A l'occasion du salon Semo, Proxem a présenté sa méthode unique pour garantir une analyse sémantique de qualité à l'heure de la big data. Cette étude flash exclusive sur les Française et la chaussure de mode sur le web a été intégralement réalisée en quelques heures grâce à nos solutions.
2. Questions de méthode
• Corpus de 31843 documents issus du web, agnostique en termes de
type de source (blog, forum, commentaire…), tous en français
• Méthode de collecte intelligente propriétaire Proxem, amorcée avec
une liste de plus de 100 marques de chaussures et des ressources
lexicales spécialisées, et filtrant automatiquement les documents non
pertinents
• Analyseur sémantique standard « commerce de détail » faisant
apparaître :
• Concepts (couleur, prix, taille, provenance…)
• Problèmes (à la livraison, sur l’article, avec le service client…)
• Produits (ici, les types de chaussures)
• Marques
11. Une paire de chaussure est plutôt…
Avec des enjeux propres au
web : l’utilisation des
comparateurs de prix et le
travail méthodique de
comparaison d’une marque à
l’autre
12% des documents du corpus
parlent de choisir/trouver un
produit « moins cher »
Trop
chère
44%Pas
chère
56%
13. Les 10 provenances les plus citées
0
50
100
150
200
250
300
350
400
France Italie Chine Japon Australie Allemagne Mexique Vietnam Espagne Madagascar
Pays d'origine