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機械学習の推定精度向上のための変数作成方法 ~AbemaTVのユーザ属性推定~
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機械学習の推定精度向上のための変数作成方法
- AbemaTVのユーザ属性推定 -
Date : 2018 Feb 23 Presenter : ABE Masatoshi
- 11. ビジネス3.8点の材料 自己紹介02
14年 17年
4月 7月 ’18.01
分析提供者 = 日銀からラーメン屋まで
取扱データ = 企業間取引データからガチャのログまで
’14.04
’11.04
’17.07
社会人7年目で4社目。データサイエンティストとして、社内外
向け問わず、様々なビジネスモデルの組織で分析を経験
- 16. 前提 AbemaTVでの機械学習03
AbemaTVは受け身メディア
暇だったらAbemaTVをひらいても
らうのが目標
開けたらすぐ始まるとか、登録い
らないとか簡単にした
参照:下記記事
https://ferret-plus.com/5542
http://jp.techcrunch.com/2016/12/15/abematv-at-tc-tokyo-2016/
https://www.videor.co.jp/digestplus/media/2017/07/2337.html
AbemaTVは視聴ログ以外のユーザ情報を
基本的に取得していない
Notes de l'éditeur
- 5分以上視聴した後にフィードに戻るを3回実行したら表示される