Présentation de Tensorlow lors de Devfest 2017 par Welly Arnold KOUYA, Manager Général du Google Developer groups Abidjan.

1. Arnold KOUYA
Manager Général GDG Abidjan
@arnoldkouya
GDG Devfest Abidjan 2017

2. Présenté par Arnold KOUYA
Manager Général GDG AbidjanGDG Devfest Abidjan 2017
SOMMAIRE
Introduction
1.Présentation
2.Installation
3.Démo (Reconnaissance d’images)
Conclusion

3. Présenté par Arnold KOUYA
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INTRODUCTION
Tensorflow est la librairie open source
soutenue par Google pour réaliser des
calculs sur de grandes quantités de
données. J'ai regardé la présentation
de Yufeng Guo au Breiztcamp 2017 sur ce
sujet sur Youtube et j'ai eu envie de
partager cette découverte.

4. Présenté par Arnold KOUYA
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1- Présentation
Le projet Tensorflow date de Septembre 2016
et rassemble plus de 9000 contributeurs.
Cette librairie est utilisée par de
nombreuses
entreprises comme
Twitter, Ebay, Snapchat, Intel, etc.

5. Présenté par Arnold KOUYA
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2- Installation
Il y a plusieurs façons d'installer
Tensorflow :
•virtualenv
•pip
•Docker
•Anaconda

6. Présenté par Arnold KOUYA
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2- Installation (suite)
Les logiciels à installer:
1 – Télécharger Python 3.5 (min)
2 – Télécharger pip
Dans le terminal:

7. Présenté par Arnold KOUYA
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3. Démo (Reconnaissance d’images)
On
Essaye un peu :)

8. Présenté par Arnold KOUYA
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Conclusion
En sommes Tensorflow nous a permis d'arriver à ces résultats
assez facilement en utilisant un script et un modèle déjà
entraîné par Google. Pour une entrée en matière c'est très
satisfaisant mais si on veut avoir de meilleurs résultats sans
dépendre du modèle pré-entraîné du géant américain il va
falloir passer par les théories mathématiques et créer son
propre modèle.

9. Présenté par Arnold KOUYA
Manager Général GDG AbidjanGDG Devfest Abidjan 2017
Conclusion
Merci !
@arnoldkouya
+225 49 11 95 98
arnoldkouya@gmail.com