2. TIPO DE INVESTIGACIÓN
Investigación Básica o Pura o
Sustantiva o Fundamental. Se suele
llevar a cabo en ambientes artificiales
(laboratorios) y que buscan siempre
contribuir a la ampliación del conocimiento
científico, creando nuevas teorías o
modificando las ya existentes.
Investigación Aplicada o Tecnológica:
Es la utilización de los conocimientos en la
práctica misma en ambientes naturales (de
campo), para aplicarlos en la mayoría de los
casos, en provecho del hombre y la
sociedad.
3. NIVEL DE INVESTIGACIÓN
Investigación Exploratoria: Es aquella que se efectúa sobre un
tema u objeto desconocido o poco estudiado, por lo que sus
resultados constituyen una visión aproximada de dicho objeto, es
decir, un nivel superficial de conocimiento.
Investigación Descriptiva: Describen los datos y características de
la población o fenómeno en estudio tal como son. Este nivel de
investigación responde a las preguntas: quién, qué, dónde, cuándo y
cómo.
Investigación Correlacional: Tiene como finalidad establecer el
grado de relación o asociación no causal existente entre dos o más
variables. Se caracterizan porque primero se miden las variables y
luego, mediante pruebas de hipótesis correlacionales y la aplicación de
técnicas estadísticas, se estima la correlación.
Investigación Explicativa: Se encarga de buscar el porque de los
hechos mediante el establecimiento de relaciones causa-efecto. En
este sentido, los estudios explicativos pueden ocuparse tanto de la
determinación de las causas ( investigación postfacto), como de los
efectos ( investigación experimental ), mediante la prueba de
hipótesis . Sus resultados y conclusiones constituyen el nivel más
profundo de conocimientos.
5. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN
➢ Los métodos pueden ser también generales, válidos para su
aplicación en la mayoría de las ciencias, como son: el método
comparativo, lógico e histórico, método inductivo – deductivo,
analítico - sintético, abstracto y concreto.
➢ Se han considerado también por muchos autores, como métodos
específicos, al método experimental y al método descriptivo.
➢ Sierra (2001), clasifica a la investigación según el método empleado
en: experimental, descriptiva y ex post facto, como métodos básicos
de la investigación científica.
6. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN
MÉTODO DESCRIPTIVO: Los estudios de esta índole tratan de obtener
información acerca del estado actual de los fenómenos. Con ello se pretende
precisar la naturaleza de una situación tal como existe en el momento del
estudio. A diferencia de la investigación experimental, no se aplica ni se
controla el tratamiento. El objetivo consiste en describir “lo que existe” con
respecto a las variaciones o a las condiciones de una situación.
MÉTODO EXPERIMENTAL: En un experimento, las variables de mayor
interés son la independiente y la dependiente. El experimentador manipula o
altera la variable independiente. La variable en que se observan los efectos de
las alteraciones es la dependiente; el experimentador la observa, pero no la
manipula.
MÉTODO EX POST FACTO: Los cambios en la variable independiente ya se
produjeron y los investigadores deben estudiarlos en forma retrospectiva para
buscar los efectos que pueden ocasionar en una variable dependiente
observada.
8. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Es un proceso por el que el investigador elabora los aspectos más importantes a
desarrollar en su trabajo; la estrategia que seguirá para evaluar, abordar y
resolver el problema.
¿Cuándo se elabora un diseño de investigación?
El diseño se elabora después de que el investigador tiene conocimientos
teóricos del tema y dispone de material empírico de la realidad que le interesa
investigar y después de haber especificado los objetivos, definido las hipótesis y
las variables.
¿Cuál es el objetivo de un diseño?
Tiene como objetivo imponer restricciones controladas a las observaciones
de los fenómenos, relacionar y controlar las variables de la investigación.
¿Cuáles son los criterios de elección de los diseños?
No existe un modelo único de diseño de investigación. No puede hablarse de un
diseño prototipo a utilizar en todo momento y lugar; ya que cada cantidad, cada
metodólogo, cada investigador, elabora el suyo, con sus propias características.
9.
10. Diseños exploratorios
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
a. Diseño exploratorio simple: Aquí se busca y recoge
información respecto a una situación previamente
determinada (objeto de estudio). Su esquema es el siguiente:
𝑀 → 𝑂
Donde:
M: Muestra.
O: Observación
11. Diseños exploratorios
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
b. Diseño exploratorio múltiple: Aquí se busca y recoge
información respecto a una situación previamente determinada
(objeto de estudio), en diferentes observaciones. Su esquema
es el siguiente:
Donde:
M: Muestra.
O1, O2, O3,…On: Observaciones realizadas
12. Diseños Descriptivos
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
a. Diseño descriptivo simple: Aquí se busca y recoge
información respecto a una situación previamente
determinada (objeto de estudio), no presentándose la
administración del control del tratamiento. Su esquema es el
siguiente:
𝑀 → 𝑂
Donde:
M: Muestra.
O: Observación
13. Diseños Descriptivos
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
b.Diseño descriptivo comparativo: Parte de la consideración de
dos o más investigaciones descriptivas simples. Su esquema
es el siguiente:
M1 → O1
M 2 → O2
M 3 → O3
M 4 → O4
Donde:
M1, M2, M3, M4: Cada una de las muestras.
O1, O2, O3, O4: Información de cada muestra.
14. Diseños Correlacionales
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
a. Diseño descriptivo – correlacional simple: En una misma
muestra específica, se miden dos variables de estudio, luego
éstas se comparan estadísticamente (correlacionan) mediante un
coeficiente de correlación. Su esquema es el siguiente:
Donde:
M: Muestra
O1: Observación de la variable 1
O2: Observación de la variable 2
r: Relación entre las dos variables.
15. Diseños Correlacionales
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
b. Diseño descriptivo – correlacional múltiple: En una misma
muestra específica, se miden tres o más variables de estudio, luego
éstas se comparan estadísticamente (correlacionan) mediante un
coeficiente de correlación. Su esquema es el siguiente:
Donde:
M: Muestra
O1: Observación de la variable 1
O2: Observación de la variable 2
O3: Observación de la variable 3
r: Relación entre las variables.
16. Diseños Correlacionales
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
c. Diseño causal comparativo: Consiste en recolectar
información entre dos o más muestras con el propósito de
observar el comportamiento de una variable, tratando de
controlar estadísticamente otras variables que se considera puedan
afectar la variable estudiada. Su esquema es el siguiente:
M 1 → O1 X
M 2 → O2 X
Donde:
M1, M2: Muestra de trabajo
O1, O2 Observaciones y mediciones realizadas X: Variable controlada
estadísticamente.
17. Diseños Correlacionales
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
d. Diseño longitudinal: En este diseño el investigador toma
como muestra de sujeto lo mismo que es evaluado o en
distintos momentos en el tiempo y por un periodo bastante
largo. Su esquema es el siguiente:
Donde:
M: Muestra de estudio.
T1, T2, T3, T4: Momentos observados
O1, O2, O3, O4: Observaciones realizadas
18. Diseños Correlacionales
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
e. Diseño transversal: En este diseño la investigación estudia a
los sujetos de diferentes edades en un mismo tiempo. Su esquema
es el siguiente:
Donde:
M1T a M4T: Muestra de 4 edades
O: Observaciones de las edades.
19. Diseños Experimentales
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
a. Diseños ex post facto: El investigador examina los efectos que
tiene una variable que ha actuado u ocurrido de manera normal
u ordinaria. El investigador asume que la variable independiente
ya ha actuado u ocurrido limitándose a señalar las posibles
relaciones con la variable dependiente. Su esquema es el
siguiente:
Donde:
G1 y G2: Grupos de estudio.
O1 y O2: Mediciones realizadas.
X: Variable independiente que no ha sido manipulada.
20. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
b. Diseños pre experimentales:
- Diseño pre experimental de estudio de caso con una sola
medición. Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a
un grupo y demuestra aplicar una medición en una o más variables
para observar cual es el nivel del grupo en estas variables. Su
esquema es el siguiente:
𝐺 𝑋 𝑂
Donde:
G: Grupo de estudio.
O: Medición de los resultados de aplicar X.
X: Aplicación o manipulación la variable independiente.
21. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
- Diseño pre experimental con pre y post test de un solo grupo.
A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento
experimental, después se le administra el tratamiento, y finalmente
se aplica una prueba posterior a la mencionada aplicación
experimental. Su esquema es el siguiente:
Donde:
G: Grupo de estudio.
O1: Medición del pre test.
O2: Medición del post test.
X: Aplicación o manipulación la variable independiente.
22. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
c. Diseños cuasi experimentales:
- Diseño cuasi experimental con post test y grupos intactos.
Utiliza dos grupos, uno recibe el tratamiento experimental y el otro
no. Los grupos son comparados en el post test para analizar si el
tratamiento experimental tuvo un efecto sobre la variable
dependiente. Cabe mencionar que los grupos se asignan
aleatoriamente. Su esquema es el siguiente:
Donde:
GE: Grupo experimental.
GC: Grupo control.
O1 y O2: Mediciones del post test.
X: Manipulación o desarrollo de la variable independiente.
23. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
- Diseño cuasi experimental con pre test y post test de grupos
intactos. Se aplica el pre test a los dos grupos, previo al
tratamiento experimental por un periodo de tiempo que solo se
hace en el grupo experimental y no en el grupo control; posterior a
ello se vuelve a medir a los dos grupos en el post test y luego se
comparan estadísticamente los resultados. Los grupos se asignan
aleatoriamente. Su esquema es el siguiente:
Donde:
GE: Grupo experimental.
GC: Grupo control.
O1 y O3: Medición del pre test.
O2 y O4: Medición del post test.
X: Manipulación o desarrollo de la variable independiente.
24. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
- Diseño cuasi experimental de cuatro grupos del Dr. Solomón.
Es la combinación de los dos diseños cuasi experimentales anteriores.
Las sumas de estos dos diseños originan cuatro grupos: dos
experimentales dos de control, los dos grupos se asignan
aleatoriamente. Su esquema es el siguiente:
Donde:
GE: Grupo experimental.
GC: Grupo control.
O1 y O3: Medición del pre test.
O2, O4, O5, y O6: Medición del post test.
X: Manipulación o desarrollo de la variable independiente.
25. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
- Diseños factoriales. En ocasiones, el investigador pretende
analizar experimentalmente el efecto que sobre la(s) variable(s)
dependiente(s) tiene la manipulación de más de una variable
independiente; así se utiliza los diseños factoriales, es decir cuando
se tiene más de una variable independiente.
El esquema del diseño factorial simple de 2x2 es el siguiente:
27. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Diseños Experimentales
a. Diseño experimental con pre test y post test de grupos intactos.
Se aplica el pre test a los dos grupos de estudio, previo a la aplicación
del tratamiento experimental por un periodo de tiempo que solo se
hace en el grupo experimental y no en el grupo control; se vuelve a
medir a los dos grupos de estudio en el post test y luego se comparan
los resultados. Por ser un diseño experimental puro los grupos se
asignan aleatoriamente, así como también los sujetos u objetos que lo
conforman. Su esquema es el siguiente:
Donde:
GE: Grupo experimental.
GC: Grupo control.
O1 y O3: Medición del pre test.
O2 y O4: Medición del post test.
X: Manipulación o desarrollo de la variable independiente.
28. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Diseños Experimentales
Nota: En los diseños experimentales puros, también existen
los diseños con post test y grupos intactos; así mismo el
diseño de cuatro grupos de Dr. Solomón y los diseños
factoriales; los mismos que deben conformar sus grupos y los
componentes de estos de manera aleatoria.