Green-computing

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Présentation de Bearstech lors des journées : Internet à Très Haut Débit : une révolution des usages ?

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  1. 1. Bearstech Green Computing - Panorama et perspectives Salon THD 2011 Vincent CaronBearstech – Green Computing – Panorama ...
  2. 2. La notion de Green Computing A géométrie variable ... ● Efficience ≠ Consommation Deux conceptions du Green Computing ● Ne pas remettre en cause les besoins présent et futur, uniquement optimiser lexistant ● Questionner les besoins et les usages, puis optimiserBearstech – Green Computing – Panorama ...
  3. 3. Métaphore automobile Métaphore automobileBearstech – Green Computing – Panorama ...
  4. 4. Métaphore automobile 1925: Ford T ● 15 millions dunités produites ● 50% des voitures en circulation ● 11 à 19 litres aux 100km ● 4 places Sources: Ford, WikipediaBearstech – Green Computing – Panorama ...
  5. 5. Métaphore automobile 2005: Ford Focus ● 5 millions de voitures Ford par an ● 800 millions de voitures en circulation dans le monde ● 6 à 10 litres aux 100km ● 4 places Sources: Ford, WikipediaBearstech – Green Computing – Panorama ...
  6. 6. Métaphore automobile Quel bilan ? Pour la voiture ? Pour ses usagers ? Pour la compagnie Ford ? Pour le monde entier ?Bearstech – Green Computing – Panorama ...
  7. 7. Plusieurs perspectives Plusieurs perspectives Perspective : point de vueBearstech – Green Computing – Panorama ...
  8. 8. Plusieurs perspectives Considérer le réseau Internet globalement ● Le datacenter ● Le(s) réseau(x) ● Les terminauxBearstech – Green Computing – Panorama ...
  9. 9. Plusieurs perspectives Considérer le service globalement Exemple: une recherche Google coûte plus que 1 kJ ● Indexation ● Archivage (cache) ● Régie de pub ● Prévisualisation ● Recherche ● Transfert des informations ● Affichage des résultatsBearstech – Green Computing – Panorama ...
  10. 10. Bilan énergétique global Bilan énergétique globalBearstech – Green Computing – Panorama ...
  11. 11. Bilan énergétique global Les TIC en france (2009) 13,5% de lélectricité consommée (55 TWh) dont 1% par les datacenters (4 Twh) Source: gouvernement françaisBearstech – Green Computing – Panorama ...
  12. 12. Bilan énergétique global Effet Joule : je calcule donc je chauffe ● CPU smartphone: 2 W ● CPU laptop: 40 W ● CPU desktop: 100 W ● GPU: 300 W ● Grille-pain: 1000 WBearstech – Green Computing – Panorama ...
  13. 13. Bilan énergétique global Dépend de la saison ● Un PC est "green" en hiver ● Polluant et incommodant en été Que faire de la chaleur ? ● La stocker ? ● La distribuer ? ● A quelle échelle (maison, bâtiment, ville) ?Bearstech – Green Computing – Panorama ...
  14. 14. Cloud computing Cloud computingBearstech – Green Computing – Panorama ...
  15. 15. Cloud computing ++ Peut héberger votre application dans un datacenter avec un meilleur PUE que votre SI -- Mais qui dit distribué, dit plus dinfrastructure réseau et de coûts en communicationBearstech – Green Computing – Panorama ...
  16. 16. Cloud computing Peu de contraintes, incite à un augmentation dusage de ressources ● Un nouveau serveur physique en 1 à 10 jours ● Un nouveau serveur virtuel en 1 à 10minBearstech – Green Computing – Panorama ...
  17. 17. Cloud computing Linformatique "à la demande" ● Croissance actuelle de la demande IT, pas de gestion de décroissance ● Le business model du cloud sous-tend un large provisioningBearstech – Green Computing – Panorama ...
  18. 18. Cloud computing Pas de décroissance dans le "cloud" ● Un serveur virtuel éteint ne diminue pas la consommation électrique ● Il libère de la place pour un nouveau serveur virtuel ● Contraintes logicielle et matérielle sur lextinction du matérielBearstech – Green Computing – Panorama ...
  19. 19. Virtualisation VirtualisationBearstech – Green Computing – Panorama ...
  20. 20. Virtualisation LA technologie du "Cloud computing" Réel impact sur les économies dénergie et de matériel Un serveur entrée de gamme est 10x trop puissant pour une boutique en ligne à 100 transactions/jourBearstech – Green Computing – Panorama ...
  21. 21. Virtualisation Services distribués selon la "Long Tail" (Pareto) ● 20% des services utilisent 80% des ressources ● Leur unité de consommation est la baie (40 serveurs) ● Exemple: Dailymotion, Skyblog ● 80% des services utilisent 20% des ressources ● Leur unité de consommation est le quart ou huitieme de serveurBearstech – Green Computing – Panorama ...
  22. 22. Virtualisation ● Mise en oeuvre délicate ● Economies et performances pas nécessairement au rendez-vous ● Rarement utilisé dans une optique déconomie ● Les gains de temps dû au découplage matériel/logiciel est de loin leffet le plus recherchéBearstech – Green Computing – Panorama ...
  23. 23. Les services du Cloud Les services du Cloud SaaS = Software as a ServiceBearstech – Green Computing – Panorama ...
  24. 24. Les services du Cloud On consomme trois fois (plus ?) Serveur (au datacenter) ● ● Réseau (datacenter, backbone, FAI) ● Utilisateur, terminauxBearstech – Green Computing – Panorama ...
  25. 25. Les services du Cloud A qui attribue-t-on lempreinte carbone ? Une nouvelle forme de "Green washing" ? En 2009, 40 TWh de puissance mondiale consommée quaucun utilisateur final ne sattribue.Bearstech – Green Computing – Panorama ...
  26. 26. Quelques pistes Quelques pistesBearstech – Green Computing – Panorama ...
  27. 27. Quelques pistes Le futur cloud: "nous" ? Un internaute moderne utilise de plus en plus de terminaux ● PC ● Smartphone ● Tablet La puissance de calcul et de stockage de ces terminaux devient considérableBearstech – Green Computing – Panorama ...
  28. 28. Quelques pistes De plus en plus dappareils "économiques" car mobiles (poids et autonomie) Les technologies déconomie dénergie déployé sur ces appareils nexistent pas au datacenter ● adaptation de fréquence/puissance ● modes de veilleBearstech – Green Computing – Panorama ...
  29. 29. Quelques pistes Les compromis énergie/performance ne sont faits quà léchelle individuelle Au datacenter, tout est "à fond", même sans utilisateurs ● Serveur à vide: 160W, en pleine charge: 250WBearstech – Green Computing – Panorama ...
  30. 30. Quelques pistes Le P2P est-il un cloud non industrialisé et potentiellement efficient ? Bittorrent est-il plus efficient que Youtube pour échanger des vidéos ? Un moteur de recherche distribué est en cours de développement : attention Google !Bearstech – Green Computing – Panorama ...
  31. 31. Merci ! Merci ! Questions ?Bearstech – Green Computing – Panorama ...

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