SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  28
Télécharger pour lire hors ligne
Проект Каскад
Автоматизація люстраційної та анти-корупційної
діяльності
План
• Підхід
• Дані
• Автоматична система
• План дій
Підхід
Філософія
Цілі
• Максимально швидке та максимально повне визначення державних
працівників у яких статки не співпадають з офіційними доходами
• Підвищення ефективності роботи люстраційних та анти-корупційних
груп (спрощення доступу до різнорідних даних)
• Вироблення підходів для автоматичного визначення корупційних
зав'язків (перенесення типових схем на мову алгоритмів)
Дані
Основні дані:
• Реєстраційні дані
Основні дані:
• Реєстраційні дані
• Машини у власності
Основні дані:
• Реєстраційні дані
• Машини у власності
• Нерухомість у власності
Основні дані:
• Реєстраційні дані
• Машини у власності
• Нерухомість у власності
• Сімейні зв'язки
Основні дані:
• Реєстраційні дані
• Машини у власності
• Нерухомість у власності
• Сімейні зв'язки
• Список суддів (прокурорів, …)
Суддя
Суддя
Основні дані:
• Реєстраційні дані
• Машини у власності
• Нерухомість у власності
• Сімейні зв'язки
• Список суддів (прокурорів, …)
• Податкова декларація
Суддя
0.3м грн
Суддя
0.5м грн
1м грн.
2м грн.
0.2м грн.
0.1м грн.
0.7м грн.
2м грн.
0.7м грн.
Основні дані:
• Реєстраційні дані
• Машини у власності
• Нерухомість у власності
• Сімейні зв'язки
• Список суддів (прокурорів, …)
• Податкова декларація
Допоміжні:
• Вартість машини по параметрах
• Вартість нерухомості по параметрах
40м грн.
Суддя
0.3м грн
Суддя
0.5м грн
1м грн.
2м грн.
0.2м грн.
0.1м грн.
2м грн.
10м грн.
0.5м грн.
36м грн.
2м грн.
5м грн.
0.7м грн.
2м грн.
0.7м грн.
9м грн.
Основні дані:
• Реєстраційні дані
• Машини у власності
• Нерухомість у власності
• Сімейні зв'язки
• Список суддів (прокурорів, …)
• Податкова декларація
Допоміжні:
• Вартість машини по параметрах
• Вартість нерухомості по параметрах
ЗАПУСК АВТОМАТИЧНОГОАНАЛІЗУ
40м грн.
Суддя
0.3м грн
18.7м грн.
Суддя
0.5м грн
81.6м грн.1м грн.
2м грн.
0.2м грн.
8.8м грн.
0.1м грн.
9.9м грн.
2м грн.
10м грн.
0.5м грн.
36м грн.
2м грн.
5м грн.
0.7м грн.
40.3м грн.
2м грн.
0.7м грн.
41.3м грн.
9м грн.
Додаткові дані для поглиблення аналізу
Більш надійні
• Власність у компаніях (співзасновники, акціонери, …)
• Банківські рахунки
• Власність оффшорів
• Зв’язок у судових справах як відповідачі чи позивальники
• Фінансова активність
• Позаштатні працівники
• …
Менш надійні
• Анонімні інформування про доходи
• Проживання за тим же адресом
• Контакти в соціальних мережах
• Пересування у чужому авто
• …
Автоматична система
Обмін даними
• Паралельне дублювання при перевірці вхідних даних
• Передача даних по тунелях або симетричних ключах для
унеможливлення втрати
• Відсутність доступу з Інтернету
• Анонімізовані версії для уможливлення розробки та тестування
• Аналітики вказують тестові набори даних на яких має спрацьовувати та
не спрацьовувати аналіз
Автоматичний аналіз корупційних схем
Корупційна
Схема
Описують
Аналітики +
Журналісти +
Оперативники
Алгоритм
Проробляють
Аналітики +
Програмісти
Програмний код
Розробляють
Програмісти
Результати Роботи
Використовують
Аналітики +
Оперативники
Приклад схеми 1
Корупційна Схема
Судді записують
нерухомість на бабцю
дружини (чоловіка)
Алгоритм
1. Визначити суддів
2. Визначити пряму родину (типу зв'язку FAMILY) на
відстані 3 (-> дружина -> матір дружини -> матір
матері дружини – бабця дружини)
3. Звірити рівень доходів цих людей з фактичною
власністю
4. Виділити тих які мають більше власності чим
задекларованих доходів
5. Просумувати всіх та записати судді в непряму
власність
6. Посортувати всіх суддей по непрямій власності
для пріоритизації
Приклад схеми 2
Корупційна Схема
В тендерах перемагає
компанія директор
якої є братом
дружини керівника
відділу який
призначає тендер.
Алгоритм
1. Вибрати всі тендери з приватними структурами за
останній рік
2. Для кожного тендера вибрати список керівників
пов'язаних з даним тендером
3. Для кожного тендера вибрати список засновників
та керівників компаній які пов'язані з ним
4. Комбінаторно (перебір) пройтись по всіх парах та
визначити відстані (шляхи)
5. Залишити такі в яких шлях не більший чим 7
6. Посортувати всі тендери по найкоротших
відстанях та сумах тендеру для пріоритизації
Результат роботи системи
• Текстовий файл
• Деталі людей та сутностей задіяних у визначені потенційної схеми
• Пояснення чому система вважає наявність злочину (аномальні витрати,
дуже короткий шлях, …)
Графічний інтерфейс
• Швидкий доступ до даних
• Операції пошуку зав'язків
• Накопичення додаткових даних
• Додавання нових зав'язків отриманих з оперативної інформації
Тендери
• Після випробовування для аналізу статичних даних (списки судей,
прокурорів, …) можна братись до динамічних даних (тендери, фінансові
транзакції)
• Систему можна приєднати до вхідних даних по тендерам, відповідно
буде йти обробка з затримкою від одного дня до годин
• Необхідний набір більш складніших правил
План дій
Ролі
Група Обов'язки
Законодавча Розчищення законодавчого поля для роботи люстраційної групи
Визначення пріоритетів роботи
Визначення сценаріїв розвитку подій
Контроль над іншими групами
Технічна Розробка допоміжних систем роботи з даними
Розробка центральної системи доступ до даних
Розробка автоматичної системи аналізу та правил
Аналітична Визначення та робота з різними джерелами вхідних даних
Перевірка результатів роботи системи
Визначення типових корупційних схем
Визначення можливих сценаріїв протидії
Оперативна Безпосереднє застосування отриманих даних для очищення влади
Супровід обвинувачень у судах та органах виконавчої влади
Задачі
Група Задачі
Законодавча 1. Визначити шлях до отримання даних
2. Законодавчий супровід механізмів отримання даних
3. Визначення яка структура буде ними користуватись і як
4. Законодавча підтримка використання результатів роботи
Технічна 1. Розробка початкової версії на базі синтетичних даних
2. Розробка конверторів з оригінальних в проміжні дані
3. Розробка користувацької версії системи
4. Розробка автоматичної версії системи
Аналітична 1. Оптимізація механізмів отримання даних
2. Опис корупційних схем
3. Підвищення якості даних
4. Опис симуляції сценаріїв для підвищення ефективності
Оперативна 1. Використання наявних даних
2. Зворотній відгук про фактори які блокують законодавчо
3. Зворотній відгук про необхідні функціональність
4. Проробити шляхи взаємодії з силовими органами
План дій
• Чітке бачення як
отримати дані
• Готовий технічний
прототип
• Відпрацьовані
типові сценарії
використання
Грудень
• Законодавче поле
розчищено
• Робоча версія
системи доступна
• Доступні та
використовуються
ключові джерела
даних
Січень
• Автоматичний
режим роботи
• Доступні всі
джерела даних
• Повне
застосування на
всіх рівнях
Лютий
Питання - відповіді

Contenu connexe

En vedette

Toma de decisiones mapa conceptual
Toma de decisiones mapa conceptualToma de decisiones mapa conceptual
Toma de decisiones mapa conceptualYolemon
 
a variação da radiação solar no território português
a variação da radiação solar no território portuguêsa variação da radiação solar no território português
a variação da radiação solar no território portuguêsNigina Ahrorova
 
Do Christians Tithe?
Do Christians Tithe?Do Christians Tithe?
Do Christians Tithe?dennyhalim
 
Is The Trinity Pagan?
Is The Trinity Pagan?Is The Trinity Pagan?
Is The Trinity Pagan?dennyhalim
 

En vedette (6)

Spring.io
Spring.ioSpring.io
Spring.io
 
Toma de decisiones mapa conceptual
Toma de decisiones mapa conceptualToma de decisiones mapa conceptual
Toma de decisiones mapa conceptual
 
a variação da radiação solar no território português
a variação da radiação solar no território portuguêsa variação da radiação solar no território português
a variação da radiação solar no território português
 
Do Christians Tithe?
Do Christians Tithe?Do Christians Tithe?
Do Christians Tithe?
 
Is The Trinity Pagan?
Is The Trinity Pagan?Is The Trinity Pagan?
Is The Trinity Pagan?
 
Examen ciencias ii
Examen ciencias iiExamen ciencias ii
Examen ciencias ii
 

Similaire à Проект Каскад

Презентація проекту “Громадський моніторинг доступу до інформації про власність”
Презентація проекту “Громадський моніторинг доступу до інформації про власність”Презентація проекту “Громадський моніторинг доступу до інформації про власність”
Презентація проекту “Громадський моніторинг доступу до інформації про власність”ГО "Інститут розвитку регіональної преси"
 
Реєстрація бізнесу та власності
Реєстрація бізнесу та власностіРеєстрація бізнесу та власності
Реєстрація бізнесу та власностіEasyBusiness
 
Data Analysys for Smart City - IT Team
Data Analysys for Smart City - IT TeamData Analysys for Smart City - IT Team
Data Analysys for Smart City - IT TeamDmitrij Birjukov
 
Відкриті дані
Відкриті даніВідкриті дані
Відкриті даніUNDP Ukraine
 
СИСТЕМА ЕЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБІГУ - MEGAPOLS
СИСТЕМА ЕЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБІГУ - MEGAPOLSСИСТЕМА ЕЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБІГУ - MEGAPOLS
СИСТЕМА ЕЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБІГУ - MEGAPOLSIevgen Vladimirov
 
Максим Буренко, Prozorro: "Використання хмарних технологій у державному секто...
Максим Буренко, Prozorro: "Використання хмарних технологій у державному секто...Максим Буренко, Prozorro: "Використання хмарних технологій у державному секто...
Максим Буренко, Prozorro: "Використання хмарних технологій у державному секто...De Novo
 
Огляд сучасних кібератак та методів протидії
Огляд сучасних кібератак та методів протидіїОгляд сучасних кібератак та методів протидії
Огляд сучасних кібератак та методів протидіїAndriy Lysyuk
 
уряд Open source (1)
уряд Open source (1)уряд Open source (1)
уряд Open source (1)Vasyl Zhuk
 
Тема. Інформаційні системи в бухгалтерському обліку
Тема. Інформаційні системи в бухгалтерському облікуТема. Інформаційні системи в бухгалтерському обліку
Тема. Інформаційні системи в бухгалтерському облікуHanna Filatova
 
Архіви у сучасному форматі
Архіви у сучасному форматіАрхіви у сучасному форматі
Архіви у сучасному форматіMMI Group
 
OLEKSIY STOLYARENKO «Міжнародні трансфери персональних даних» - KIOF2017
OLEKSIY STOLYARENKO «Міжнародні трансфери персональних даних» - KIOF2017OLEKSIY STOLYARENKO «Міжнародні трансфери персональних даних» - KIOF2017
OLEKSIY STOLYARENKO «Міжнародні трансфери персональних даних» - KIOF2017Lviv Startup Club
 
Комплексний підхід до спрощення порядків надання адміністративних послуг: гру...
Комплексний підхід до спрощення порядків надання адміністративних послуг: гру...Комплексний підхід до спрощення порядків надання адміністративних послуг: гру...
Комплексний підхід до спрощення порядків надання адміністративних послуг: гру...USAID LEV
 

Similaire à Проект Каскад (17)

Презентація проекту “Громадський моніторинг доступу до інформації про власність”
Презентація проекту “Громадський моніторинг доступу до інформації про власність”Презентація проекту “Громадський моніторинг доступу до інформації про власність”
Презентація проекту “Громадський моніторинг доступу до інформації про власність”
 
Тема 1.2.
Тема 1.2.Тема 1.2.
Тема 1.2.
 
Hex it v.2.0_ua
Hex it v.2.0_uaHex it v.2.0_ua
Hex it v.2.0_ua
 
Реєстрація бізнесу та власності
Реєстрація бізнесу та власностіРеєстрація бізнесу та власності
Реєстрація бізнесу та власності
 
Практика та особливості проведення комп’ютерно-технічних експертиз
Практика та особливості проведення комп’ютерно-технічних експертизПрактика та особливості проведення комп’ютерно-технічних експертиз
Практика та особливості проведення комп’ютерно-технічних експертиз
 
Data Analysys for Smart City - IT Team
Data Analysys for Smart City - IT TeamData Analysys for Smart City - IT Team
Data Analysys for Smart City - IT Team
 
Криміналістичні дослідження шкідливого програмного забезпечення
Криміналістичні дослідження шкідливого програмного забезпеченняКриміналістичні дослідження шкідливого програмного забезпечення
Криміналістичні дослідження шкідливого програмного забезпечення
 
Відкриті дані
Відкриті даніВідкриті дані
Відкриті дані
 
СИСТЕМА ЕЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБІГУ - MEGAPOLS
СИСТЕМА ЕЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБІГУ - MEGAPOLSСИСТЕМА ЕЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБІГУ - MEGAPOLS
СИСТЕМА ЕЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБІГУ - MEGAPOLS
 
Максим Буренко, Prozorro: "Використання хмарних технологій у державному секто...
Максим Буренко, Prozorro: "Використання хмарних технологій у державному секто...Максим Буренко, Prozorro: "Використання хмарних технологій у державному секто...
Максим Буренко, Prozorro: "Використання хмарних технологій у державному секто...
 
Огляд сучасних кібератак та методів протидії
Огляд сучасних кібератак та методів протидіїОгляд сучасних кібератак та методів протидії
Огляд сучасних кібератак та методів протидії
 
уряд Open source (1)
уряд Open source (1)уряд Open source (1)
уряд Open source (1)
 
Тема. Інформаційні системи в бухгалтерському обліку
Тема. Інформаційні системи в бухгалтерському облікуТема. Інформаційні системи в бухгалтерському обліку
Тема. Інформаційні системи в бухгалтерському обліку
 
ІАС ЦНАП
ІАС ЦНАПІАС ЦНАП
ІАС ЦНАП
 
Архіви у сучасному форматі
Архіви у сучасному форматіАрхіви у сучасному форматі
Архіви у сучасному форматі
 
OLEKSIY STOLYARENKO «Міжнародні трансфери персональних даних» - KIOF2017
OLEKSIY STOLYARENKO «Міжнародні трансфери персональних даних» - KIOF2017OLEKSIY STOLYARENKO «Міжнародні трансфери персональних даних» - KIOF2017
OLEKSIY STOLYARENKO «Міжнародні трансфери персональних даних» - KIOF2017
 
Комплексний підхід до спрощення порядків надання адміністративних послуг: гру...
Комплексний підхід до спрощення порядків надання адміністративних послуг: гру...Комплексний підхід до спрощення порядків надання адміністративних послуг: гру...
Комплексний підхід до спрощення порядків надання адміністративних послуг: гру...
 

Plus de zenyk

Semasearch Spring - 2015
Semasearch   Spring - 2015Semasearch   Spring - 2015
Semasearch Spring - 2015zenyk
 
Ecois.me and uMuni
Ecois.me and uMuniEcois.me and uMuni
Ecois.me and uMunizenyk
 
Semasearch Intro
Semasearch IntroSemasearch Intro
Semasearch Introzenyk
 
Rapid Development of Big Data applications using Spring for Apache Hadoop
Rapid Development of Big Data applications using Spring for Apache HadoopRapid Development of Big Data applications using Spring for Apache Hadoop
Rapid Development of Big Data applications using Spring for Apache Hadoopzenyk
 
SEMASEARCH - Високі технології у боротьбі з корупцією та на захисті держави
SEMASEARCH - Високі технології у боротьбі з корупцією та на захисті державиSEMASEARCH - Високі технології у боротьбі з корупцією та на захисті держави
SEMASEARCH - Високі технології у боротьбі з корупцією та на захисті державиzenyk
 
Introduction to Clojure - EDGE Lviv
Introduction to Clojure - EDGE LvivIntroduction to Clojure - EDGE Lviv
Introduction to Clojure - EDGE Lvivzenyk
 
Puppet / DevOps - EDGE Lviv
Puppet / DevOps - EDGE LvivPuppet / DevOps - EDGE Lviv
Puppet / DevOps - EDGE Lvivzenyk
 
Spring for Apache Hadoop
Spring for Apache HadoopSpring for Apache Hadoop
Spring for Apache Hadoopzenyk
 
Hadoop Solutions
Hadoop SolutionsHadoop Solutions
Hadoop Solutionszenyk
 
Emotional Intelligence
Emotional IntelligenceEmotional Intelligence
Emotional Intelligencezenyk
 
Lviv EDGE 2 - NoSQL
Lviv EDGE 2 - NoSQLLviv EDGE 2 - NoSQL
Lviv EDGE 2 - NoSQLzenyk
 
Amazon Clouds in Action
Amazon Clouds in ActionAmazon Clouds in Action
Amazon Clouds in Actionzenyk
 
Modern Java Web Development
Modern Java Web DevelopmentModern Java Web Development
Modern Java Web Developmentzenyk
 

Plus de zenyk (13)

Semasearch Spring - 2015
Semasearch   Spring - 2015Semasearch   Spring - 2015
Semasearch Spring - 2015
 
Ecois.me and uMuni
Ecois.me and uMuniEcois.me and uMuni
Ecois.me and uMuni
 
Semasearch Intro
Semasearch IntroSemasearch Intro
Semasearch Intro
 
Rapid Development of Big Data applications using Spring for Apache Hadoop
Rapid Development of Big Data applications using Spring for Apache HadoopRapid Development of Big Data applications using Spring for Apache Hadoop
Rapid Development of Big Data applications using Spring for Apache Hadoop
 
SEMASEARCH - Високі технології у боротьбі з корупцією та на захисті держави
SEMASEARCH - Високі технології у боротьбі з корупцією та на захисті державиSEMASEARCH - Високі технології у боротьбі з корупцією та на захисті держави
SEMASEARCH - Високі технології у боротьбі з корупцією та на захисті держави
 
Introduction to Clojure - EDGE Lviv
Introduction to Clojure - EDGE LvivIntroduction to Clojure - EDGE Lviv
Introduction to Clojure - EDGE Lviv
 
Puppet / DevOps - EDGE Lviv
Puppet / DevOps - EDGE LvivPuppet / DevOps - EDGE Lviv
Puppet / DevOps - EDGE Lviv
 
Spring for Apache Hadoop
Spring for Apache HadoopSpring for Apache Hadoop
Spring for Apache Hadoop
 
Hadoop Solutions
Hadoop SolutionsHadoop Solutions
Hadoop Solutions
 
Emotional Intelligence
Emotional IntelligenceEmotional Intelligence
Emotional Intelligence
 
Lviv EDGE 2 - NoSQL
Lviv EDGE 2 - NoSQLLviv EDGE 2 - NoSQL
Lviv EDGE 2 - NoSQL
 
Amazon Clouds in Action
Amazon Clouds in ActionAmazon Clouds in Action
Amazon Clouds in Action
 
Modern Java Web Development
Modern Java Web DevelopmentModern Java Web Development
Modern Java Web Development
 

Проект Каскад

  • 1. Проект Каскад Автоматизація люстраційної та анти-корупційної діяльності
  • 2. План • Підхід • Дані • Автоматична система • План дій
  • 5. Цілі • Максимально швидке та максимально повне визначення державних працівників у яких статки не співпадають з офіційними доходами • Підвищення ефективності роботи люстраційних та анти-корупційних груп (спрощення доступу до різнорідних даних) • Вироблення підходів для автоматичного визначення корупційних зав'язків (перенесення типових схем на мову алгоритмів)
  • 8. Основні дані: • Реєстраційні дані • Машини у власності
  • 9. Основні дані: • Реєстраційні дані • Машини у власності • Нерухомість у власності
  • 10. Основні дані: • Реєстраційні дані • Машини у власності • Нерухомість у власності • Сімейні зв'язки
  • 11. Основні дані: • Реєстраційні дані • Машини у власності • Нерухомість у власності • Сімейні зв'язки • Список суддів (прокурорів, …) Суддя Суддя
  • 12. Основні дані: • Реєстраційні дані • Машини у власності • Нерухомість у власності • Сімейні зв'язки • Список суддів (прокурорів, …) • Податкова декларація Суддя 0.3м грн Суддя 0.5м грн 1м грн. 2м грн. 0.2м грн. 0.1м грн. 0.7м грн. 2м грн. 0.7м грн.
  • 13. Основні дані: • Реєстраційні дані • Машини у власності • Нерухомість у власності • Сімейні зв'язки • Список суддів (прокурорів, …) • Податкова декларація Допоміжні: • Вартість машини по параметрах • Вартість нерухомості по параметрах 40м грн. Суддя 0.3м грн Суддя 0.5м грн 1м грн. 2м грн. 0.2м грн. 0.1м грн. 2м грн. 10м грн. 0.5м грн. 36м грн. 2м грн. 5м грн. 0.7м грн. 2м грн. 0.7м грн. 9м грн.
  • 14. Основні дані: • Реєстраційні дані • Машини у власності • Нерухомість у власності • Сімейні зв'язки • Список суддів (прокурорів, …) • Податкова декларація Допоміжні: • Вартість машини по параметрах • Вартість нерухомості по параметрах ЗАПУСК АВТОМАТИЧНОГОАНАЛІЗУ 40м грн. Суддя 0.3м грн 18.7м грн. Суддя 0.5м грн 81.6м грн.1м грн. 2м грн. 0.2м грн. 8.8м грн. 0.1м грн. 9.9м грн. 2м грн. 10м грн. 0.5м грн. 36м грн. 2м грн. 5м грн. 0.7м грн. 40.3м грн. 2м грн. 0.7м грн. 41.3м грн. 9м грн.
  • 15. Додаткові дані для поглиблення аналізу Більш надійні • Власність у компаніях (співзасновники, акціонери, …) • Банківські рахунки • Власність оффшорів • Зв’язок у судових справах як відповідачі чи позивальники • Фінансова активність • Позаштатні працівники • … Менш надійні • Анонімні інформування про доходи • Проживання за тим же адресом • Контакти в соціальних мережах • Пересування у чужому авто • …
  • 17. Обмін даними • Паралельне дублювання при перевірці вхідних даних • Передача даних по тунелях або симетричних ключах для унеможливлення втрати • Відсутність доступу з Інтернету • Анонімізовані версії для уможливлення розробки та тестування • Аналітики вказують тестові набори даних на яких має спрацьовувати та не спрацьовувати аналіз
  • 18. Автоматичний аналіз корупційних схем Корупційна Схема Описують Аналітики + Журналісти + Оперативники Алгоритм Проробляють Аналітики + Програмісти Програмний код Розробляють Програмісти Результати Роботи Використовують Аналітики + Оперативники
  • 19. Приклад схеми 1 Корупційна Схема Судді записують нерухомість на бабцю дружини (чоловіка) Алгоритм 1. Визначити суддів 2. Визначити пряму родину (типу зв'язку FAMILY) на відстані 3 (-> дружина -> матір дружини -> матір матері дружини – бабця дружини) 3. Звірити рівень доходів цих людей з фактичною власністю 4. Виділити тих які мають більше власності чим задекларованих доходів 5. Просумувати всіх та записати судді в непряму власність 6. Посортувати всіх суддей по непрямій власності для пріоритизації
  • 20. Приклад схеми 2 Корупційна Схема В тендерах перемагає компанія директор якої є братом дружини керівника відділу який призначає тендер. Алгоритм 1. Вибрати всі тендери з приватними структурами за останній рік 2. Для кожного тендера вибрати список керівників пов'язаних з даним тендером 3. Для кожного тендера вибрати список засновників та керівників компаній які пов'язані з ним 4. Комбінаторно (перебір) пройтись по всіх парах та визначити відстані (шляхи) 5. Залишити такі в яких шлях не більший чим 7 6. Посортувати всі тендери по найкоротших відстанях та сумах тендеру для пріоритизації
  • 21. Результат роботи системи • Текстовий файл • Деталі людей та сутностей задіяних у визначені потенційної схеми • Пояснення чому система вважає наявність злочину (аномальні витрати, дуже короткий шлях, …)
  • 22. Графічний інтерфейс • Швидкий доступ до даних • Операції пошуку зав'язків • Накопичення додаткових даних • Додавання нових зав'язків отриманих з оперативної інформації
  • 23. Тендери • Після випробовування для аналізу статичних даних (списки судей, прокурорів, …) можна братись до динамічних даних (тендери, фінансові транзакції) • Систему можна приєднати до вхідних даних по тендерам, відповідно буде йти обробка з затримкою від одного дня до годин • Необхідний набір більш складніших правил
  • 25. Ролі Група Обов'язки Законодавча Розчищення законодавчого поля для роботи люстраційної групи Визначення пріоритетів роботи Визначення сценаріїв розвитку подій Контроль над іншими групами Технічна Розробка допоміжних систем роботи з даними Розробка центральної системи доступ до даних Розробка автоматичної системи аналізу та правил Аналітична Визначення та робота з різними джерелами вхідних даних Перевірка результатів роботи системи Визначення типових корупційних схем Визначення можливих сценаріїв протидії Оперативна Безпосереднє застосування отриманих даних для очищення влади Супровід обвинувачень у судах та органах виконавчої влади
  • 26. Задачі Група Задачі Законодавча 1. Визначити шлях до отримання даних 2. Законодавчий супровід механізмів отримання даних 3. Визначення яка структура буде ними користуватись і як 4. Законодавча підтримка використання результатів роботи Технічна 1. Розробка початкової версії на базі синтетичних даних 2. Розробка конверторів з оригінальних в проміжні дані 3. Розробка користувацької версії системи 4. Розробка автоматичної версії системи Аналітична 1. Оптимізація механізмів отримання даних 2. Опис корупційних схем 3. Підвищення якості даних 4. Опис симуляції сценаріїв для підвищення ефективності Оперативна 1. Використання наявних даних 2. Зворотній відгук про фактори які блокують законодавчо 3. Зворотній відгук про необхідні функціональність 4. Проробити шляхи взаємодії з силовими органами
  • 27. План дій • Чітке бачення як отримати дані • Готовий технічний прототип • Відпрацьовані типові сценарії використання Грудень • Законодавче поле розчищено • Робоча версія системи доступна • Доступні та використовуються ключові джерела даних Січень • Автоматичний режим роботи • Доступні всі джерела даних • Повне застосування на всіх рівнях Лютий