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Plus de Seiichi Uchida (14)
データサイエンス概論第一=3-2 主成分分析と因子分析
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初学者へのおすすめ:ここを学ぶ前に 「3-1線形代
数に基づくデータの解析」を是非ご覧ください
線形代数に基づくデータの解析
「分析」の基本的な考え方
ベクトルの分解と合成
基底
完全にもとに戻らくなくてもOKなケース
画像で考えてみる
データ解析に適した基底とは何か?
データ集合の主成分分析と因子分析
主成分分析の原理
主成分分析でわかること(その1)
顔画像データ集合を例に主成分分析の
挙動を理解する
主成分を求める実際の方法
主成分分析でわかること(その2)
因子分析との関係
データ集合に関する回帰
「回帰による予測」の基本的考え方
「モデルあてはめ」の方法
重回帰分析
より複雑なモデルの利用
回帰分析で注意したい点
ちょっと「くどい」感じですが,
これがわからないと主成分分析も
よくわからないと思います