Soumettre la recherche
Mettre en ligne
Amebaソシャゲ分析事例のご紹介
•
40 j'aime
•
28,952 vues
Masanori Takano
Suivre
ヒカラボ発表資料
Lire moins
Lire la suite
Technologie
Affichage du diaporama
Signaler
Partager
Affichage du diaporama
Signaler
Partager
1 sur 36
Télécharger maintenant
Télécharger pour lire hors ligne
Recommandé
Gaming on aws 〜ゲームにおけるAWS最新活用術〜
Gaming on aws 〜ゲームにおけるAWS最新活用術〜
Gaming on aws 〜ゲームにおけるAWS最新活用術〜
Amazon Web Services Japan
GameServerDevelopers Vol.1 https://gsdevelopers.doorkeeper.jp/events/42497
ゲームエンジニアのためのデータベース設計
ゲームエンジニアのためのデータベース設計
sairoutine
2022-03-05 YAPC::Japan::Online 2022
エンジニアの個人ブランディングと技術組織
エンジニアの個人ブランディングと技術組織
Takafumi ONAKA
2012/12/14時点の情報です
アップルの特許に見るUI特許のポイント
アップルの特許に見るUI特許のポイント
kurikiyo
・データベース的な観点でのソーシャルゲームの特徴 ・データモデル ・ソーシャルゲームに従来型RDBMSを使うべきか、流行りのNoSQLで行くべきか ・負荷対策 (アーキテクチャ面) ・負荷対策 (ツール面) ・インフラエンジニアのキャリアについて
ソーシャルゲームのためのデータベース設計
ソーシャルゲームのためのデータベース設計
Yoshinori Matsunobu
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
Shohei Koyama
2021-11-25 Hatena Engineer Seminar #17
Hatena::Letの式年遷宮
Hatena::Letの式年遷宮
Takafumi ONAKA
DMやPrivate Channelを使うな、といっても意味がないから、 なんでDMを使ってしまうのかをまず考える、 そこからPublic channelの使い方を考えましょう みたいな話 https://eof-github.github.io/eof2019/
チャットコミュニケーションの問題と心理的安全性の課題 #EOF2019
チャットコミュニケーションの問題と心理的安全性の課題 #EOF2019
Tokoroten Nakayama
Recommandé
Gaming on aws 〜ゲームにおけるAWS最新活用術〜
Gaming on aws 〜ゲームにおけるAWS最新活用術〜
Gaming on aws 〜ゲームにおけるAWS最新活用術〜
Amazon Web Services Japan
GameServerDevelopers Vol.1 https://gsdevelopers.doorkeeper.jp/events/42497
ゲームエンジニアのためのデータベース設計
ゲームエンジニアのためのデータベース設計
sairoutine
2022-03-05 YAPC::Japan::Online 2022
エンジニアの個人ブランディングと技術組織
エンジニアの個人ブランディングと技術組織
Takafumi ONAKA
2012/12/14時点の情報です
アップルの特許に見るUI特許のポイント
アップルの特許に見るUI特許のポイント
kurikiyo
・データベース的な観点でのソーシャルゲームの特徴 ・データモデル ・ソーシャルゲームに従来型RDBMSを使うべきか、流行りのNoSQLで行くべきか ・負荷対策 (アーキテクチャ面) ・負荷対策 (ツール面) ・インフラエンジニアのキャリアについて
ソーシャルゲームのためのデータベース設計
ソーシャルゲームのためのデータベース設計
Yoshinori Matsunobu
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
Shohei Koyama
2021-11-25 Hatena Engineer Seminar #17
Hatena::Letの式年遷宮
Hatena::Letの式年遷宮
Takafumi ONAKA
DMやPrivate Channelを使うな、といっても意味がないから、 なんでDMを使ってしまうのかをまず考える、 そこからPublic channelの使い方を考えましょう みたいな話 https://eof-github.github.io/eof2019/
チャットコミュニケーションの問題と心理的安全性の課題 #EOF2019
チャットコミュニケーションの問題と心理的安全性の課題 #EOF2019
Tokoroten Nakayama
2022/03/15に開催されたAmazon Game Tech Night #25のゲーム業界向け機械学習サービスのアップデート資料です。
Amazon Game Tech Night #25 ゲーム業界向け機械学習最新状況アップデート
Amazon Game Tech Night #25 ゲーム業界向け機械学習最新状況アップデート
Amazon Web Services Japan
CEDEC2019 大規模モバイルゲーム運用におけるマスタデータ管理事例 http://cedec.cesa.or.jp/2019/session/detail/s5c7f93801888e
CEDEC2019 大規模モバイルゲーム運用におけるマスタデータ管理事例
CEDEC2019 大規模モバイルゲーム運用におけるマスタデータ管理事例
sairoutine
ノンプログラマーなエンジニアを対象としたプログラミング言語 Python のトレーニング。演習込みで 4時間 x 4日間 の内容を1スライドにまとめています。 プログラミングとはなんぞや、なぜpythonをやるのかというところから、クラスの継承あたりまでをカバーしています。それにくわえて業務によく利用されると思われる機能を説明しています。
Python入門 : 4日間コース社内トレーニング
Python入門 : 4日間コース社内トレーニング
Yuichi Ito
「アドテクに機械学習を組み込むための推論の高速化」 2022/08/01 第68回 Machine Learning 15 minutes!! #ML15min https://machine-learning15minutes.connpass.com/event/252238/
アドテクに機械学習を組み込むための推論の高速化
アドテクに機械学習を組み込むための推論の高速化
MicroAd, Inc.(Engineer)
SmartNewsさん主催の『SmartNews Tech Night Vol.2』でお話した内容ですm(_ _)m
インフラエンジニアってなんでしたっけ(仮)
インフラエンジニアってなんでしたっけ(仮)
Akihiro Kuwano
2020/06/22に開催されたAmazon Game Tech Night #20のセッション資料です。
Amazon Game Tech Night #20 ゲームバックエンド開発関連セッションのre:cap
Amazon Game Tech Night #20 ゲームバックエンド開発関連セッションのre:cap
Amazon Web Services Japan
第12回機械学習の社会実装勉強会 (https://machine-learning-workshop.connpass.com/event/250263/) の発表で使用した資料です。 発表動画はこちら https://www.youtube.com/watch?v=vLaHHJYUAYE
Amazon AthenaでSageMakerを使った推論
Amazon AthenaでSageMakerを使った推論
西岡 賢一郎
デブサミ2017「事業成長にコミットするエンジニア組織への道のり」講演資料
事業成長にコミットするエンジニア組織への道のり
事業成長にコミットするエンジニア組織への道のり
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
CEDEC2020にて、『ラブライブ!スクールアイドルフェスティバル ALL STARS』の開発におけるアセットやソースコードの納品からアセットビルド、バイナリビルド、サーバー展開までの流れを支えるチーム、ワークフロー、アーキテクチャを紹介したセッションの資料です。 ※2022/04/27 スライドの一部差し替えのため再アップロード
『ラブライブ!スクールアイドルフェスティバル ALL STARS』を支えるビルドパイプライン 〜より安定したサービス提供を目指して〜
『ラブライブ!スクールアイドルフェスティバル ALL STARS』を支えるビルドパイプライン 〜より安定したサービス提供を目指して〜
KLab Inc. / Tech
2013/05/18に#TokyoWebminingで話した資料です。 大人の都合でグラフの縦軸と横軸がありません。 基本的には横軸は時間(day)と、縦軸はUUです。
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
Tokoroten Nakayama
2014/2/8に行ったゲームサーバ勉強会でのスライドです。 サーバー未経験者がソーシャルゲームを通して知ったサーバーの事。 失敗経験を元に何故今がこうなっているかというのを詰め込みました。 初心者〜中級者向け勉強会だったので、なるべく非エンジニアでもイメージで伝わるようにちょっとだけ心がけてます。
サーバー未経験者がソーシャルゲームを通して知ったサーバーの事
サーバー未経験者がソーシャルゲームを通して知ったサーバーの事
Manabu Koga
2012年のオープンソースカンファレンス北海道(OSC-do)でセミナー発表した際に使用したスライド資料です。
大規模ソーシャルゲームを支える技術~PHP+MySQLを使った高負荷対策~
大規模ソーシャルゲームを支える技術~PHP+MySQLを使った高負荷対策~
infinite_loop
Neo4j勉強会 #11 発表資料
(2017.6.9) Neo4jの可視化ライブラリまとめ
(2017.6.9) Neo4jの可視化ライブラリまとめ
Mitsutoshi Kiuchi
2021/04/15に行われたAmazon Game Tech Conference 2021のセッション資料です。ゲームのお客様向けにAuroraとDynamoDBを題材としたアーキテクチャパターンをご紹介しています。
ゲームアーキテクチャパターン (Aurora Serverless / DynamoDB)
ゲームアーキテクチャパターン (Aurora Serverless / DynamoDB)
Amazon Web Services Japan
AWS公式オンラインセミナー: https://amzn.to/JPWebinar 過去資料: https://amzn.to/JPArchive
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern
Amazon Web Services Japan
2014/06/14に行われたOSC Hokkaido 2014内で株式会社インフィニットループの佐々木が発表したセミナー、「新入社員のための大規模ゲーム開発入門 サーバサイド編」のスライド資料
新入社員のための大規模ゲーム開発入門 サーバサイド編
新入社員のための大規模ゲーム開発入門 サーバサイド編
infinite_loop
LayerX社内の定例でつかった資料です。
開発速度が速い #とは(LayerX社内資料)
開発速度が速い #とは(LayerX社内資料)
mosa siru
第一回機械学習ビジネス研究会で話した内容です http://ml-business.connpass.com/event/36234/
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
Tokoroten Nakayama
2019/03/12にrakumo社で行った講演の資料です https://infosystem.connpass.com/event/120965/
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
Tokoroten Nakayama
第15回 MLOps 勉強会(Online)で使用したスライドです。MLOpsに便利なAWSサービスの紹介と事例をご紹介しています。
AWSではじめるMLOps
AWSではじめるMLOps
MariOhbuchi
2019年10月に京都で開催された CTO Night & Day 2019 Fall Day1 モーニングセッションでの講演資料です
[CTO Night & Day 2019] CTO のための一歩進んだコンテナ入門 #ctonight
[CTO Night & Day 2019] CTO のための一歩進んだコンテナ入門 #ctonight
Amazon Web Services Japan
20181023 GCPUG osaka での登壇資料です。
Let's BBQ with us!!
Let's BBQ with us!!
Hironari Ono
Contenu connexe
Tendances
2022/03/15に開催されたAmazon Game Tech Night #25のゲーム業界向け機械学習サービスのアップデート資料です。
Amazon Game Tech Night #25 ゲーム業界向け機械学習最新状況アップデート
Amazon Game Tech Night #25 ゲーム業界向け機械学習最新状況アップデート
Amazon Web Services Japan
CEDEC2019 大規模モバイルゲーム運用におけるマスタデータ管理事例 http://cedec.cesa.or.jp/2019/session/detail/s5c7f93801888e
CEDEC2019 大規模モバイルゲーム運用におけるマスタデータ管理事例
CEDEC2019 大規模モバイルゲーム運用におけるマスタデータ管理事例
sairoutine
ノンプログラマーなエンジニアを対象としたプログラミング言語 Python のトレーニング。演習込みで 4時間 x 4日間 の内容を1スライドにまとめています。 プログラミングとはなんぞや、なぜpythonをやるのかというところから、クラスの継承あたりまでをカバーしています。それにくわえて業務によく利用されると思われる機能を説明しています。
Python入門 : 4日間コース社内トレーニング
Python入門 : 4日間コース社内トレーニング
Yuichi Ito
「アドテクに機械学習を組み込むための推論の高速化」 2022/08/01 第68回 Machine Learning 15 minutes!! #ML15min https://machine-learning15minutes.connpass.com/event/252238/
アドテクに機械学習を組み込むための推論の高速化
アドテクに機械学習を組み込むための推論の高速化
MicroAd, Inc.(Engineer)
SmartNewsさん主催の『SmartNews Tech Night Vol.2』でお話した内容ですm(_ _)m
インフラエンジニアってなんでしたっけ(仮)
インフラエンジニアってなんでしたっけ(仮)
Akihiro Kuwano
2020/06/22に開催されたAmazon Game Tech Night #20のセッション資料です。
Amazon Game Tech Night #20 ゲームバックエンド開発関連セッションのre:cap
Amazon Game Tech Night #20 ゲームバックエンド開発関連セッションのre:cap
Amazon Web Services Japan
第12回機械学習の社会実装勉強会 (https://machine-learning-workshop.connpass.com/event/250263/) の発表で使用した資料です。 発表動画はこちら https://www.youtube.com/watch?v=vLaHHJYUAYE
Amazon AthenaでSageMakerを使った推論
Amazon AthenaでSageMakerを使った推論
西岡 賢一郎
デブサミ2017「事業成長にコミットするエンジニア組織への道のり」講演資料
事業成長にコミットするエンジニア組織への道のり
事業成長にコミットするエンジニア組織への道のり
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
CEDEC2020にて、『ラブライブ!スクールアイドルフェスティバル ALL STARS』の開発におけるアセットやソースコードの納品からアセットビルド、バイナリビルド、サーバー展開までの流れを支えるチーム、ワークフロー、アーキテクチャを紹介したセッションの資料です。 ※2022/04/27 スライドの一部差し替えのため再アップロード
『ラブライブ!スクールアイドルフェスティバル ALL STARS』を支えるビルドパイプライン 〜より安定したサービス提供を目指して〜
『ラブライブ!スクールアイドルフェスティバル ALL STARS』を支えるビルドパイプライン 〜より安定したサービス提供を目指して〜
KLab Inc. / Tech
2013/05/18に#TokyoWebminingで話した資料です。 大人の都合でグラフの縦軸と横軸がありません。 基本的には横軸は時間(day)と、縦軸はUUです。
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
Tokoroten Nakayama
2014/2/8に行ったゲームサーバ勉強会でのスライドです。 サーバー未経験者がソーシャルゲームを通して知ったサーバーの事。 失敗経験を元に何故今がこうなっているかというのを詰め込みました。 初心者〜中級者向け勉強会だったので、なるべく非エンジニアでもイメージで伝わるようにちょっとだけ心がけてます。
サーバー未経験者がソーシャルゲームを通して知ったサーバーの事
サーバー未経験者がソーシャルゲームを通して知ったサーバーの事
Manabu Koga
2012年のオープンソースカンファレンス北海道(OSC-do)でセミナー発表した際に使用したスライド資料です。
大規模ソーシャルゲームを支える技術~PHP+MySQLを使った高負荷対策~
大規模ソーシャルゲームを支える技術~PHP+MySQLを使った高負荷対策~
infinite_loop
Neo4j勉強会 #11 発表資料
(2017.6.9) Neo4jの可視化ライブラリまとめ
(2017.6.9) Neo4jの可視化ライブラリまとめ
Mitsutoshi Kiuchi
2021/04/15に行われたAmazon Game Tech Conference 2021のセッション資料です。ゲームのお客様向けにAuroraとDynamoDBを題材としたアーキテクチャパターンをご紹介しています。
ゲームアーキテクチャパターン (Aurora Serverless / DynamoDB)
ゲームアーキテクチャパターン (Aurora Serverless / DynamoDB)
Amazon Web Services Japan
AWS公式オンラインセミナー: https://amzn.to/JPWebinar 過去資料: https://amzn.to/JPArchive
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern
Amazon Web Services Japan
2014/06/14に行われたOSC Hokkaido 2014内で株式会社インフィニットループの佐々木が発表したセミナー、「新入社員のための大規模ゲーム開発入門 サーバサイド編」のスライド資料
新入社員のための大規模ゲーム開発入門 サーバサイド編
新入社員のための大規模ゲーム開発入門 サーバサイド編
infinite_loop
LayerX社内の定例でつかった資料です。
開発速度が速い #とは(LayerX社内資料)
開発速度が速い #とは(LayerX社内資料)
mosa siru
第一回機械学習ビジネス研究会で話した内容です http://ml-business.connpass.com/event/36234/
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
Tokoroten Nakayama
2019/03/12にrakumo社で行った講演の資料です https://infosystem.connpass.com/event/120965/
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
Tokoroten Nakayama
第15回 MLOps 勉強会(Online)で使用したスライドです。MLOpsに便利なAWSサービスの紹介と事例をご紹介しています。
AWSではじめるMLOps
AWSではじめるMLOps
MariOhbuchi
Tendances
(20)
Amazon Game Tech Night #25 ゲーム業界向け機械学習最新状況アップデート
Amazon Game Tech Night #25 ゲーム業界向け機械学習最新状況アップデート
CEDEC2019 大規模モバイルゲーム運用におけるマスタデータ管理事例
CEDEC2019 大規模モバイルゲーム運用におけるマスタデータ管理事例
Python入門 : 4日間コース社内トレーニング
Python入門 : 4日間コース社内トレーニング
アドテクに機械学習を組み込むための推論の高速化
アドテクに機械学習を組み込むための推論の高速化
インフラエンジニアってなんでしたっけ(仮)
インフラエンジニアってなんでしたっけ(仮)
Amazon Game Tech Night #20 ゲームバックエンド開発関連セッションのre:cap
Amazon Game Tech Night #20 ゲームバックエンド開発関連セッションのre:cap
Amazon AthenaでSageMakerを使った推論
Amazon AthenaでSageMakerを使った推論
事業成長にコミットするエンジニア組織への道のり
事業成長にコミットするエンジニア組織への道のり
『ラブライブ!スクールアイドルフェスティバル ALL STARS』を支えるビルドパイプライン 〜より安定したサービス提供を目指して〜
『ラブライブ!スクールアイドルフェスティバル ALL STARS』を支えるビルドパイプライン 〜より安定したサービス提供を目指して〜
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
サーバー未経験者がソーシャルゲームを通して知ったサーバーの事
サーバー未経験者がソーシャルゲームを通して知ったサーバーの事
大規模ソーシャルゲームを支える技術~PHP+MySQLを使った高負荷対策~
大規模ソーシャルゲームを支える技術~PHP+MySQLを使った高負荷対策~
(2017.6.9) Neo4jの可視化ライブラリまとめ
(2017.6.9) Neo4jの可視化ライブラリまとめ
ゲームアーキテクチャパターン (Aurora Serverless / DynamoDB)
ゲームアーキテクチャパターン (Aurora Serverless / DynamoDB)
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern
新入社員のための大規模ゲーム開発入門 サーバサイド編
新入社員のための大規模ゲーム開発入門 サーバサイド編
開発速度が速い #とは(LayerX社内資料)
開発速度が速い #とは(LayerX社内資料)
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
AWSではじめるMLOps
AWSではじめるMLOps
Similaire à Amebaソシャゲ分析事例のご紹介
2019年10月に京都で開催された CTO Night & Day 2019 Fall Day1 モーニングセッションでの講演資料です
[CTO Night & Day 2019] CTO のための一歩進んだコンテナ入門 #ctonight
[CTO Night & Day 2019] CTO のための一歩進んだコンテナ入門 #ctonight
Amazon Web Services Japan
20181023 GCPUG osaka での登壇資料です。
Let's BBQ with us!!
Let's BBQ with us!!
Hironari Ono
JDDStudy #4
AWS における Microservices Architecture と DevOps を推進する組織と人とツール
AWS における Microservices Architecture と DevOps を推進する組織と人とツール
Amazon Web Services Japan
okamoba at 2017/07/23
Firebaseについて
Firebaseについて
Tomoko Fujita
2018/12/02 に開催された AWS DevOps 祭り2018の発表資料です
(AWS DevOps祭り 2018) AWS Management Toolsサービスアプデートのご紹介
(AWS DevOps祭り 2018) AWS Management Toolsサービスアプデートのご紹介
Yukitaka Ohmura
Developers Summit 2017【17- E-4】根本様、近藤様、伊澤様の資料です。
【17-E-4】GitHub Enterpriseユーザ企業登壇!企業文化にイノベーションを起こすモダンなソフトウェア開発環境とは?
【17-E-4】GitHub Enterpriseユーザ企業登壇!企業文化にイノベーションを起こすモダンなソフトウェア開発環境とは?
Developers Summit
DX の実現にはデータ活用・自動化が必須。超高速開発ツールのWagby に100を超えるSaaS、クラウドDB に連携する機能を拡充するCData Drivers。
Wagby で100+ のクラウドデータに連携するアプリを開発(CData JDBC Drivers)
Wagby で100+ のクラウドデータに連携するアプリを開発(CData JDBC Drivers)
CData Software Japan
2016/02/19 ITインフラTECH forumでの、池田の講演資料になります
リクルートのビッグデータ活用基盤とデータ活用に向けた取組み
リクルートのビッグデータ活用基盤とデータ活用に向けた取組み
Recruit Technologies
2018/2/7 配信分:AWS Black Belt Online Seminar Amazon Workspaces
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon WorkSpaces
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon WorkSpaces
Amazon Web Services Japan
2018/02/07配信分 Amazon Workspaces
20180207 AWS blackbelt online seminar Amazon Workspaces
20180207 AWS blackbelt online seminar Amazon Workspaces
Amazon Web Services Japan
Google Cloud Next 19 in Tokyo ミニセッション資料
CData Sync × Google BigQuery 3ステップで各データソースとのデータ連携を実現
CData Sync × Google BigQuery 3ステップで各データソースとのデータ連携を実現
CData Software Japan
マイクロソフトの AI プラットフォーム & Cognitive Services 概要 ~ Ignite 2020 Recap
マイクロソフトの AI プラットフォーム & Cognitive Services 概要 ~ Ignite 2020 Recap
マイクロソフトの AI プラットフォーム & Cognitive Services 概要 ~ Ignite 2020 Recap
Ayako Omori
db tech showcase2019 Tokyo Day3オープニング
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
Insight Technology, Inc.
Google Cloud Next 19 in Tokyo ミニセッション資料
Excel × Google BigQuery CData Driver で BigQuery とのデータ連携を実現
Excel × Google BigQuery CData Driver で BigQuery とのデータ連携を実現
CData Software Japan
その他のAWS公式オンラインセミナー: https://amzn.to/JPWebinar 過去の資料: https://amzn.to/JPArchive
AWS Black Belt Online Seminar AWS Amplify
AWS Black Belt Online Seminar AWS Amplify
Amazon Web Services Japan
今回のWebinarでは、クラウド時代の新しいシステム連携基盤「DataBridge」について概要のご説明をアイウェイズ株式会社様よりご説明させて頂きます。
【Webinar-Slide】DataBridgeとは
【Webinar-Slide】DataBridgeとは
Talend KK
HashiCorp部分の資料です。
Microsoft open tech night 2020 feb18
Microsoft open tech night 2020 feb18
Masatomo Ito
Web解析の最新事情の一環として、 Web広告研究会にて、Adobe Analyticsについてお話をさせて頂いた時の資料です。(一部削除) 注:お話させて頂いた機能の内容はその当時のものとなるため変わる可能性はあります。
20150622 Adobe Analytics
20150622 Adobe Analytics
Keisuke Anzai
「DevOpsDays Tokyo 2018」(2018-04-24/25)での発表資料です。 https://www.devopsdays.org/events/2018-tokyo/welcome/ LINEがDevOps・CI/CD・テスト自動化などの施策をなぜ推進しているのかを、 心(組織文化)・技(技術)・態(ビジネス指向)の3つの観点から、 具体的なプラクティス・事例と共に紹介します。 特にLINE初のSET(Software Engineer in Test)の立場から、 LINEがどのような取り組みを行っているのかを「見える化」します。 皆様の「Kaizen」のヒントになれば幸いです。
心・技・態 -LINEにおける改善の真実-
心・技・態 -LINEにおける改善の真実-
LINE Corporation
20180613 AWS Black Belt Online Seminar AWS Cloud9 入門
20180613 AWS Black Belt Online Seminar AWS Cloud9 入門
20180613 AWS Black Belt Online Seminar AWS Cloud9 入門
Amazon Web Services Japan
Similaire à Amebaソシャゲ分析事例のご紹介
(20)
[CTO Night & Day 2019] CTO のための一歩進んだコンテナ入門 #ctonight
[CTO Night & Day 2019] CTO のための一歩進んだコンテナ入門 #ctonight
Let's BBQ with us!!
Let's BBQ with us!!
AWS における Microservices Architecture と DevOps を推進する組織と人とツール
AWS における Microservices Architecture と DevOps を推進する組織と人とツール
Firebaseについて
Firebaseについて
(AWS DevOps祭り 2018) AWS Management Toolsサービスアプデートのご紹介
(AWS DevOps祭り 2018) AWS Management Toolsサービスアプデートのご紹介
【17-E-4】GitHub Enterpriseユーザ企業登壇!企業文化にイノベーションを起こすモダンなソフトウェア開発環境とは?
【17-E-4】GitHub Enterpriseユーザ企業登壇!企業文化にイノベーションを起こすモダンなソフトウェア開発環境とは?
Wagby で100+ のクラウドデータに連携するアプリを開発(CData JDBC Drivers)
Wagby で100+ のクラウドデータに連携するアプリを開発(CData JDBC Drivers)
リクルートのビッグデータ活用基盤とデータ活用に向けた取組み
リクルートのビッグデータ活用基盤とデータ活用に向けた取組み
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon WorkSpaces
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon WorkSpaces
20180207 AWS blackbelt online seminar Amazon Workspaces
20180207 AWS blackbelt online seminar Amazon Workspaces
CData Sync × Google BigQuery 3ステップで各データソースとのデータ連携を実現
CData Sync × Google BigQuery 3ステップで各データソースとのデータ連携を実現
マイクロソフトの AI プラットフォーム & Cognitive Services 概要 ~ Ignite 2020 Recap
マイクロソフトの AI プラットフォーム & Cognitive Services 概要 ~ Ignite 2020 Recap
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
Excel × Google BigQuery CData Driver で BigQuery とのデータ連携を実現
Excel × Google BigQuery CData Driver で BigQuery とのデータ連携を実現
AWS Black Belt Online Seminar AWS Amplify
AWS Black Belt Online Seminar AWS Amplify
【Webinar-Slide】DataBridgeとは
【Webinar-Slide】DataBridgeとは
Microsoft open tech night 2020 feb18
Microsoft open tech night 2020 feb18
20150622 Adobe Analytics
20150622 Adobe Analytics
心・技・態 -LINEにおける改善の真実-
心・技・態 -LINEにおける改善の真実-
20180613 AWS Black Belt Online Seminar AWS Cloud9 入門
20180613 AWS Black Belt Online Seminar AWS Cloud9 入門
Plus de Masanori Takano
書籍「計算社会科学入門」第9章 統計モデリングのチュートリアル資料です。 https://www.amazon.co.jp/dp/4621305964
書籍「計算社会科学入門」第9章 統計モデリング
書籍「計算社会科学入門」第9章 統計モデリング
Masanori Takano
第4回WWW論文読み会 発表資料
WWWにおける社会科学
WWWにおける社会科学
Masanori Takano
2020/6/11 人工知能学会 全国大会 2020 - インダストリアルセッション (5) での発表内容
サイバーエージェントにおける計算社会科学研究
サイバーエージェントにおける計算社会科学研究
Masanori Takano
WWW2018の論文の中からメディアと社会的分断に関する7つの論文をレビューしました。 この発表はWWW論文読み会 @ CyberAgentでの発表です。 https://cyberagent.connpass.com/event/92925/
Webとメディアと社会的分断 @ WWW論文読み会
Webとメディアと社会的分断 @ WWW論文読み会
Masanori Takano
Presentation at 2nd International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (workshop at IEEE BigData2017)
Analysis of the Changes in Listening Trends of a Music Streaming Service
Analysis of the Changes in Listening Trends of a Music Streaming Service
Masanori Takano
https://cyberagent.connpass.com/event/68799/
WWW論文読み会 発表資料: Computational Health セッション
WWW論文読み会 発表資料: Computational Health セッション
Masanori Takano
第3回ウェブサイエンス研究会 招待講演資料 http://sigwebsci.tumblr.com/post/166061452488/%E7%AC%AC3%E5%9B%9E%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%83%96%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E7%A0%94%E7%A9%B6%E4%BC%9A%E3%81%94%E6%A1%88%E5%86%85
ソーシャルビッグデータ・オープンデータによる社会構造変化の発見
ソーシャルビッグデータ・オープンデータによる社会構造変化の発見
Masanori Takano
2017/11/11 教育工学研究会@上智大学 発表資料 http://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgs_regid=342dc651954b06b0aa36691a427876764e7351fb0f94da4fed72ffb68a0de666&tgid=IEICE-ET&lang=
仮想社会におけるソーシャルサポート効果の検証: ピグパーティにおけるいじめ相談
仮想社会におけるソーシャルサポート効果の検証: ピグパーティにおけるいじめ相談
Masanori Takano
Political Behavior, pp. 1-21, 2016.
論文紹介: Tweetment effects on the tweeted experimentally reducing racist harass...
論文紹介: Tweetment effects on the tweeted experimentally reducing racist harass...
Masanori Takano
東京大学 メディアコンテンツ特別講義1 #utmc1
サイバーエージェントにおける計算社会科学
サイバーエージェントにおける計算社会科学
Masanori Takano
論文輪読会資料
論文紹介 Explaining the prevalence, scaling and variance of urban phenomena
論文紹介 Explaining the prevalence, scaling and variance of urban phenomena
Masanori Takano
第一回計算社会科学ワークショップ 発表資料
社会関係の数と親密さのトレードオフが社会構造に与える影響
社会関係の数と親密さのトレードオフが社会構造に与える影響
Masanori Takano
第23回 社会情報システム学シンポジウム 基調講演資料 http://www.ni.is.uec.ac.jp/ISS/
ヒトと社会を理解するための計算社会科学(社会情報システム学シンポジウム 基調講演資料)
ヒトと社会を理解するための計算社会科学(社会情報システム学シンポジウム 基調講演資料)
Masanori Takano
2017/01/21 第58回 Tokyo.R 発表資料
野良ビッグデータへのお誘い
野良ビッグデータへのお誘い
Masanori Takano
2016 Nov. The 8th International Conference on Social Informatics (SocInfo) Preprint: https://arxiv.org/abs/1611.02419
Lightweight Interactions for Reciprocal Cooperation in a Social Network Game
Lightweight Interactions for Reciprocal Cooperation in a Social Network Game
Masanori Takano
データサイエンスLT祭り 1日目 発表資料 #dslt祭り
サラリーマンのための計算社会科学
サラリーマンのための計算社会科学
Masanori Takano
第13回ネットワーク生態学シンポジウム アピールタイム用スライド
社会関係の強さに基づく社会的グルーミング戦略の適応性
社会関係の強さに基づく社会的グルーミング戦略の適応性
Masanori Takano
成城大学 経営情報論
ソーシャル系Webサービスのデータを用いた社会科学 資料
ソーシャル系Webサービスのデータを用いた社会科学 資料
Masanori Takano
社内輪読会の資料
論文紹介: What’s in a like- attitudes and behaviors around receiving likes on fac...
論文紹介: What’s in a like- attitudes and behaviors around receiving likes on fac...
Masanori Takano
阿南高専にて 2015/12/22
データにまつわるWeb業界の仕事について
データにまつわるWeb業界の仕事について
Masanori Takano
Plus de Masanori Takano
(20)
書籍「計算社会科学入門」第9章 統計モデリング
書籍「計算社会科学入門」第9章 統計モデリング
WWWにおける社会科学
WWWにおける社会科学
サイバーエージェントにおける計算社会科学研究
サイバーエージェントにおける計算社会科学研究
Webとメディアと社会的分断 @ WWW論文読み会
Webとメディアと社会的分断 @ WWW論文読み会
Analysis of the Changes in Listening Trends of a Music Streaming Service
Analysis of the Changes in Listening Trends of a Music Streaming Service
WWW論文読み会 発表資料: Computational Health セッション
WWW論文読み会 発表資料: Computational Health セッション
ソーシャルビッグデータ・オープンデータによる社会構造変化の発見
ソーシャルビッグデータ・オープンデータによる社会構造変化の発見
仮想社会におけるソーシャルサポート効果の検証: ピグパーティにおけるいじめ相談
仮想社会におけるソーシャルサポート効果の検証: ピグパーティにおけるいじめ相談
論文紹介: Tweetment effects on the tweeted experimentally reducing racist harass...
論文紹介: Tweetment effects on the tweeted experimentally reducing racist harass...
サイバーエージェントにおける計算社会科学
サイバーエージェントにおける計算社会科学
論文紹介 Explaining the prevalence, scaling and variance of urban phenomena
論文紹介 Explaining the prevalence, scaling and variance of urban phenomena
社会関係の数と親密さのトレードオフが社会構造に与える影響
社会関係の数と親密さのトレードオフが社会構造に与える影響
ヒトと社会を理解するための計算社会科学(社会情報システム学シンポジウム 基調講演資料)
ヒトと社会を理解するための計算社会科学(社会情報システム学シンポジウム 基調講演資料)
野良ビッグデータへのお誘い
野良ビッグデータへのお誘い
Lightweight Interactions for Reciprocal Cooperation in a Social Network Game
Lightweight Interactions for Reciprocal Cooperation in a Social Network Game
サラリーマンのための計算社会科学
サラリーマンのための計算社会科学
社会関係の強さに基づく社会的グルーミング戦略の適応性
社会関係の強さに基づく社会的グルーミング戦略の適応性
ソーシャル系Webサービスのデータを用いた社会科学 資料
ソーシャル系Webサービスのデータを用いた社会科学 資料
論文紹介: What’s in a like- attitudes and behaviors around receiving likes on fac...
論文紹介: What’s in a like- attitudes and behaviors around receiving likes on fac...
データにまつわるWeb業界の仕事について
データにまつわるWeb業界の仕事について
Dernier
2024年4月に社内向けに開催した勉強会資料の社外公開版です
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
Hiroshi Tomioka
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20Lカタログ
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
CRI Japan, Inc.
NewSQLの可用性構成パターン (OCHaCafe Season 8 #4 発表資料) 2024年5月8日(水) NTTデータグループ 技術開発本部 小林 隆浩
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
Dernier
(7)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
Amebaソシャゲ分析事例のご紹介
1.
2014/02/04+ + Ameba+Technology+Laboratory+ CyberAgent,+Inc.+ +
2.
• • Ameba • • • + • +–+ + + + BI &+ + CyberAgent,+Inc.+ +
3.
+ • + – + • – Ameba – – + BI R&D+ / • – – – UI + + / R+ + JavaScript+ •
TwiGer:+@mtknnktm+ CyberAgent,+Inc.+
4.
Ameba + CyberAgent,+Inc.+
5.
Ameba • – 1 + KGI/KPI + • – – KPI –
BI KPI + + + 各サービス BIシステム Hadoop クラスタ CyberAgent,+Inc.+ +
6.
Ameba • – 1 + KGI/KPI + • – – KPI –
BI KPI + + + 各サービス BIシステム Hadoop クラスタ CyberAgent,+Inc.+ +
7.
+ + CyberAgent,+Inc.+
8.
:+ 1 DAU+×+ =++ ×ARPPU CyberAgent,+Inc.+ +
9.
:+ 1 DAU+×+ =++ ×ARPPU DAU CyberAgent,+Inc.+ +
10.
DAU + + + CyberAgent,+Inc.+ +
11.
DAU KPI UU UU 15 15 2 5 CyberAgent,+Inc.+ + +
12.
→ KPI + CyberAgent,+Inc.+ +
13.
BI • :+Hawkeye + 1. 2. 3. KPI + + / • – + Hawkeye CyberAgent,+Inc.+ +
14.
Hawkeye+–+1,2+ Hawkeye Hadoop クラスタ + KPI + + KPI • • + + – – + CyberAgent,+Inc.+
15.
Hawkeye+–+3+ Hawkeye 離脱者 継続者 + Hadoop クラスタ Rサーバ + • :+ + + + – CyberAgent,+Inc.+
16.
+ +&++ + BI CyberAgent,+Inc.+
17.
BI :+Hawkeye Shiny + + Hadoop + CyberAgent,+Inc.+
18.
+–+ + KPI DAU/ARPPU/ + • • + • • • + ARPPU / + + + • • + KPI Hawkeye + CyberAgent,+Inc.+
19.
+–+ + • • • • • + / + + + + + + Hawkeye CyberAgent,+Inc.+
20.
+–+ + • • + • + • + Hawkeye CyberAgent,+Inc.+
21.
+–+ + • • + + • + • + + + CyberAgent,+Inc.+ +
22.
+ • • + :+ CyberAgent,+Inc.+
23.
DAU … + KPI + Hawkeye CyberAgent,+Inc.+
24.
+ + CyberAgent,+Inc.+ Hawkeye
25.
:+ :+ • • + + + + + CyberAgent,+Inc.+
26.
+ N + + + → CyberAgent,+Inc.+ +
27.
+ • + – + + – + • Ameba BI + +Hawkeye + + • + →+ +BI + CyberAgent,+Inc.+
28.
+W+ CyberAgent,+Inc.+
29.
/ • + – + + + • – + + CyberAgent,+Inc.+
30.
/ + • – – • + + + + CyberAgent,+Inc.+ +
31.
• • • – + – – + + + CyberAgent,+Inc.+
32.
+–+ IFWTHEN • • :+ • CyberAgent,+Inc.+ +
33.
• + • + + • • + CyberAgent,+Inc.+
34.
/ • + – + + + • – + + CyberAgent,+Inc.+
35.
• CyberAgent,+Inc.+
36.
• A B C A • A B C + – A B • A
C + – CyberAgent,+Inc.+
Télécharger maintenant