複雑系とマルチエージェントシミュレーションの紹介 http://zansa.info/

1. 人工社会
～社会をシミュレーションする～

2. アジェンダ
1.人工社会とは？
2.人工社会のモデル紹介
3.実務分析事例紹介

3. とある意思決定
あなたは遊園地にいます。
あなたは次のどちらのアトラクションを選択
しますか？
人気アトラクション 普通のアトラクション
待ち時間1時間 待ち時間5分

4. とある意思決定
あなたは次の情報を入手しました。
人気アトラクションの待ち時間は5時間
あなたは次のどちらのアトラクションを選択
しますか？
人気アトラクション 普通のアトラクション
待ち時間5時間 待ち時間5分

5. とある意思決定
情報をもとに行動した結果…
今まで空いていたアトラクションに集中
まで空いていたアトラクションに
アトラクション

6. ␠ળᬞ᫽ᬄᬾੱശᬡ؅േ
人はどのようにして意思決定をするのか？
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7. 社会は複雑系である

8. 複雑系とは？
大局的な現象
ネガティブ 創発 ポジティブ
フィードバック 創発 フィードバック
局所的相互作用
構成要素
人工社会は複雑系の分析アプローチ

9. 人工社会とは？
コンピュータの中に作られた仮想的な社会。
社会事象を仮想モデルとして構築し、シミュ
レーションによる実験を行う。
人工社会のイメージ
リング
らせん
ループの世界

10. 人工社会の構築

11. 適応的エージェント
人工社会で自律的に行動するプレイヤー
具体的な エージェント
情報・データ
認知
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スキーマ
判断 (内部モデル)
具体的な行動 行動決定

12. 内部モデル
エージェントの意思決定ルール
検知器 クラシファイアーシステム 効果器
(認知） (判断) (行動)
Aに絶対乗りたい
人気アトラク アトラクションA
判断基準
ションAが4時 を選択
間待ち 行列待ちの許容度
Agt A
10分で乗れる アトラクション選好度
アトラクショ 周囲の意見 Aに興味ある アトラクションB
ンBを発見 を選択
待つのは嫌い
Agt B

13. マルチエージェントシミュレーション
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14. モデル紹介

15. マルチエージェントシミュレーションの例
遊園地モデル
①人気アトラクションへの人の集中
人気アトラクションへの人
アトラクションへの
②個々人の選好の違い
選好の
③待ち時間表示端末の配布
時間表示端末の

16. マルチエージェントシミュレーションの例
BOIDモデル(鳥の群れもどき）
ĬSeparation（引き離し）
（
（整列）
ĭAlignment（整列）
（結合）
ĮCohesion（結合）
引用元：
http://members.jcom.home.ne.jp/ibot/boid.html

17. マルチエージェントシミュレーションの例
ヒツジとオオカミモデル(生態系シミュレーション)
①オオカミはヒツジを食べる
②ヒツジは牧草を食べる
③牧草の１日の成長量は一定

18. 実務分析事例紹介
～MASによる店内レイアウト最適化～
̪会場のみ

19. 参考文献
複雑系入門 知のフロンティアへの冒険
コンピュータの中の人工社会
人工社会―複雑系とマルチエージェント・シ
ミュレーション
複雑系―科学革命の震源地・サンタフェ研究
所の天才たち