SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  21
Télécharger pour lire hors ligne
Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе РАН
                                                                                    1/21




Доплеровская рефлектометрия
в крупных установках
Гусаков Е.З., Сурков А.В.
a.surkov@mail.ioffe.ru




XXXIII Звенигородская конференция по физике плазмы и УТС, 13 – 17 февраля 2006 г.
Содержание
• Доплеровская рефлектометрическая диагностика             2/21

• Линейный режим работы доплеровской рефлектометрии
  – Линейный механизм формирования принятого сигнала
  – Спектральная плотность мощности сигнала доплеровской
    рефлектометрии
• Нелинейная режим работы доплеровской рефлектометрии
  – Критерий нелинейности
  – Мощность и спектр принятого сигнала
  – Сопоставление с результатами полноволнового расчета
  – Оценка локальности доплеровской рефлектометрии
  – Теория доплеровской рефлектометрии в цилиндрической
    геометрии
  – Область применимости модели
  – Нелинейный режим в эксперименте
• Заключение
Доплеровская рефлектометрия
                                                   3/21




              + Рост амплитуды поля зондирую-
                щей волны в окрестности отсечки.



              + • Увеличение длины зондирую-
                  щей волны в окрестности отсеч-
    V             ки
                • Преобладание длинных масшта-
                  бов в спектре турбулентности
      -off
   cut




              ⇒ Рост вклада окрестности отсечки.
4/21

                                         − Рост амплитуды поля зондирую-
                                           щей волны в окрестности отсечки
      0,6
                                           довольно медленный: ∝ kx(x)−1/2,
      0,4
                                           т.е. возможен существенный вклад
                                           периферийных областей плазмы
      0,2                                  ⇒ линейная теория.
E, a.u.




      0,0
            -15   -10   -5     0
                               x, a.u.   − Преобладание длинных масштабов
     -0,2
                                           в спектре приводит к возможности
     -0,4
                                           многократного малоуглового рас-
                             cut-off




                                           сеяния на трассе распространения
                                           зондирующей волны
                                           ⇒ нелинейная теория.
Линейный режим
доплеровской рефлектометрии                                                                                 5/21




                          2
  ωi2               δn             xc
        cx xc                 ln                1
  c2                nc             cx


                ∞
                                        2
                               δn
 p(ωs) = Pi          dx                     S(x)
                               nc
                0
                                                       Gusakov E.Z., Heuraux S., da Silva F., Surkov A.V.
                                                             Proc. IRW7. IPP Rep. 2005. 2/9. 62.

                                                +∞
                                    2       2
                         1      e                    dq
          S(x) =                                        [SBS (x, q) + SF S (x, q)]
                         4     me c2                 2π
                                             −∞
Формирование сигнала: линейный механизм


                                          6/21
4
             |f (−q/2, 0)|                                          2
SBS (x, q) =      2
                                       |˜ [2mkx (x) , q, Ω]| ×
                                        n
                 kx (x)         m=±1                                                              7/21
                                                                                           −1/2
          c2                  2                    c2                  2
×   ρ4
     y   + 2 [Λ0 − Ry + mΛ(x)]               ρ4
                                              z   + 2 [Λ0 − Rz + mΛ(x)]
          ω                                        ω

                                                 −1/2                               −1/2
                    c2                                          c2
SF S (x, q) = 2 ρy + 2 (Λ0 − Ry )2
                 4
                                                            ρz + 2 (Λ0 − Rz )2
                                                             4
                                                                                           ×
                    ω                                           ω
                                             2                                        2
     q         4         1 ρy qΛ(x)                    −2          q 2Λ(x)
× f − ,0           exp −                              kx        ˜
                                                            (x) n          , q, Ω
     2                   2     Λ0                                 2k(x)Λ0

                                                 xc
              ωi                         ω             dx
         K=      sin θ,      Λ(x) =                          ,   Λ0 ≡ Λ(0)
              c                          c            kx(x )
                                             x
                       1          icR         2       icR
f (ky , kz ) ∝ exp −       ρ2 −
                            z         (ky − K) + ρ2 −
                                                  z
                                                           2
                                                          kz
                       2           ω                   ω
Линейный режим: отсутствует искажение волнового фронта, ре-
гистрируемый сигнал формируется по линейному механизму.




                             P la s m a
                                                              8/21




                                                       ff
                                               c u t-o




p r o b in g


                   K = ω/ c s i n θ


               θ
Промежуточный случай: умеренные искажения фронта волны,
смешанный механизм формирования сигнала.




                             P la s m a
                                                          9/21




                                                    ff
                                            c u t-o




p r o b in g


                   K = ω/ c s i n θ


               θ
Нелинейный режим: волновой фронт разрушен, преобладает сиг-
нал, сформировавшийся по нелинейному механизму.




                              P la s m a
                                                              10/21




                                                       ff
                                               c u t-o




p r o b in g


               K = ω/ c s i n θ


               θ
Нелинейный режим
доплеровской рефлектометрии                                                                    11/21

Критерий нелинейности
            xc −   cx
     ωi4                  dx δn2(x)
σ=                                    cx   >1
     c4                 k 2(x) n2
                                c
             a

                 x
 n(x) = nc         , δn(x) = const ⇒
                xc
                        2
   ωi2              δn       xc
           cx xc          ln     1
   c2               nc        cx                Gusakov E.Z. et. al. IPP Rep. 2005. 2/9. 62.




                   ∆E + k 2(x) + δk 2(x, y, t) E = 0
            2
                   ωi2 − ωpe(x)
                           2
                                    2             ωi2 δn(x, y, t)
           k (x) =              , δk (x, y, t) = − 2
                        c2                        c      nc
∂   cK ∂   c ∂2     ωi δn [x(l), y, t] ˜
         i +i      +        −                    E0 = 0
          ∂l  ωi ∂y 2ωi ∂y 2 2c       nc
                                                                                             12/21


                                                  l
                                                                                    
                   c                     ic
                                                        2
                                                                                    
E(l, y ) =                exp                          kx[x(l )] dl + iK(y − y)         ×
               ωikx[x(l)]      ωi                                                  
                                               0
                                                        +∞

                                                   ×        G[l, y |0, y; t]eiπ/2Ea (y) dy
                                                                                  (i)

                                                       −∞




                                                                            2
                           ωi      iωi (y − y)2    cK
G [l, y |0, y; t] =            exp              +l                              −
                          2πcl     2c     l        ωi
                              l
                                  δn x(l ), y (0)(l ), t                                iπ
                      −                                  dl        − iK(y − y) −
                                          nc                                             4
                          0
Мощность сигнала рассеяния


                                                                     13/21


                           2K2ρ2 
                   exp −      2ρ2
                          1+σ 2
             Pi                                       cy
       P =                                                       1/2
             4          2ρ2             4c2 x2             2ρ2
                  1+σ    2     1+         2
                                             c
                                        ω i ρ4
                                                    ˜
                                                  1+σ       2
                         cy                                 cy




                                    2
          √ ωi2               δn                      8xc   γ
        σ= π 2     cx xc                   1 + ln         −
            c                 nc                      π cx 2

                                                      2
                    √ ωi2                        δn
                  σ= π 2
                  ˜                cx xc
                      c                          nc
Заметный сигнал формирует-
                                                     ся только при достаточном уг-          14/21

1 0 P /P
         3                                           ловом уширении зондирующего
             i                                       пучка
 6                                                                √
                                                                    σ
                                                             δky      ∼K
 4                                                                   cy

                                                     Факторы, подавляющие сигнал
 2
                                                      • угловое уширение
 0
     0           2    4           6        8   1 0
                                                                              −1/2
                                                                     2ρ2
                     δn / n , %                                1+σ        2
                                                                          c
 Gusakov E.Z. et. al. IPP Rep. 2005. 2/9. 62.
                                                      • пространственное уширение
             δn/nc                cx /xc
                                                                                     −1/2
                                                             c2 x2            2ρ2
                                                         1 + 2 c4      ˜
                                                                     1+σ       2
                                                            4ωi ρ              c
Спектр регистрируемого сигнала
                     √
                       2π       (ω − ωi + ∆ω)2
              S(ω) =      exp −
                     δω             2(δω)2                                         15/21
 • v(x) = const
                                        2 .0


                                        1 .5
                  2σρ2/ 2
                        cy
     ∆ω = 2Kv ·               ,




                                  ∆f, МГц
                1 + 2σρ2/ 2cy           1 .0
           δω =     σ Ω2
                                        0 .5

              2     2
        σ>    c /(2ρ )      ⇒           0 .0
                                               0     2   4      6      8     1 0

                                                         δn / n , %
             ∆ω = 2Kv
                                    Gusakov E.Z. et. al. IPP Rep. 2005. 2/9. 62.

 • v(x) = const
                                           2σρ2/ 2
                                                 cy
                    ∆ω = 2K v(x)       ·
                                         1 + 2σρ2/ 2cy
                    √                                          2 1/2
             δω =       σ   Ω2 + v 2(x)            − v(x)
Оценка локальности доплеровской рефлектометрии

                 4
                                          density
                 3                                           1,0                   velocity
                                                                                   linear
     -3

                                                                                               16/21
    n, 10 m
                 2                                                                 nonlinear
     19




                 1
                                                             0,5




                                                     v, 10 m/s
                 0
                     0,55   0,60   0,65     0,70   r, m




                                                       3
             100                               Width
              80                                             0,0
  |f|, ∆f, kHz




              60
                                               Shift
                                                                   0,60   0,65   0,70 r,   m
              40
              20
               0                                            -0,5
                     0,55   0,60   0,65     0,70
                                                   r, m

                 4
                                           density                                 velocity
                 3                                           1,0
                                                                                   linear
     -3
    n, 10 m




                 2                                                                 nonlinear
     19




                 1
                                                             0,5
                                                     v, 10 m/s


                 0
                     0,55   0,60   0,65     0,70   r, m
                                                       3




             100                               Width
              80                                             0,0
  |f|, ∆f, kHz




              60
                                               Shift               0,60   0,65   0,70 r,   m
              40
              20
               0                                            -0,5
                     0,55   0,60   0,65     0,70
                                                   r, m
Цилиндрическая геометрия


                                                                            17/21
       2                     2
     ∂ E 1 ∂E   1∂ E
        +     + 2 2 + k 2(r) + δk 2(r, θ, t) E = 0
     ∂r2 r ∂r r ∂θ


      ∂   cK ∂   c ∂2     ωi r2 δn [r(l), y, t] ˜
     i +i      +        −     2
                                                E0 = 0
      ∂l  ωi ∂y 2ωi ∂y 2 2c r0       nc


                                 r0                 2σρ2/ 2
                                                          cy
                   ∆ω = 2K          v(r)        ·
                                 r                1 + 2σρ2/ 2cy




           √                      r0        2             r0        2 1/2
    δω =       σ     Ω2 +            v(r)           −        v(r)
                                  r                       r
Область применимости модели
 • Большая плазма:                  λi        xc
 • Пренебрежимо обратное рассеяние в радиальном и полои-                                 18/21
   дальном направлениях
                                          1/3
                                c2 xc
                     cx   >                        ,      K sin θ >   cy
                                 ω2

 • Умеренные амплитуды турбулентности:                                δn/nc <   cx /xc

 • Плоская или цилиндрическая геометрия
 • Гауссова ДНА:              E ∝ exp [−y 2/(2ρ2)]

Параметры полноволнового расчета
(Gusakov E.Z. et. al. IPP Rep. 2005. 2/9. 62.)

     λ0 = 0.75 cm,             cx   =    cy   = 4.5 cm,          xc = 33.75 cm,
                              Vy = 28.5 km/s,
                     Lx = 125λ0,                       Ly = 150λ0
Нелинейный режим в эксперименте


                                                     19/21




Экспериментальные критерии:

                                                 2
 • Отсутствие зондирующей линии в
   спектре отраженного (прошедшего)
   сигнала (антенна 2)
 • Ширина спектра сигнала обратного    V
   рассеяния (антенна 1) значительно
   больше определяемой по диаграм-               1




                                             f
                                          -of
   мой направленности



                                       cut
Заключение
                                                                20/21
С увеличением длины траектории зондирующей волны (имею-
щем место в больших плазменных установках) или амплитуды
турбулентности в результате многократного малоуглового рассе-
яния диагностика переходит в нелинейный режим формирова-
ния регистрируемого сигнала, При этом распространение зонди-
рующей волны становится нерегулярным, а интерпретация дан-
ных диагностики, справедливая в линейном режиме, оказывается
неприменимой.

Линейный режим: измерения локализованы к отсечке за счет ро-
ста амплитуды поля волны в окрестности отсечки, диаграммы
направленности антенны и спада спектра турбулентности при
больших волновых числах.

Нелинейный режим: пространственное разрешение диагностики
обусловлено лишь ростом амплитуды поля волны, и при этом
оказывается таким же, как и в традиционной рефлектометрии.
21/21
Мощность сигнала рассеяния и его спектр в нелинейном режиме
сравниваются с результатами моделирования доплеровской ре-
флектометрии с помощью полноволнового численного кода.



Сопоставление подтверждает важный вывод о том, что в режиме
доминирующего многократного малоуглового рассеяния частот-
ный спектр сигнала доплеровской рефлектометрии по-прежнему
несет информацию о скорости полоидального вращения плазмы.



Указанное обстоятельство позволяет рекомендовать эту диагно-
стику для измерения профиля скорости вращения на больших
установках, в том числе в экспериментальном реакторе ITER.

Contenu connexe

Tendances

Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)Alexey Paznikov
 
20110327 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture08
20110327 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture0820110327 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture08
20110327 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture08Computer Science Club
 
Решение краевых задач методом конечных элементов
Решение краевых задач методом конечных элементовРешение краевых задач методом конечных элементов
Решение краевых задач методом конечных элементовTheoretical mechanics department
 
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...Nikolay Grebenshikov
 
Факторизационные модели в рекомендательных системах
Факторизационные модели в рекомендательных системахФакторизационные модели в рекомендательных системах
Факторизационные модели в рекомендательных системахromovpa
 
Метод проекции градиента для решения стационарной системы Стокса как задачи ...
Метод проекции градиента для решения стационарной системы Стокса  как задачи ...Метод проекции градиента для решения стационарной системы Стокса  как задачи ...
Метод проекции градиента для решения стационарной системы Стокса как задачи ...iST1
 
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...Nikolay Grebenshikov
 
электронно лучевая литография
электронно лучевая литографияэлектронно лучевая литография
электронно лучевая литографияstudent_kai
 
20110522 systems of typed lambda_calculi_moskvin_lecture11
20110522 systems of typed lambda_calculi_moskvin_lecture1120110522 systems of typed lambda_calculi_moskvin_lecture11
20110522 systems of typed lambda_calculi_moskvin_lecture11Computer Science Club
 
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближений
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближенийМногочлены наилучших среднеквадратичных приближений
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближенийTheoretical mechanics department
 
Master work at Bauman University - Moscow '07
Master work at Bauman University - Moscow '07Master work at Bauman University - Moscow '07
Master work at Bauman University - Moscow '07dibond84
 
Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...
Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...
Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...Nikolay Grebenshikov
 
Мезенцев Павел - Машинное обучение на MapReduce
Мезенцев Павел - Машинное обучение на MapReduceМезенцев Павел - Машинное обучение на MapReduce
Мезенцев Павел - Машинное обучение на MapReducePavel Mezentsev
 
4.3. курс лекций афу
4.3. курс лекций афу4.3. курс лекций афу
4.3. курс лекций афуGKarina707
 

Tendances (20)

Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
 
20110327 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture08
20110327 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture0820110327 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture08
20110327 systems of_typed_lambda_calculi_moskvin_lecture08
 
Pr i-7
Pr i-7Pr i-7
Pr i-7
 
Решение краевых задач методом конечных элементов
Решение краевых задач методом конечных элементовРешение краевых задач методом конечных элементов
Решение краевых задач методом конечных элементов
 
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
 
Integral1
Integral1Integral1
Integral1
 
Факторизационные модели в рекомендательных системах
Факторизационные модели в рекомендательных системахФакторизационные модели в рекомендательных системах
Факторизационные модели в рекомендательных системах
 
Метод проекции градиента для решения стационарной системы Стокса как задачи ...
Метод проекции градиента для решения стационарной системы Стокса  как задачи ...Метод проекции градиента для решения стационарной системы Стокса  как задачи ...
Метод проекции градиента для решения стационарной системы Стокса как задачи ...
 
Q games
Q gamesQ games
Q games
 
6 pr sl sign
6 pr sl sign6 pr sl sign
6 pr sl sign
 
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...
 
электронно лучевая литография
электронно лучевая литографияэлектронно лучевая литография
электронно лучевая литография
 
17.04.2012 parabolicqw durnev
17.04.2012 parabolicqw durnev17.04.2012 parabolicqw durnev
17.04.2012 parabolicqw durnev
 
20110522 systems of typed lambda_calculi_moskvin_lecture11
20110522 systems of typed lambda_calculi_moskvin_lecture1120110522 systems of typed lambda_calculi_moskvin_lecture11
20110522 systems of typed lambda_calculi_moskvin_lecture11
 
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближений
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближенийМногочлены наилучших среднеквадратичных приближений
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближений
 
Master work at Bauman University - Moscow '07
Master work at Bauman University - Moscow '07Master work at Bauman University - Moscow '07
Master work at Bauman University - Moscow '07
 
Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...
Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...
Лекция №15. Методы программирования. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки...
 
Мезенцев Павел - Машинное обучение на MapReduce
Мезенцев Павел - Машинное обучение на MapReduceМезенцев Павел - Машинное обучение на MapReduce
Мезенцев Павел - Машинное обучение на MapReduce
 
Funkciya y cos_ee_svojstva_i_grafik
Funkciya y cos_ee_svojstva_i_grafikFunkciya y cos_ee_svojstva_i_grafik
Funkciya y cos_ee_svojstva_i_grafik
 
4.3. курс лекций афу
4.3. курс лекций афу4.3. курс лекций афу
4.3. курс лекций афу
 

En vedette

Jet Fuel Hedging Strategies - Thomas FitzGibbon
Jet Fuel Hedging Strategies - Thomas FitzGibbonJet Fuel Hedging Strategies - Thomas FitzGibbon
Jet Fuel Hedging Strategies - Thomas FitzGibbonThomas P. FitzGibbon III
 
Tsi the role of indices june 2016
Tsi the role of indices   june 2016Tsi the role of indices   june 2016
Tsi the role of indices june 2016Tim Hard
 
Tokyo metals forum
Tokyo metals forumTokyo metals forum
Tokyo metals forumTim Hard
 
TSI benchmarks - May '15
TSI benchmarks - May '15TSI benchmarks - May '15
TSI benchmarks - May '15Tim Hard
 
Tsi coking coal_specialreport
Tsi coking coal_specialreportTsi coking coal_specialreport
Tsi coking coal_specialreportTim Hard
 
Parametric decay instability accompanying electron Bernstein wave heating in ...
Parametric decay instability accompanying electron Bernstein wave heating in ...Parametric decay instability accompanying electron Bernstein wave heating in ...
Parametric decay instability accompanying electron Bernstein wave heating in ...alexandersurkov
 
Tsi slides from carbon forum
Tsi slides from carbon forumTsi slides from carbon forum
Tsi slides from carbon forumTim Hard
 
Voting in economic growth models
Voting in economic growth modelsVoting in economic growth models
Voting in economic growth modelsalexandersurkov
 
Seoul 2016
Seoul 2016Seoul 2016
Seoul 2016Tim Hard
 
VaR for Asset Management Companies
VaR for Asset Management CompaniesVaR for Asset Management Companies
VaR for Asset Management Companiesalexandersurkov
 

En vedette (20)

FIM702: lecture 9
FIM702: lecture 9FIM702: lecture 9
FIM702: lecture 9
 
FIM702: lecture 10
FIM702: lecture 10FIM702: lecture 10
FIM702: lecture 10
 
FIM702: lecture 8
FIM702: lecture 8FIM702: lecture 8
FIM702: lecture 8
 
FIM702: lecture1
FIM702: lecture1FIM702: lecture1
FIM702: lecture1
 
Jet Fuel Hedging Strategies - Thomas FitzGibbon
Jet Fuel Hedging Strategies - Thomas FitzGibbonJet Fuel Hedging Strategies - Thomas FitzGibbon
Jet Fuel Hedging Strategies - Thomas FitzGibbon
 
FRM Lecture 7
FRM Lecture 7FRM Lecture 7
FRM Lecture 7
 
Tsi the role of indices june 2016
Tsi the role of indices   june 2016Tsi the role of indices   june 2016
Tsi the role of indices june 2016
 
Tokyo metals forum
Tokyo metals forumTokyo metals forum
Tokyo metals forum
 
FIM702: lecture 6
FIM702: lecture 6FIM702: lecture 6
FIM702: lecture 6
 
TSI benchmarks - May '15
TSI benchmarks - May '15TSI benchmarks - May '15
TSI benchmarks - May '15
 
Tsi coking coal_specialreport
Tsi coking coal_specialreportTsi coking coal_specialreport
Tsi coking coal_specialreport
 
Parametric decay instability accompanying electron Bernstein wave heating in ...
Parametric decay instability accompanying electron Bernstein wave heating in ...Parametric decay instability accompanying electron Bernstein wave heating in ...
Parametric decay instability accompanying electron Bernstein wave heating in ...
 
Tsi slides from carbon forum
Tsi slides from carbon forumTsi slides from carbon forum
Tsi slides from carbon forum
 
FIM702: lecture 3
FIM702: lecture 3FIM702: lecture 3
FIM702: lecture 3
 
The place of hedging as a risk avert
The place of hedging as a risk avertThe place of hedging as a risk avert
The place of hedging as a risk avert
 
Voting in economic growth models
Voting in economic growth modelsVoting in economic growth models
Voting in economic growth models
 
FIM702: lecture 4
FIM702: lecture 4FIM702: lecture 4
FIM702: lecture 4
 
Seoul 2016
Seoul 2016Seoul 2016
Seoul 2016
 
FRM Lecture 5
FRM Lecture 5FRM Lecture 5
FRM Lecture 5
 
VaR for Asset Management Companies
VaR for Asset Management CompaniesVaR for Asset Management Companies
VaR for Asset Management Companies
 

Similaire à Doppler reflectometry in large devices

10.2.2. курс лекций афу
10.2.2. курс лекций афу10.2.2. курс лекций афу
10.2.2. курс лекций афуGKarina707
 
Bolshakova prez
Bolshakova prezBolshakova prez
Bolshakova prez67921340AB
 
12.6. курс лекций афу
12.6. курс лекций афу12.6. курс лекций афу
12.6. курс лекций афуGKarina707
 
10.1. курс лекций афу
10.1. курс лекций афу10.1. курс лекций афу
10.1. курс лекций афуGKarina707
 
11.2 курс лекций афу
11.2 курс лекций афу11.2 курс лекций афу
11.2 курс лекций афуGKarina707
 
Fractal Geometry
Fractal GeometryFractal Geometry
Fractal GeometrySSA KPI
 
ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...
ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...
ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...ITMO University
 
10.2.1. курс лекций афу
10.2.1. курс лекций афу10.2.1. курс лекций афу
10.2.1. курс лекций афуGKarina707
 
Тестирование гипотез о нелинейных связях с использованием языка программирова...
Тестирование гипотез о нелинейных связях с использованием языка программирова...Тестирование гипотез о нелинейных связях с использованием языка программирова...
Тестирование гипотез о нелинейных связях с использованием языка программирова...Vladimir Bakhrushin
 
4.8. курс лекций афу
4.8. курс лекций афу4.8. курс лекций афу
4.8. курс лекций афуGKarina707
 
технология легирования методом термодиффузии
технология легирования методом термодиффузиитехнология легирования методом термодиффузии
технология легирования методом термодиффузииstudent_kai
 
20081123 structuralcomplexitytheory lecture11-12
20081123 structuralcomplexitytheory lecture11-1220081123 structuralcomplexitytheory lecture11-12
20081123 structuralcomplexitytheory lecture11-12Computer Science Club
 
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии"
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии" Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии"
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии" Technosphere1
 
20081116 structuralcomplexitytheory lecture09-10
20081116 structuralcomplexitytheory lecture09-1020081116 structuralcomplexitytheory lecture09-10
20081116 structuralcomplexitytheory lecture09-10Computer Science Club
 

Similaire à Doppler reflectometry in large devices (20)

10.2.2. курс лекций афу
10.2.2. курс лекций афу10.2.2. курс лекций афу
10.2.2. курс лекций афу
 
2 prohds
2 prohds2 prohds
2 prohds
 
Bolshakova prez
Bolshakova prezBolshakova prez
Bolshakova prez
 
9 cifi otc
9 cifi otc9 cifi otc
9 cifi otc
 
12.6. курс лекций афу
12.6. курс лекций афу12.6. курс лекций афу
12.6. курс лекций афу
 
10.1. курс лекций афу
10.1. курс лекций афу10.1. курс лекций афу
10.1. курс лекций афу
 
11.2 курс лекций афу
11.2 курс лекций афу11.2 курс лекций афу
11.2 курс лекций афу
 
Fractal Geometry
Fractal GeometryFractal Geometry
Fractal Geometry
 
ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...
ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...
ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...
 
10.2.1. курс лекций афу
10.2.1. курс лекций афу10.2.1. курс лекций афу
10.2.1. курс лекций афу
 
Тестирование гипотез о нелинейных связях с использованием языка программирова...
Тестирование гипотез о нелинейных связях с использованием языка программирова...Тестирование гипотез о нелинейных связях с использованием языка программирова...
Тестирование гипотез о нелинейных связях с использованием языка программирова...
 
4.8. курс лекций афу
4.8. курс лекций афу4.8. курс лекций афу
4.8. курс лекций афу
 
презентация к уроку2
презентация к уроку2презентация к уроку2
презентация к уроку2
 
технология легирования методом термодиффузии
технология легирования методом термодиффузиитехнология легирования методом термодиффузии
технология легирования методом термодиффузии
 
Lection02
Lection02Lection02
Lection02
 
20081123 structuralcomplexitytheory lecture11-12
20081123 structuralcomplexitytheory lecture11-1220081123 structuralcomplexitytheory lecture11-12
20081123 structuralcomplexitytheory lecture11-12
 
Кватернионы
КватернионыКватернионы
Кватернионы
 
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии"
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии" Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии"
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии"
 
Get Ft
Get FtGet Ft
Get Ft
 
20081116 structuralcomplexitytheory lecture09-10
20081116 structuralcomplexitytheory lecture09-1020081116 structuralcomplexitytheory lecture09-10
20081116 structuralcomplexitytheory lecture09-10
 

Plus de alexandersurkov

Plus de alexandersurkov (9)

FIM702: lecture 7
FIM702: lecture 7FIM702: lecture 7
FIM702: lecture 7
 
FIM702: lecture 5
FIM702: lecture 5FIM702: lecture 5
FIM702: lecture 5
 
FIM702: lecture 2
FIM702: lecture 2FIM702: lecture 2
FIM702: lecture 2
 
FRM Lecture 6
FRM Lecture 6FRM Lecture 6
FRM Lecture 6
 
FRM Lecture 4
FRM Lecture 4FRM Lecture 4
FRM Lecture 4
 
FRM Lecture 3
FRM Lecture 3FRM Lecture 3
FRM Lecture 3
 
FRM Lecture 2
FRM Lecture 2FRM Lecture 2
FRM Lecture 2
 
FRM Lecture 1
FRM Lecture 1FRM Lecture 1
FRM Lecture 1
 
Common and private ownership of exhaustible resources: theoretical implicat...
Common and private ownership  of exhaustible resources:  theoretical implicat...Common and private ownership  of exhaustible resources:  theoretical implicat...
Common and private ownership of exhaustible resources: theoretical implicat...
 

Doppler reflectometry in large devices

  • 1. Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе РАН 1/21 Доплеровская рефлектометрия в крупных установках Гусаков Е.З., Сурков А.В. a.surkov@mail.ioffe.ru XXXIII Звенигородская конференция по физике плазмы и УТС, 13 – 17 февраля 2006 г.
  • 2. Содержание • Доплеровская рефлектометрическая диагностика 2/21 • Линейный режим работы доплеровской рефлектометрии – Линейный механизм формирования принятого сигнала – Спектральная плотность мощности сигнала доплеровской рефлектометрии • Нелинейная режим работы доплеровской рефлектометрии – Критерий нелинейности – Мощность и спектр принятого сигнала – Сопоставление с результатами полноволнового расчета – Оценка локальности доплеровской рефлектометрии – Теория доплеровской рефлектометрии в цилиндрической геометрии – Область применимости модели – Нелинейный режим в эксперименте • Заключение
  • 3. Доплеровская рефлектометрия 3/21 + Рост амплитуды поля зондирую- щей волны в окрестности отсечки. + • Увеличение длины зондирую- щей волны в окрестности отсеч- V ки • Преобладание длинных масшта- бов в спектре турбулентности -off cut ⇒ Рост вклада окрестности отсечки.
  • 4. 4/21 − Рост амплитуды поля зондирую- щей волны в окрестности отсечки 0,6 довольно медленный: ∝ kx(x)−1/2, 0,4 т.е. возможен существенный вклад периферийных областей плазмы 0,2 ⇒ линейная теория. E, a.u. 0,0 -15 -10 -5 0 x, a.u. − Преобладание длинных масштабов -0,2 в спектре приводит к возможности -0,4 многократного малоуглового рас- cut-off сеяния на трассе распространения зондирующей волны ⇒ нелинейная теория.
  • 5. Линейный режим доплеровской рефлектометрии 5/21 2 ωi2 δn xc cx xc ln 1 c2 nc cx ∞ 2 δn p(ωs) = Pi dx S(x) nc 0 Gusakov E.Z., Heuraux S., da Silva F., Surkov A.V. Proc. IRW7. IPP Rep. 2005. 2/9. 62. +∞ 2 2 1 e dq S(x) = [SBS (x, q) + SF S (x, q)] 4 me c2 2π −∞
  • 7. 4 |f (−q/2, 0)| 2 SBS (x, q) = 2 |˜ [2mkx (x) , q, Ω]| × n kx (x) m=±1 7/21 −1/2 c2 2 c2 2 × ρ4 y + 2 [Λ0 − Ry + mΛ(x)] ρ4 z + 2 [Λ0 − Rz + mΛ(x)] ω ω −1/2 −1/2 c2 c2 SF S (x, q) = 2 ρy + 2 (Λ0 − Ry )2 4 ρz + 2 (Λ0 − Rz )2 4 × ω ω 2 2 q 4 1 ρy qΛ(x) −2 q 2Λ(x) × f − ,0 exp − kx ˜ (x) n , q, Ω 2 2 Λ0 2k(x)Λ0 xc ωi ω dx K= sin θ, Λ(x) = , Λ0 ≡ Λ(0) c c kx(x ) x 1 icR 2 icR f (ky , kz ) ∝ exp − ρ2 − z (ky − K) + ρ2 − z 2 kz 2 ω ω
  • 8. Линейный режим: отсутствует искажение волнового фронта, ре- гистрируемый сигнал формируется по линейному механизму. P la s m a 8/21 ff c u t-o p r o b in g K = ω/ c s i n θ θ
  • 9. Промежуточный случай: умеренные искажения фронта волны, смешанный механизм формирования сигнала. P la s m a 9/21 ff c u t-o p r o b in g K = ω/ c s i n θ θ
  • 10. Нелинейный режим: волновой фронт разрушен, преобладает сиг- нал, сформировавшийся по нелинейному механизму. P la s m a 10/21 ff c u t-o p r o b in g K = ω/ c s i n θ θ
  • 11. Нелинейный режим доплеровской рефлектометрии 11/21 Критерий нелинейности xc − cx ωi4 dx δn2(x) σ= cx >1 c4 k 2(x) n2 c a x n(x) = nc , δn(x) = const ⇒ xc 2 ωi2 δn xc cx xc ln 1 c2 nc cx Gusakov E.Z. et. al. IPP Rep. 2005. 2/9. 62. ∆E + k 2(x) + δk 2(x, y, t) E = 0 2 ωi2 − ωpe(x) 2 2 ωi2 δn(x, y, t) k (x) = , δk (x, y, t) = − 2 c2 c nc
  • 12. cK ∂ c ∂2 ωi δn [x(l), y, t] ˜ i +i + − E0 = 0 ∂l ωi ∂y 2ωi ∂y 2 2c nc 12/21  l  c  ic 2  E(l, y ) = exp kx[x(l )] dl + iK(y − y) × ωikx[x(l)]  ωi  0 +∞ × G[l, y |0, y; t]eiπ/2Ea (y) dy (i) −∞ 2 ωi iωi (y − y)2 cK G [l, y |0, y; t] = exp +l − 2πcl 2c l ωi l δn x(l ), y (0)(l ), t iπ − dl − iK(y − y) − nc 4 0
  • 13. Мощность сигнала рассеяния   13/21 2K2ρ2  exp − 2ρ2 1+σ 2 Pi cy P = 1/2 4 2ρ2 4c2 x2 2ρ2 1+σ 2 1+ 2 c ω i ρ4 ˜ 1+σ 2 cy cy 2 √ ωi2 δn 8xc γ σ= π 2 cx xc 1 + ln − c nc π cx 2 2 √ ωi2 δn σ= π 2 ˜ cx xc c nc
  • 14. Заметный сигнал формирует- ся только при достаточном уг- 14/21 1 0 P /P 3 ловом уширении зондирующего i пучка 6 √ σ δky ∼K 4 cy Факторы, подавляющие сигнал 2 • угловое уширение 0 0 2 4 6 8 1 0 −1/2 2ρ2 δn / n , % 1+σ 2 c Gusakov E.Z. et. al. IPP Rep. 2005. 2/9. 62. • пространственное уширение δn/nc cx /xc −1/2 c2 x2 2ρ2 1 + 2 c4 ˜ 1+σ 2 4ωi ρ c
  • 15. Спектр регистрируемого сигнала √ 2π (ω − ωi + ∆ω)2 S(ω) = exp − δω 2(δω)2 15/21 • v(x) = const 2 .0 1 .5 2σρ2/ 2 cy ∆ω = 2Kv · , ∆f, МГц 1 + 2σρ2/ 2cy 1 .0 δω = σ Ω2 0 .5 2 2 σ> c /(2ρ ) ⇒ 0 .0 0 2 4 6 8 1 0 δn / n , % ∆ω = 2Kv Gusakov E.Z. et. al. IPP Rep. 2005. 2/9. 62. • v(x) = const 2σρ2/ 2 cy ∆ω = 2K v(x) · 1 + 2σρ2/ 2cy √ 2 1/2 δω = σ Ω2 + v 2(x) − v(x)
  • 16. Оценка локальности доплеровской рефлектометрии 4 density 3 1,0 velocity linear -3 16/21 n, 10 m 2 nonlinear 19 1 0,5 v, 10 m/s 0 0,55 0,60 0,65 0,70 r, m 3 100 Width 80 0,0 |f|, ∆f, kHz 60 Shift 0,60 0,65 0,70 r, m 40 20 0 -0,5 0,55 0,60 0,65 0,70 r, m 4 density velocity 3 1,0 linear -3 n, 10 m 2 nonlinear 19 1 0,5 v, 10 m/s 0 0,55 0,60 0,65 0,70 r, m 3 100 Width 80 0,0 |f|, ∆f, kHz 60 Shift 0,60 0,65 0,70 r, m 40 20 0 -0,5 0,55 0,60 0,65 0,70 r, m
  • 17. Цилиндрическая геометрия 17/21 2 2 ∂ E 1 ∂E 1∂ E + + 2 2 + k 2(r) + δk 2(r, θ, t) E = 0 ∂r2 r ∂r r ∂θ ∂ cK ∂ c ∂2 ωi r2 δn [r(l), y, t] ˜ i +i + − 2 E0 = 0 ∂l ωi ∂y 2ωi ∂y 2 2c r0 nc r0 2σρ2/ 2 cy ∆ω = 2K v(r) · r 1 + 2σρ2/ 2cy √ r0 2 r0 2 1/2 δω = σ Ω2 + v(r) − v(r) r r
  • 18. Область применимости модели • Большая плазма: λi xc • Пренебрежимо обратное рассеяние в радиальном и полои- 18/21 дальном направлениях 1/3 c2 xc cx > , K sin θ > cy ω2 • Умеренные амплитуды турбулентности: δn/nc < cx /xc • Плоская или цилиндрическая геометрия • Гауссова ДНА: E ∝ exp [−y 2/(2ρ2)] Параметры полноволнового расчета (Gusakov E.Z. et. al. IPP Rep. 2005. 2/9. 62.) λ0 = 0.75 cm, cx = cy = 4.5 cm, xc = 33.75 cm, Vy = 28.5 km/s, Lx = 125λ0, Ly = 150λ0
  • 19. Нелинейный режим в эксперименте 19/21 Экспериментальные критерии: 2 • Отсутствие зондирующей линии в спектре отраженного (прошедшего) сигнала (антенна 2) • Ширина спектра сигнала обратного V рассеяния (антенна 1) значительно больше определяемой по диаграм- 1 f -of мой направленности cut
  • 20. Заключение 20/21 С увеличением длины траектории зондирующей волны (имею- щем место в больших плазменных установках) или амплитуды турбулентности в результате многократного малоуглового рассе- яния диагностика переходит в нелинейный режим формирова- ния регистрируемого сигнала, При этом распространение зонди- рующей волны становится нерегулярным, а интерпретация дан- ных диагностики, справедливая в линейном режиме, оказывается неприменимой. Линейный режим: измерения локализованы к отсечке за счет ро- ста амплитуды поля волны в окрестности отсечки, диаграммы направленности антенны и спада спектра турбулентности при больших волновых числах. Нелинейный режим: пространственное разрешение диагностики обусловлено лишь ростом амплитуды поля волны, и при этом оказывается таким же, как и в традиционной рефлектометрии.
  • 21. 21/21 Мощность сигнала рассеяния и его спектр в нелинейном режиме сравниваются с результатами моделирования доплеровской ре- флектометрии с помощью полноволнового численного кода. Сопоставление подтверждает важный вывод о том, что в режиме доминирующего многократного малоуглового рассеяния частот- ный спектр сигнала доплеровской рефлектометрии по-прежнему несет информацию о скорости полоидального вращения плазмы. Указанное обстоятельство позволяет рекомендовать эту диагно- стику для измерения профиля скорости вращения на больших установках, в том числе в экспериментальном реакторе ITER.