Le document présente l'outil Spatial Data Integrator (SDI), une solution ETL libre pour la gestion de données géographiques, développé par Camptocamp. Il couvre la présentation, les composants, ainsi que des cas d'utilisation pour l'intégration et l'automatisation de la vérification des données géographiques. La conclusion souligne l'importance de l'outil pour réduire le temps entre la collecte et la valorisation des données, tout en simplifiant des processus habituellement longs.

1. Spatial Data Integrator présentation de l'outil et cas d'utilisation Journées Nationales du Réseau Géomatique - 02/10/09 mathieu.rajerison Chargé de mission SIG

2. Sommaire Présentation de l'outil Présentation générale

3. Place au sein d'une infrastructure de données

4. Les composantes de l'outil Démonstration : jointure et gestion des rejets Paramétrage des accès et création des schémas

5. Mise en place des composants dans l'espace de travail graphique

6. Paramétrage du composant de jointure tMap

7. Exécution du job Cas d'utilisation Agrégation de données en tâche planifiée

8. Fusion de couches

9. Automatisation de la vérification de la qualité de données géographiques

10. Migration de données vers PostgreSQL/PostGIS

11. Autres applications Conclusion Quelques autres fonctionnalités

12. Liens

13. 1- Présentation de l'outil

14. Présentation générale Outil ETL (Extract, Transform and Load)

15. Solution libre créée par CampToCamp

16. Basée sur l'outil Talend Open Studio

17. Une couche spatiale avec des composants d'accès, de traitement de données spatialisées

18. Basé sur Java: environnement Eclipse, éléments de UDig, librairies SIG Java GeoTools, Java Topology Suite, sextante

19. Place au sein d'une infrastructure de données

20. Les composantes de l'outil la fenêtre carto Cette fenêtre permet de visualiser des données géographiques. Elle a son utilité lorsqu'il s'agit de contrôler les résultats de traitements. Elle est issue du logiciel Udig.

21. Les composantes de l'outil Le business modeler Cet espace permet de modéliser les processus métiers en cours au sein de vos jobs. Il permet à des acteurs fonctionnels, de prendre part à la conception des flux de données et de suivre de près l'avancement des développements, et ce, quel que soit leur profil. La modélisation au sein de cette fenêtre n'a aucune liaison avec l'exécution de vos jobs.

22. Les composantes de l'outil L'onglet metada de repository Le repository contient, entre autres, la partie metadata. La partie metadata du repository est un lieu de stockage de l'accès aux sources de données. On peut d'ailleurs y voir les différents types de sources de données disponibles. A noter que le paramétrage de l'accès aux données géographiques ne se fait pas via la partie metadata (cf démonstration).

23. Les composantes de l'outil L'espace de travail graphique La fenêtre principale est l'espace de conception de vos jobs. On y dépose et lie les différents composants. Il existe plusieurs types de relations entre composants

24. Les composantes de l'outil La palette de composants C'est dans la palette que l'on pioche les composants qui nous intéressent. Spatial Data integrator y ajoute la partie geo La palette est extensible grâce aux contributions des développeurs de Talend. Il est même possible de développer ses composants.

25. Les composantes de l'outil l'onglet de configuration La fenêtre du bas permet de configurer le comportement de chaque composant. Elle permet également de paramétrer l'exécution du job.

26. 2- Démonstration gestion des rejets lors d'une jointure

27. Paramétrage des accès et création des schémas La première étape consiste à paramétrer l'accès aux sources de données.

28. La création des relations On dispose et connecte les composants au sein de l'espace de travail graphique

29. Mise en place des composants dans l'espace de travail graphique On paramètre la jointure sur le nom de la commune. Deux flux de sortie sont générés: un relatif aux résultats de la jointure (inner join) et un relatif aux rejets (outer join)

30. L'exécution du job Le job peut maintenant être exécuté. Il peut l'être selon deux modes. -le mode statististics permettant d'afficher les statistiques concernant le nombre d'enregistrements de chaque flux -le mode traces qui affiche le contenu des enregistrements Chacun de ces modes est exécuté en mode streaming, en continu

31. Aller plus loin: utilisation des ressemblances entre deux flux Ici, nous utilisons un composant de logique floue appelé tFuzzyMatch qui permet d'établir des correspondances entre les entrées de deux flux en fonction de leur ressemblance.

32. 3- Cas d'utilisation

33. L'agrégation de données en tâche planifiée Un portail web géographique de base communale demande de joindre automatiquement et périodiquement les données d'une base de données locale Access alimentée par des utilisateurs et les données géographiques de la BDCARTO Base Access SHP BDCARTO Base Sybase XML ... Serveur carto WMS Partie cliente SCP SHP

34. L'agrégation de données en tâche planifiée Planificateur de tâches intégré à SDI

35. Crontab

36. Tâches planifiées windows

37. Fusion de couches Des données géographiques sont disséminées en autant de fichiers qu'il y a de communes. L'objectif est de fusionner l'ensemble de ces fichiers en une table unique. SHP5 SHP4 SHP3 SHP2 SHP1 SHP

38. Fusion de couches

39. L'automatisation de la vérification de la qualité de données géograhiques Un bureau d'études envoie des documents d'urbanisme numérisés. La validation des données se fait après une série de vérifications liées aux objets géographiques ainsi qu'aux attributs. Cette tâche est répétitive et chronophage. Vérification de la structure des tables Vérification du contenu des tables Vérification de la qualité des objets géographiques Comparaison aux référentiels géogaphiques

40. L'automatisation de la vérification de la qualité de données géograhiques Par un clic, nous souhaitons effectuer cette série de vérifications. Des rapports listent d'éventuelles erreurs: objets, valeurs d'attribut non conformes Vérification de la structure des tables Vérification du contenu des tables Vérification de la qualité des objets géographiques Comparaison aux référentiels géogaphiques

41. L'automatisation de la vérification de la qualité de données géograhiques

42. L'automatisation de la vérification de la qualité de données géograhiques Job de comparaison de la couche des PLU avec le référentiel de la BD Parcellaire

43. L'automatisation de la vérification de la qualité de données géograhiques Composant de jointure tMap Fonction utilisée type row4.the_geom. symDifference (row2.the_geom) géométrique GeometryOperation.GETAREA (row4.the_geom.difference(row2.the_geom)) flottant

44. La migration de données vers PostgreSQL/PostGIS Dans un cadre régional, la mutualisation de données nécessite l'intégration de certaines couches au sein d'un SGBDR postgre/postGIS centralisé Arborescence de fichiers plats SGBDR

45. La migration de données vers PostgreSQL/PostGIS

46. Autres applications Manipulations géométriques en bloc d'objets géographiques: exemple du découpage [assiette-générateur de servitude]

47. Copier des dalles par commune par intersection de la BDCarto et du tableau d'assemblage et copie des fichiers.

48. Conversion d'ensembles de fichiers dans d'autres formats: utilisation connexe avec exe GDAL-OGR

49. Reprojections en masse

50. Possibilité d'intégrer des bibliothèques auxiliaires java

51. Conclusion Raccourcir de manière considérable le délai entre la collecte de données et leur valorisation.

52. Migrer , consolider des infrastructures de données géographiques

53. Simplifier l'exécution de tâches habituellement chronophages

54. Éviter les erreurs dûes à la redondance d'opérations manuelles

55. Une communauté très active

56. De nouveaux composants en perspective

57. Quelques autres fonctionnalités Lecture de formats de données multiples dont le GPX, le WFS, ainsi que des formats de données « contemporains »: Open Street Map, GeoRSS.

58. Accès aux données par voies multiples : SCP, FTP, WebServices, POP

59. Création automatique de méta-données : MEF, fiches XML vers GeoNetwork

60. Opérations sur rasters via sextante

61. Liens Apprendre à utiliser Talend: Une documentation générale, une documentation relative aux composants couvrant de multiples scénarii (francophone) Apprendre à utiliser Spatial Data Integrator Un wiki (anglophone) S'entraider Le forum spatial data integrator (anglophone) :

62. Le forum de developpez.com consacré à Talend (francophone )