ESTIMACIÓN, SOFTWARE, PLANIFICACIÓN

1. RESUMEN DEL ARTICULO: “Scope Error Detection and Handling concerning
Software Estimation Models”
Por: Salvatore Alessandro Sarcia, Victor Robert Basili y Giovanni Cantone
PUBLICADO EN LA REVISTA ACM, 2009
En este articulo se expresa claramente que la necesidad de mejorar los modelos
de estimación de variables así como las técnicas para la detección y tratamiento
de errores, ha sido creciente en las últimas tres décadas y como si se tratara de
una contradicción la cantidad de investigaciones que se han hecho sobre la
fiabilidad de las estimaciones son relativamente pocas, así pues dentro de este
articulo se intenta hacer un análisis de dichos modelos de estimación además de
proporcionar una manera de detectar y manejar el error de alcance que surge de
los modelos de estimación. En su mayoría el artículo se desarrolla de manera
empírica, aplicando las técnicas de inteligencia computacional a algunas
variaciones modelo COCOMO con respecto a una disposición del público los
datos de estimación de costos establecidos en el repositorio PROMESA.
Para lo anterior el trabajo primero crea una discusión acerca de trabajos
relacionados luego describe modelos de estimación y su evaluación con una breve
explicación de los intervalos de predicción bayesianos (BPIS) para de este modo
llegar a una definición del problema del error del alcance y finalmente se llega a la
conclusión de que el resultado valioso es poder conseguir un modelo menos
riesgoso y más fiable en el tiempo, aplicando el análisis especificado; para ello
presentan una técnica para la detección y tratamiento de errores del alcance, que
consiste en analizar el rendimiento de los modelos de estimación desde el punto
de vista de la incertidumbre. Comprobando así, si el error relativo esperado de la
EM en la estimación de un proyecto se enmarca dentro del intervalo de
incertidumbre esperado, Si es así, no hay error de alcance, por el contrario si el
error relativo esperado cae fuera del intervalo de incertidumbre, un error de
alcance puede suceder, es fundamental hacer notar que, la técnica expuesta y
usada en este trabajo puede ser considerado como una condición previa para el
uso seguro de la estimación del modelo, así pues un punto interesante es que, la
técnica propuesta se puede esgrimir para apoyar cualquier tipo de modelo de
estimación, incluso aquellos que se refieren a los enfoques basados en el juicio
humano.

2. INGENIERIA DE SOFTWARE
RESUMEN DEL ARTÍCULO: SCOPE ERROR DETECTION AND HANDLING
CONCERNING SOFTWARE ESTIMATION MODELS
ANDREA ANGARITA JERARDINO 1151040
UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER
FACULTAD DE INGENIERIA
INGENIERIA DE SISTEMAS
CUCUTA
2015

3. RESUMEN DE EL ARTICULO: Development of a Hybrid Cost
Estimation Model in an Iterative Manner (Adam Trendowicz A, Jens Heidrich A,
Jürgen Münch A, Yasushi Ishigai B, Kenji Yokoyama B, Nahomi Kikuchi)
El acelerado crecimiento en la demanda de software de alta calidad y el aumento
que se hace de inversión en proyectos de software hacen de este uno de los
mercados clave en todo el mundo. Pero tienen una gran falencia y esta es la
estimación, la cual es un área muy importante para las empresas dedicadas al
desarrollo de software, que para sorpresa nuestra ha sido dejada de lado. El
desarrollo moderno se hace de manera incremental y las técnicas de estimación
en su mayoría no soportan o más bien no están diseñadas para este tipo de
modelo. Por con siguiente hace que los riesgos en este tipo de proyectos aumente
hasta el punto de pasar por alto algunos factores de costo que son fundamentales
o errores en los datos.
Para el proyecto desarrollado en este artículo se tuvo como referencia un modelo
COBRA® (Estimación de Costos, Benchmarking y Análisis de Riesgos cobra),
proporciona un medio para el desarrollo de modelos transparentes basados en
datos específicos de la empresa, así como el conocimiento experto de personas
encargadas de la administración de proyectos dentro de la misma. Por ende, es un
método denominado por el autor como híbrido ya que conduce a un modelo de
estimación basada tanto en datos como en el conocimiento de expertos. El
método también está orientado a los objetivos de programas de medición con el fin
de evaluar los riesgos cuantitativos de un proyecto de software.
Se ha mejorado el modelo base mediante ciclos de retroalimentación en
discusiones de datos y potenciales de mejora basada en el juicio de expertos. Ya
después sobre la base de estos llamados ciclos de retroalimentación, las
inconsistencias presentes en los datos pueden ser descubiertas, factores de
costos que falten o sean engañosos pueden ser identificados, y así la estimación
del modelo se puede adaptar en consecuencia de manera más cercana a la
realidad.

4. INGENIERIA DE SOFTWARE
RESUMEN DEL ARTÍCULO: DEVELOPMENT OF A HYBRID COST
ESTIMATION MODEL IN AN ITERATIVE MANNER
LUIS ARTURO SAAVEDRA DUARTE 1150782
UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER
FACULTAD DE INGENIERIA
INGENIERIA DE SISTEMAS
CUCUTA
2015