1. Lenin H. Cari Mogrovejo
zarlenin@gmail.com

2. ¿Llegamos al mundial ?

3. ¿Por lo menos llegamos a la final?
ISPA VS HONORIO DELGADO

5. LA CURVA DE GAUSS
PARA SONREÍR ¿QUÉ ES EL ÉXITO ?

6. ¿Qué entendemos por estadística descriptiva e
inferencial?

7. LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
es una gran parte de la estadística que se
dedica a analizar y representar los datos. Las
conclusiones obtenidas tras un análisis
descriptivo, es un estudio calculando una serie
de medidas de tendencia central, para ver en
qué medida los datos se agrupan o dispersan
en torno a un valor central.

8. LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL
O INFERENCIA ESTADÍSTICA
es una parte de la Estadística que comprende
los métodos y procedimientos para deducir
propiedades (hacer inferencias) de una
población, a partir de una pequeña parte de la
misma (muestra). La Teoría de muestras, La
estimación de parámetros, El Contraste de
hipótesis, El Diseño experimental, La Inferencia
bayesiana, Los métodos no paramétricos, etc.

9. CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES
CUANTITATIVAS
VELOCIDAD B
TIEMPO A

10. Determinar la probabilidad de que
una moneda caiga cara o sella
CARA 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
SELLA 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

11. CARA 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
SELLA 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

12. ¿Cuándo la información se refiere a un parámetro
y cuándo a un estadístico?

13. PARÁMETRO Y ESTADÍSTICO
 Parámetro: Valor numérico que resume todos los
datos de una población completa. Se utilizan letras
griegas para simbolizar un parámetro como ser  y  .
 Ejemplos: La calificación “promedio” del estudiante secundario en el
momento de admisión al Pedagógico de Arequipa .
 Estadístico: Valor numérico que resume los datos
de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español
para simbolizarlas como ser x y s .
 Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150
estudiantes del al Pedagógico de Arequipa .

14. ESTADÍGRAFOS, MEDIDAS
DESCRIPTIVAS ó DE RESUMEN(1)
 Después de haber ordenado
y descrito un conjunto de
datos, aún el análisis resulta
todavía un tanto difícil; es
necesario entonces resumir
la información y facilitar así
su análisis e interpretación
utilizando ciertos
indicadores con el uso de
medios informáticos.

15. ESTADÍGRAFOS, MEDIDAS
DESCRIPTIVAS ó DE RESUMEN(2)
 A estos indicadores se les denomina también
ESTADIGRAFOS o MEDIDAS DE
RESUMEN, permiten hallar un valor
numérico, el mismo que representa a toda la
población o muestra en estudio.

16. CLASIFICACIÓN
 Las medidas de resumen más importantes se
clasifican en tres grupos:
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL :
Media, mediana, moda
MEDIDAS DE POSICIÓN :
Deciles, cuartiles, percentiles
MEDIDAS DE DISPERSIÓN :
Desviación estándar, varianza, coeficiente de variación

17. PRINCIPALES ESTADISTICOS

18. Medidas de Tendencia
0,5000
Mediana
Moda
0,4500
Media
0,4000 Aritmética
0,3500
0,3000
0,2500
0,2000
0,1500
0,1000 Q1 Q2 Q3 Q4
0,0500
0,0000
0 1 2 3 4 5 6 7
Rango
EAI02 18

19. a) MEDIA ARITMÉTICA ( X )=
PROMEDIO
 Es aquella medida que se obtiene al dividir
la suma de todos los valores de una
variable por la frecuencia total. En
palabras más simples, corresponde a la
suma de un conjunto de datos dividida por el
número total de dichos datos.
 Este número representa el promedio.

21. EJEMPLO
Orden 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
NOTA 19 16 20 18 16 15 10 08 16 05 19 16 20 18 16 15 10 08 16 05
PROMEDIO O MEDIA = 14

26. Excel una
herramienta
para la
Estadística
“El fin supremo del sistema educativo: el
aprendizaje aplicado”
Gilmar Anaguano Jiménez, Diana Montoya Quintero

27. PRÁCTICA EN CLASE:
 DESCARGA TU ARCHIVO DE TRABAJO
DE LA SESIÓN Y HALLA LOS
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
 FORMULAS:
=PROMEDIO( )
=MEDIANA( )
=MODA( )

28. PRÁCTICA CALIFICADA 4:
 CREA UNA BASE DE DATOS DE
ESTUDIANTES CON NOTAS, EN SPSS
 OBTÉN LA MEDIA MEDIANA Y MODA DE
LA VARIABLE NOTAS

29. ¿VIVA PERÚ?