu (amplitudonya) saat t = t1, jika :
x(t1
-
)  x (t1
+
), dimana t1 - t1
-
dan t1
+
- t1 adalah bilangan positip sangat kecil.
Jika sinyal x(t) kontinyu untuk semua t, maka sinyal x(t) disebut sinyal kontinyu, sedangkan jika x(t)
kontinyu untuk semua t kecuali pada beberapa titik, maka sinyal x(t) disebut “kontinyu persegmen”
(piecewise continuous).
Sebagai contoh, fungsi pulsa persegi rect (t/ ) yang didefinisikan sebagai berikut :








2/|t|,0
2/|t|,1
)/t(rect
Jika variabel bebas hanya memiliki nilai diskrit t = kTs, dimana Ts adalah bilangan riil positip tetap,
dan k himpunan bilangan bulat (k = 0,  1,  2, ...), maka sinyal yang bersesuaian x(kTs) disebut
Sinyal Waktu Diskrit.
KLASIFIKASI SINYAL Sinyal Waktu Kontinyu – Sinyal Waktu Diskrit
1
2/
1
2/
rect( 2/ )
Page 3 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Sinyal waktu kontinyu yang memenuhi kondisi
x(t) = x(t + kT), k = 1, 2, …
dimana T adalah konstanta (perioda dasar), diklasifikasikan sebagai sinyal periodik.
Suatu sinyal x(t) yang tidak periodik disebut sinyal aperiodik/nonperiodik.
Penjumlahan dua sinyal periodik :
z(t) = ax(t) + by(t),
dengan : x(t) = x(t + kT1)
y(t) = y(t + lT2)
dimana k dan l adalah bilangan bulat.
Maka : z(t) = z(t + T)
= ax(t + T) + by(t + T)
= ax(t + kT1) + by(t + lT2)
Jadi T = kT1 = lT2, atau T1/T2 = l/k.
Karena sinyal periodik merupakan sinyal dengan durasi tak berhingga (mulai t = - sampai t =  ),
maka semua sinyal dalam praktek dikategorikan sinyal nonperiodik.
KLASIFIKASI SINYAL Sinyal Periodik – Sinyal Tidak Periodik
Page 4 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Misalkan x(t) menyatakan tegangan pada tahanan R, maka arus yang dihasilkan adalah i(t) = x(t)/R.
Daya sesaat dari sinyal , R i2
(t) = x2
(t)/R dan energi yang dikeluarkan dalam interval dt adalah
x2
(t)/R dt. Secara umum, kita tidak perlu mengetahui apakah x(t) berupa tegangan atau arus, dan
untuk normalisasi daya, diasumsikan R = 1 . Maka daya sesaat dari sinyal x(t) adalah x2
(t).
Energi total dari sinyal dalam interval t  ( -, ) didefinisikan sebagai


L
LL
dttxLimE 2
|)(|
Daya rata-ratanya didefinisikan sebagai :






 
L
LL
dttx
L
LimP 2
|)(|
2
1
Apabila 0< E <  , maka sinyal x(t) disebut sinyal energi. Sinyal energi memiliki daya nol.
Apabila 0 < P <  , maka sinyal x(t) disebut sinyal daya. Sinyal daya memiliki energi tak berhingga.
Untuk sinyal diskrit x[n], energi total dan daya rata-ratanya didefinisikan sebagai :
 






N
Nn
N
nxnxLimE
n
22
|][||][|


 

N
Nn
N
nx
N
LimP 2
|][|
12
1
KLASIFIKASI SINYAL Sinyal Daya dan Sinyal Energi
Page 5 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Sinyal x(t-t0) menyatakan sinyal x(t) digeser (sumbu waktunya) sebesar t0.
Jika t0 > 0, maka sinyal tersebut dilambatkan / didelay sebesar t0 detik.
Secara fisik, t0 tidak boleh berharga negatif, tetapi secara analitik x(t-t0), untuk t0 < 0 menyatakan
tiruan dari x(t) yang dimajukan waktunya sebesar t0.
Operasi Pergeseran
- t1 0 t1 t
TRANSFORMASI SINYAL Operasi Pergeseran
x(t)
0 t0- t1 t0 t0+t1
x(t-t0)
Page 6 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Sinyal x(-t) menyatakan sinyal x(t) yang direfleksikan terhadap t = 0.
Untuk sinyal diskrit, x[-n] menyatakan sinyal x[n] yang direfleksikan terhadap n = 0.
Operasi Refleksi
Perlu diperhatikan bahwa operasi pergeseran dan refleksi ini tidak komutatif.
0 1
0
-1
-1
-2
-2-3-4
x(-t)
x(-t-3)
t
t
0 1
0 1
2
2 3 4
-1
x(t)
x(3-t)
t
t
TRANSFORMASI SINYAL Operasi Refleksi
-5
Page 7 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Sinyal x(t) disebut sebagai sinyal genap jika berlaku
x ( -t ) = x ( t )
Dan disebut sinyal ganjil jika berlaku
x ( -t ) = -x ( t )
Sinyal sebarang x(t) selalu dapat dinyatakan sebagai jumlah dari sinyal genap dan ganjil :
x ( t ) = xe ( t ) + xo ( t )
Dimana xl (t) adalah bagian genap dari x(t),
yang diberikan oleh :
xe ( t ) = ½ [ x ( t ) + x ( -t )]
Sedangkan x0(t) adalah bagian ganjil dari x(t),
x0(t) dapat diperoleh dari
xo ( t ) = ½ [ x ( t ) – x ( - t )]
Dengan cara yang sama, definisi diatas juga berlaku untuk sinyal diskrit .
KLASIFIKASI SINYAL Sinyal Ganjil dan Genap
Page 8 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Sinyal






0t,0
0t,)exp(
)(
tA
tx

Bagian ganjil dari sinyal x(t) adalah :
Sedangkan bagian genap sinyal x(t) adalah :
|)|exp(
2
1
0t,)exp(
2
1
0t,)exp(
2
1
)(
tA
tA
tA
txl












KLASIFIKASI SINYAL Contoh Sinyal Ganjil dan Genap








0t,)texp(A
2
1
-
0t,)texp(A
2
1
)t(x0
0 t
0 t
xe(t)
xo(t)
A/2
-A/2
A/2
Page 9 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Variabel bebas dari sinyal waktu kontinyu x(t) dapat diskala dengan parameter .
 Jika | | > 1 , maka x ( t ) menyatakan x(t) yang disusutkan interval waktuya.
 Jika |  | <1 , maka x ( t ) menyatakan x(t) yang dikembangkan interval waktunya.
Contoh :
Operasi Penyekalaan Waktu
TRANSFORMASI SINYAL Penyekalaan Waktu
-1 0 1 t
x(t)
2
x(2t)
2
-1 0 1 t -2 -1 0 1 2 t
x(t/2
)
2
Page 10 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
No Sinyal Dasar Fungsi Grafik
1 Unit Step






0t,0
0t,1
)(tu
2 Unit Ramp






0t,t
0t,
)(
t
tr
3 Unit Impulse  
2
1
21 0t)0()()(
t
t
txdtttx 
4 Sampling
t
tSin
tSa )( 


t
SINYAL DASAR Sinyal Waktu Kontinyu Elementer
u(t)
1
t
r(t)
1
1
t

t
t
Sa(t)1

2
33
2

Page 11 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Sifat-sifat fungsi impuls satuan :
(i) )0(
(ii) 0t,0)( t
(iii) 


 1)( dtt
(iv) (t) merupakan fungsi genap, yaitu (t)=(-t)
Sifat-sifat operasi fungsi impuls
(i) Sifat Pergeseran
 

 

2
1 lainyang,0
t,)(
)()(
2010
0
t
t
tttx
dttttx 
atau secara umum



  dtxtx )()()(
yang menyatakan x(t) sebagai penjumlahan kontinyu impuls berbobot
SINYAL DASAR Fungsi Impuls Satuan
Page 12 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
(ii) Sifat Sampling
Jika x(t) kontinyu di t0, maka
x ( t )  ( t- t0) = x ( t0 )  ( t-t0 )
(iii) Sifat scalling
)(
||
1
)(
b
a
t
a
bat  
Relasi antara sinyal unit impulse, unit step dan unit ramp diberikan oleh persamaan berikut :



t
d)()t(u



t
d)(u)t(r
SINYAL DASAR Fungsi Impuls Satuan
Page 13 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
No Sinyal Dasar Fungsi Grafik
1 Unit Impulse






0n,0
0n,1
][n
2 Unit Step
3 Sekuen Eksponensial x[n] = C n
SINYAL DASAR Sinyal Waktu Diskrit Elementer
u n
n
n
[ ]
,
,






1 0
0 0
 [n]
n
u[n]
0 1 2 3 4 n
1
1
x[n]
0 1 2 3 4 n
C
Page 14 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Representasi Orthogonal dari suatu sinyal dapat mempermudah perhitungan dan juga berfungsi untuk
memberikan perhitungan visualisasi sinyal sebagai suatu vektor dalam sistem koordinat tegak lurus
(orthogonal) dimana gelombang orthogonal sebagai koordinat satuan
Suatu himpunan sinyal i , i = 1,2,3,... disebut orthogonal dalam interval (a,b) jika
 





b
a
k
kl
E
dttt
kl,0
kl,
)()( 
)( klEk  
dimana superscript * menunjukkan kompleks sekawan dan [l-k] disebut fungsi delta Kronecker
yang didefinisikan sebagai :






kl,0
kl,1
)( kl
Jika Ek = 1 maka i (t) disebut sinyal “Orthogonal”. Normalisasi setiap himpunan i(t) dapat
dilakukan dengan membagi setiap sinyal dengan iE .
SINYAL Representasi Orthogonal
Page 15 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Misalkan i (t) adalah himpunan orthogonal dalam interval a < t < b, dan x(t) adalah sinyal yang
diketahui dengan energi berhingga dalam interval yang sama, maka x(t) dapat dinyatakan dalam i(t)
dengan menggunakan deret konvergen




i
ii tCtx )()( 
dimana
 
b
a
ii dtttxC 2,...1,0,i,)()( 
Jika x(t) himpunan orthogonal , maka Ci berbentuk
1,...0,k,)()(
1
 

dtttx
E
C
b
a
k
k
k 
Representasi deret ini disebut generalisasi deret Fourier dan konstanta Ck disebut koefisien Fourier.
Tinjauan lebih jauh tentang deret Fourier akan diberikan pada pokok bahasan lebih lanjut.
SINYAL Representasi Orthogonal
Page 16 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Sebagaimana sinyal, sistem juga dapat diklasifikasikan menjadi sistem waktu kontinyu dan sistem
waktu diskrit.
Disamping sistem waktu kontinyu dan waktu diskrit, terdapat sistem gabungan (Hybrid), yang
mentransformasi sinyal input waktu kontinyu menjadi sinyal output waktu diskrit atau sebaliknya.
(a) Sistem waktu kontinyu (b) Sistem waktu diskrit
Sistem
waktu kontinyu
Sistem
waktu diskrit
(a)
(b)
input : x(t)
input : x[n]
output : y(t)
output : y[n]
SISTEM Sistem Waktu Kontinyu dan Sistem Waktu Diskrit
Page 17 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Hubungan seri / cascade
Hubungan Paralel
Hubungan Seri Paralel
Hubungan Umpan Balik (Feedback)
SISTEM Hubungan Antar Sistem
input outputsistem 1 sistem 2
input
sistem 1
sistem 2
output
sistem 1 sistem 2
sistem 3
sistem 4input output
sistem 1
sistem 2
input output
-
+
Page 18 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Suatu sistem adalah linier, jika memenuhi :
a. x1(t) + x2(t)  y1(t) + y2(t) ( sifat aditif )
b. x1(t)  y1(t) ( sifat homogen )
Dua sifat di atas dapat di kombinasi menjadi satu pernyataan berikut (contoh waktu diskrit) :
 x1[n] +  x2 [n]   y1[n] +  y2 [n]
suatu sistem disebut non linier jika tidak memenuhi di atas.
Contoh 1 : ; R1 = R2 = 1 ohm
jika x(t) = ax1(t) + b x2(t), maka ;
y(t) = ½ x(t)
= ½ {ax1(t) + bx2(t)} = ½ a x1(t) + bx2(t)
= ay1(t) + by2(t)
dimana, y1(t) = ½ x1(t) dan y2(t) = ½ x2 (t)
Jadi sistem di atas menunjukkan contoh sistem linier.
R1
R2
+
_
y(t)
x(t)
KLASIFIKASI SISTEM Sistem Linier / Non Linier
)t(x
2
1
)t(x
RR
R
y(t)
21
2



Page 19 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Contoh 2 :
Untuk sistem di samping, diperoleh :
 












t
t
dxt
RCRC
tt
RCRC
ty
ty
0
00 tt,,)()(
1
exp
1
)(
1
exp
)0(
)( 
Jika input x(t) = x1(t) + x2(t) , maka ;
)()()(
1
exp
RC
)()()(
1
exp)(
1
exp
)(
)(
t
t
2
10
0
0
0


























dxt
RC
dxt
CRRC
tt
RCRC
ty
ty
t
t
Untuk contoh di atas, jika input x1(t) dan x2(t) menghasilkan output y1(t) dan y2(t), maka ;


















 
t
t
dxt
RCRC
tt
RCRC
ty
tyty
0
)()(
1
exp
1
)(
1
exp
)(
)()( 10
0
21 


















 
t
t
dxt
RCRC
tt
RCRC
ty
0
)()(
1
exp
1
)(
1
exp
)(
20
0

  






t
t
dxxt
RCRC 0
)()()(
1
exp
1
21 
Sistem seperti ini dapat digolongkan sebagai “incrementally linier system".
R
C
+
_
y(t)
x(t)
i(t)
KLASIFIKASI SISTEM Sistem Linier / Non Linier
Page 20 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Suatu sistem disebut time-invariant jika pergeseran waktu pada input menyebabkan pergeseran
waktu yang sama pada output, sehingga :
jika x(t)  y(t),
maka x(t - t0)  y(t - t0).
Contoh 1 :
Sistem waktu kontinyu :
y(t) = cos x(t)
Untuk sistem ini y(t-t0) = cos x(t-t0),
sedangkan jika diberi input x1(t) = x(t-t0), maka ;
y1(t) = cos x1 ( t )
= cos x ( t - t0 )
= y ( t - t0 )
Jadi sistem tersebut termasuk sistem time-invariant (tidak berubah waktu ),
KLASIFIKASI SISTEM Sistem Time Invariant / Time-Varying
Page 21 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Suatu sistem disebut “memoryless” (tanpa memory) jika outputnya untuk tiap-tiap nilai variabel
bebas hanya bergantung pada input pada saat yang sama.
Contoh :
Apakah sistem berikut termasuk tanpa memory / dengan memory ?
a. y [ n ] = x [ n ]
b. y ( t ) = x ( t -1 )
c. 


n
k
x[k]y[n]
d.  

t
d)(x
C
1
)t(y
e. y(t) = R x (t)
KLASIFIKASI SISTEM Sistem dengan Memory / Tanpa Memory
Page 22 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Suatu sistem disebut causal (disebut juga dapat direalisasikan secara fisik), jika output pada setiap
waktu, bergantung hanya pada input saat itu dan input sebelumnya. Sistem yang tidak causal disebut
noncausal (anticipatory)
Contoh :
sistem causal : y (t) = x ( t- 2 ) ; y [ n ] = x [ n ]
sistem noncausal : y (t) = x ( t+2 ) ; y [ n ] = x [ n ] -x [ n+1 ]
KLASIFIKASI SISTEM Sistem Causal
Page 23 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Suatu sistem disebut invertible jika dengan mengamati output, kita dapat mengamati inputnya. Yaitu
kita dapat menyusun suatu sistem inversi yang jika diseri dengan sistem aslinya, maka menghasilkan
output yang sama dengan input sistem aslinya. Gambar berikut menunjukkan konsep sistem inversi
Contoh :
Tentukan apakah sistem berikut invertible ! Jika ya dapatkan sistem inversnya!
a. y ( t ) = 2 x ( t )
b. y ( t ) = cos x ( t )
c.  

t
0)y(-,d)(x)t(y
d. y ( t ) = x ( t + 1 )
x[n] z[n]=x[n]sistem
sistem
inversi
y[n]
KLASIFIKASI SISTEM Sistem invertible / Noninvertible
Page 24 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Ada banyak cara untuk menentukan stabilitas suatu sistem. Salah satu caranya adalah stabilitas BIBO
(Bounded Input Bounded Output ). Suatu sistem disebut stabil jika untuk setiap input yang bounded,
maka outputnya juga bounded. Yaitu :
|x ( t )|< 1<   |y (t) | < 2 < 
Contoh :
Tentukan apakah sistem berikut stabil BIBO ?
a. y (t) = exp [x (t)]
b. 


 d)(x)t(y
c. 



k
]n[x]n[y
KLASIFIKASI SISTEM Sistem Stabil / Tidak Stabil
Page 25 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Diskripsi Matematik yang dapat menggambarkan perilaku suatu sistem disebut model matematik.
Model matematik dapat disajikan dalam beberapa bentuk yang berbeda, bergantung pada kondisi
sistem dan keperluan. Untuk sistem dinamis, model matematik yang banyak digunakan adalah :
 Integral ( Penjumlahan ) Konvolusi
 Persamaan Differensial / Persamaan Beda
 Persamaan Ruang - Keadaan (State-Space)
 Fungsi Alih
Tinjauan lebih jauh tentang hal ini dibahas dalam Bab 2 untuk sistem waktu kontinyu, dan Bab 6
untuk sistem waktu diskrit.
REPRESENTASI SISTEM Model Matematik
Page 26 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Diagram Blok adalah representasi hubungan sebab akibat antara input dan output suatu sistem
dengan menggunakan gambar.
Kotak pada diagram blok berisi nama elemen atau sistem atau simbol operasi matematik yang
dilakukan terhadap input untuk menghasilkan output.
Contoh : tinjau sistem rangakaian RC yang telah dibahas sebelumnya
+
outputx[n]
blok
x(t) y(t)1/R C dt
i(t)
_
REPRESENTASI SISTEM Diagram Blok
R
C
+
_
y(t)x(t) i(t)
+
_
Page 27 of 27
SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem
Grafik Aliran Sinyal adalah suatu diagram yang menggambarkan persamaan simultan suatu sistem.
Grafik aliran sinyal terdiri dari :
 simpul (node) yang menyatakan variable sistem, dan
 garis berarah (cabang) yang menyatakan fungsi transmisi atau penguatan sinyal.
Contoh : grafik aliran sinyal untuk sistem rangkaian RC sebelumnya dapat digambarkan sebagai
berikut :
REPRESENTASI SISTEM Grafik Aliran Sinyal
1/R
-1/R
x(t) i(t) y(t)
C dt

Contenu connexe

Tendances

10 pengolahan sinyal diskrit
10 pengolahan sinyal diskrit10 pengolahan sinyal diskrit
10 pengolahan sinyal diskritSimon Patabang
 
Sistem LTI Waktu Diskrit
Sistem LTI Waktu DiskritSistem LTI Waktu Diskrit
Sistem LTI Waktu Diskrityusufbf
 
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 13&14 - Transformasi z
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 13&14 - Transformasi zPengolahan Sinyal Digital - Slide week 13&14 - Transformasi z
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 13&14 - Transformasi zBeny Nugraha
 
Kuliah 2 sistem linier
Kuliah 2 sistem linierKuliah 2 sistem linier
Kuliah 2 sistem linierdwiprananto
 
Pengolahan SInyal Digital - Slide week 5 - transformasi fourier sinyal waktu...
Pengolahan SInyal Digital - Slide week 5 -  transformasi fourier sinyal waktu...Pengolahan SInyal Digital - Slide week 5 -  transformasi fourier sinyal waktu...
Pengolahan SInyal Digital - Slide week 5 - transformasi fourier sinyal waktu...Beny Nugraha
 
Fungsi alih sistem kontrol
Fungsi alih sistem kontrolFungsi alih sistem kontrol
Fungsi alih sistem kontrolarie eric
 
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 7 - DFT urutan waktu diskrit
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 7 - DFT urutan waktu diskritPengolahan Sinyal Digital - Slide week 7 - DFT urutan waktu diskrit
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 7 - DFT urutan waktu diskritBeny Nugraha
 
pemodelan state space
pemodelan state spacepemodelan state space
pemodelan state spaceRumah Belajar
 
konsep dasar sinyal dan sistem
konsep dasar sinyal dan sistemkonsep dasar sinyal dan sistem
konsep dasar sinyal dan sistemrajareski ekaputra
 
Medan elektromagnetik 2
Medan elektromagnetik 2Medan elektromagnetik 2
Medan elektromagnetik 2sinta novita
 
RL - Thevenin and Norton Theorems
RL - Thevenin and Norton TheoremsRL - Thevenin and Norton Theorems
RL - Thevenin and Norton TheoremsMuhammad Dany
 
Modul ajar dsp_2020-bab_4_sistem linear time invariant
Modul ajar dsp_2020-bab_4_sistem linear time invariantModul ajar dsp_2020-bab_4_sistem linear time invariant
Modul ajar dsp_2020-bab_4_sistem linear time invariantTri Budi Santoso
 
Slide week 1b deret fourier & transformasi fourier
Slide week 1b   deret fourier & transformasi fourierSlide week 1b   deret fourier & transformasi fourier
Slide week 1b deret fourier & transformasi fourierBeny Nugraha
 
Bahan dielektrik dan kapasitansi
Bahan dielektrik dan kapasitansiBahan dielektrik dan kapasitansi
Bahan dielektrik dan kapasitansiAsjar Zitus
 

Tendances (20)

10 pengolahan sinyal diskrit
10 pengolahan sinyal diskrit10 pengolahan sinyal diskrit
10 pengolahan sinyal diskrit
 
sifat sifat sistem
sifat sifat sistemsifat sifat sistem
sifat sifat sistem
 
Sistem LTI Waktu Diskrit
Sistem LTI Waktu DiskritSistem LTI Waktu Diskrit
Sistem LTI Waktu Diskrit
 
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 13&14 - Transformasi z
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 13&14 - Transformasi zPengolahan Sinyal Digital - Slide week 13&14 - Transformasi z
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 13&14 - Transformasi z
 
Kuliah 2 sistem linier
Kuliah 2 sistem linierKuliah 2 sistem linier
Kuliah 2 sistem linier
 
Slide minggu 6 jul
Slide minggu 6 julSlide minggu 6 jul
Slide minggu 6 jul
 
Pengolahan SInyal Digital - Slide week 5 - transformasi fourier sinyal waktu...
Pengolahan SInyal Digital - Slide week 5 -  transformasi fourier sinyal waktu...Pengolahan SInyal Digital - Slide week 5 -  transformasi fourier sinyal waktu...
Pengolahan SInyal Digital - Slide week 5 - transformasi fourier sinyal waktu...
 
Fungsi alih sistem kontrol
Fungsi alih sistem kontrolFungsi alih sistem kontrol
Fungsi alih sistem kontrol
 
Rangkaian dua pintu
Rangkaian dua pintuRangkaian dua pintu
Rangkaian dua pintu
 
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 7 - DFT urutan waktu diskrit
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 7 - DFT urutan waktu diskritPengolahan Sinyal Digital - Slide week 7 - DFT urutan waktu diskrit
Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 7 - DFT urutan waktu diskrit
 
pemodelan state space
pemodelan state spacepemodelan state space
pemodelan state space
 
konsep dasar sinyal dan sistem
konsep dasar sinyal dan sistemkonsep dasar sinyal dan sistem
konsep dasar sinyal dan sistem
 
Medan elektromagnetik 2
Medan elektromagnetik 2Medan elektromagnetik 2
Medan elektromagnetik 2
 
RL - Thevenin and Norton Theorems
RL - Thevenin and Norton TheoremsRL - Thevenin and Norton Theorems
RL - Thevenin and Norton Theorems
 
Dasar sistem kontrol
Dasar sistem kontrolDasar sistem kontrol
Dasar sistem kontrol
 
Modul ajar dsp_2020-bab_4_sistem linear time invariant
Modul ajar dsp_2020-bab_4_sistem linear time invariantModul ajar dsp_2020-bab_4_sistem linear time invariant
Modul ajar dsp_2020-bab_4_sistem linear time invariant
 
Mt3 #3 laplace
Mt3 #3 laplaceMt3 #3 laplace
Mt3 #3 laplace
 
Slide week 1b deret fourier & transformasi fourier
Slide week 1b   deret fourier & transformasi fourierSlide week 1b   deret fourier & transformasi fourier
Slide week 1b deret fourier & transformasi fourier
 
Bahan dielektrik dan kapasitansi
Bahan dielektrik dan kapasitansiBahan dielektrik dan kapasitansi
Bahan dielektrik dan kapasitansi
 
Sinyal fix
Sinyal fixSinyal fix
Sinyal fix
 

Similaire à Konsep Sinyal dan Sistem

Deret Fourier Waktu Kontinyu
Deret Fourier Waktu KontinyuDeret Fourier Waktu Kontinyu
Deret Fourier Waktu Kontinyuyusufbf
 
1. Sinyal (1).ppt
1. Sinyal (1).ppt1. Sinyal (1).ppt
1. Sinyal (1).pptndah11
 
Transformasi Fourier Waktu Kontinyu
Transformasi Fourier Waktu KontinyuTransformasi Fourier Waktu Kontinyu
Transformasi Fourier Waktu Kontinyuyusufbf
 
yepe-kuliah sinyal dan sistem 2013-a_file_2013-04-22_084315_yuliman_purwanto_...
yepe-kuliah sinyal dan sistem 2013-a_file_2013-04-22_084315_yuliman_purwanto_...yepe-kuliah sinyal dan sistem 2013-a_file_2013-04-22_084315_yuliman_purwanto_...
yepe-kuliah sinyal dan sistem 2013-a_file_2013-04-22_084315_yuliman_purwanto_...rtrialgi15
 
Pengenalan dasar Sinyal.pptx
Pengenalan dasar Sinyal.pptxPengenalan dasar Sinyal.pptx
Pengenalan dasar Sinyal.pptxFeriRamadhan6
 
sinyal dan sistem.ppt
sinyal dan sistem.pptsinyal dan sistem.ppt
sinyal dan sistem.pptTriDPamungkas
 
Tusas pengenalan sinyal dan sistem
Tusas pengenalan sinyal dan sistemTusas pengenalan sinyal dan sistem
Tusas pengenalan sinyal dan sistemfauzankent
 
1 sinyal dan data - sinyal digital rev 2020
1 sinyal dan data - sinyal digital rev 20201 sinyal dan data - sinyal digital rev 2020
1 sinyal dan data - sinyal digital rev 2020AdanJauhary
 
analisis sistem kendali
analisis sistem kendalianalisis sistem kendali
analisis sistem kendaliRumah Belajar
 
Transformasi Laplace
Transformasi LaplaceTransformasi Laplace
Transformasi Laplaceyusufbf
 
Telekounikasi Analog & Digital - Slide week 2 - lanjutan sinyal & spektrum
Telekounikasi Analog & Digital - Slide week 2 - lanjutan sinyal & spektrumTelekounikasi Analog & Digital - Slide week 2 - lanjutan sinyal & spektrum
Telekounikasi Analog & Digital - Slide week 2 - lanjutan sinyal & spektrumBeny Nugraha
 
Transformasi Fourier Waktu Diskrit
Transformasi Fourier Waktu DiskritTransformasi Fourier Waktu Diskrit
Transformasi Fourier Waktu Diskrityusufbf
 

Similaire à Konsep Sinyal dan Sistem (20)

1. Sinyal.ppt
1. Sinyal.ppt1. Sinyal.ppt
1. Sinyal.ppt
 
Deret Fourier Waktu Kontinyu
Deret Fourier Waktu KontinyuDeret Fourier Waktu Kontinyu
Deret Fourier Waktu Kontinyu
 
1. Sinyal (1).ppt
1. Sinyal (1).ppt1. Sinyal (1).ppt
1. Sinyal (1).ppt
 
Transformasi Fourier Waktu Kontinyu
Transformasi Fourier Waktu KontinyuTransformasi Fourier Waktu Kontinyu
Transformasi Fourier Waktu Kontinyu
 
yepe-kuliah sinyal dan sistem 2013-a_file_2013-04-22_084315_yuliman_purwanto_...
yepe-kuliah sinyal dan sistem 2013-a_file_2013-04-22_084315_yuliman_purwanto_...yepe-kuliah sinyal dan sistem 2013-a_file_2013-04-22_084315_yuliman_purwanto_...
yepe-kuliah sinyal dan sistem 2013-a_file_2013-04-22_084315_yuliman_purwanto_...
 
Notasi
NotasiNotasi
Notasi
 
Pengenalan dasar Sinyal.pptx
Pengenalan dasar Sinyal.pptxPengenalan dasar Sinyal.pptx
Pengenalan dasar Sinyal.pptx
 
3..pptx
3..pptx3..pptx
3..pptx
 
sinyal dan sistem.ppt
sinyal dan sistem.pptsinyal dan sistem.ppt
sinyal dan sistem.ppt
 
1 konsep sinyal
1 konsep sinyal1 konsep sinyal
1 konsep sinyal
 
Tusas pengenalan sinyal dan sistem
Tusas pengenalan sinyal dan sistemTusas pengenalan sinyal dan sistem
Tusas pengenalan sinyal dan sistem
 
1 sinyal dan data - sinyal digital rev 2020
1 sinyal dan data - sinyal digital rev 20201 sinyal dan data - sinyal digital rev 2020
1 sinyal dan data - sinyal digital rev 2020
 
2. Sistem.ppt
2. Sistem.ppt2. Sistem.ppt
2. Sistem.ppt
 
analisis sistem kendali
analisis sistem kendalianalisis sistem kendali
analisis sistem kendali
 
proses poisson
proses poissonproses poisson
proses poisson
 
K9 stasioneritas ok
K9 stasioneritas okK9 stasioneritas ok
K9 stasioneritas ok
 
Transformasi Laplace
Transformasi LaplaceTransformasi Laplace
Transformasi Laplace
 
Telekounikasi Analog & Digital - Slide week 2 - lanjutan sinyal & spektrum
Telekounikasi Analog & Digital - Slide week 2 - lanjutan sinyal & spektrumTelekounikasi Analog & Digital - Slide week 2 - lanjutan sinyal & spektrum
Telekounikasi Analog & Digital - Slide week 2 - lanjutan sinyal & spektrum
 
Transformasi Fourier Waktu Diskrit
Transformasi Fourier Waktu DiskritTransformasi Fourier Waktu Diskrit
Transformasi Fourier Waktu Diskrit
 
Ekonometrika
EkonometrikaEkonometrika
Ekonometrika
 

Plus de yusufbf

4 Transformasi Laplace.pdf
4 Transformasi Laplace.pdf4 Transformasi Laplace.pdf
4 Transformasi Laplace.pdfyusufbf
 
5 Sistem LTI Waktu Diskret.pdf
5 Sistem LTI Waktu Diskret.pdf5 Sistem LTI Waktu Diskret.pdf
5 Sistem LTI Waktu Diskret.pdfyusufbf
 
7 Transformasi Z.pdf
7 Transformasi Z.pdf7 Transformasi Z.pdf
7 Transformasi Z.pdfyusufbf
 
6 Transformasi Fourier Waktu Diskret.pdf
6 Transformasi Fourier Waktu Diskret.pdf6 Transformasi Fourier Waktu Diskret.pdf
6 Transformasi Fourier Waktu Diskret.pdfyusufbf
 
PTEIC - Pengantar Teknik Sistem Kontrol.pptx
PTEIC - Pengantar Teknik Sistem Kontrol.pptxPTEIC - Pengantar Teknik Sistem Kontrol.pptx
PTEIC - Pengantar Teknik Sistem Kontrol.pptxyusufbf
 
0.0 Pengenalan SINYAL dan SISTEM.pdf
0.0 Pengenalan SINYAL dan SISTEM.pdf0.0 Pengenalan SINYAL dan SISTEM.pdf
0.0 Pengenalan SINYAL dan SISTEM.pdfyusufbf
 
1.1 Konsep Sinyal.pdf
1.1 Konsep Sinyal.pdf1.1 Konsep Sinyal.pdf
1.1 Konsep Sinyal.pdfyusufbf
 
1.2 Konsep Sistem.pdf
1.2 Konsep Sistem.pdf1.2 Konsep Sistem.pdf
1.2 Konsep Sistem.pdfyusufbf
 
3 Transformasi Fourier Waktu Kontinu.pdf
3 Transformasi Fourier Waktu Kontinu.pdf3 Transformasi Fourier Waktu Kontinu.pdf
3 Transformasi Fourier Waktu Kontinu.pdfyusufbf
 
2 Sistem LTI Waktu Kontinu.pdf
2 Sistem LTI Waktu Kontinu.pdf2 Sistem LTI Waktu Kontinu.pdf
2 Sistem LTI Waktu Kontinu.pdfyusufbf
 
Statistik inferensi bag 2 Uji Hipotesis
Statistik inferensi bag 2 Uji HipotesisStatistik inferensi bag 2 Uji Hipotesis
Statistik inferensi bag 2 Uji Hipotesisyusufbf
 
Statistik inferensi bag 1 estimasi parameter
Statistik inferensi bag 1 estimasi parameterStatistik inferensi bag 1 estimasi parameter
Statistik inferensi bag 1 estimasi parameteryusufbf
 
Ee184405 statistika dan stokastik statistik deskriptif 2 numerik
Ee184405 statistika dan stokastik   statistik deskriptif 2 numerikEe184405 statistika dan stokastik   statistik deskriptif 2 numerik
Ee184405 statistika dan stokastik statistik deskriptif 2 numerikyusufbf
 
Ee184405 statistika dan stokastik statistik deskriptif 1 grafik
Ee184405 statistika dan stokastik   statistik deskriptif 1 grafikEe184405 statistika dan stokastik   statistik deskriptif 1 grafik
Ee184405 statistika dan stokastik statistik deskriptif 1 grafikyusufbf
 
EE4405 Statistika dan Stokastik-Teknik Pengumpulan Data
EE4405 Statistika dan Stokastik-Teknik Pengumpulan DataEE4405 Statistika dan Stokastik-Teknik Pengumpulan Data
EE4405 Statistika dan Stokastik-Teknik Pengumpulan Datayusufbf
 
Konsep Data
Konsep DataKonsep Data
Konsep Datayusufbf
 
Transformasi Z
Transformasi ZTransformasi Z
Transformasi Zyusufbf
 
Sistem Pembelajaran LBE (lab based education)
Sistem Pembelajaran LBE (lab based education)Sistem Pembelajaran LBE (lab based education)
Sistem Pembelajaran LBE (lab based education)yusufbf
 
Menemukan dan Berbagi Apa Saja
Menemukan dan Berbagi Apa SajaMenemukan dan Berbagi Apa Saja
Menemukan dan Berbagi Apa Sajayusufbf
 
Menyusun materi pembelajaran
Menyusun materi pembelajaranMenyusun materi pembelajaran
Menyusun materi pembelajaranyusufbf
 

Plus de yusufbf (20)

4 Transformasi Laplace.pdf
4 Transformasi Laplace.pdf4 Transformasi Laplace.pdf
4 Transformasi Laplace.pdf
 
5 Sistem LTI Waktu Diskret.pdf
5 Sistem LTI Waktu Diskret.pdf5 Sistem LTI Waktu Diskret.pdf
5 Sistem LTI Waktu Diskret.pdf
 
7 Transformasi Z.pdf
7 Transformasi Z.pdf7 Transformasi Z.pdf
7 Transformasi Z.pdf
 
6 Transformasi Fourier Waktu Diskret.pdf
6 Transformasi Fourier Waktu Diskret.pdf6 Transformasi Fourier Waktu Diskret.pdf
6 Transformasi Fourier Waktu Diskret.pdf
 
PTEIC - Pengantar Teknik Sistem Kontrol.pptx
PTEIC - Pengantar Teknik Sistem Kontrol.pptxPTEIC - Pengantar Teknik Sistem Kontrol.pptx
PTEIC - Pengantar Teknik Sistem Kontrol.pptx
 
0.0 Pengenalan SINYAL dan SISTEM.pdf
0.0 Pengenalan SINYAL dan SISTEM.pdf0.0 Pengenalan SINYAL dan SISTEM.pdf
0.0 Pengenalan SINYAL dan SISTEM.pdf
 
1.1 Konsep Sinyal.pdf
1.1 Konsep Sinyal.pdf1.1 Konsep Sinyal.pdf
1.1 Konsep Sinyal.pdf
 
1.2 Konsep Sistem.pdf
1.2 Konsep Sistem.pdf1.2 Konsep Sistem.pdf
1.2 Konsep Sistem.pdf
 
3 Transformasi Fourier Waktu Kontinu.pdf
3 Transformasi Fourier Waktu Kontinu.pdf3 Transformasi Fourier Waktu Kontinu.pdf
3 Transformasi Fourier Waktu Kontinu.pdf
 
2 Sistem LTI Waktu Kontinu.pdf
2 Sistem LTI Waktu Kontinu.pdf2 Sistem LTI Waktu Kontinu.pdf
2 Sistem LTI Waktu Kontinu.pdf
 
Statistik inferensi bag 2 Uji Hipotesis
Statistik inferensi bag 2 Uji HipotesisStatistik inferensi bag 2 Uji Hipotesis
Statistik inferensi bag 2 Uji Hipotesis
 
Statistik inferensi bag 1 estimasi parameter
Statistik inferensi bag 1 estimasi parameterStatistik inferensi bag 1 estimasi parameter
Statistik inferensi bag 1 estimasi parameter
 
Ee184405 statistika dan stokastik statistik deskriptif 2 numerik
Ee184405 statistika dan stokastik   statistik deskriptif 2 numerikEe184405 statistika dan stokastik   statistik deskriptif 2 numerik
Ee184405 statistika dan stokastik statistik deskriptif 2 numerik
 
Ee184405 statistika dan stokastik statistik deskriptif 1 grafik
Ee184405 statistika dan stokastik   statistik deskriptif 1 grafikEe184405 statistika dan stokastik   statistik deskriptif 1 grafik
Ee184405 statistika dan stokastik statistik deskriptif 1 grafik
 
EE4405 Statistika dan Stokastik-Teknik Pengumpulan Data
EE4405 Statistika dan Stokastik-Teknik Pengumpulan DataEE4405 Statistika dan Stokastik-Teknik Pengumpulan Data
EE4405 Statistika dan Stokastik-Teknik Pengumpulan Data
 
Konsep Data
Konsep DataKonsep Data
Konsep Data
 
Transformasi Z
Transformasi ZTransformasi Z
Transformasi Z
 
Sistem Pembelajaran LBE (lab based education)
Sistem Pembelajaran LBE (lab based education)Sistem Pembelajaran LBE (lab based education)
Sistem Pembelajaran LBE (lab based education)
 
Menemukan dan Berbagi Apa Saja
Menemukan dan Berbagi Apa SajaMenemukan dan Berbagi Apa Saja
Menemukan dan Berbagi Apa Saja
 
Menyusun materi pembelajaran
Menyusun materi pembelajaranMenyusun materi pembelajaran
Menyusun materi pembelajaran
 

Dernier

Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMKAksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMKgamelamalaal
 
.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptx.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptxfurqanridha
 
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptxPrakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptxHaryKharismaSuhud
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan BerkelanjutanTopik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan BerkelanjutanAyuApriliyanti6
 
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsxvIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsxsyahrulutama16
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptxDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptxwawan479953
 
Penyebaran Pemahaman Merdeka Belajar Aksi Nyata PMM
Penyebaran Pemahaman Merdeka Belajar Aksi Nyata PMMPenyebaran Pemahaman Merdeka Belajar Aksi Nyata PMM
Penyebaran Pemahaman Merdeka Belajar Aksi Nyata PMMRiniGela
 
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, FigmaPengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, FigmaAndreRangga1
 
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptxPPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptxMaskuratulMunawaroh
 
Aksi Nyata Menyebarkan (Pemahaman Mengapa Kurikulum Perlu Berubah) Oleh Nur A...
Aksi Nyata Menyebarkan (Pemahaman Mengapa Kurikulum Perlu Berubah) Oleh Nur A...Aksi Nyata Menyebarkan (Pemahaman Mengapa Kurikulum Perlu Berubah) Oleh Nur A...
Aksi Nyata Menyebarkan (Pemahaman Mengapa Kurikulum Perlu Berubah) Oleh Nur A...nuraji51
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptx
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptxPPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptx
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptxJawahirIhsan
 
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".Kanaidi ken
 
TUGAS RUANG KOLABORASI 1.3 PRAKARSA PERUBAHAN
TUGAS RUANG KOLABORASI 1.3 PRAKARSA PERUBAHANTUGAS RUANG KOLABORASI 1.3 PRAKARSA PERUBAHAN
TUGAS RUANG KOLABORASI 1.3 PRAKARSA PERUBAHANwawan479953
 
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru PenggerakSkenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerakputus34
 
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA  Numerasi  Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptxAKSI NYATA  Numerasi  Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptxnursariheldaseptiana
 
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAKELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAppgauliananda03
 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxIvvatulAini
 

Dernier (20)

Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMKAksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
 
.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptx.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptx
 
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptxPrakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan BerkelanjutanTopik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
 
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsxvIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptxDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
 
Penyebaran Pemahaman Merdeka Belajar Aksi Nyata PMM
Penyebaran Pemahaman Merdeka Belajar Aksi Nyata PMMPenyebaran Pemahaman Merdeka Belajar Aksi Nyata PMM
Penyebaran Pemahaman Merdeka Belajar Aksi Nyata PMM
 
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, FigmaPengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
 
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptxPPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
 
Aksi Nyata Menyebarkan (Pemahaman Mengapa Kurikulum Perlu Berubah) Oleh Nur A...
Aksi Nyata Menyebarkan (Pemahaman Mengapa Kurikulum Perlu Berubah) Oleh Nur A...Aksi Nyata Menyebarkan (Pemahaman Mengapa Kurikulum Perlu Berubah) Oleh Nur A...
Aksi Nyata Menyebarkan (Pemahaman Mengapa Kurikulum Perlu Berubah) Oleh Nur A...
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptx
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptxPPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptx
PPT PENDIDIKAN KELAS RANGKAP MODUL 3 KELOMPOK 3.pptx
 
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
 
TUGAS RUANG KOLABORASI 1.3 PRAKARSA PERUBAHAN
TUGAS RUANG KOLABORASI 1.3 PRAKARSA PERUBAHANTUGAS RUANG KOLABORASI 1.3 PRAKARSA PERUBAHAN
TUGAS RUANG KOLABORASI 1.3 PRAKARSA PERUBAHAN
 
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru PenggerakSkenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
 
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA  Numerasi  Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptxAKSI NYATA  Numerasi  Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
 
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAKELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
 

Konsep Sinyal dan Sistem

  • 1. Page 1 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Sinyal dan sistem merupakan dua buah konsep yang paling mendasar dalam pengolahan sinyal, sebagaimana juga dalam banyak disiplin ilmu yang lain. Sinyal merupakan pola perubahan kuantitas/besaran fisik seperti halnya temperatur, tekanan, tegangan, intensitas cahaya dan lainnya. Sistem mengoperasikan sinyal untuk menghasilkan sinyal baru. Sebagai contoh, mikrofon mengubah tekanan udara menjadi arus listrik dan speaker mengubah arus listrik menjadi tekanan udara kembali. SINYAL Besaran yang dapat dideteksi yang mengandung informasi SISTEM Mengoperasikan sinyal menghasilkan sinyal yang baru
  • 2. Page 2 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Salah satu cara untuk mengklasifikasi sinyal adalah berdasarkan sifat dari variabel bebasnya. Jika variabel bebas tersebut kontinyu, maka sinyal tersebut Sinyal Waktu Kontinyu. Suatu sinyal waktu kontinyu x(t) disebut diskontinyu (amplitudonya) saat t = t1, jika : x(t1 - )  x (t1 + ), dimana t1 - t1 - dan t1 + - t1 adalah bilangan positip sangat kecil. Jika sinyal x(t) kontinyu untuk semua t, maka sinyal x(t) disebut sinyal kontinyu, sedangkan jika x(t) kontinyu untuk semua t kecuali pada beberapa titik, maka sinyal x(t) disebut “kontinyu persegmen” (piecewise continuous). Sebagai contoh, fungsi pulsa persegi rect (t/ ) yang didefinisikan sebagai berikut :         2/|t|,0 2/|t|,1 )/t(rect Jika variabel bebas hanya memiliki nilai diskrit t = kTs, dimana Ts adalah bilangan riil positip tetap, dan k himpunan bilangan bulat (k = 0,  1,  2, ...), maka sinyal yang bersesuaian x(kTs) disebut Sinyal Waktu Diskrit. KLASIFIKASI SINYAL Sinyal Waktu Kontinyu – Sinyal Waktu Diskrit 1 2/ 1 2/ rect( 2/ )
  • 3. Page 3 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Sinyal waktu kontinyu yang memenuhi kondisi x(t) = x(t + kT), k = 1, 2, … dimana T adalah konstanta (perioda dasar), diklasifikasikan sebagai sinyal periodik. Suatu sinyal x(t) yang tidak periodik disebut sinyal aperiodik/nonperiodik. Penjumlahan dua sinyal periodik : z(t) = ax(t) + by(t), dengan : x(t) = x(t + kT1) y(t) = y(t + lT2) dimana k dan l adalah bilangan bulat. Maka : z(t) = z(t + T) = ax(t + T) + by(t + T) = ax(t + kT1) + by(t + lT2) Jadi T = kT1 = lT2, atau T1/T2 = l/k. Karena sinyal periodik merupakan sinyal dengan durasi tak berhingga (mulai t = - sampai t =  ), maka semua sinyal dalam praktek dikategorikan sinyal nonperiodik. KLASIFIKASI SINYAL Sinyal Periodik – Sinyal Tidak Periodik
  • 4. Page 4 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Misalkan x(t) menyatakan tegangan pada tahanan R, maka arus yang dihasilkan adalah i(t) = x(t)/R. Daya sesaat dari sinyal , R i2 (t) = x2 (t)/R dan energi yang dikeluarkan dalam interval dt adalah x2 (t)/R dt. Secara umum, kita tidak perlu mengetahui apakah x(t) berupa tegangan atau arus, dan untuk normalisasi daya, diasumsikan R = 1 . Maka daya sesaat dari sinyal x(t) adalah x2 (t). Energi total dari sinyal dalam interval t  ( -, ) didefinisikan sebagai   L LL dttxLimE 2 |)(| Daya rata-ratanya didefinisikan sebagai :         L LL dttx L LimP 2 |)(| 2 1 Apabila 0< E <  , maka sinyal x(t) disebut sinyal energi. Sinyal energi memiliki daya nol. Apabila 0 < P <  , maka sinyal x(t) disebut sinyal daya. Sinyal daya memiliki energi tak berhingga. Untuk sinyal diskrit x[n], energi total dan daya rata-ratanya didefinisikan sebagai :         N Nn N nxnxLimE n 22 |][||][|      N Nn N nx N LimP 2 |][| 12 1 KLASIFIKASI SINYAL Sinyal Daya dan Sinyal Energi
  • 5. Page 5 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Sinyal x(t-t0) menyatakan sinyal x(t) digeser (sumbu waktunya) sebesar t0. Jika t0 > 0, maka sinyal tersebut dilambatkan / didelay sebesar t0 detik. Secara fisik, t0 tidak boleh berharga negatif, tetapi secara analitik x(t-t0), untuk t0 < 0 menyatakan tiruan dari x(t) yang dimajukan waktunya sebesar t0. Operasi Pergeseran - t1 0 t1 t TRANSFORMASI SINYAL Operasi Pergeseran x(t) 0 t0- t1 t0 t0+t1 x(t-t0)
  • 6. Page 6 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Sinyal x(-t) menyatakan sinyal x(t) yang direfleksikan terhadap t = 0. Untuk sinyal diskrit, x[-n] menyatakan sinyal x[n] yang direfleksikan terhadap n = 0. Operasi Refleksi Perlu diperhatikan bahwa operasi pergeseran dan refleksi ini tidak komutatif. 0 1 0 -1 -1 -2 -2-3-4 x(-t) x(-t-3) t t 0 1 0 1 2 2 3 4 -1 x(t) x(3-t) t t TRANSFORMASI SINYAL Operasi Refleksi -5
  • 7. Page 7 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Sinyal x(t) disebut sebagai sinyal genap jika berlaku x ( -t ) = x ( t ) Dan disebut sinyal ganjil jika berlaku x ( -t ) = -x ( t ) Sinyal sebarang x(t) selalu dapat dinyatakan sebagai jumlah dari sinyal genap dan ganjil : x ( t ) = xe ( t ) + xo ( t ) Dimana xl (t) adalah bagian genap dari x(t), yang diberikan oleh : xe ( t ) = ½ [ x ( t ) + x ( -t )] Sedangkan x0(t) adalah bagian ganjil dari x(t), x0(t) dapat diperoleh dari xo ( t ) = ½ [ x ( t ) – x ( - t )] Dengan cara yang sama, definisi diatas juga berlaku untuk sinyal diskrit . KLASIFIKASI SINYAL Sinyal Ganjil dan Genap
  • 8. Page 8 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Sinyal       0t,0 0t,)exp( )( tA tx  Bagian ganjil dari sinyal x(t) adalah : Sedangkan bagian genap sinyal x(t) adalah : |)|exp( 2 1 0t,)exp( 2 1 0t,)exp( 2 1 )( tA tA tA txl             KLASIFIKASI SINYAL Contoh Sinyal Ganjil dan Genap         0t,)texp(A 2 1 - 0t,)texp(A 2 1 )t(x0 0 t 0 t xe(t) xo(t) A/2 -A/2 A/2
  • 9. Page 9 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Variabel bebas dari sinyal waktu kontinyu x(t) dapat diskala dengan parameter .  Jika | | > 1 , maka x ( t ) menyatakan x(t) yang disusutkan interval waktuya.  Jika |  | <1 , maka x ( t ) menyatakan x(t) yang dikembangkan interval waktunya. Contoh : Operasi Penyekalaan Waktu TRANSFORMASI SINYAL Penyekalaan Waktu -1 0 1 t x(t) 2 x(2t) 2 -1 0 1 t -2 -1 0 1 2 t x(t/2 ) 2
  • 10. Page 10 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem No Sinyal Dasar Fungsi Grafik 1 Unit Step       0t,0 0t,1 )(tu 2 Unit Ramp       0t,t 0t, )( t tr 3 Unit Impulse   2 1 21 0t)0()()( t t txdtttx  4 Sampling t tSin tSa )(    t SINYAL DASAR Sinyal Waktu Kontinyu Elementer u(t) 1 t r(t) 1 1 t  t t Sa(t)1  2 33 2 
  • 11. Page 11 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Sifat-sifat fungsi impuls satuan : (i) )0( (ii) 0t,0)( t (iii)     1)( dtt (iv) (t) merupakan fungsi genap, yaitu (t)=(-t) Sifat-sifat operasi fungsi impuls (i) Sifat Pergeseran       2 1 lainyang,0 t,)( )()( 2010 0 t t tttx dttttx  atau secara umum      dtxtx )()()( yang menyatakan x(t) sebagai penjumlahan kontinyu impuls berbobot SINYAL DASAR Fungsi Impuls Satuan
  • 12. Page 12 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem (ii) Sifat Sampling Jika x(t) kontinyu di t0, maka x ( t )  ( t- t0) = x ( t0 )  ( t-t0 ) (iii) Sifat scalling )( || 1 )( b a t a bat   Relasi antara sinyal unit impulse, unit step dan unit ramp diberikan oleh persamaan berikut :    t d)()t(u    t d)(u)t(r SINYAL DASAR Fungsi Impuls Satuan
  • 13. Page 13 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem No Sinyal Dasar Fungsi Grafik 1 Unit Impulse       0n,0 0n,1 ][n 2 Unit Step 3 Sekuen Eksponensial x[n] = C n SINYAL DASAR Sinyal Waktu Diskrit Elementer u n n n [ ] , ,       1 0 0 0  [n] n u[n] 0 1 2 3 4 n 1 1 x[n] 0 1 2 3 4 n C
  • 14. Page 14 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Representasi Orthogonal dari suatu sinyal dapat mempermudah perhitungan dan juga berfungsi untuk memberikan perhitungan visualisasi sinyal sebagai suatu vektor dalam sistem koordinat tegak lurus (orthogonal) dimana gelombang orthogonal sebagai koordinat satuan Suatu himpunan sinyal i , i = 1,2,3,... disebut orthogonal dalam interval (a,b) jika        b a k kl E dttt kl,0 kl, )()(  )( klEk   dimana superscript * menunjukkan kompleks sekawan dan [l-k] disebut fungsi delta Kronecker yang didefinisikan sebagai :       kl,0 kl,1 )( kl Jika Ek = 1 maka i (t) disebut sinyal “Orthogonal”. Normalisasi setiap himpunan i(t) dapat dilakukan dengan membagi setiap sinyal dengan iE . SINYAL Representasi Orthogonal
  • 15. Page 15 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Misalkan i (t) adalah himpunan orthogonal dalam interval a < t < b, dan x(t) adalah sinyal yang diketahui dengan energi berhingga dalam interval yang sama, maka x(t) dapat dinyatakan dalam i(t) dengan menggunakan deret konvergen     i ii tCtx )()(  dimana   b a ii dtttxC 2,...1,0,i,)()(  Jika x(t) himpunan orthogonal , maka Ci berbentuk 1,...0,k,)()( 1    dtttx E C b a k k k  Representasi deret ini disebut generalisasi deret Fourier dan konstanta Ck disebut koefisien Fourier. Tinjauan lebih jauh tentang deret Fourier akan diberikan pada pokok bahasan lebih lanjut. SINYAL Representasi Orthogonal
  • 16. Page 16 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Sebagaimana sinyal, sistem juga dapat diklasifikasikan menjadi sistem waktu kontinyu dan sistem waktu diskrit. Disamping sistem waktu kontinyu dan waktu diskrit, terdapat sistem gabungan (Hybrid), yang mentransformasi sinyal input waktu kontinyu menjadi sinyal output waktu diskrit atau sebaliknya. (a) Sistem waktu kontinyu (b) Sistem waktu diskrit Sistem waktu kontinyu Sistem waktu diskrit (a) (b) input : x(t) input : x[n] output : y(t) output : y[n] SISTEM Sistem Waktu Kontinyu dan Sistem Waktu Diskrit
  • 17. Page 17 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Hubungan seri / cascade Hubungan Paralel Hubungan Seri Paralel Hubungan Umpan Balik (Feedback) SISTEM Hubungan Antar Sistem input outputsistem 1 sistem 2 input sistem 1 sistem 2 output sistem 1 sistem 2 sistem 3 sistem 4input output sistem 1 sistem 2 input output - +
  • 18. Page 18 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Suatu sistem adalah linier, jika memenuhi : a. x1(t) + x2(t)  y1(t) + y2(t) ( sifat aditif ) b. x1(t)  y1(t) ( sifat homogen ) Dua sifat di atas dapat di kombinasi menjadi satu pernyataan berikut (contoh waktu diskrit) :  x1[n] +  x2 [n]   y1[n] +  y2 [n] suatu sistem disebut non linier jika tidak memenuhi di atas. Contoh 1 : ; R1 = R2 = 1 ohm jika x(t) = ax1(t) + b x2(t), maka ; y(t) = ½ x(t) = ½ {ax1(t) + bx2(t)} = ½ a x1(t) + bx2(t) = ay1(t) + by2(t) dimana, y1(t) = ½ x1(t) dan y2(t) = ½ x2 (t) Jadi sistem di atas menunjukkan contoh sistem linier. R1 R2 + _ y(t) x(t) KLASIFIKASI SISTEM Sistem Linier / Non Linier )t(x 2 1 )t(x RR R y(t) 21 2   
  • 19. Page 19 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Contoh 2 : Untuk sistem di samping, diperoleh :               t t dxt RCRC tt RCRC ty ty 0 00 tt,,)()( 1 exp 1 )( 1 exp )0( )(  Jika input x(t) = x1(t) + x2(t) , maka ; )()()( 1 exp RC )()()( 1 exp)( 1 exp )( )( t t 2 10 0 0 0                           dxt RC dxt CRRC tt RCRC ty ty t t Untuk contoh di atas, jika input x1(t) dan x2(t) menghasilkan output y1(t) dan y2(t), maka ;                     t t dxt RCRC tt RCRC ty tyty 0 )()( 1 exp 1 )( 1 exp )( )()( 10 0 21                      t t dxt RCRC tt RCRC ty 0 )()( 1 exp 1 )( 1 exp )( 20 0           t t dxxt RCRC 0 )()()( 1 exp 1 21  Sistem seperti ini dapat digolongkan sebagai “incrementally linier system". R C + _ y(t) x(t) i(t) KLASIFIKASI SISTEM Sistem Linier / Non Linier
  • 20. Page 20 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Suatu sistem disebut time-invariant jika pergeseran waktu pada input menyebabkan pergeseran waktu yang sama pada output, sehingga : jika x(t)  y(t), maka x(t - t0)  y(t - t0). Contoh 1 : Sistem waktu kontinyu : y(t) = cos x(t) Untuk sistem ini y(t-t0) = cos x(t-t0), sedangkan jika diberi input x1(t) = x(t-t0), maka ; y1(t) = cos x1 ( t ) = cos x ( t - t0 ) = y ( t - t0 ) Jadi sistem tersebut termasuk sistem time-invariant (tidak berubah waktu ), KLASIFIKASI SISTEM Sistem Time Invariant / Time-Varying
  • 21. Page 21 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Suatu sistem disebut “memoryless” (tanpa memory) jika outputnya untuk tiap-tiap nilai variabel bebas hanya bergantung pada input pada saat yang sama. Contoh : Apakah sistem berikut termasuk tanpa memory / dengan memory ? a. y [ n ] = x [ n ] b. y ( t ) = x ( t -1 ) c.    n k x[k]y[n] d.    t d)(x C 1 )t(y e. y(t) = R x (t) KLASIFIKASI SISTEM Sistem dengan Memory / Tanpa Memory
  • 22. Page 22 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Suatu sistem disebut causal (disebut juga dapat direalisasikan secara fisik), jika output pada setiap waktu, bergantung hanya pada input saat itu dan input sebelumnya. Sistem yang tidak causal disebut noncausal (anticipatory) Contoh : sistem causal : y (t) = x ( t- 2 ) ; y [ n ] = x [ n ] sistem noncausal : y (t) = x ( t+2 ) ; y [ n ] = x [ n ] -x [ n+1 ] KLASIFIKASI SISTEM Sistem Causal
  • 23. Page 23 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Suatu sistem disebut invertible jika dengan mengamati output, kita dapat mengamati inputnya. Yaitu kita dapat menyusun suatu sistem inversi yang jika diseri dengan sistem aslinya, maka menghasilkan output yang sama dengan input sistem aslinya. Gambar berikut menunjukkan konsep sistem inversi Contoh : Tentukan apakah sistem berikut invertible ! Jika ya dapatkan sistem inversnya! a. y ( t ) = 2 x ( t ) b. y ( t ) = cos x ( t ) c.    t 0)y(-,d)(x)t(y d. y ( t ) = x ( t + 1 ) x[n] z[n]=x[n]sistem sistem inversi y[n] KLASIFIKASI SISTEM Sistem invertible / Noninvertible
  • 24. Page 24 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Ada banyak cara untuk menentukan stabilitas suatu sistem. Salah satu caranya adalah stabilitas BIBO (Bounded Input Bounded Output ). Suatu sistem disebut stabil jika untuk setiap input yang bounded, maka outputnya juga bounded. Yaitu : |x ( t )|< 1<   |y (t) | < 2 <  Contoh : Tentukan apakah sistem berikut stabil BIBO ? a. y (t) = exp [x (t)] b.     d)(x)t(y c.     k ]n[x]n[y KLASIFIKASI SISTEM Sistem Stabil / Tidak Stabil
  • 25. Page 25 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Diskripsi Matematik yang dapat menggambarkan perilaku suatu sistem disebut model matematik. Model matematik dapat disajikan dalam beberapa bentuk yang berbeda, bergantung pada kondisi sistem dan keperluan. Untuk sistem dinamis, model matematik yang banyak digunakan adalah :  Integral ( Penjumlahan ) Konvolusi  Persamaan Differensial / Persamaan Beda  Persamaan Ruang - Keadaan (State-Space)  Fungsi Alih Tinjauan lebih jauh tentang hal ini dibahas dalam Bab 2 untuk sistem waktu kontinyu, dan Bab 6 untuk sistem waktu diskrit. REPRESENTASI SISTEM Model Matematik
  • 26. Page 26 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Diagram Blok adalah representasi hubungan sebab akibat antara input dan output suatu sistem dengan menggunakan gambar. Kotak pada diagram blok berisi nama elemen atau sistem atau simbol operasi matematik yang dilakukan terhadap input untuk menghasilkan output. Contoh : tinjau sistem rangakaian RC yang telah dibahas sebelumnya + outputx[n] blok x(t) y(t)1/R C dt i(t) _ REPRESENTASI SISTEM Diagram Blok R C + _ y(t)x(t) i(t) + _
  • 27. Page 27 of 27 SISTEM LINIER, Representasi Sinyal Dan Sistem Grafik Aliran Sinyal adalah suatu diagram yang menggambarkan persamaan simultan suatu sistem. Grafik aliran sinyal terdiri dari :  simpul (node) yang menyatakan variable sistem, dan  garis berarah (cabang) yang menyatakan fungsi transmisi atau penguatan sinyal. Contoh : grafik aliran sinyal untuk sistem rangkaian RC sebelumnya dapat digambarkan sebagai berikut : REPRESENTASI SISTEM Grafik Aliran Sinyal 1/R -1/R x(t) i(t) y(t) C dt