1. La Inteligencia Artificial
Él termino "inteligencia artificial" fue acuñado formalmente en 1956 durante
la conferencia de Darthmounth, más para entonces ya se había estado trabajando en ello
durante cinco años en los cuales se había propuesto muchas definiciones distintas que en
ningún caso habían logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora. La
AI es una de las disciplinas más nuevas que junto con la genética moderna es el campo
en que la mayoría de los científicos " más les gustaría trabajar". Una de las grandes
razones por la cuales se realiza el estudio de la IA es él poder aprender más acerca de
nosotros mismos y a diferencia de la psicología y de la filosofía que también centran su
estudio de la inteligencia, IA y sus esfuerzos por comprender este fenómeno están
encaminados tanto a la construcción de entidades de inteligentes como su comprensión.
Según John Mc Carthy la inteligencia es la "capacidad que tiene el ser humano de
adaptarse eficazmente al cambio de circunstancias mediante el uso de información sobre
esos cambios", pero esta definición resulta muy amplia ya que de acuerdo con esta,
el sistema inmunológico del cuerpo humanó resultaría inteligente ya que también
mediante el uso de información este logra adaptarse al cambio, la inteligencia seria
recurrir a la teoría societal de la mente de Marvin Minsky donde cada mente humana es el
resultado del accionar de un comité de mentes de menor poder que conversan entre sí y
combinan sus respectivas habilidades con el fin de resolver problemas.
Llegada de las computadoras
A principios de los 50, permitió el abordaje sin especulación de estas facultades mentales
mediante una autentica disciplina teórica experimental. Es a partir de esto que se
encontró que la IA constituye algo mucho más complejo de lo que se pudo llegar a
imaginar en principio ya que las ideas modernas que constituyen esta disciplina se
caracterizan por su gran riqueza, sutileza e interés; en la actualidad la IA abarca una
enorme cantidad de subcampos que van desde áreas de propósito general hasta tareas
especificas, la IA la sitúa dentro de una disciplina que tiene que ver con las ciencias de
la computación que corresponden al esfuerzo por parte de gran cantidad de científicos
que durante los últimos treinta años han realizado con el fin de dotar a las computadoras
de inteligencia encontramos que una de las técnicas de IA es aquella que se utiliza con el
fin de lograr que un determinado programa se comporte de forma inteligente sin pretender
tener en cuenta la " forma de razonamiento "empleada para lograr ese comportamiento.

2. Categorías de la inteligencia artificial
Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el
pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de
actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como
la Toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje.
Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos;
es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo
lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen
mejor.
Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de
imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas
expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.
Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de forma racional
el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes .Está relacionado con
conductas inteligentes en artefactos.
Autores representativos McCrrthy y Minsky.
McCrrthy el padre de la Inteligencia Artificial
Se orienta a la creación de un sistema artificial capaz de realizar procesos cognitivos
humanos haciendo importante ya no la utilidad como el método, los aspectos
fundamentales de este enfoque se refieren al aprendizaje y adaptabilidad. El término
"Inteligencia Artificial", lo acuñó en la Conferencia de Dartmouth en 1956, que describió
como la "ciencia y la ingeniería de hacer inteligentes a las máquinas". Otro de sus
grandes logros fue el lenguaje de programación Lisp (LISt Processing), que se convirtió
en uno de los lenguajes favoritos de los hackers originales, con el que intentaban hacer
jugar al ajedrez a las primitivas máquinas de IBM de finales de los 50. Cuando publicó su
diseño de lenguaje en 1960 en la revista 'Comunicaciones del ACM', las posibilidades y
proyectos comenzaron a crecer, McCarthy trabajó durante casi cuatro décadas en la
Universidad de Stanford, y colaboró en otros centros como Princeton o Darmouth, e
incluso en el MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts), uno de los referentes de
tecnología en el mundo.Entre sus reconocimientos obtuvo un Premio Turing en 1971, el
equivalente al premio Nobel de informática y la Medalla Nacional de las Ciencias en 1991.

3. Marvin Minsky padre de las ciencias de la computación
Científico estadounidense considerado uno de los padres de las ciencias de la
computación y cofundador del laboratorio de inteligencia artificial del Instituto Tecnológico
de Massachusetts o MIT. Está considerado un pionero de las ciencias computacionales y
es uno de los fundadores del Laboratorio de Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico
de Massachusetts (MIT). Se graduó en 1950 en la Universidad de Princeton y en la
actualidad ocupa la Cátedra Toshiba de los Medios de Comunicación y las Ciencias en el
MIT. Sus investigaciones han sido fundamentales en campos muy diversos: inteligencia
artificial, psicología, óptica, matemáticas, robótica o tecnología espacial. Es además uno
de los investigadores de punta en inteligencia robótica, diseñador y constructor de los
primeros brazos mecánicos con sensores táctiles, escáneres visuales o simuladores de
redes neuronales. Su libro La sociedad de la mente (1988) es una de las obras más
influyentes en el ámbito de la inteligencia artificial.
Inteligencia artificial y los sentimientos
Se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la
mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces
de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de
emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor. En esta línea, hay que saber que ya
existen sistemas inteligentes. Capaces de tomar decisiones acertadas. Aunque, por el
momento, la mayoría de los investigadores en el ámbito de la Inteligencia Artificial se
centran sólo en el aspecto racional, muchos de ellos consideran seriamente la posibilidad
de incorporar componentes «emotivos» como indicadores de estado, a fin de aumentar la
eficacia de los sistemas inteligentes.
Esto significa que los sistemas inteligentes deben ser dotados con mecanismos
de retroalimentación que les permitan tener conocimiento de estados internos, igual que
sucede con los humanos que disponen de propiocepción, intercepción, nocicepción,
etcétera. Esto es fundamental tanto para tomar decisiones como para conservar su propia
integridad y seguridad. La retroalimentación en sistemas está particularmente
desarrollada en cibernética, por ejemplo en el cambio de dirección y velocidad autónomo
de un misil, utilizando como parámetro la posición en cada instante en relación al objetivo

4. que debe alcanzar. Esto debe ser diferenciado del conocimiento que un sistema o
programa computacional puede tener de sus estados internos.
Aplicaciones de la inteligencia artificial
• Gestión y control: análisis inteligente, fijación de objetivos.
• Fabricación: diseño, planificación, programación, monitorización, control, gestión de
proyectos, robótica simplificada y visión computarizada.
• Educación: adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico.
• Ingeniería: diseño, control y análisis.
•Equipamiento: diseño, diagnóstico, adiestramiento, mantenimiento, configuración,
monitorización y ventas.
• Cartografía: interpretación de fotografías, diseño, resolución de problemas cartográficos.
• Profesiones: abogacía, medicina, contabilidad, geología, química.
• Software: enseñanza, especificación, diseño, verificación, mantenimiento.
• Sistemas de armamento: guerra electrónica, identificación de objetivos, control
adaptativo, proceso de imágenes, proceso de señales.
• Proceso de datos: educación, interface en lenguaje natural, acceso inteligente a datos y
gestores de bases de datos, análisis inteligente de datos.
• Finanzas: planificación, análisis, consultoría.
• Configuración: selección de distribución de los componentes de un sistema de
computación.
• Diagnosis: hardware informático, redes de ordenadores, equipos mecánicos, problemas
médicos, averías telefónicas, instrumentación electrónica, circuitos electrónicos, averías
automovilísticas.
• Interpretación y análisis: datos geológicos para prospección petrolífera, compuestos
químicos, análisis de señales, problemas matemáticos complejos, evaluación de
amenazas militares, análisis de circuitos electrónicos, datos biológicos (coronarios,
cerebrales y respiratorios), información de radar, sonar e infrarrojos.
• Monitorización: equipos, monitorización de procesos, fabricación y gestión de procesos
científicos, amenazas militares, funciones vitales de pacientes hospitalizados, datos
financieros en tiras de papel perforado por teleimpresora, informes industriales y
gubernamentales.

5. Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA)
La Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) es una sociedad científica
cuya misión es promover el cultivo y la aplicación de la inteligencia artificial en la
República Mexicana. Agrupa tanto a profesionales como a académicos del área, a
quienes ofrece un marco organizacional y de gestión que les permite compartir y difundir
sus proyectos de investigación,docencia, vinculación o difusión de la disciplina. Agrupa
también, a través de sus capítulos nacionales, a estudiantes de nivel licenciatura o
posgrado cuyos intereses los orienten a cultivar alguna de las áreas de la la inteligencia
artificial.
Cometario
Me parece que la inteligencia artificial es un tema interesante de profundizar ya que se
puede decir que desde tiempos anteriores la IA ha tenido distintas opiniones en cuanto a
su estudio y pues, a mi criterio existirá en algunos años la podrá descubrirse muchos mas
objetivos para así lograr una mejora en cuanto al estudio científico de esto y por tanto se
dan diversas opiniones en cuanto a esto y podrá haber una edad en la que todo será
sustituido por maquinas por que existen ramas científicas en las que aplican este tipo de
inteligencias que son simplemente una maravilla que ha podido crear el hombre para
facilitar su vida y la de la quien la requiera.