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クラウド時代の
エンジニアについて
2016/7/16
鈴木雄介
グロースエクスパートナーズ株式会社 執行役員
日本Javaユーザーグループ 会長
ソフトウェア技術者サミット in 福井 2016
自己紹介
鈴木雄介
• グロースエクスパートナーズ(株)
» 執行役員/アーキテクチャ事業本部長
» http://www.gxp.co.jp/
• 日本Javaユーザーグループ
» 会長
» http://www.java-users.jp/
• SNS
» http://arclamp.hatenablog.com/
» @yusuke_arclamp
1
アジェンダ
• クラウドがもたらしたもの
• クラウドの進化
• エンタープライズとクラウド
• クラウド時代のエンジニア
• まとめ
2
クラウドがもたらしたもの
3
クラウドがもたらしたもの
クラウドの類型化
4
ハードウェア
ネットワーク
仮想化OS
OS
ミドルウェア
コード
設定
データ
オンプレ IaaS PaaS SaaS
<ユーザーの管理範囲>
クラウドがもたらしたもの
クラウドにおける3つの変化
• 1.インフラのサービス化
• 2.ミドルウェアのプラットフォーム化
• 3.システム構成のコード化
5
クラウドがもたらしたもの
1.インフラのサービス化
• 仮想化技術の応用
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»広大なデータセンターの上に自分のための仮想イン
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6
クラウドがもたらしたもの
2.ミドルウェアのプラットフォーム化
• 仮想化できるのはインフラだけじゃない
»AWS RDS(Relational Database Service)はデー
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スのサービス化
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7
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8
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»つまり、if文が書ける
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9
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»1.インフラのサービス化
»2.ミドルウェアのプラットフォーム化
»3.システム構成のコード化
• クラウドファースト
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10
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11
クラウドの進化
12
クラウドの進化
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• アジャイル
• DevOps
• マイクロサービスアーキテクチャ(MSA)
13
クラウドの進化
アジャイル
14
アジャイル
アジャイルのはじまり
• 2001年:アジャイルソフトウェア開発宣言
»プロセスやツールよりも個人と対話を、
»包括的なドキュメントよりも動くソフトウェアを、
»契約交渉よりも顧客との協調を、
»計画に従うことよりも変化への対応を
• 「企画→開発」のスピードアップ
»ウォーターフォールへの批判
15参考:http://www.agilemanifesto.org/iso/ja/
アジャイル
プロジェクトマネジメントの基礎
• プロジェクトマネジメント
»計画:QCDSを設定する
»実行:計画に従って作業を行う
»計測:計画と実績を比較する
»調整:計画と実績のズレを調整する
• QCDS
»Quality(品質)、Cost(費用)、Delivery(期日)
、Scope(範囲)
16
アジャイル
ウォーターフォールの課題
• ウォータフォール
»計画:全体を予測し、リソースを調達する
»計測:フェーズごとの中間成果物
»調整:プロジェクトマネージャーの力量
• 失敗しがちなこと
»計画:正しく予測ができない
»計測:中間成果物では良くわからない
»調整:力量が足らない
17
アジャイル
アジャイルのアプローチ
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• 計測:動くソフトウエアで管理する
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• プロセスからチームへ
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»顧客も含めてチーム
18
クラウドの進化
DevOps
19
DevOps
DevOpsのはじまり
• アジャイルを「開発→運用」に適用する
• 2009年:DevOps
»Agile 2008:Agile Infrastructure & Operations
▸政府系データセンターの移行にスクラムを導入した事例
»Velocity 2009:10+ Deploys Per Day
▸Flickrにおける開発と運用の協業について
»Devopsdays Ghent 2009
▸ここから「DevOps」が生まれる
20
参考:「The (Short) History of DevOps」(Damon Edwards)
https://www.youtube.com/watch?v=o7-IuYS0iSE
DevOps
DevOpsのテーマ
• 開発と運用は仲が悪い
»ITサービスを安定稼働するために変更プロセスを煩
雑にする
»リリース回数を増やそうとすると相反する
• DevOpsが目指したこと
»徹底した自動化
»開発と運用における情報共有
»開発と運用が協業する文化
21
DevOps
カナリアリリース
• ブルーグリーンデプロイメント
»本番環境をコピーして、新バージョンをリリース
»ユーザーのアクセスを切り替える
»もちろん、切り戻しも一瞬
• カナリアリリース
»ブルーグリーンデプロイメントがベース
»一部のユーザーだけに特定のバージョンを提供する
22
カナリアリリース
23
Web App DB
ルーター100
100
カナリアリリース
24
Web App DB
ルーター100
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Web App DB
カナリアリリース
25
Web App DB
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95
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26
Web App DB
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Web App DB
カナリアリリース
27
ルーター100
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Web App DB
DevOps
カナリアリリース
• 可能な限りサービスを止めない
»数%の犠牲(の可能性)によって全体を救う
»日中リリースが可能で切戻しコストも低い
»もちろん、すべてのITシステムが同じ考え方ではな
いが参考になる部分はある
• A/Bテストへの応用も可能
»一部のユーザーに違うバージョンのアプリを試して
もらう
28
DevOps
ダークカナリア
• カナリアリリースを応用
»「秘密のカナリア」
• 開発者だけがアクセスできるテスト用バージョ
ンを本番環境にリリースする
»連携先システムも含めて、ステージング環境の構築
が困難な場合は有効
»もちろんバグが残っている可能性があるので、適用
する機能は限定される
29参考:「Scaling micro services at Gilt」http://www.slideshare.net/trenaman/javaone-2015-scaling-micro-services-at-gilt
DevOps
カオスモンキー
• 本番環境をランダムにダウンさせる製品
»モンキー:サーバー
»ゴリラ:アベイラビティゾーン
»コング:リージョン(≒データセンター)
• 自動化スクリプトのテスト
»本番環境でしか実施できない
»もしものために平日日中に実行する
30参考:https://github.com/Netflix/SimianArmy
クラウドの進化
マイクロサービス
アーキテクチャ
31
マイクロサービスアーキテクチャ
MSA
• 2014年:「Microservceis」
»2011年:先端的なウェブサービス企業が似てような
アーキテクチャスタイルを取っていることが議論に
»33rd Degree 2012「Microservices - Java, the
Unix Way」
• アジャイルやDevOpsをベースにしたアーキテ
クチャ
32
参考:http://martinfowler.com/articles/microservices.html
参考: http://2012.33degree.org/talk/show/67
マイクロサービスアーキテクチャ
技術面 1/2
• 大きなシステムをサービスに分解する
»サービスごとにライフサイクルを分けられる
»サービスごとに非機能要件も分けられる
• サービスごとにリリースタイミングを分けるこ
とができる
»モノリシックなシステムは変更影響調査やテストに
時間がかかっていた
33
マイクロサービスアーキテクチャ
技術面 2/2
• サービスは疎結合に連携する
»キューを使った非同期メッセージング
»同期の場合はサーキットブレーカー付で
»データは共有せずに分散配置
34
処理
A
処理
B
メッセージ
キュー
②キューに追加
④キューから読み込み
①リクエスト
③処理完了
⑤キューを削除
マイクロサービスアーキテクチャ
組織面
• サービスは1つのチームが担当する
»技術的観点の分割からサービス観点の分割へ
»それぞれが適切なリズムで活動できるようになる
»大型システムにおいても自主性をもったチーム運営
を可能にする
»たくさんの(優秀な)アジャイルチーム
35
クラウドの進化
おさらい
36
クラウドの進化
おさらい
• 2001年:アジャイル
• 2006年:クラウド & AWS EC2
• 2009年:DevOps & AWS RDS
• 2010年:ブルーグリーンデプロイメント
• 2011年:AWS Elastic Beanstalk
• 2012年:カオスモンキー & カナリアリリース
• 2014年:マイクロサービスアーキテクチャ
37
クラウドの進化
全てはアジャイルから
• アジャイルのムーブメントを運用にまで延ばし
たのがDevOps
• その間にクラウド技術が発展し始め、プラット
フォーム利用や自動化が促進
• ムーブメントと技術が統合した姿がマイクロサ
ービスアーキテクチャ
• エンタープライズでも適用事例が←イマココ
38
エンタープライズとクラウド
39
エンタープライズとクラウド
エンタープライズとは
• 安心安全で絶対に間違いが許されない?
• エンタープライズにおける2つのシステム
»SoR(System of Record/記録のシステム)
»SoE(System of Engagement/絆のシステム)
• SoEはWebサービスが参考になる
»ただし、信頼には足る必要性がある
40
エンタープライズとクラウド
良い悪いではない
• 適切にツールとして使うことが大事
»アジャイルとウォーターフォール
»DevOpsとITIL
»MSAとSOA
• それよりも「マインドセット」の変更を
»態度:be Agile
»技術:プラットフォームに合わせる
41
クラウド時代のエンジニア
42
クラウド時代のエンジニア
技術の使われ方を意識する
• 技術そのものだけではなく「技術の使い方」の
トレンドを意識する
»実践できなくても、ちゃんと横目で見る!
• マネジメントも大事
»建築では工法と構造が一体なのは当たり前のこと
»MSAに見られるような統合が促進される
43
クラウド時代のエンジニア
システム作りからサービス運営へ
• 「要件を満たすアプリを作る」から「価値があ
るサービスを運営する」
»設計書に書いてあることを実装する作業はなくなる
• 個人力からチーム力
»個人の力をチームの力に変えていくことが大事
44
クラウド時代のエンジニア
スキルを縦か横に拡げる
• 機能別から価値を出すためのチーム分けへ
• スペシャリストかゼネラリスト
»スペシャリスト:特定領域の専門家
»ゼネラリスト:専門家を繋いで価値に繋げる
45
開発
企画
システム作り
運用
サービス運営
企画+開発+運用
企画+開発+運用
企画+開発+運用
クラウド時代のエンジニア
ビジネスの中心になる
• 「ITがビジネスの最重要課題」なら、エンジニ
アがビジネス活動の重要な位置にいるべき
• エンジニアにもビジネススキルが必須
»コミュニケーション能力やプレゼン能力
»チームビルディング
46
まとめ
47
まとめ
全てはアジャイルからはじまった
• アジャイルのムーブメントを運用にまで延ばし
たのがDevOps
• その間にクラウド技術が発展し始め、プラット
フォーム利用や自動化が促進
• ムーブメントと技術が統合した姿がマイクロサ
ービスアーキテクチャ
• エンタープライズでも適用事例が←イマココ
48
まとめ
クラウドファースト
• クラウドを利用してITサービス運営を早くする
»単純にIaaSを使うのではなく、プラットフォームや
自動化スクリプトを使い倒す
• 技術を使う側に発想の転換が必要
»アプリとインフラの境目がなくなる
»非機能要件もコーディングできる
»プラットフォームの制約を受け入れる
49
まとめ
クラウド時代のエンジニア
• 技術の使われ方を意識する
• システム作りからサービス運営へ
• スキルを縦か横に拡げる
• ビジネスの中心になる
50
最後に
51
お知らせ
今日の話が本になります
• クラウドファーストアーキテクチャ設計ガイド
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52

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