So analysierst du deinen Search Intent programmatisch!
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Search Intent Analyse hat viele Facetten und ist oft ein sehr manueller Prozess. Das geht auch anders, besonders im E-Commerce-SEO. In diesem Vortrag zeige ich dir, wie du die Google SERPs einsetzen kannst, um daraus mit Regular Expressions deinen eigenen, projektspezifischen Search Intent zu extrahieren – und zwar automatisiert für große Keyword-Sets. Damit kannst du konkrete Fragestellungen beantworten wie „Welchen Seitentyp soll ich fürs Targeting verwenden?“ oder „Passt das Keyword zu meiner Nische?“. Zudem gibt’s Tooltipps zur Abfrage der Top 10 Rankings und Ansätze zur Search Intent Analyse aus der SEO-Praxis – inkl. einem Guide, wie du dir für dein Projekt ein individualisiertes Analyse-Sheet bauen kannst.
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- 1. So analysierst du deinen Search Intent programmatisch!
- 2. 01 Was ist Search Intent und wie erkennen wir ihn in der Praxis? 02 Analyse-Herleitung am Anwendungsfall Nischen-Keywords (Beispiel Fahrrad-Shops) 03 Anwendungsfall Nischen-Keywords (Beispiel Luxus-Möbel) 04 Anwendungsfall Page Content (Beispiel Fashion Industry) 05 Anwendungsfall Page Types (Beispiel Beauty Industry) 06 Search Intent Recap Darum geht’s heute!
- 3. Search Intent Analyse für individuelle Projekte Erkennen & Nutzen von Mustern in den SERPs Skalierbarkeit statt manueller Abfragen Was? Wie? Wozu? Abfrage von Top 10 Rankings pro Keyword Mustererkennung in den SERPs mit RegEx Pivot für Search Intent Score pro Keyword Definition des richtigen Seitentyps für Targeting Auswahl von Keywords passend zur Nische Content-Ausrichtung anhand der SERPs
- 4. Johanna Maier Junior SEO Consultant bei DEPT® 2019: Start als Trainee bei DEPT® 2020: Junior 2022: Professional Keyword-Recherche Sehr viel Keyword-Recherche
- 5. Die Recherche und Analyse von Keywords ist ein niederschwelliger Zugang zu jedem Projekt.
- 7. Was ist Search Intent und wie erkennen wir ihn in der Praxis?
- 8. Kernfrage: Welche Landing Pages ranken für ein Keyword? Verschiedene Keywords können den gleichen Search Intent haben.
- 9. Wofür ranken wir? Stabile Rankings in guten Positionen sind ein Blick durch die Brille von Google. Für diese Keywords hat unsere Domain bereits Autorität und adäquaten Content.
- 10. Wofür ranken wir nicht? Bei neuen Keyword-Potentialen müssen wir klären, ob es für das fehlende Ranking gute Gründe gibt oder ob wir tatsächliche Ranking-Chancen haben.
- 11. Haben wir das richtige Angebot? Je nach Business Model kann das ein passendes Informationsangebot, die gesuchte Dienstleistung oder das richtige Produktsortiment sein.
- 12. Sind SERP-Muster erkennbar? In den Suchergebnissen lassen sich in der Regel wiederkehrende Muster erkennen. Ein einfaches Beispiel sind Domains von Wettbewerbern, die uns bei vielen Keywords immer wieder begegnen.
- 13. Search Intent ≠ User Intent Die Ergebnisse von Google spiegeln nicht immer zwangsläufig die wahre Intention der Nutzer wieder. Es könnten passende Inhalte fehlen oder der Algorithmus erkennt noch nicht, was wir mit dem Suchbegriff wirklich meinen.
- 14. What Google thinks I want. What SEOs think I want. What I actually want.
- 15. Der Search Intent ist nicht perfekt, aber gibt uns eine entscheidende Info: Welche Inhalte müssen wir mindestens liefern, um eine Chance auf ein Ranking zu haben?
- 16. Was ist der Search Intent? Erster Instinkt: Lass uns das mal googeln.
- 18. Analyse von Filterkombinationen Anzahl 8.352
- 19. Den Search Intent für alle Keywords manuell checken? Das geht auch anders. Vor allem, wenn man weiß, wonach man sucht.
- 20. Analyse-Herleitung am Anwendungsfall Nischen-Keywords (Beispiel Fahrrad-Shops)
- 21. Ausgangslage • Anbieter von Nischen-Produkten oder Dienstleistungen • Beispiele: Shops für Luxus-Möbel oder High-End-Fahrräder Fragestellung • Wie kann ich Keywords für meine Nische finden und Potentiale priorisieren? Ansatz • Wettbewerber-Analyse: Wer ähnelt meinem Business Model – und wer nicht? • Score auf Keyword-Ebene: Wo rankt welche Wettbewerber-Domain? Anwendungsfall Nischen-Keywords
- 22. Wie viele zu unserem Business Model passende Domains ranken für ein bestimmtes Keyword? Beispiel: Hochwertige Fahrräder
- 23. Für welche Keywords ranken Domains, die ähnliche Produkte, Dienstleistungen oder Informationen anbieten wie wir?
- 24. Ein Fall für
- 25. Scores auf Keyword-Ebene Passend: „gravel bikes“ Nicht passend: „adult bikes“
- 26. Ein Score auf Keyword-Ebene zeigt, welche Keywords zu meiner Nische passen.
- 27. Schritt 1: Wettbewerberanalyse Welche Wettbewerber-Domains passen zum Search Intent meiner Nische – und welche nicht?
- 28. Aufteilung des Wettbewerbs auf 2 Domainlisten Umwandlung Domain-Name in eine Regular Expression Wettbewerber mit unterschiedlichem Intent Wettbewerber mit ähnlichem Intent
- 29. Umwandlung Domain-Name in Regular Expression • www.ribblecycles.co.uk wird zu .*www.ribblecycles.co.uk.* • Ermöglicht Abgleich mit Top 10 Rankings eines Keywords • Matcht ein bestimmtes Ranking mit den von uns ausgewählten Wettbewerber-Domains? • Falls ja, +1 beim Keyword-Score
- 30. Schritt 2: Top 10 Rankings pro Keyword Wie erhalten wir die Top 10 rankenden URLs für ein bestimmtes Keyword?
- 31. Top 10 Rankings pro Keyword https://www.google.de/search?q=suchanfrage&hl=de&gl=de www.rapidapi.com/apigeek/api/ go/detailsogle-search3 www.scraperapi.com
- 32. www.rapidapi.com/apigeek/api/ go/detailsogle-search3 www.scraperapi.com Top 10 Rankings pro Keyword https://www.google.de/search?q=suchanfrage&hl=de&gl=de Blockierung via Google Proxy der Google SERPs Live-Daten von Google
- 35. Im gesamten Web suchen
- 36. Echte Google Suche vs. Rankings der PSE
- 37. Schritt für Schritt Anleitung mit der PSE • Anleitung zur PSE und der Google Sheets Vorlage im Ryte Magazine • Schritte zur Einrichtung einer Programmable Search Engine • Key zur Anfrage der zugehörigen Custom Search JSON API • Google Sheet Template mit Skript zur Abfrage der Top 10 Rankings (Danke an www.pemavor.com) • Beispielhafte Anwendungsfälle mit RegEx-Formeln
- 38. Schritt 3: Score auf Keyword-Ebene Wir können nun für jedes Ranking prüfen, ob das Muster vorkommt. Mit einer Pivot-Tabelle wird daraus ein Score auf Keyword-Ebene.
- 39. RegEx-Anwendung auf Top 10 Rankings pro Keyword Top 10 Rankings pro Keyword Pivot mit Score auf Keyword-Ebene Abgleich der rankenden URL mit allen Domain-RegEx
- 40. Abgleich der rankenden URL mit allen Domain-RegEx • Google Sheets RegEx-Formel • Prüft eine rankende URL auf einen Match mit einer Domain aus der Wettbewerberliste. • Kommt eine Domain vor, ist der Wert 1, sonst 0. • Prüfung erfolgt für alle Top 10 URLs und Werte werden später zu einem Score zusammengezählt.
- 41. Pivotierung eines Scores auf Keyword-Ebene Pivot-Input: Keyword & RegEx-Scores Pivot-Output: Summe der RegEx-Scores auf Keyword-Ebene
- 43. Gleicher Anwendungsfall: Nischen-Keywords Anderes Beispiel: Luxus-Möbel
- 44. Ausgangslage • Anbieter von Nischen-Produkten oder Dienstleistungen • Beispiele: Shops für Luxus-Möbel oder High-End-Fahrräder Fragestellung • Wie kann ich Keywords für meine Nische finden und Potentiale priorisieren? Ansatz • Wettbewerber-Analyse: Wer ähnelt meinem Business Model – und wer nicht? • Score auf Keyword-Ebene: Wo rankt welche Wettbewerber-Domain? Anwendungsfall Nischen-Keywords
- 45. Suchergebnisse für „sofa weiß“
- 46. Weiße Sofas von home24 177 Artikel Ab 399,99 €
- 47. Sofas von Vitra ~20 weiße Sofas Ab 1.490 €
- 48. Ausgangslage • Vitra hat weiße Sofas im Sortiment. • Auswahl ist im Vergleich zu allgemeinen Möbel-Shops begrenzt. • Preise sind sehr viel höher als in allgemeinen Möbel-Shops. Fragestellung • Wie identifizieren wir sinnvolle Keywords, die zu Vitras Business Model passen und damit Ranking-Chancen bieten? Ansatz • Identifikation von Mainstream-Möbel- Shops mit großer Auswahl, auch in unteren Preissegmenten. • Score auf Keyword-Ebene: Wo rankt welche Wettbewerber-Domain? Nischen-Keywords Luxus-Möbel
- 49. Welche Keywords passen zu meiner Nische?
- 50. Welche Keywords passen nicht zu meiner Nische?
- 51. Welche Anbieter passen nicht zu meiner Nische?
- 52. „sofa weiß“
- 54. Abgleich der rankenden URL mit allen Domain-RegEx • Google Sheets RegEx-Formel • Prüft eine rankende URL auf einen Match mit einer Domain aus der Wettbewerberliste. • Kommt eine Domain vor, ist der Wert 1, sonst 0. • Prüfung erfolgt für alle Top 10 URLs und Werte werden später zu einem Score zusammengezählt.
- 55. Beispiel mit 3 Möbel-Shops • Google Sheets RegEx-Formel • Beispielhaft ausgeschrieben ohne die Verweise auf andere Zellen. • Prüft eine rankende URL auf einen Match mit einer Domain aus der Wettbewerberliste. • Hier wird der Wert 1 sein, da „wayfair.de“ in der geprüften URL vorkommt.
- 57. Kernfrage der Analyse Is it regexable?
- 58. Erkennst du ein Muster in den Rankings, dass du aus dem SEO-Title oder der URL extrahieren kannst?
- 59. Anwendungsfall Page Content (Beispiel Fashion Industry)
- 60. Ausgangslage • „Keyword Gender Bias“ in der Fashion Industry • Für einen allgemeinen Begriff wie „Mäntel“ ranken in DE eher Damen-URLs – bei „Hoodies“ sind es eher Herren-URLs. Fragestellung • Sollen wir für generische Keywords wie „Mäntel“ eine eigene neutrale Domain mit Damen- und Herrenprodukten anlegen? Ansatz • Prüfung, ob das Keyword selbst bereits zu Rankings tendiert, die auf ein bestimmtes Geschlecht ausgerichtet sind. • Diese Information lässt sich mit den Top 10 Rankings leicht aus den SERPs auslesen. Anwendungsfall Page-Content
- 61. „coats“
- 62. „hoodies“
- 63. „bathrobes“
- 64. Is it regexable?
- 66. Beispiel mit Begriffen, die auf Inhalte für Damen hindeuten. • Google Sheets RegEx-Formel • Beispielhaft ausgeschrieben ohne die Verweise auf andere Zellen. • Prüft eine rankende URL auf einen Match mit einem Begriff, der auf Inhalte für Damen hindeutet. • Hier wird der Wert 1 sein, da „women“ in der geprüften URL vorkommt. • Mit der gleichen Logik können auch Snippet-Title geprüft werden.
- 67. Anwendungsfall Page Types (Beispiel Beauty Industry)
- 68. Ausgangslage • Beauty Industry: Begriffe zu bestimmten Produkten haben oft eine starke Suchnachfrage. • Die Suchintention dieser Nachfrage bezieht sich meist nur auf das Produkt selbst und nicht auf weitere Produkte der gleichnamigen Markenlinie. Fragestellung • Sollen wir die Produkt-URL auf das Keyword optimieren oder doch die Übersichtsseite der Markenlinie, die eine bessere Auswahl bietet? Ansatz • Identifikation der Seitentypen-URL-Muster bei Wettbewerbern. • Score auf Keyword-Ebene: Wo rankt eine Produktseite des Wettbewerbs und wo eine Markenlinien-URL? Anwendungsfall Seitentypen
- 69. „ck one“
- 70. Auch „ck one“
- 72. Was rankt?
- 73. Für „ck one“ ranken Produkt-URLs.
- 74. Is it regexable?
- 76. Beispiel mit URL-Mustern, die den Seitentyp der Wettbewerber-URLs identifizieren. • Google Sheets RegEx-Formel • Beispielhaft ausgeschrieben ohne die Verweise auf andere Zellen. • Prüft eine rankende URL auf einen Match mit einem Seitentyp-Muster der Wettbewerber. • Hier wird der Wert 1 sein, da theperfumeshop.com mit dem /p/-Verzeichnis in der geprüften URL vorkommt.
- 78. Diese Analyse kann eingesetzt werden, wenn ein bestimmtes Muster in den SERPs erkennbar ist. Dies klappt vor allem bei transaktionalen Keywords gut.
- 79. Navigational Informational Transaktional • Search Intent kann oft erst aus einer genaueren Analyse ermittelt werden. • Detaillierte Betrachtung der nötigen Content- Elemente wichtig. • Domain-Score dennoch möglich und sinnvoll (z.B. Wikipedia, Duden, Wörterbücher in SERPs?) • Search Intent meist klar („weiße Sofas“) und relevante Muster können aus Domain und Title herausgelesen werden. • Beispiele: Seitentypen (Produkt/Brandline) oder inhaltliche Muster (Damen/Herren) • Search Intent sehr klar • Oft Markennamen im Keyword enthalten • Navigation zu Brand- Domain oder lokalem Shop
- 80. Johanna Maier SEO Consultant bei DEPT® Vielen Dank! Fragen? www.linkedin.com/in/johannamaier/